ZJU-REAL Agent Skills
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112 skills 1 348 115 tokens total
通用 AI 生图：文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API，用户自备 API key。
AI 音乐 / BGM 生成：给短视频、社媒内容生成原创背景音乐 / 配乐 / 纯音乐。通过可插拔 provider（阿里 DashScope / Suno 类第三方 API）文生音乐，异步提交→轮询→下载，产物可再裁剪/归一化或加到视频。当用户说“AI 音乐”“AI 配乐”“生成 BGM”“背景音乐”“原创音乐”“AI 作曲”“纯音乐”“给视频配乐”“做首曲子”时使用。与 tts-voiceover 的区别：tts-voiceover 生成人声口播/旁白，ai-music 生成背景音乐/配乐（无人声或带演唱）。
AI 视频生成：文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider（通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容）异步生成视频，用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy（选型/策略）、video-editing（剪辑处理）、clipify（切片）区别：本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。
> outputs/ 目录下的产物管理：按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单。 当用户说"整理素材"、"归档"、"找之前的内容"、"搜索历史"、"素材管理"、 "outputs 整理"、"之前做的"时使用。 与其他 produce 层 SKILL 的区别：produce 层负责生成内容， asset-manager 负责生成后的产物管理（归档、检索、标签）。
>- 音频降噪：去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声，基于 ffmpeg 滤镜链（afftdn/highpass/lowpass）。 当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。 和 audio-editing 的区别：audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作（内置 denoise 兜底），本 SKILL 专做降噪调参。
通用音频处理：音频剪辑/裁剪、格式转码（mp3/wav/m4a/aac）、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速（保音高）。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成 mp3”“调音量/响度”“提取音轨/扒音频”“拼接音频”“淡入淡出”“加速/减速音频”“变速不变调”时使用。与 audio-denoise 的区别：audio-denoise 专做降噪，audio-editing 做除降噪外的通用音频操作（也内置 denoise 作为兜底）。
音频混合 / 混音：把旁白口播 + 背景音乐 + 音效混成一轨，BGM 自动循环补足并可闪避（旁白说话时自动压低 BGM 保证人声清晰）。当用户说 混音、音频混合、旁白加背景音乐、配音加BGM、人声和音乐混一起、加音效、音频叠加、BGM 压低、闪避、ducking、把配音和bgm合起来 时使用。基于 shared/scripts/audio_mix.py。与 audio-editing concat 区别：concat 是前后顺序拼接，本 SKILL 是同时叠加混音；与 video-editing bgm 区别：那个给视频配乐，本 SKILL 输出纯音频。
音频可视化视频：把纯音频（播客片段、音乐、口播金句、电台）渲染成带动态波形/频谱的视频，配封面和标题，好发到抖音/B站/视频号等只收视频的平台。当用户说 音频可视化、音频转视频、播客做成视频、音频波形视频、音乐可视化、给音频配画面、声波视频、频谱视频、把音频发到视频平台、电台切片视频 时使用。基于 shared/scripts/audio_viz.py（ffmpeg showwaves/showcqt/showspectrum）。与 audio-mix 区别：那个输出音频，本 SKILL 输出视频；与 slideshow-video 区别：那个用图片，本 SKILL 用音频驱动画面。
一句话主题 → 成品短视频：自动串联 文案→配图/AI视频→配音→字幕→BGM→合成，把 Easel 制作层零件编排成一条'一键出片'流水线。**单条视频、口播/资讯向，画面默认逐句配图 + Ken Burns 缓动，需要动态时才逐段图生视频**。当用户说 一键生成视频、自动做短视频、主题生成视频、帮我做条视频、口播视频一条龙、自动出片、短视频一键生成 时使用。**有剧情/角色/对白/反转/多集的短剧改用 short-drama（每镜强制图生视频、不用静态图冒充）；只写脚本用 video-script；只生成单个片段用 ai-video-gen。**
自动字幕 / 语音转字幕：把音频或视频里的语音识别成字幕文件（SRT/ASS/TXT/JSON），可选把字幕烧录进视频。当用户说自动字幕、语音转字幕、视频加字幕、上字幕、转录、听写、字幕文件、生成字幕、烧字幕时使用。
批量处理：对一个目录里的一批图片/视频/音频统一套用同一操作——批量压缩、加水印、转格式、缩放、转比例、音量归一化等。当用户说 批量处理、批量压缩、批量加水印、批量转格式、一批图片/视频、给这个文件夹、全部转成、批量缩放、批量转竖版、整个目录 时使用。基于 shared/scripts/batch_process.py（委派 image_ops/video_ops/audio_ops）。与 image-editing/video-editing/audio-editing 区别：那些处理单文件，本 SKILL 批量套用到整个目录。
