The open format is called Agent Skills and works in Claude Code, Codex, Cursor and other agents — most people know it as Claude Skills.
Every Agent Skill we could find on GitHub, deduplicated by content. 80 149 files from 1 774 authors, of which 62 489 are unique — the rest is the same skill repackaged into someone else's repository. For each one: what it weighs in tokens, whether it ships runnable scripts, and which MCP servers it needs.
用于【AI科幻】题材下的故事设定、手法、系统逻辑链与数据痕载体设计。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口名、补充都市系统摩擦、异常数据与技术代价边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-设计故事设定`。关键词:AI科幻故事设定、系统逻辑链、数据痕载体、规则代价。
用于【AI科幻】题材下的书名设计、筛选、重排与多平台适配。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口名,补充都市现实压迫、数据痕迹常、技术切口与系统性危险感,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-设计标题`。支持今日头条平台。
用于【AI科幻】题材下的故事面设计、重写与审计。作为题材包装层与兼容入口,负责保留AI科幻入口名、补充社会议题、异常数据与人物后果耦合口径,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-设计故事面`。关键词:AI科幻故事面、M0、X线、供血锚点、卷级推进。
用于【AI科幻】题材下的题材定位、卖点校准与入口判断。作为题材包装层与路由层,负责保留AI科幻入口名、补充技术抓手、异常数据、系统摩擦、技术代价与平台主口径,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-设计题材定位框架`。
用于【AI科幻】题材下的线索、伏笔、误导与回收台账设计。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口名、补充旧案回声、城市留痕、数据公平性与数据痕迹径,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-设计线索伏笔与回收台账`。
用于【AI科幻】题材下的 GoodNovel 平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充关系张力与现实调查边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出GoodNovel版`。关键词:AI科幻GoodNovel版、英文平台、关系张力、调查悬疑。
用于【AI科幻】题材下的 B站 平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充视听化异常、互动讨论感、现实空间压迫与数据链边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出B站版`。关键词:AI科幻B站版、B站、视听化、讨论感。
用于【AI科幻】题材下的 WebNovel 平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充追踪逻辑与跨文化可读边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出WebNovel版`。关键词:AI科幻WebNovel版、跨文化悬疑、英文连载。
用于【AI科幻】题材下的七猫平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充直白短叙、普通人共情、生活化悬念与章末翻页边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出七猫版`。关键词:AI科幻七猫版、七猫、直给反馈、追读。
用于【AI科幻】题材下的 My Fiction 平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充关系黏性与调查驱动边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出My Fiction版`。关键词:AI科幻My Fiction版、英文追更、关系张力。
用于【AI科幻】题材下的今日头条平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充技术事件反转与互动驱动边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出今日头条版`。关键词:AI科幻今日头条版、今日头条平台、开篇钩子、互动驱动、规则怪谈、中式悬疑。
用于【AI科幻】题材下的小红书平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充体感异常、凡人共情、移动端吸附与可分享感官瞬间边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出小红书版`。关键词:AI科幻小红书版、小红书、体感、共情。
用于【AI科幻】题材下的微信订阅号平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充连续追更与社交传播边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出微信订阅号版`。关键词:AI科幻微信订阅号版、公众号连载、微钩子、持续关注。
用于【AI科幻】题材下的出版社平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充出版审读友好度与现实调查质感边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出出版社版`。关键词:AI科幻出版社版、传统出版、审稿友好、现实调查。
用于【AI科幻】题材下的新浪微博平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充短促抓点、话题切口、评论驱动、技术议题锚定与数据链边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出新浪微博版`。关键词:AI科幻新浪微博版、微博、话题切口、评论驱动。
