用于审阅分部大纲、分卷大纲、章清单与单元案执行版。适合检查上级分配内容是否全量落地、5/15 节奏与钩子是否成立、章中回报是否存在、单元案是否能阶段闭环并供血主线,并输出可回写的分层审阅报告。关键词:审分卷、分卷审阅、章清单审阅、章中回报、卷内节奏、分层报告。
npx skills add https://github.com/lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills --skill 通用-审阅分卷大纲
<!-- ===== Layer 1: 永久缓存 ===== -->
> 题材路由:若 .github\题材专用Skills\ 目录存在对应的 <题材>-审阅分卷大纲 Skill,则:
> - 将题材特性骨架路由到 <题材>-审阅分卷大纲,该 Skill 位于 .github\题材专用Skills\ 目录。
> - 命中本技能时,必须优先强制加载当前 Skill 与 <题材>-审阅分卷大纲。
> 头号要求:禁止吹捧,客观分析。 审阅中不得出现无依据的称赞、吹嘘性描述或主观美化。所有判断必须基于文本事实、可验证标准与明确扣分依据,优先指出问题与改进方向。
分部 / 分卷审阅的第一问题不是“顺不顺”,而是“上一级已经分配给它的内容,真的落下来了没有”。
<!-- ===== Layer 3: 场景缓存 ===== -->
以下所列 references 文件必须通过 read_file 工具逐文件读取,不得因"已有相关知识"、"之前执行时已读过"、"该文件只是参考"为理由跳过任何一条。 每条 references 按其标注的必读等级强制执行:
reference_missing_{refName},不得静默跳过。每个参考文件在 ## 默认执行顺序 中有对应的读取步骤说明,此处仅汇总文件清单与用途概览。
references/分部与分卷审阅完整模板.md — 审阅报告的主骨架,在步骤 4 构建报告时加载(完整覆盖阅读链路确认、概览复核、P0 工程结构与可执行性、题材专项核查、超长篇工程化、节奏与结构规划、系列连贯性、机制递进、时间线、主题承诺、商业节奏与失温拦截审阅、问题分级、评分、具体回写建议等);不得退化成简版报告references/分部与分卷审阅专属检查清单.md — 逐项检查清单(含上游分配落地诊断、5/15 节奏、钩子类型轮换、章中回报等),在步骤 2 通读卷纲时逐条核对../../写作研究/网文留存模型.md — 留存评分共享基线,定义卷级留存评估的量化依据(卷内回报密度、情绪交替、平台阶段适配),在步骤 5 评分前加载references/分部与分卷审阅报告增补.md — 报告骨架的补充字段(含蒸馏对标审计、起点潜力分档、传播讨论点复核、分卷情绪节奏审阅等),在步骤 4 中与完整模板交叉对照,补写专项段references/腾讯专栏分卷审阅阶段目标与中段回报增补.md — 跨平台通用:分卷的阶段目标(新书期/上架期/稳定期)与中段回报密度、间隔检查,在步骤 3.2 加载分部 / 分卷审阅按以下步骤执行,每一步标注了应读取的参考文件:
1.1 确认目标分部 / 分卷 / 章清单文件,收集对应的上级总纲分配内容(从总纲层文件组中提取分配给本层的全部内容)。
1.2 若项目根存在 Agents.md,执行 ## 风格/蓝本/写作研究模板自动发现规则 并加载对应的蒸馏模板对标维度。
1.3 加载 references/分部与分卷审阅专属检查清单.md,作为逐项核对的底表。
2.1 完整通读本层文件一次,不做中断判断。第一判断:上级已分配给本层的内容是否切实、全量、保质落地。若未先完成此诊断就直接评价节奏与钩子,视为流程不合格。
2.2 执行起点爆款卷纲快筛(10 秒快筛 + 阶段评估 + 起点潜力分档),辅助判断本卷的商业竞争力。
2.3 执行卷级推荐位映射与转化信号检查(本卷更偏哪类推荐位职责、转化代理信号是否可追踪)。
3.1 执行分卷情绪节奏审阅(情绪底色是否明确、情绪交替是否成立、情绪意外是否存在、人物关系情感底色迁移、关系翻面事件)。