音乐卡点视频 / 踩点视频：检测背景音乐的节拍，让图片或片段在节拍点上切换，配推进/白闪特效，做出燃系'卡点'短视频。当用户说 卡点视频、踩点视频、音乐卡点、节奏卡点、按音乐切换、鼓点视频、踩节奏、beat 卡点、图片卡点、卡点混剪 时使用。基于 shared/scripts/beatsync.py（librosa 节拍检测）。与 slideshow-video 区别：slideshow 每图固定时长、柔和转场，本 SKILL 切换点由音乐节拍决定、硬切踩点带特效。
> 社媒卡片视觉设计系统：提供配色、中文字体层级、满画幅布局、品类骨架和死空白/密度质检，避免模板化 PPT 与廉价 AI 感。 当用户说“卡片难看、优化视觉、封面/海报设计、排版配色、卡片填不满、AI 味重”时使用；所有 card-*、poster-hero 等视觉产出应把它作为设计规范，而非最终渲染器。
生成适合微博、知乎、公众号或 X/Twitter 分享的 16:9 横版金句卡和数据卡。当用户说“做金句卡、语录卡、数据卡、横版分享卡”时使用。小红书竖版知识卡用 card-xiaohongshu，竖版营销海报用 poster-hero。
把已有卡片文案渲染为 1080×1440 小红书竖版知识卡片组，并按 card-design 选择视觉风格。当用户说“渲染/制作小红书卡片、知识卡、滑动卡片组”时使用。整套笔记策划与文案用 xhs-note-creator；横版金句卡用 card-quote。
将数据可视化为图表。当用户需要生成柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、桑基图、思维导图、流程图等图表时调用此技能，通过 curl 工具调用 AntV API 生成图表图片。产出静态图片 URL（25+ 类型）；要本地渲染的信息图/GIF 动画图表用 infographic，要 CSV/JSON→整页报告用 data-report
>- 当用户说"视频切片""提取精彩片段""长视频切短""切成短视频""高光剪辑""逐字字幕""转竖版短视频"时使用。 和 video-highlights 的区别：clipify 专做英文口播找笑点+动态人脸 pan；video-highlights 更通用（中文/直播皆可），静态转竖版更稳。
>- 对比图/一图流：生成 A vs B 参数对比图、优劣势对比表、产品参数一图流。 用 HTML+CSS 渲染成可截图的视觉卡片，适合小红书/微博等平台分享。 使用时机：用户说"做个对比图"、"A vs B"、"参数对比"、"优劣对比"、 "一图流"、"对比表"、"哪个好"、"对比一下"。 和 chart-visualization 的区别：chart 做数据图表（柱状图/折线图），comparison-card 做对比表/一图流。 和 infographic 的区别：infographic 做多维信息图，comparison-card 专注 A vs B 对比。
> 国内带货转化营销文案：提炼卖点并产出种草、信息流广告、活动促销、电商详情页或落地页的标题、正文和 CTA。 当用户说“写种草/广告/活动/促销/详情页/落地页文案、提炼卖点、广告语”时使用。 整套小红书笔记用 xhs-note-creator；涨粉互动内容用 social-content；严格套 PAS/AIDA 等框架用 post-formatter。
把 CSV、Excel 或 JSON 数据生成包含 KPI、图表和洞察的完整可视化报告页。当用户说“数据报告、CSV/Excel 转报告、做 KPI 看板、生成可视化报告页”时使用。单张图表用 chart-visualization；信息图或 GIF 动画图表用 infographic。
把 Markdown 文稿排版并转换为 HTML、可打印 PDF 或长图 PNG。当用户说“Markdown/MD 转 HTML/PDF/图片、文章导出长图、MD 排版/渲染”时使用。仅处理 Markdown；DOCX/PPT 不在范围内，层级大纲转脑图用 mindmap。
>- 生成电商商品视觉方案：主图概念、场景图、详情页视觉方向和 AI 生图 Prompt。 当用户说"商品主图""详情页视觉""电商配图方案""商品场景图""带货视觉""产品视觉方向""详情页设计"时使用。 本 SKILL 出视觉方案+生图 Prompt（策划）；实际抠白底图用 remove-bg，实际生成图片用 ai-image-gen。
绿幕抠像 / 换背景 / 合成：把绿幕（或蓝幕/指定色）拍摄的前景人物抠出来，合成到新背景——图片、视频、纯色或前景自身模糊。当用户说 绿幕、抠像、抠图换背景、去绿幕、chromakey、绿幕合成、换背景、蓝幕、把绿幕背景换掉、人物抠出来、绿布 时使用。基于 shared/scripts/chromakey.py（ffmpeg chromakey + despill）。与 video-reframe 区别：reframe 只改画幅不换背景；与 ai-image-gen 区别：那个生成新图，本 SKILL 处理已拍的绿幕素材。
>- 通用图像处理加工：改尺寸/缩放、裁剪、补边适配平台尺寸、格式转换（png/jpg/webp）、 压缩到目标大小、加文字或图片水印、圆角、多图拼接、生成缩略图、读图片信息。 基于 image_ops.py 确定性处理。 使用时机：用户说"改尺寸"、"缩放图片"、"裁剪"、"压缩图片"、"加水印"、"转格式"、 和 card-*（卡片类）的区别：card-* 是"HTML 设计→渲染出图"， image-editing 只加工已有图片，不负责视觉设计。
图片增强 / 放大 / 变清晰：高质量放大（Lanczos 2x/4x）+ 去噪 + 锐化 + 自动对比度/饱和度，改善偏糊、偏暗、噪点多的图片。当用户说 图片放大、图片变清晰、提高清晰度、图片增强、去噪点、锐化、图片太糊了、放大到高清、提升画质、优化图片、图片调亮调色 时使用。基于 shared/scripts/img_enhance.py（Pillow+OpenCV）。注意：这是传统增强非 AI 超分，凭空生成细节请用 ai-image-gen 图生图。与 image-editing 区别：那个做缩放/裁切/水印等常规操作，本 SKILL 专做画质提升。
将数据或文字内容转化为可视化信息图，支持静态（AntV）和动画 GIF 两种模式。当用户需要制作信息图、数据可视化、流程图、对比图、动画图表、GIF 图表、思维导图、SWOT 分析图时调用。本地渲染信息图/GIF 动画；要单张静态图片 URL 用 chart-visualization，要 CSV/JSON→整页报告用 data-report
