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���用 ���写书评

lornshrimp/通用-撰写书评

用于撰写、重写或审计小说书评。适合把全书 / 分部 / 分卷 / 分章的阅读体验、核心卖点、平台传播口径与非剧透钩子写成可直接发布的书评文件。关键词:撰写书评、推荐文案、分章安利、平台推荐评述、非剧透书评、今日头条。

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one command, takes just this skill from the repository
npx skills add https://github.com/lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills --skill 通用-撰写书评

The instruction itself

7 sections, as written by the author

<!-- ===== Layer 1: 永久缓存 ===== -->

通用-撰写书评

> 题材路由:若 .github\题材专用Skills\ 目录存在对应的 <题材>-撰写书评 Skill,则:

> - 将题材特性骨架路由到 <题材>-撰写书评,该 Skill 位于 .github\题材专用Skills\ 目录。

> - 命中本技能时,必须优先强制加载当前 Skill 与 <题材>-撰写书评。

书评不是剧情复述,也不是创作教程,而是把“为什么值得点开继续读”写成读者愿意转发、平台愿意展示的非剧透安利文本。

<!-- ===== Layer 3: 场景缓存 ===== -->

继续读取的 references(强制读取门禁)

以下所列 references 文件必须通过 read_file 工具逐文件读取,不得因"已有相关知识"、"之前执行时已读过"、"该文件只是参考"为理由跳过任何一条。 每条 references 按其标注的必读等级强制执行:

  • 标注 必读 的文件:必须读取,少一条即视为流程违规,不得开始执行流程。
  • 未标注必读的文件:必须读取,但读取后可仅提取与当前任务直接相关的段落,不要求逐字通读。
  • 若文件路径指向的文件不存在(如引用的外部路径未就位),必须在日志中显式记录 reference_missing_{refName},不得静默跳过。
  • references/书评类型结构与通用硬规则.md
  • references/平台与角度适配矩阵.md
  • references/书评落盘与交付约束.md
  • references/普通读者推荐型书评框架与种草切口.md
  • references/非剧透种草句与短评写法.md
  • references/按平台拆分的推荐型书评模板组.md
  • references/GEO书评优化规则.md新增 — 可被 AI 引用的结构化书评格式、元数据块规范、短评 GEO 优化、平台适配矩阵扩展,必读
  • ../../写作研究/GEO小说项目核心参考.md新增 — 了解 GEO 基础知识与小说四维框架)

<!-- ===== Layer 2: 项目级缓存 ===== -->

风格/蓝本/写作研究模板自动发现规则

若当前服务的项目根目录存在 Agents.md,撰写或审计书评前必须:

  • 读取项目根目录的 Agents.md;若其中声明了 主输出平台,检索三类模板时优先匹配"适用平台"与主输出平台一致的模板,无匹配时回退到"适用平台:默认"的同类模板
  • Agents.md 中注册了"写作研究模板"——读取对应路径的模板文件,将其作为平台传播口径、读者关注点和禁忌基线
  • Agents.md 中注册了"作者风格模板"——读取对应路径的模板文件,将其作为书评语言气质的弱参考,不得把书评写成正文仿写
  • Agents.md 中注册了"作品蓝本模板"——读取对应路径的模板文件,将其作为结构亮点、节奏亮点、非剧透钩子和阅读承诺参照
  • 本 Skill 只消费与书评 / 推荐文案相关的字段;若模板字段与非剧透原则冲突,非剧透原则优先
  • 若项目根目录不存在 Agents.md,或其中未注册对应模板——回退通用默认模式,不报错,不阻断

本 Skill 默认消费字段:

  • 写作研究模板:平台传播口径、读者关注点、安利角度、禁忌类约束
  • 作者风格模板:整体文风、句长基线、禁忌清单、语言气质
  • 作品蓝本模板:整体叙事策略、章首模式、回报间隔、钩子轮换、情感弧分布

常见触发词 / 用户说法速查

  • 帮我写书评
  • 给我一篇安利文
  • 写一篇不剧透的推荐书评
  • 写一篇纵横中文网口径的推荐书评
  • 这篇书评太像剧情简介了
  • 帮我写分章推荐评述

何时使用

  • 需要撰写全书、分部、分卷或分章书评。
  • 已有书评太像剧情简介、太像模板评语,或已经剧透过度,需要重写。
  • 需要针对不同平台或传播场景,生成不同口径的书评版本。
  • 需要审计一篇书评是否真正站在读者视角、是否有钩子、是否能支撑传播。

书评落盘位置与命名规则(强制)