3.2 加载 references/腾讯专栏分卷审阅阶段目标与中段回报增补.md,按新书期 / 上架期 / 稳定期评估本卷的阶段目标与中段回报密度。
3.2a 爽点分层与布点审阅(新增——吸收自知乎桐梦书涵"爽点设计公式"):
3.3 执行传播讨论点复核与 10 万字中期验证(若本卷处于前 10 万字区间)。
3.4 若加载了蒸馏模板对标维度,按蒸馏对标审阅规则执行对标审计。
4.1 加载 references/分部与分卷审阅完整模板.md 作为报告主骨架。
4.2 交叉对照 references/分部与分卷审阅报告增补.md,补写蒸馏对标审计(若已执行)、起点潜力分档、情绪节奏审阅结论。
4.3 确保报告完整覆盖:阅读链路确认、概览复核、上游分配落地诊断、P0 工程结构与可执行性、题材专项核查、超长篇工程化、节奏与结构规划、系列连贯性、机制递进、时间线、主题承诺、商业节奏与失温拦截审阅、卖点保真检查、问题分级、评分、具体回写建议、要求对照、执行顺序、总体结论。
4.4 给出 Green / Yellow / Red 执行判定与起点潜力分档(S/A/B/C)。
5.1 双轴评分:按检查清单逐项评分外,单列卷级留存评分:
X/10X/10X/105.2 综合评分不低于 9.20 的为高可用卷纲;若卷级留存分 < 6.0,即使综合 ≥ 9.20 也不得判为高可用。
5.3 每个问题标注 Critical / Warning / Suggestion 三级。留存相关问题标注额外处理方:retention-writer(需回设计/总纲)、retention-polisher(可回创作/润色)。
5.4 输出最小返工处方(优先补上游落地缺口、中段回报位、章末续购钩子;若留存分不达标,优先修留存项)。
<!-- ===== Layer 2: 项目级缓存 ===== -->
若当前服务的项目根目录存在 Agents.md,审阅分部 / 分卷前必须:
Agents.md;若其中声明了 主输出平台,检索三类模板时优先匹配"适用平台"与主输出平台一致的模板,无匹配时回退到"适用平台:默认"的同类模板Agents.md 中注册了"写作研究模板"——读取对应路径的模板文件,将其作为卷级节奏、回报密度和平台阶段职责审阅基线Agents.md 中注册了"作者风格模板"——读取对应路径的模板文件,将其作为本卷文风执行空间、声口分布与禁忌风险参照Agents.md 中注册了"作品蓝本模板"——读取对应路径的模板文件,将场景节奏、信息释放、情感弧、章末钩子作为卷级结构审计参照Agents.md,或其中未注册对应模板——回退通用默认模式,不报错,不阻断本 Skill 默认消费字段:
审分部/分卷/章清单时,若项目根目录的 Agents.md 中注册了任一蒸馏模板,必须将以下蒸馏产物维度作为显式审阅标的,与现有审阅维度并列检查。
| 蒸馏维度 | 对应蓝本模板§节 | 审阅标的(分卷层翻译) | 评分权重 |
| --- | --- | --- | --- |
| 章首模式多样性 | §一 章首模式 | 本卷的章首切入方式(对话/动作/环境/内心独白/异常前置/回忆/信息切入)是否在蓝本分布范围内;连续同模式章数是否超过蓝本的"章首模式禁忌"限制 | 10% |
| 章末钩子类型轮换 | §二 章末钩子 | 本卷的钩子类型分布是否接近蓝本的钩子指纹分布;钩子强度分级(高强度/中强度/低强度)是否与蓝本规律一致(如"卷首章钩子≥中强度,卷尾章必须高强度") | 15% |
| 中段回报类型匹配 | §三 中段回报 | 本卷的回报类型分布(身份抬升/关系推进/信息开口/局面反击/代价付出/认知升级)是否在蓝本回报指纹范围内;回报间隔是否不超过蓝本的"回报禁忌"上限 | 15% |
| 场景节奏紧张/松弛交替 | §四 场景节奏分布 | 本卷的紧张/松弛/高潮场景占比是否与蓝本的场景节奏分布一致;紧张章连续数量是否超过蓝本的"节奏禁忌"上限 | 10% |