表情包 / Meme 生成：给图片加经典上下大字（白字黑边）做梗图，或在图上/下加配文条做反应图（'当…的时候'格式）。中英文都支持，自动换行和字号自适应。当用户说 表情包、做表情包、meme、梗图、reaction 图、配图加字、给这张图加字、做个梗、反应图、当xx的时候 时使用。基于 shared/scripts/meme_ops.py（Pillow）。与 card-quote 区别：card-quote 做精致金句卡片，meme-generator 做梗图/表情包；与 image-editing watermark 区别：那个加水印，本 SKILL 加梗字。
思维导图：把 Markdown 大纲（标题层级 + 列表）渲染成可交互思维导图 HTML，可选导出 PNG。适合知识结构、内容框架、SWOT、脑图梳理。当用户说 思维导图、脑图、mindmap、知识导图、大纲图、把要点做成脑图、内容结构图、SWOT图、树状图 时使用。基于 shared/scripts/mindmap.py（markmap 自包含 HTML + Chromium 渲染 PNG）。与 chart-visualization/infographic 区别：那些做数据图表/信息图，本 SKILL 专做层级大纲思维导图。
> 多角色对话配音：按 cast 和逐行对白为不同角色分配音色与情绪，合成多声线音轨和带角色名字幕。 当用户说“多角色/双人/剧本/对话配音、多人对白、不同角色不同声音、有声剧配音”时使用。 单一公共音色用 tts-voiceover；克隆本人音色用 voice-clone；整部短剧制作由 short-drama 编排。
> 长篇小说/网文连载创作：从世界观、人设和三级大纲写到逐章正文，并用文件化状态维护伏笔、前情和跨章一致性。 当用户说“写小说/网文/盐选故事、连载、续写下一章、小说大纲、人物设定、世界观、黄金三章”时使用。 通用文章用 article-outline/social-content；单段改风格或润色用 style-transfer/text-polisher。
> 科研论文解读：解析 arXiv/PDF 的公式与图表，提炼问题、贡献、方法、关键图和结论，再产出 B站/视频号解读视频或知乎/公众号图文。 当用户说“论文解读、讲论文、论文转视频/图文、科研科普、arXiv、学术视频”时使用。 本 SKILL 从论文做内容；video-to-article 从视频做图文，doc-convert 只转换文档格式。
生成 1080×1920 竖版营销海报，包含大标题、核心卖点和可选二维码，适合产品发布、活动宣传与朋友圈传播。当用户说“做竖版营销海报、活动宣传图、朋友圈海报、产品发布海报”时使用。横版金句卡用 card-quote，小红书知识卡用 card-xiaohongshu。
> 用 PAS、AIDA、BAB、STAR、SLAY 等经典框架将主题结构化为社媒帖子。 200-250 字、20 行以内、移动端友好排版。适用于公众号、知乎、微博、LinkedIn 等长文帖子。 当用户说"用 PAS 写"、"AIDA 框架"、"结构化帖子"、"套框架写"时使用。 和 social-content 的区别：post-formatter 严格套用营销框架，social-content 偏自由写作。
>- 小红书内容分析：搜索笔记、拉取互动数据、分析爆款规律、创作者画像、限流检测，支持 CLI 自动化操作。 当用户说"小红书数据分析""小红书爆款分析""笔记数据""小红书限流检测""小红书创作者画像""分析小红书账号"时使用。 发布与日常互动运营请用 skill-xhs-publisher。
图片去背景 / 抠图 / 换背景：用 AI 语义分割把主体从背景抠出，输出透明 PNG，或直接换成纯色（电商白底）/ 新场景背景。无需绿幕。当用户说 去背景、抠图、抠图换背景、去掉背景、透明背景、白底图、换背景、抠人像、抠产品、扣图、KO图、商品白底 时使用。基于 shared/scripts/remove_bg.py（rembg u2net）。与 green-screen 区别：green-screen 处理绿幕视频，本 SKILL 处理任意图片；与 ecom-details-image 区别：那个出电商视觉方案，本 SKILL 只做抠图。
>- 计算内容营销 ROI：根据投放数据算出 CTR/CPC/CPM/ROAS 等指标，对比行业基准，支持单活动分析与多活动横向比较。 当用户说"算ROI""投放效果""CTR/CPC/CPM/ROAS""投产比""广告效果""投放数据分析""活动ROI"时使用。
> 制作多集 AI 微短剧：建立剧集圣经和角色参考，完成分集剧本、逐镜 I2V、对白审计、配音字幕 BGM 与成片，保持跨镜跨集一致性。 当用户说“AI/横屏/竖屏/微短剧、拍短剧、分集剧本、连续剧情视频、做几集短剧”时使用。 单条非剧情视频用 auto-short-video；只写单条脚本用 video-script；只生成一个视频片段用 ai-video-gen。
账号诊断/起号体检：读取已完善的画像 Profile + 近期内容数据，诊断垂直度、定位清晰度、限流降权信号、流量池阶段，给出病因→证据→处方式的起号意见与发布建议。当用户说账号诊断/起号体检/为什么没流量/是不是被限流了/账号定位诊断/起号建议/怎么起号时使用
> 追踪抖音、小红书、B站、微博、知乎和视频号的算法、推荐分发、审核与变现规则变化，并分析对创作者的影响。 当用户说“算法/推荐机制变了吗、流量规则更新、为什么流量下降、平台规则变化”时使用。 内容热点用 skill-trending-topics；泛行业资讯用 skill-news-intelligence；本 SKILL 只看平台机制。
>- 生成长文大纲：基于搜索分析生成 H2/H3 标题结构、段落字数目标、图表位置和 FAQ 规划，适用于公众号文章、知乎专栏、博客。 当用户说"文章大纲""长文结构""公众号大纲""知乎回答框架""写作提纲""文章框架""H2/H3 结构"时使用。
>- 构建目标受众画像：分析粉丝人群特征、痛点需求、内容偏好和触达渠道，输出可执行的受众画像卡。 当用户说"受众画像""粉丝画像""我的用户是谁""目标人群""用户痛点""受众分析""谁在看我"时使用。 构建的是受众/粉丝画像，创作者自己的声音画像用 skill-voice-builder。