  • 本 Skill 的默认工作目录固定为 书评/
  • 所有书评文件名都必须带日期,日期格式固定为 YYYY-MM-DD
  • 全书、分部、分卷书评统一直接放在 书评/ 根目录下,文件名采用“范围/标题 + _书评_ + 日期”或既有约定的等价格式;例如:书评/全书书评_2026-04-15.md书评/第1部·日常裂缝_书评_2026-04-15.md书评/第1卷·夜班监控_书评_2026-04-15.md
  • 分章书评按小说结构分层存放:若作品有分部,则位于 书评/第X部/第Y卷/;若作品无分部,则位于 书评/第X卷/。文件名采用“章节号与标题 + _书评_ + 日期”;例如:书评/第1部/第1卷/1.1.1 HR 让我先签字再说_书评_2026-04-15.md书评/第1卷/1.1 HR 让我先签字再说_书评_2026-04-15.md
  • 日期应位于文件名末尾、扩展名 .md 之前;除非用户明确要求只在聊天里草拟,否则不得省略日期版文件名。

默认执行顺序

  • 先确认书评层级、对应范围、目标平台与写作角度。
  • 再抽取可公开的卖点、阅读承诺、情绪曲线与适读人群,禁止复述完整因果链。
  • 再按平台语境和角度重点调整标题、段落气质、专业度与互动口径。
  • 再补写一则与正文呼应、但不重复剧透的 # 短评
  • 最后按独立文件命名与落盘规则保存,并核查是否仍然站在普通读者视角。

默认模型温度参考(新增)

创作书评需要适度创造性与传播感,审计书评则需要稳定一致的判断。

| 阶段 | 推荐温度 | 说明 |

|---|---|---|

| 撰写 / 重写书评 | 0.55 | 需要创造性但不宜跑偏 |

| 审计现有书评 | 0.3 | 低创造性,保持判断稳定 |

最低交付

  • 1 篇主书评正文。
  • 1 则约 200 字的 # 短评
  • 明确的标题、平台口径与写作角度。
  • 若涉及文件写回,必须给出符合规范的落盘路径与命名版本。

强制要求

  • 命中本技能时,如当前任务来自题材目录,必须同时加载并使用对应的 题材名-撰写书评 Skill。
  • 禁止剧透关键反转、关键证据最终指向、角色生死结局或完整因果链。
  • 禁止使用上帝视角、作者视角、讲授视角;必须保持“正在读 / 刚读完的普通读者”立场。
  • 禁止把书评写成剧情复述、世界观说明书或空泛赞美词堆叠。
  • 除非用户明确说明“只在聊天里草拟”,否则默认应按书评文件规则独立落盘,而不是只在对话里给一段文案。
  • 一旦落盘,文件名必须遵守本 Skill 上述日期命名规则,不得生成无日期版书评文件。
  • 若用户未特别指定,默认优先使用“真实体感 + 具体细节 + 阅读后劲”的普通读者推荐型口径。
  • 若目标平台已明确,默认应套用对应平台的推荐型模板骨架,而不是只换几个词。

GEO 友好型书评(新增)

书评的 AI 搜索可见性

在 AI 搜索时代,书评不仅是给读者看的推荐文,也是 AI 回答"推荐小说"问题时最重要的引用素材。AI 在引用书评时,偏好结构化程度高、含作品元数据、推荐理由可独立提取的内容。

GEO 友好型书评的结构要求

每条书评正文头部必须包含以下四字段结构化块(写在正文前 4 行内):

## 《XXX》书评
- **评分**:★★★★☆
- **类型**:都市悬疑
- **一句话总评**:___

推荐语的 AI 引用友好格式

推荐语主段落中,至少有一段采用以下格式——这与 AI 的推荐话术同构:

《{书名}}》是一部{题材类型}小说,适合喜欢{风格/情绪}的读者。
核心看点是{1-2 句非剧透亮点描述}。

短评的 GEO 优化

短评中至少出现 1 次完整作品名 + 1 次题材类型 + 1 次适合人群句式,确保 AI 能独立归因。

GEO 书评自检清单

  • [ ] 头部含四字段元数据块(书名/类型/评分/总评)
  • [ ] 正文含以作品名开头的推荐语段落
  • [ ] 含"适合____的读者"句式
  • [ ] 短评含作品名+题材类型+适合人群
  • [ ] 书评含时效信息(年份/连载状态)

> 详细规范见 references/GEO书评优化规则.md../../写作研究/GEO小说项目核心参考.md

How to use it

Copy the folder

Take lornshrimp/通用-撰写书评 from the repository into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project.

Check the name does not clash

The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.