| POV切换规律 | §五 POV切换规律 | 若蓝本以单POV为主,本卷是否也保持稳定的单POV;若蓝本有多POV切换,本卷的切换频率与触发条件是否与蓝本模式一致 | 5% |
| 对话密度分布 | §六 对话密度分布 | 本卷的对话占比均值是否在蓝本的对话密度分布范围内;连续高对话密度章数是否超过蓝本的"对话密度禁忌"上限 | 5% |
| 信息释放节拍 | §七 信息释放节拍 | 本卷的设悬念/埋线索/部分揭示/完全揭示的节奏是否与蓝本的信息释放节拍一致;新悬念是否在旧悬念即将揭示前抛出 | 10% |
| 情感弧模式多样性 | §八 情感弧分布 | 本卷的情感弧模式(上-平-上/上-下-上/平-平-爆等)是否呈现蓝本般的多样性;是否规避了蓝本的"情感弧禁忌"(如不连续3章平-平-平) | 10% |
| 章节功能位轮换 | §九 章节功能位密度 | 本卷的章功能位(钩子章/蓄力章/爆发章/回报章/转承保温章)轮换是否接近蓝本的功能位轮换规律;是否规避了蓝本的"功能位禁忌" | 15% |
| 场景-续景节拍 | §十 场景-续景节拍 | 本卷的场景衔接因果链比例("因此" vs "然后")是否接近蓝本;场景的冲突升级率与续景决策驱动率是否达标 | 5% |
| 人物出场节拍 | §十一 人物出场节拍 | 本卷的人物出场频率/间隔/回归是否与蓝本的人物出场节拍一致;新人物引入速率是否合理 | 5% |
| 叙事矛盾弧触发 | §十四 叙事矛盾弧 | 本卷是否存在蓝本式的"规律打破时刻"(如连续高压后的留白章、大战后的静默开篇);若有,该矛盾弧是否承担了清晰的叙事功能 | 5%(加分项) |
| 套路指纹兑现 | §十八 套路指纹 | 本卷的核心套路(如退婚流/扮猪吃虎/单元案等)是否在卷内完成了事件链的关键节点;套路纯度是否处于蓝本的合理范围内 | 10% |
| 蒸馏维度 | 对应风格模板§节 | 审阅标的(分卷层翻译) | 评分权重 |
| --- | --- | --- | --- |
| 句长基线执行 | §一 句长基线 | 本卷各场景类型的句长分布是否与风格模板的句长交替模式一致(动作场景短句率、叙述场景中句率、高潮场景短句密度) | 20% |
| 段落节奏执行 | §二 段落节奏 | 本卷的段落类型占比(单句独段/短段/中段/长段)是否与风格模板的段落交替模式一致;典型开篇/对话/高潮段落模式是否匹配 | 20% |
| 叙事距离执行 | §五 叙事距离 | 本卷的默认叙事距离与切换规律是否与风格模板的叙事距离切换规律一致;自由间接引语频率与内心独白比例是否匹配 | 20% |
| 禁忌清单遵守 | §八 禁忌清单 | 本卷正文中是否出现了风格模板标注的句式/修辞/用词禁忌;若命中,统计频次并判断是否为系统性偏离 | 20% |
| 跨场景风格一致性 | 跨域复现验证 | 本卷在不同场景类型(动作/对话/叙述/情绪/环境)中是否保持了风格模板的跨域一致性,还是出现了同一作者不应有的巨大风格偏移 | 20% |
| 矛盾张力触发 | §十三 矛盾张力记录 | 本卷是否触发了风格模板中记录的"矛盾对"B面(如短句作者在特定场景下使用了长句);若有,是否与模板记录的触发条件一致 | 5%(加分项) |
| 蒸馏维度 | 对应研究模板§节 | 审阅标的(分卷层翻译) | 评分权重 |
| --- | --- | --- | --- |
| 卷内节奏约束 | §二 结构类约束 | 本卷的前5章追读链、回报间隔、钩子密度是否满足研究模板的结构硬门禁 | 25% |
| 平台阶段职责 | §二 结构类约束 | 本卷的推荐位职责(拉新/稳留/转付费/扩圈)是否与研究模板的平台阶段要求一致;转化代理信号是否可追踪 | 25% |
| 卷首/卷尾策略 | §二 结构类约束 | 本卷的开篇(黄金三章)与卷尾(续购钩子)是否满足研究模板的开篇约束与卷尾策略 | 20% |
| 原则层归因 | §五 原则层 | 本卷的核心设计(卷中回报/卷末缺口/情绪交替)是否满足读者心理学归因原则 | 20% |