>- B站视频投稿：把视频投稿到哔哩哔哩，支持标题/简介/分区/标签/封面/转载声明/定时发布。 当用户说"投稿B站""发B站""上传到哔哩哔哩""B站视频发布""投个稿""发到bilibili"时使用。 包装成熟的 biliup CLI，扫码登录 + cookie 复用。
>- 创作者/品牌入驻：通过结构化访谈收集视觉风格、内容调性、受众画像和运营目标，生成完整的账号画像档案。 当用户说"账号入驻""建档案""新账号建立画像""品牌入驻""从零建号""完善账号信息""onboarding"时使用。 产出覆盖多维度的完整账号档案；只建声音画像用 skill-voice-builder，只建受众画像用 skill-audience-profiler。
>- 活动/营销策划（国内本地化）：为节日营销、电商大促（618/双11/年货节）、新品发布、活动造势 制定完整方案——目标拆解、营销节奏（预热-爆发-返场）、多平台内容矩阵、互动玩法、KOL 分层、 预算分配、风险合规、效果指标。当用户说"营销方案""活动策划""大促方案""618/双11 怎么做" "节日营销""新品发布方案""造势""campaign""营销节奏""怎么搞活动"时使用。
>- 规划轮播图/多图笔记的分页结构：封面 Hook、内容节奏、每页文案和视觉方向、CTA 设计，附互动评分。 当用户说"轮播图策划""多图笔记""图集结构""分页设计""九宫格怎么排""每页写什么""carousel"时使用。 本 SKILL 出分页结构与文案规划（策划层）；实际渲染卡片图用 card-xiaohongshu / xhs-note-creator。
>- 微信视频号发布：把竖版短视频发布到微信视频号（channels.weixin.qq.com）。当用户说 "发视频号""上传视频号""视频号发布""发到微信视频号""视频号投稿"时使用。基于通用浏览器 发布框架（Playwright + 登录态持久化），微信扫码登录。
> 品牌合作方案与联名策划。当用户提到"品牌合作"、"商单方案"、"合作报价"、"联名"、"联动方案"、 "博主合作"、"品牌植入"、"商务合作"、"合作提案"时触发。支持两种模式：商单方案（品牌找上门， 基于 KOL 定价表生成报价、内容形式、排期、KPI 预估）和联名策划（与博主/品牌联动，生成双方 优势互补、内容分工、互推策略）。
>- 评论区量化分析：对一批评论做情感分析（正/中/负占比 + 代表评论）、高频词与短语提取、 以及需求/吐槽/提问的诉求挖掘，为内容复盘和选题反哺提供数据。当用户说"评论情感分析" "评论区分析""用户在说什么""评论正负面比例""评论高频词""评论关键词""口碑分析""评论词云" "用户诉求""评论区吐槽"时使用。基于 jieba（分词）+ SnowNLP（情感）+ 社媒情感词典。
>- 评论区运营与舆情危机应对：为一批评论生成分层回复模板（赞美/提问/求购/杠精/黑粉） 与分级处理规则，从评论中挖掘选题反哺内容，负面事件时做危机分级 + 声明草稿 + 统一口径。 当用户说"回复评论"、"评论区运营"、"评论怎么回"、"钓评论"、"引导互动"、 "评论区选题"、"舆情"、"危机公关"、"差评"、"黑粉"、"被骂了"、"道歉声明"、 "统一口径"、"负面缠上来了"、"翻车了怎么办"时触发。 和 skill-quality-gate 的区别：quality-gate 是发布前合规质检， community-ops 是发布后的评论互动与危机响应。
>- 分析竞品账号的内容策略，拆解选题、格式、爆款规律和互动模式，输出差异化机会与行动建议。 当用户说"分析竞品""竞品账号""对标账号""拆解爆款""竞品在做什么""对手内容策略""竞争分析"时使用。 和 skill-content-gap-analysis 的区别：本 SKILL 拆解具体竞品账号的内容策略与爆款规律； content-gap-analysis 从赛道整体供需找"没人做好"的蓝海选题空白。
>- 生成月度社媒内容排期表：逐条选题+角度+视觉方向，覆盖小红书/抖音/B站/微博。 当用户说"内容排期""月度日历""发布计划""内容日历""排期表""这个月发什么""内容节奏表"时使用。 消费 skill-content-strategy 定义的支柱与 shared 频率基线，只出具体排期不重复定义支柱理论。
> 统一内容日历底座。记录每次发布（发布页/对话页均自动落库）、用户排期、平台活动/节日/特殊日期到 一个时间线，并供 Agent 规划前读回。当用户说"内容日历""日历里有什么""接下来发什么""这周发了啥" "把这个活动记到日历""最近的发布节奏""哪个平台该更新了"时触发。是发布时间线的权威底座， 与 skill-publish-log（指标底座）互补：本底座管"何时发什么/该做什么"，publish-log 管"每条数据表现"。
>- 分析社媒赛道的内容空白，发现高需求低竞争的蓝海选题机会。 当用户说"蓝海选题""内容空白""没人做的选题""选题机会""高需求低竞争""差异化选题""内容缺口"时使用。 和 skill-competitor-analysis 的区别：本 SKILL 从赛道供需交叉验证找蓝海选题空白； competitor-analysis 拆解具体竞品账号的内容策略。
>- 将内容支柱与多种格式交叉，生成选题矩阵，每个格子产出一个可直接执行的选题。 当用户说"选题矩阵""批量选题""选题池""内容矩阵""一次多个选题""支柱×格式""选题规划表"时使用。 和 skill-topic-evaluator 的区别：本 SKILL 批量生成选题池；topic-evaluator 评估单个选题是否值得做。
> 内容复盘与爆款规律提炼。两种模式：(A) 单条复盘 — 分析一条已发布内容为什么爆/扑， 从 Hook、结构、选题、时间、平台适配等维度拆解原因；(B) 规律提炼 — 从多条内容中 提炼爆款共同特征、总结可复制的爆款公式。当用户说"这条为什么火了"、"为什么扑了"、 "复盘"、"分析数据"、"爆款规律"、"总结规律"、"爆款公式"、"内容复盘"、"什么规律"时触发。
>- 将一篇内容拆解改编到小红书、抖音、B站、微博等多平台，适配各平台原生格式和风格。 当用户说"一稿多发""改编到各平台""内容复用""多平台适配""这篇改成小红书/抖音""转成其他平台""一鱼多吃"时使用。 和 skill-cross-platform-diff 的区别：diff 做平台差异洞察分析（发现层）；本 SKILL 实际改写内容到各平台。 和 skill-cross-platform-publish 的区别：本 SKILL 只改写适配内容，cross-platform-publish 负责实际一键分发到多平台。