用于【AI科幻】题材下的番茄平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充数据链与压迫感边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出番茄版`。关键词:AI科幻番茄版、番茄平台、强钩子、免费阅读。
用于【AI科幻】题材下的知乎平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充追踪逻辑与技术压迫感边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出知乎版`。关键词:AI科幻知乎版、知乎盐选、逻辑链、讨论感。
用于【AI科幻】题材下的百度百家号平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充冷峻写实、信息抓力、搜索友好、日常物件线索化与顺滑扫读边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出百度百家号版`。关键词:AI科幻百度百家号版、百家号、信息抓力、现实共鸣。
用于【AI科幻】题材下的纵横小说网平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充数据链条与人性落点边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出纵横小说版`。关键词:AI科幻纵横版、纵横中文网、中等节奏、技术锚点、技术探索流。
Vibe Writing 写作系统,用于创建高质量、低AI检测率的中文文章。适用于公众号文章、博客、Newsletter等内容写作,也可用于修改已有文章降低AI味,或审校内容质量。包含三遍审校机制、降AI味技巧和口语化写作指南。
用于【AI科幻】题材下的豆瓣平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充现实纹理与调查氛围边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出豆瓣版`。关键词:AI科幻豆瓣版、豆瓣阅读、技术质感、文学性。
AI科幻题材的起点中文网版输出包装层。路由到 通用-输出起点中文网版,并叠加AI科幻题材专项补丁与禁行项。
用于围绕起点中文网或其他目标平台的同题材 TopN 候选池,按“市场数据层→内容创作层→运营策略层→受众反馈层”的四层框架锁定 3–5 本核心强样本并逐本深搜式竞对分析;若用户明确要求,也可对 TopN 全量逐本落盘。适合搜索榜单、筛选强样本、阅读目录/公开正文/设定/书评/读者评论/读后感/拆解材料,并在 `竞对分析/` 中为每部作品分别写出可举证、可横比、可回用于当前项目的详细竞对分析报告。关键词:竞对分析、竞品分析、标杆作品拆解、TopN 榜单、同题材对标、榜单深搜、四层拆解、读者评论分析、单书竞对报告。
| 去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。
用于创建连载小说章节正文、作者有话说与章节后记。适合新写单章、重写章节、扩写草稿、直接写回章节文件与完整跑通正文落稿工作流;其中 `## 作者有话说` 默认按读者向小剧场处理,不写成章节点评或创作总结。关键词:写章节正文、重写这章、扩写正文、作者有话说、章节后记、直接写回文件。
用于对章节正文做去 AI 味重写。适合主编式多轮去味、先诊断再定强度、整章去模板腔、局部拆解释腔、打散均匀句群、保信息重写与人物声音去同腔化。关键词:去AI味、主编式去味、多轮改稿、模板腔、解释腔、均匀句群、太像AI、重写这段。
检查和清理中英文文本里的 AI 套路,适用于“去 AI 味”“说人话”“自然一点”“别像模板”“先标问题”这类改写和审稿需求;按场景控制力度,同时保留事实、术语、语域和责任主体。
| Remove signs of AI-generated writing from text. Use when editing or reviewing text to make it sound more natural and human-written. Based on Wikipedia's inflated symbolism, promotional language, superficial -ing analyses, vague attributions, em dash overuse, rule of three, AI vocabulary words, passive voice, negative parallelisms, and filler phrases.
Remove AI writing patterns from prose. Use when drafting, editing, or reviewing text to eliminate predictable AI tells.
The original v1 taste-skill, preserved for projects depending on its exact behavior. The current default is `design-taste-frontend` (v2 experimental), which is a substantial rewrite. Use this v1 install name only if you need exact backward compatibility.
Semantic Design System Skill for Google Stitch. Generates agent-friendly DESIGN.md files that enforce premium, anti-generic UI standards — strict typography, calibrated color, asymmetric layouts, perpetual micro-motion, and hardware-accelerated performance.
Anti-slop frontend skill for landing pages, portfolios, and redesigns. The agent reads the brief, infers the right design direction, and ships interfaces that do not look templated. Real design systems when applicable, audit-first on redesigns, strict pre-flight check.
