提纯多平台输出前的中文母稿。用于在不同平台改写前,把正文母稿修成信息稳、事件链稳、情绪主轴清、证据与规则关键点不丢、追读链完整、平台可分化的高质量源稿,避免后续平台适配建立在松散底稿上。适合多平台前置精修、母稿加固、跨平台源稿提纯。
npx skills add https://github.com/lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills --skill 通用-提纯多平台母稿
<!-- ===== Layer 1: 永久缓存 ===== -->
> 题材路由:若 .github\题材专用Skills\ 目录存在对应的 <题材>-提纯多平台母稿 Skill,则:
> - 将题材特性骨架路由到 <题材>-提纯多平台母稿,该 Skill 位于 .github\题材专用Skills\ 目录。
> - 命中本技能时,必须优先强制加载当前 Skill 与 <题材>-提纯多平台母稿。
多平台输出之前的母稿提纯,不是先把原文磨成中性白开水,而是先把它修成足够硬、足够稳、足够可拆、足够可派生的源稿。
<!-- ===== Layer 3: 场景缓存 ===== -->
以下所列 references 文件必须通过 read_file 工具逐文件读取,不得因"已有相关知识"、"之前执行时已读过"、"该文件只是参考"为理由跳过任何一条。 每条 references 按其标注的必读等级强制执行:
reference_missing_{refName},不得静默跳过。命中“多平台母稿提纯 / 平台改写前清母稿”任务时,除本文件外,必须继续读取:
references/多平台母稿提纯规则.mdreferences/多平台母稿提纯检查清单.md<!-- ===== Layer 2: 项目级缓存 ===== -->
若当前服务的项目根目录存在 Agents.md,提纯多平台母稿前必须:
Agents.md;若其中声明了 主输出平台,检索三类模板时优先匹配"适用平台"与主输出平台一致的模板,无匹配时回退到"适用平台:默认"的同类模板Agents.md 中注册了"写作研究模板"——读取对应路径的模板文件,将其题材×平台源稿稳定性要求作为默认基线Agents.md 中注册了"作者风格模板"——读取对应路径的模板文件,将其作为母稿文风底味、句长段落、对话与禁忌约束Agents.md 中注册了"作品蓝本模板"——读取对应路径的模板文件,将章首、回报、钩子和节奏拍点作为不得洗平的结构钉子Agents.md,或其中未注册对应模板——回退通用默认模式,不报错,不阻断本 Skill 默认消费字段:
a. 每章首先标注爽点预告定位:在母稿文件的元信息区(文件头部注释或标记行)标注本章是预告章/蓄力章/兑现章/过渡章
b. 预告信号不得压缩:凡是制造"好事/坏事要来了"的读者预期的段落,字数可精简但预告信号本身不得删除。精简预告段时只砍"修辞冗余",不砍"制造预期的叙事单元"
c. 蓄力-期待区间不得压缩:原文中"读者知道要来了但还没来"的延迟区间,是节奏最值钱的地带。提纯时如果只保留事件结果、取消延迟过程,后续所有平台版本都将失去这个节奏区间——且无法在平台改写层重新补回,因为节奏是在母稿层设计的
d. 跨章预告链的衔接信号不得删除:如果本章末尾为下一章留下了一个具体预告信号(如"那个人下周就会出现"),提纯时不得以此信号"未在本章产生结果"为由压缩它——它是下一章追读的直接驱动
e. 预告-兑现周期的完整标记:在母稿的章目录信息区,标注当前爽点预告链的状态——"上次兑现:第X章;本次预告指向:第X章前后;已连续预告X章"。这能帮助后续所有平台改写环节知晓当前的读者预期积累到了什么程度
母稿提纯时,若已知后续目标平台,必须按以下规则保留或调整开篇结构,避免提纯后不适配目标平台:
| 目标平台 | 母稿开篇必须保留的要素 | 母稿阶段可削弱的要素 | 提纯禁区 |
| --- | --- | --- | --- |
| 起点中文网 | 悬念密度、信息差层次、主角独特能力/金手指的铺垫 | 过度直白的爽点释放 | 不能削掉合理性铺垫和逻辑链条 |
| 番茄小说 | 前 150 字的最强爽点/冲突直接呈现、极快的情绪释放 | 冗长的背景说明、慢节奏悬念铺垫 | 不能削掉情绪钩子的爆发力 |
| 七猫小说 | 通俗易懂的开篇直给、绝境→金手指→反转的快速展开 | 文学性描写、复杂的设定分层 | 不能削掉"给够信息让读者不困惑"的底线 |
| 晋江文学城 | 情绪锚点、关系张力、内心活动密度 | 高密度的打斗/物理冲突 | 不能削掉人物情绪线和关系张力 |
| 知乎盐选 | 第一句话即最强钩子、类第一人称的语言质感 | 第三人称客观叙述的铺垫 | 不能削掉叙事距离的拉近感 |
| 今日头条 | 第一段即冲突、下一段即反转、每 500 字一个钩子 | 过渡性描写、氛围渲染 | 不能削掉短促节奏和强钩子密度 |
| GoodNovel(英文) | 前 300 字内完成"抛绝境→立人设→留钩子" | 文化特定指涉(中方特有梗) | 不能削掉跨文化可理解的情绪张力 |
母稿提纯核心原则:在不确定最终目标平台时,母稿应优先保留所有平台通用的开篇要素(情绪钩子、人物锚定、认知缺口),而仅将"平台特有的结构偏好"留给后续适配阶段处理。
> 来源:工作区 写作技法_黄金三章与黄金一章含金量提升研究.md——基于 AppGrowing、QuestMobile 平台数据与 10+ 轮多源搜索交叉验证。
blocked_ai_unavailable。小说正文/,它只作为提纯输入来源;提纯后的母稿应新建或回写到 提纯母稿/,不得继续落在 小说正文/。提纯母稿/ 文件夹中。小说正文/ 文件夹中;小说正文/ 只承载章节正文成品,不承载派生前母稿。提纯母稿/ 下的母稿文件。一次合格的多平台母稿提纯,至少要做到:
小说正文/ 文件夹;提纯母稿允许且应优先放在 提纯母稿/ 文件夹中。scripts/append_cn_unique_monologue.ps1、scripts/append_cn_unique_narration.ps1、scripts/append_cn_unique_thirdperson.ps1、scripts/rephrase_cn_body.ps1、scripts/rephrase_en_body.ps1、scripts/cn_lexicon_profile_transform.ps1 进行母稿正文生成或补字。Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take lornshrimp/通用-提纯多平台母稿 from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.