>- 制定全面的内容策略方案：内容支柱架构、受众路径规划、90 天节奏原则、分发渠道策略、KPI 体系，输出可执行的策略文档。 当用户说"内容策略""策略方案""内容规划""怎么做内容""内容支柱""增长策略""涨粉策略"时使用。 元策略层，只出框架不出具体排期表（排期用 skill-content-calendar）。
> 跨平台内容差异深度分析。分析同一话题/内容在不同平台（小红书、抖音、B站、知乎、 微博、公众号、X 等）的呈现差异：内容形式、受众偏好、话语体系、流量逻辑、变现路径。 帮创作者理解"同一个内容在不同平台应该怎么做"。当用户说"小红书和抖音有什么区别"、 "这个话题在B站怎么做"、"跨平台差异"、"不同平台"、"各平台怎么做"、"平台特点"时触发。 和 skill-content-repurposing 的区别：repurposing 做格式适配和内容改写， cross-platform-diff 做深度差异分析和策略洞察。
>- 跨平台一键发布：一份内容适配并发布到多个平台（小红书/抖音/B站/公众号/快手/视频号/知乎）。 按各平台格式约束（字数/比例/标签/内容类型）适配内容，再逐个委派对应平台发布 SKILL。 当用户说"一键发布""同时发到多个平台""多平台发布""一稿多发""全平台发""发到抖音+小红书+B站" "分发到各平台"时使用。适配由 LLM 做，路由与约束检查由 scripts/publish_dispatch.py。
> 社媒数据记录与趋势分析。三种模式：(A) 记录快照 — 记录当日粉丝数、互动量等指标快照； (B) 增长趋势 — 分析粉丝增长率、增速变化、里程碑预测；(C) 内容生命周期 — 追踪单条内容 从发布到衰减的数据变化，判断速爆型/稳增型/长尾型。当用户说"记录数据"、"今天粉丝数"、 "增长趋势"、"粉丝增长"、"内容生命周期"、"这条笔记数据变化"、"数据快照"时触发。
| 将视频/图文内容发布到抖音（creator.douyin.com）。基于 Playwright + 持久化登录态，headless 即可运行， 流程与选择器移植自开源实现 douyin-upload-mcp-skill（含高清发布入口、切 tab、上传等转码、AI 封面、 发布成功 toast 校验、二维码登录）。适用场景：发布抖音视频、发布图文、扫码登录、发布前预检。
> 查询未来 N 天的节日、纪念日、电商节点、行业事件，为创作者提供内容蹭点。 覆盖中国节假日、国际节日、电商大促、行业展会、考试节点、体育赛事等。 当用户说"未来有什么节日"、"下个月有什么可以蹭"、"节点日历"、"营销日历"、 "有什么热点可以提前准备"、"内容日历节点"、"最近有什么节日"、 "什么时候有大促"、"节日营销"时触发。 和 skill-content-calendar 的区别：content-calendar 排内容发布日程， event-calendar 提供节日和事件的数据查询，是选题灵感的上游数据源。
>- 针对任意主题生成多种 Hook（开头钩子）变体，用经过验证的互动公式抓住开头注意力，附字数校验。 当用户说"写钩子""开头怎么写""Hook""抓眼球的开头""标题钩子""前三秒""怎么开头"时使用。 本 SKILL 专攻可复用的开头钩子变体；成篇营销文案用 copywriting，视频分秒脚本用 video-script。
>- 快手视频发布：把竖版短视频发布到快手创作者中心。当用户说"发快手""上传快手""快手投稿" "发布到快手""快手视频发布"时使用。基于通用浏览器发布框架（Playwright + 登录态持久化）。
> 为直播生成完整方案：直播主题、流程时间表、开场白/过渡语/催单话术/感谢话术/互动话术。 适用于带货直播、知识分享直播、娱乐直播。 当用户说"直播策划"、"直播方案"、"直播话术"、"开播前准备"、"直播流程"、 "直播脚本"、"带货直播"、"怎么开播"、"直播怎么做"、"直播排期"、"写个直播话术"时触发。
| 查询用户自己在 Easel 已登录的小红书、抖音、快手、知乎和视频号身份、粉丝、获赞、关注及作品列表。 当用户问“我登录了哪些号、我是谁、我的粉丝/获赞、我最近发了什么、我有哪些帖子”时，先用本 SKILL 查本地登录态，不要先向用户索要账号名或链接。 某条帖子的评论抓取与分析分别用 skill-xhs-comment-reply 和 skill-comment-insights。
> 聚合中文行业媒体、垂类资讯和平台商业动态，按创作者赛道过滤，生成结构化情报简报与可执行选题。 当用户说“行业资讯/深度情报、最近行业动态、每日简报、选题情报、财经/科技/AI 动态”时使用。 本 SKILL 做日级深度资讯；分钟级实时热搜与快速二创选题用 skill-trending-topics。
>- 人设一致性检查与品牌调性检查：对比内容与创作者画像的账号定位、内容赛道、形式、受众、 风格和偏好， 输出一致性评分和具体偏离点。当用户说"符合我的人设吗"、"一致性检查"、"风格对不对"、 "像我写的吗"、"品牌一致"、"调性检查"、"这是我的风格吗"、"人设偏了没"、 "语气对不对"、"品牌声音检查"时触发。 必须有 Profile 才能工作；无 Profile 时提示先创建。
>- 差异化定位分析：帮账号/品牌找到差异化定位——扫描赛道、给竞品定位坐标、识别空白机会、 从人群/场景/价值/形式/人设多维找差异点，凝练一句话定位并给落地建议。当用户说"差异化定位" "怎么和竞品区分""我的定位是什么""找差异化""赛道分析""定位分析""怎么突出""同质化怎么办" "找我的独特点"时使用。
>- 对社媒帖子草稿进行互动潜力评分，基于历史表现数据输出结构化评分卡。 当用户说"帖子打分""评分""这条能火吗""发布前评估""内容质量分""评分卡""草稿评估"时使用。 和 skill-topic-evaluator 的区别：evaluator 评还没做的选题潜力，本 SKILL 评已写好的草稿质量； 和 skill-social-performance-review 的区别：本 SKILL 评单条草稿（发布前），review 做月度组合复盘（发布后）。
首次使用引导：从社媒链接分析、从零生成账号画像 Profile。收集社媒链接+运营意图，分析已发内容与收藏喜好，生成 6 维 Profile。当用户说 创建画像/第一次用/帮我建个人设/分析我的账号建画像/从链接生成画像 时使用。与 skill-profile-manager 的区别：本 SKILL 专做首次从零分析生成；已有画像的编辑/记忆更新/导出/对比/切换找 profile-manager。