| 禁忌类约束 | §四 禁忌类约束 | 本卷是否触碰了研究模板标注的平台/题材硬性禁忌 | 10% |
references/分部与分卷审阅完整模板.md 作为主骨架,不得退化成“简单点评 + 少量建议”的简版报告。分部与分卷审阅专属检查清单.md §九)、问题分级、评分、具体回写建议、要求对照、执行顺序、总体结论。前 5 章追读链、卷中回报密度与新鲜冲突比例、钩子类型轮换、单元案独立度与主线关联度、卷末续购与跨卷交接 是否成立。分卷审阅时,默认不仅看“卷内顺不顺”,还要判断这卷放进起点新书期 / 上架期 / 稳定期,对应的竞争位能不能打。
把本卷当作编辑快速扫目录与卷级规划时看到的材料,默认先做一次 10 秒快筛;命中以下 3 项及以上弱信号时,本卷默认不得判高档:
5 章会连续抬压,而不是只在第 1 章亮一下。2 个中段回报章,而不是“中间都会推进”。按起点口径审卷纲时,默认把卷放入对应阶段评估:
| 阶段 | 核心审阅问题 | 不过线信号 |
| --- | --- | --- |
| 新书期卷(0–30 万字) | 前 3/7/15 天留存逻辑是否成立,前 5 章是否足够密集 | 慢热、前 5 章无连续升级、首卷卷首无明确追读链 |
| 上架期卷(30–80 万字) | 是否通过核心冲突提升订阅与追订 | 中段平推、回报稀薄、单章下去后没有更贵后果 |
| 稳定期卷(80 万字+) | 是否靠世界观拓展、关系翻面或旧债回收继续维持热度 | 卷群重复、单元换皮、卷尾不再制造高价值新缺口 |
若本卷处于新书期,却无法证明“点击→阅读转化率低于 40% 时也能靠开篇结构自救”,应直接下调本卷评价;若处于上架期却没有承接首订/追订的中段爆发设计,也应视为卷级商业风险。
除 Green / Yellow / Red 执行判定外,按起点口径审卷纲时,默认允许补一层“本卷对整书爆款链路的贡献档位”判断:
| 档位 | 判断标准 | 审阅含义 |
| --- | --- | --- |
| S | 前 5 章追读链强、卷中回报密、卷末续购硬、关系位移与冲突升级持续成立 | 这卷具备明显的拉升追读与续购能力 |
| A | 卷骨架稳定,回报与钩子大体到位,存在局部弱章但可修 | 这卷可作为稳定供血卷 |
| B | 结构成立但中段或卷尾偏弱,商业节拍不够锋利 | 这卷不至于拖后腿,但也难成强卷 |
| C | 卷中失温、卖点失踪、卷末收平、升级链发虚命中两项以上 | 这卷会显著拖累留存与续购,应优先返工 |
该分档只用于辅助判断“这卷对整书竞争力的拉升或拖累程度”,不得替代完整审阅结论与问题分级。
当本卷处于前 10 万字区间,或与上架前关键卷直接相连时,分卷审阅默认补做中期验证:
5 章是否持续抬压并强化题材归类。2 个值回票价回报位,且能被读者感知为“这一卷有东西”。若四项里两项以上失效,默认在报告中单列“中期卷级增长风险”,并给出优先回炉章节。
分卷审阅时,默认补审本卷是否具备“可讨论、可传播、可改编拆段”的事件位:
1-2 章);若全卷“可读但不可聊”,应在报告里标为“传播讨论点不足”,并下调卷级商业潜力判断。
大部分网文中期卡文的原因不是情节想不出来,而是情绪节奏断掉了——整个卷写下来只有一种情绪颜色。分卷审阅必须把情绪节奏作为独立审计维度。
P1 情绪单调风险1–4 个 beat、钩子链响应与基本就绪判定。[卷层结构层] / [章清单层] / [微型剧本层]。卷层结构层负责整卷起承转合,章清单层负责功能排布,微型剧本层负责能否直接拆成控制卡和场景施工。Green / Yellow / Red 执行判定:Green=卷级结构、章功能轮换、微型剧本施工字段齐;Yellow=卷骨架可用但部分章节职责 / beat / 钩子链仍虚;Red=上游承接缺失、黄金三章失效、卷中回报稀薄、章清单无法直接下沉执行。分卷审阅必须把“快节奏 + 强冲突”写成可量化、可判级、可回炉的审阅结论。