用于做章节或片段的多平台适配策略。适合平台分发前的策略设计、改写前推演与平台撞车修复。关键词:多平台适配、平台差异矩阵、改写前推演、平台撞车修复、平台风格拉开。
用于对单章或多章执行多平台输出全流程编排。适合多平台输出 SOP、批量平台分发、断点恢复、门禁回炉与最终摘要收口。关键词:多平台输出编排、平台分发、断点恢复、门禁回炉、平台日志、最终摘要、今日头条。
用于审阅人物传记。适合检查身份归属、动机代价、能力边界、关系网、写作抓手、心理弧线与索引映射是否成立,并输出可落库、可回写的传记审阅报告。内置 Nuwa 深度审阅(心智模型、表达DNA、矛盾张力、诚实边界、决策启发式)。关键词:审人物传记、人物审阅、能力边界、关系网、心理弧线、传记报告、心智模型、表达DNA。
用于对指定提纲执行"审阅→修改→复审"的闭环,直到双轴评分(技法分 ≥ 6.0 / 留存分 ≥ 5.0)加权的综合评分连续两轮独立审阅在保留两位小数后均严格大于 9.20。适合大纲审阅优化 SOP、报告复用、回炉循环、评分门槛控制与最终回执收口。关键词:大纲审阅闭环、回炉到 9.20 以上、双轴评分、复审循环、主报告覆盖、提纲优化 SOP。
用于审阅分部大纲、分卷大纲、章清单与单元案执行版。适合检查上级分配内容是否全量落地、5/15 节奏与钩子是否成立、章中回报是否存在、单元案是否能阶段闭环并供血主线,并输出可回写的分层审阅报告。关键词:审分卷、分卷审阅、章清单审阅、章中回报、卷内节奏、分层报告。
用于审阅总大纲、全书总纲与战略层文件组。适合检查总纲包对象是否完整、M0 / X / C 体系是否稳固、四阶段机制递进是否成立、单元案矩阵是否持续供血主线,并输出可回写的总纲审阅报告。关键词:审总纲、全书总纲审阅、M0、X线、C线、总纲报告。
用于审阅故事设定、手法、程序链、证据载体或规则文档。适合检查规则是否可执行、边界与代价是否明确、是否可证据化、是否具备程序摩擦与镜头化表达,并输出可落库、可回写的设定审阅报告。关键词:审故事设定、设定审阅、规则边界、证据化、程序摩擦、设定报告。
用于审阅章节正文的执行质量。适合检查章首抓力、中段回报、章末钩子、现实落地、规则边界、链路失配与可回写的审阅结论。内置人物执行审计(声口一致性、心智模型落地、压力反应匹配、误判/盲区触发、关系拉扯兑现)。关键词:审这章、章节审阅、章首抓力、中段回报、章末钩子、审阅报告、人物执行审计、声口检测。
用于以默认极严、保守、负面证据优先的口径评估作品在目标平台的签约或过稿潜力。适合统一承接评估流程骨架、分阶段准入评估、材料完整度判断、评分维度、概率区间、封顶与一票否决规则,并兼容竞争位 / 竞品威胁评估语境。评估{目标平台}项目时,强制要求使用多种可用网络搜索工具检索{目标平台}同题材 TopN 候选池(起点默认按起点中文网榜单检索,其他平台按可用性调整),并按 "TopN 候选池 + 3–5 主压制样本 + 四层竞对拆解"做从严对照。目标平台路由优先级:用户显式指定 > Agents.md 主输出平台 > 默认回退起点中文网。关键词:平台签约评估、极严评估、分阶段准入评估、总纲预评估、分卷预评估、正文准入、过稿潜力、签约概率评估、概率区间、一票否决、竞品威胁评估、评估报告、榜单对照。"
>- 用于在选定平台与题材之后、设计大纲之前,完成项目级战略初始化。唯一目标:在平台和题材约束下确定最能吸引读者和最能赚钱的小说要素清单。 核心方法:从写作研究和竞对分析数据出发自主决策。核心产出:项目根目录下的 Agents.md(强制产出)+ 项目初始化蓝皮书。 关键词:项目初始化、项目策划、Agents.md、从数据出发、套路自主决策、蓝皮书
用于强化章节结尾的章末钩子。适合章末抢救、结尾补针、翻页感增强、下一章驱动增强与最后 150–300 字局部强化。关键词:强化章末钩子、结尾没翻页感、只修结尾、下一章驱动、最后一句、章末补针。