> 管理账号画像全生命周期：创建空白画像、编辑六维字段、更新记忆、切换、导出和对比。 当用户说“新建/编辑/更新/切换/导出/对比画像、写进画像记忆”时使用。 首次从社媒数据生成画像用 skill-profile-builder；只提炼语言风格用 skill-voice-builder；品牌首次入驻引导用 skill-brand-onboarding。
>- 分析发布日志数据，从发布时间、标签效果、内容类型、粉丝增长四个维度归因内容表现，输出可执行的优化建议。 当用户说"发布数据分析""归因分析""什么时间发好""标签效果""内容表现分析""发布日志分析"时使用。 和 skill-social-performance-review 的区别：本 SKILL 从发布日志做四维归因，review 做跨平台月度组合复盘。
>- 发布前完整性检查：逐项检查标题、封面、标签、格式、合规标记、链接、CTA 是否齐全， 确保内容没有遗漏就能发布。当用户说"检查一下能不能发"、"发布前检查"、"checklist"、 "查漏补缺"、"发之前看一眼"、"发布清单"、"漏了什么没"、"能发了吗"时触发。 和 skill-quality-gate 的区别：quality-gate 做深度合规审核和质量评分， publish-checklist 只做"有没有漏东西"的快速完整性检查。
> 发布记录管理。当用户提到"记一下刚发的"、"发布记录"、"这个月发了多少"、"发布历史"、 "记录一下"、"发布日志"、"上次发了什么"时触发。支持记录每次发布的内容信息（平台、标题、 链接、时间、初始数据），并提供查询和统计功能，方便后续复盘。
>- 发布通知推送：内容发布成功/失败后，把结果推送到飞书/钉钉/企业微信群机器人、 Telegram、Slack 或任意 webhook。当用户说"发布通知""发到飞书群""通知钉钉""推送到企微" "发布成功提醒""webhook 通知""发布完通知我""群机器人"时使用。纯脚本无第三方依赖。
>- 批量定时发布排期：管理"内容 × 平台 × 发布时间"的排期表，导入排期、查看队列、计算到期项、 到期派发给各平台发布 SKILL、回填状态。当用户说"定时发布""批量发布""排期发布""发布队列" "按计划发""这几条按时间自动发""发布排期表""到点发布"时使用。调度逻辑纯脚本，实际发布委派平台 SKILL。
> 发布前质量关卡：合规风险检测（敏感词、绝对化用语、平台规则） + 产物质量审核（完整性、可读性、平台适配度）。一次检查，两道把关。 当用户说"检查合规"、"质量检查"、"能不能发"、"有没有敏感词"、 "审核一下"、"发布前检查"、"质量够不够"时使用。 合并了原 skill-check-compliance 和 skill-review-deliverable 的能力。
>- 内容原创度与版权风险评估：分析文案是否存在洗稿/搬运嫌疑，评估素材版权风险， 检查引用规范。基于 LLM 文本分析，不包含技术查重。 当用户说"查重"、"原创度"、"是不是抄的"、"版权风险"、"能不能用这张图"、 "音乐版权"、"原创检测"、"有没有侵权"、"素材版权"、"会不会被投诉"时触发。 和 skill-quality-gate 的区别：quality-gate 查敏感词和平台规则合规， risk-scanner 专注原创度和版权侵权风险。
>- RSS/Newsletter 聚合：订阅一批博主/媒体/Newsletter 的 RSS/Atom 源，拉取最新条目， 按关键词与时间窗过滤、去重、按时间排序，产出选题/资讯摘要。当用户说"RSS""订阅源" "聚合资讯""追更博主""Newsletter""看看最近有什么新文章""汇总这些源的更新""feed"时使用。 纯标准库解析，无第三方依赖。
> 平台原生搜索流量优化：把内容做成能被平台搜索到的样子。 校验并优化标题/正文关键词布局、话题标签搜索权重、封面/首帧文字关键词、 搜索流量 vs 推荐流量的取舍。覆盖小红书、抖音、知乎、公众号、B站、微博。 当用户说"SEO 检查"、"搜索优化"、"关键词布局"、"搜不到我的内容"、 "怎么被搜到"、"话题标签怎么选"、"搜一搜优化"、"发布前校验"时使用。 网页/博客的 Meta/OG/Slug/E-E-A-T 校验作为可选模式保留（见 references）。
>- 短链 + UTM 追踪：给内容/投放链接拼接 UTM 追踪参数（来源/媒介/活动）并缩短， 便于在小红书/抖音/公众号等追踪流量来源与活动效果。当用户说"短链""生成短链""缩短链接" "UTM""追踪链接""投放链接""带参数的链接""统计来源""tinyurl"时使用。用免 key 公共短链服务。
>- 生成月度社媒效果复盘报告，分析小红书、抖音、B站、微博等平台的内容表现，输出下月可执行建议。 当用户说"月度复盘""效果复盘""这个月表现""内容复盘""运营总结""下月建议""月报"时使用。 和 skill-publish-analytics 的区别：analytics 从发布日志做四维归因，本 SKILL 做跨平台组合级月度复盘。
> 基于现有内容数据和画像迭代优化内容策略。分析过去一段时间的内容表现、画像信息、 行业趋势，给出下一阶段的内容方向调整、新赛道建议、内容形式优化、发布节奏调整、 画像微调等策略建议。当用户说"下一步怎么做"、"策略建议"、"怎么调整"、"内容方向"、 "下个月策略"、"优化建议"、"迭代方向"时触发。 和 skill-content-strategy 的区别：content-strategy 从零制定策略， strategy-advisor 基于现有数据做迭代优化。
> 评估单个选题的潜力，按统一维度（流量潜力、账号匹配、 竞争差异化、时效价值、变现空间、制作成本、合规风险）打分，输出"做/不做/改方向"建议。 当用户说"这个选题值不值得做"、"评估一下"、"能不能火"、"有没有流量"、 "做不做这个"、"选题评估"、"值得做吗"、"这个话题行不行"、"帮我判断一下"时触发。 skill-content-matrix 批量生成选题池；skill-post-scorer 评估已完成内容，本 SKILL 评估尚未制作的单个选题。