P1。4+ 章等效“无新变量/无回报/无关系变化”的平推段,命中即 P1。P1。- 爽点过密门禁(新增——吸收自知乎精华"网文节奏与爽点把控"):检查章清单中爽点排布密度。若连续3章内每章都有 ≥2 个大爽点事件且章间无任何"等待期"或"压抑期",判为"爽点过密→缺乏期待感",标记 P2。爽点过密不仅不提升体验,反而导致审美钝化。修正方向:在爽点章之间插入"期待期"章节(主角面临新困境/对手施加新压力),让读者先产生"主角什么时候爆发"的预期。P2。卷内降温章节的合理占比为20%-30%。P2。单卷内超过3次"干巴巴升级"即为警戒线。P1。2-3 个可验证的不可逆代价(失信、失位、失资源、失身份窗口等)。缺失判 P1。| 维度 | 权重 | 过线标准 |
| --- | --- | --- |
| 卷首启动与前5章追读链 | 20% | 前 5 章持续抬压,不靠单次爆点 |
| 卷中回报密度与新变量 | 25% | 每 2-3 章有可感知升级或回报 |
| 冲突升级链与关系位移 | 25% | 章章可追踪升级,关系不齐平 |
| 卷末续购与跨卷交接 | 15% | 卷末缺口明确且更贵 |
| 卖点显影与兑现节拍 | 15% | 卖点贯穿卷内而非点状出现 |
若“卷中回报密度与新变量”或“冲突升级链与关系位移”任一不达标,综合评分默认不得给高档。
3 章,并说明每章该补“钩子 / 回报 / 升级 / 关系位移”中的哪一项。竞对分析/ 已存在与当前项目、当前平台或当前赛道相关的竞对分析报告,审阅前必须先读取并纳入对照。Agents.md 注册的蒸馏作品蓝本模板、蒸馏作者文风模板、蒸馏写作研究模板,或 写作研究/、调研报告/ 等目录下的蒸馏/研究报告文件),审阅前必须优先将其作为竞对对比的核心依据;蒸馏产物中封装的叙事结构约束、风格基线、题材×平台约束等可直接转化为竞对维度评分参照,使竞对判断更准确、更深入、更可举证。通用-分析竞对作品,至少补齐 Top10 候选池、3–5 本主样本与四层深拆速览;若任务限制导致本轮无法补齐,必须显眼记录盲区,并下调本轮审阅上限与置信度。25% 计权;若未完成量化差距卡,或关键维度仍显著落后且没有 72 小时补丁,综合评分默认不得给高档。当分卷审阅服务起点中文网,或未标平台而默认按起点基线处理时,默认把竞对对照拆成以下四层,并翻译成评分判断与补丁建议:
5 章追读、卷尾续购与持续付费价值,而不是只在作者视角里“章清单排得很满”。5 章、卷中、卷末的节拍与钩子补丁。起点语境下,默认尽量使用以下术语,而不是写成空泛的“分卷竞争力不足”:均订、高订、首订、追订、收订比、分类月票榜、畅销榜、新书榜、三江、本章说 / 段评、书友圈、老白读者。拿不到精确值时必须写成代理信号,不得伪造具体数字。
审阅意见/ 目录中,不再为分部或分卷单独建立子目录。审阅意见/ 根目录口径,避免与分层大纲审阅拆成两套位置规则。YYYY-MM-DD。审阅意见/分部审阅报告_[对象名]_2026-04-15.md、审阅意见/分卷审阅报告_[对象名]_2026-04-15.md、审阅意见/单元案审阅报告_[对象名]_2026-04-15.md。通用-分析竞对作品,补齐 Top10 候选池 → 3–5 本主样本 → 四层深拆 的最小结论集。3 章与一条 72 小时补丁链。Top10 候选池、3–5 本主样本四层速览、竞对差距量化卡,以及当前分卷最先该补的超越路径。分卷审阅报告默认按以下固定顺序输出,除非用户明确要求改版式,否则不得跳步或乱序:
Green/Yellow/Red + 起点口径潜力档(如 S/A/B/C)并写明依据。3 章、每章补什么(钩子/回报/升级/位移)”。若任务非起点口径,仍按同一骨架输出;其中竞对或平台字段可标注“本轮不适用”,但不得删掉骨架步骤。
Top10 候选池 → 3–5 本主样本 → 四层对照 就直接给高分或高档判断。通用-设计分卷大纲。Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take lornshrimp/通用-审阅分卷大纲 from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.