用于强化章节开头前 150–300 字的入场抓力。适合章首抢救、首屏留存优化、异常前置、冲突前置与只修前两三段的局部强化。关键词:强化开头、章首抓人、前 150–300 字、首屏留存、开头太慢、只修前两段。
用于设计或重写场景单元、章节场景与微型剧本。适合场景施工卡落地、动作链推进、证据入场、对话承压与控制卡到场景的职责拆解。关键词:场景单元、场景施工卡、微型剧本、动作链、证据推进、场景职责。
用于设计、重写或强化对话冲突。适合把角色对话写成立场碰撞、潜台词拉扯、信息释放与情绪升级并存的有效场景。关键词:对话冲突、盘问、谈判、争执、潜台词、关系升级。
执行微空间或受限空间场景。用于在楼道、电梯、值班室、走廊、地下车库、出租屋、候诊区、办公室后区等熟悉空间里,把空间常态、微反常、人物动作、后果升级与证据入场咬成一个可落地的场景引擎;执行时必须先加载 通用-执行场景单元,再叠加本 Skill 的微空间专项工法。适合微空间惊悚、受限场景压迫、日常异化场景设计。
用于撰写、重写或审计小说书评。适合把全书 / 分部 / 分卷 / 分章的阅读体验、核心卖点、平台传播口径与非剧透钩子写成可直接发布的书评文件。关键词:撰写书评、推荐文案、分章安利、平台推荐评述、非剧透书评、今日头条。
用于撰写、重写或审计作品的内容简介。简介即开篇——读者看简介的决策模式与看开头完全一致:在 3–5 秒内决定要不要点开。适合把题材卖点、主角处境、核心冲突、持续承诺与情绪抓手压缩成平台可用文本,支持全层级(全书/分部/分卷/章节)简介。关键词:内容简介、作品简介、平台简介、卖点压缩、简介重写、简介审计、简介同构。
提纯多平台输出前的中文母稿。用于在不同平台改写前,把正文母稿修成信息稳、事件链稳、情绪主轴清、证据与规则关键点不丢、追读链完整、平台可分化的高质量源稿,避免后续平台适配建立在松散底稿上。适合多平台前置精修、母稿加固、跨平台源稿提纯。
润色章节后的 `## 作者有话说`。用于把作者有话说修成读者向小剧场:一丢丢创作花絮 + 一点贴着本章余波的情绪共鸣 + 一个开放式轻追问,而不是创作说明会、设定讲义或章节总结。适合发布前精修、后记前小剧场重写、把作者有话说从复盘腔改回读者腔。
用于润色已有章节正文。适合整章精修、局部重写、节奏提纯、章首抓力增强、中段回报提亮与章末钩子收紧。关键词:润这章、精修正文、整章精修、局部重写、节奏提纯、直接回写。
专用于小说写作的结构化深度研究 Skill。支持对题材趋势、平台生态、专业知识、场景环境、人物原型、写作技法、读者市场等研究域,执行大纲生成→并行深搜→报告输出的全流程深度调研。关键词:深度研究、写作研究、题材调研。
向现有小说写作调研outline补充字段定义。优先补充对创作者有直接价值的"创作可迁移"维度字段。
读取调研outline,为每个item启动独立agent,从小说创作者视角进行深度调研。禁用task output。
Add field definitions to existing research outline.
Add items (research objects) to existing research outline.
向现有调研outline补充items(调研对象)。
Read research outline, launch independent agent for each item for deep research. Disable task output.
Summarize deep research results into markdown report, cover all fields, skip uncertain values.
Answers built from the skills we actually parsed.