>- 抓取微博、抖音、知乎、头条、B站实时热搜，筛选与创作者赛道相关的热点，输出二创选题建议。 当用户说"今天有什么热搜""热点""最近大家在聊什么""追热点""蹭热点""二创选题""热搜榜"时使用。 和 skill-news-intelligence 的区别：本 SKILL 抓分钟级实时热搜榜做快速二创选题； news-intelligence 做日级深度行业资讯聚合，不抓热搜榜。
> 给定一个热点事件或话题，结合创作者账号定位，输出蹭热点的具体内容方案。 包含切入角度、内容形式、标题建议、风险提醒。 当用户说"这个热点怎么蹭"、"蹭热点"、"怎么结合"、"热点和我有关吗"、 "追热点"、"热点方案"、"借势"、"怎么追这个热点"、"热点怎么切"时触发。 和 skill-trending-topics 的区别：trending-topics 发现和筛选热点， trend-rider 拿到一个具体热点后规划怎么蹭、怎么切内容。
> 发现用户生成内容（UGC）。搜索与创作者品牌/账号相关的粉丝内容、测评、提及和社区讨论， 输出高价值 UGC 列表与互动建议。当用户说"谁提到了我"、"粉丝内容"、"品牌提及"、 "UGC 发现"、"用户口碑"、"测评搜索"、"社区讨论"时触发。
>- 通过结构化访谈和写作样本分析，构建创作者个人声音画像（语气/用词/节奏/风格），确保后续内容风格一致。 当用户说"声音画像""我的写作风格""风格一致""建立人设语气""voice/tone""我的表达习惯""统一文风"时使用。 和 skill-audience-profiler 的区别：本 SKILL 建创作者自己的声音画像；audience-profiler 建目标受众/粉丝画像。
| 微信公众号文章自动创作与发布工具。给定参考文章、文字或文档，自动搜索整理全网相关信息、生成图文并茂的公众号文章，并发布到微信公众号草稿箱。特别强调反 AI 检测写作。 触发场景（沾边就用）：用户提到"公众号 / 微信文章 / 推文 / 公号 / 发文 / mp / 草稿箱 / 群发"，或要求把话题/文档/笔记写成公众号文章并发布到微信。
| 小红书评论互动运营：列出我的笔记、抓取某条笔记下的评论、按画像语气逐条回复、以及删除评论 （含自己发的回复）。基于 Playwright + 持久化登录态，headless 即可运行，与 skill-xhs-publisher 共用同一登录态。评论抓取走接口响应拦截（稳）；回复/删除走 DOM 文本定位（无坐标）+ 逐字符输入反检测； 带已回复去重、逐条间隔防风控、dry-run 预演。用 notes 列笔记或 fetch --url 贴链接，免手动拆 token。 触发：抓小红书评论 / 回复评论 / 删除评论 / 删评 / 维护评论区 / 看我某条笔记的评论。
| 将图文/视频内容发布到小红书（XHS）。基于 Playwright + 持久化登录态，headless 即可运行， 流程与选择器移植自成熟开源实现 xiaohongshu-mcp（含发布成功校验、上传完成等待、话题联想绑定、 新旧发布按钮兼容、反检测）。适用场景：发布图文笔记、发布视频、扫码登录、发布前预检。
>- 知乎问答回答发布：在知乎问题下发布原创回答——搜热门问题、检查可答性、写内容、 Playwright 发布（绕 header 遮挡 + JS 遍历发布按钮）。当用户说"回答知乎问题""在知乎问答下回答" "发知乎回答""知乎答题""帮我回答这个知乎问题""批量回答知乎"时使用。与 skill-zhihu-publisher 区别：那个发**专栏文章**（zhuanlan），本 SKILL 专发**问答区的回答**；回答内容写作用制作层 SKILL （novel-writer / copywriting）。
>- 知乎发布：把文章发布到知乎专栏（也可用于回答草稿）。当用户说"发知乎""知乎发布" "发布知乎文章""知乎专栏""投知乎"时使用。基于通用浏览器发布框架（Playwright + 登录态持久化）。
图片相册 → 视频：把一组图片做成带 Ken Burns 缓慢缩放、图间转场、背景音乐和逐图字幕的视频，自动适配平台画幅（竖版/方形/横版）。当用户说 图片转视频、图片做成视频、相册视频、照片视频、一组图生成视频、图片轮播视频、幻灯片视频、把这几张图做成短视频、图集成片、卡点图片视频 时使用。基于 shared/scripts/slideshow.py 确定性 ffmpeg 封装。与 auto-short-video 区别：auto-short-video 从一句话主题自动生成配图/配音成片，本 SKILL 用用户已有的图片直接拼成视频。
>- 通用多平台社媒内容（单条/兜底）：钩子文案、正文、标签策略和互动引导，主打**涨粉/互动/内容运营**， 支持微博/抖音/B站/知乎/公众号/X 等；平台不确定或要多平台一次成稿时的默认选择。 当用户说"写条微博""发个帖子""社媒文案""发什么内容""帮我写个帖""涨粉内容""互动内容"时使用。 边界：**小红书整套笔记/图文/种草**找 xhs-note-creator；**带货转化/卖点/详情页**找 copywriting； **严格套 PAS/AIDA 框架排版**找 post-formatter。
>- 文案风格迁移：把一段文案从一种风格改写成另一种风格（严肃→搞笑、书面→口语、文艺→直白、正式→社交媒体感）， 支持风格参考（给一段目标风格的示例文本）。 使用时机：用户说"改成搞笑风格"、"换个风格"、"风格迁移"、"改成口语化"、"改成文艺风"、 "像 XX 那样写"、"风格改写"、"换个腔调"。 和 text-polisher 的区别：polisher 提升质量不改风格，style-transfer 改变风格不做质量评估。
字幕翻译 / 双语字幕：把已有字幕（SRT/VTT/ASS）翻译成目标语言，生成双语（原文+译文）或纯译文字幕，并可软挂载 / 硬烧录进视频。当用户说 字幕翻译、翻译字幕、双语字幕、中英字幕、给视频加翻译、SRT 翻译、字幕本地化、把字幕翻成中文/英文、字幕转双语 时使用。翻译由 LLM 完成，时间轴/格式/烧录由 shared/scripts/subtitle_ops.py 确定性处理。与 auto-subtitle 区别：auto-subtitle 是语音识别生成字幕，本 SKILL 是把已有字幕翻译成双语。
> 内容模板的保存、复用、管理。把成功的内容结构保存为模板，下次直接套用，支持模板分类和版本管理。 当用户说"保存模板"、"用模板"、"模板管理"、"模板列表"、"复用上次的结构"、 "常用模板"时使用。 与 post-formatter（帖子框架）的区别：post-formatter 提供通用营销框架（PAS/AIDA/BAB）， template-library 管理用户自己沉淀的个性化模板。 与 social-content（社媒内容）的区别：social-content 从零生成内容， template-library 基于已有模板快速复制结构。
>- 字数裁剪/摘要：把长文本压缩到指定字数，保留核心信息。支持硬裁剪（严格字数）、 摘要（保留要点）、金句提取（只保留最精华的句子）三种模式。 特别适合从长文生成平台适配的短文。 使用时机：用户说"裁到 140 字"、"压缩一下"、"太长了"、"摘要"、"精简"、 "缩写"、"字数裁剪"、"帮我缩短"、"提炼要点"。 和 text-polisher 的区别：polisher 润色文案不改长度，condenser 压缩篇幅不做质量提升。
> 文本润色打磨：七轮聚焦扫描（清晰度/语气/价值感/证据/具体性/情感/风险） + 去 AI 感改写（砍填充短语、打破公式化结构、主动语态、变化节奏）。 当用户说"帮我改一下"、"润色"、"文案打磨"、"编辑文案"、 "去 AI 感"、"太像 AI 了"、"改自然"、"校对"、"文案优化"时使用。 合并了原 copy-editing（系统化编辑）和 stop-slop（去 AI 感）的能力。
文字转语音配音：把文案/脚本合成为 AI 语音口播、旁白、朗读音频。**配了 VOICE_PROVIDER 默认走闭源云 TTS（CosyVoice2 等，有情感、像真人），edge 仅无 key 时兜底**（edge 偏机械/AI 味）；同步输出分句 SRT 字幕、mp3/wav/m4a。合成后可与 BGM 混音或加到视频作旁白。当用户说“配音”“文字转语音”“TTS”“AI 配音”“口播语音”“旁白”“朗读”“把这段文字读出来”“生成语音”“语音合成”时使用。
视频章节 / 时间戳目录：给中长视频自动生成章节划分和时间戳目录，用于 B站分P/YouTube 章节/视频描述区，方便观众跳转、提升完播。当用户说 视频章节、章节目录、时间戳、分章节、视频目录、chapters、B站章节、YouTube 章节、给视频加时间点、看点目录、视频大纲时间戳 时使用。编排复用 asr.py（带时间轴转录），章节划分与命名由 LLM 完成。与 video-to-article 区别：那个把视频改写成成篇图文，本 SKILL 只出章节时间戳目录。
>- 用自然语言指令剪辑视频：裁剪、拼接、变速、跳切去静音、文字覆盖、横竖比转换、抽帧封面、转 GIF、压缩、加 BGM/水印，基于 ffmpeg。 当用户说"剪视频""裁剪视频""拼接视频""视频变速""去静音""视频加文字""视频转GIF""压缩视频""加BGM/水印"时使用。 本 SKILL 做单条视频的通用剪辑；智能画幅转换用 video-reframe，长视频切片用 clipify/video-highlights，从 0 生成用 ai-video-gen。
长视频 / 直播录像高光切片：从一条长视频里找出高光片段，切成多条独立短视频，可选转竖版 9:16 + 加字幕。找点两种方式——音频能量峰值（情绪高涨/欢呼/大声处）或转录后由内容判断挑金句段。当用户说 直播切片、高光切片、长视频切短、录像剪精华、切片、高光时刻、把直播剪成短视频、提取精彩片段、长视频找亮点 时使用。基于 shared/scripts/highlight_cut.py（librosa 能量分析）。与 clipify 区别：clipify 专做英文口播找笑点+动态人脸pan，本 SKILL 更通用（中文/直播皆可）、静态转竖版更稳。
视频片头 / 片尾：生成带标题、副标题、logo、关注引导的片头卡片和片尾卡片，并拼接到主视频（硬切或淡入淡出转场）。当用户说 片头、片尾、加片头片尾、开场卡片、结尾卡片、标题卡、关注引导页、订阅引导、视频开头加标题、结尾加点赞关注、intro、outro、片头动画 时使用。基于 shared/scripts/intro_outro.py 确定性 ffmpeg 封装。与 poster-hero 区别：poster-hero 出静态封面图，本 SKILL 出可拼接的视频卡片片段。
智能转换视频画幅，支持 9:16/16:9/1:1、模糊背景填充、焦点裁切和人脸居中裁切。当用户说“横竖版互转、改成 9:16、转竖屏、去黑边、适配平台尺寸、人脸居中裁”时使用。通用简单裁切用 video-editing；逐段动态人脸跟随切片用 clipify。
> 生成视频脚本，覆盖短视频（7-60秒）到中长视频（1-30分钟）全时长。 短视频：Hook 变体评分、分秒计时、字幕文案、封面方案。 中长视频：留存率优化、节奏中断点、前向钩子、章节结构。 适用于抖音、视频号、小红书视频、B站、YouTube 等平台。 当用户说"视频脚本"、"短视频脚本"、"抖音脚本"、"B站脚本"、 "视频号脚本"、"竖版视频"、"Reel 脚本"、"写个视频文案"时使用。 和 video-strategy 的区别：video-strategy 做视频内容规划和系列策划， video-script 写具体某一条视频的脚本。
>- 视频制作策略与工具选型：AI 视频生成模型对比、视频脚本结构设计、制作流程规划，覆盖产品演示/解说/社媒短视频场景。 当用户说"视频怎么做""视频选型""用什么工具做视频""视频制作流程""视频策略""视频系列规划"时使用。 和 video-script 的区别：video-strategy 做内容规划与工具选型，video-script 写具体某条视频的脚本。
把口播、讲座、直播或 Vlog 转录并改写成小红书笔记、公众号文章或知乎内容，同时抽帧配图。当用户说“视频转图文/文章/笔记、视频扒文案、口播转文章、视频内容复用”时使用。只生成字幕文件用 auto-subtitle；翻译已有字幕用 subtitle-translate。
上传本人语音样本克隆专属音色，再用它合成口播、旁白或带货语音。当用户说“声音克隆、克隆/复刻我的声音、用我的声音配音、定制专属音色”时使用，需要用户自备云端 provider 凭证。使用公共现成音色时改用 tts-voiceover。
> 小红书内容总入口：生成标题、正文、caption、hashtags，以及 3-9 张图文卡片或短视频分镜，覆盖素材分析、卖点评估、去 AI 味和质检。 当用户说“写/做小红书笔记、小红书图文/种草/文案、出一套卡片、小红书视频”时使用。 整套笔记用本 SKILL；仅渲染卡片用 card-xiaohongshu；其他平台的通用文案用 social-content。