> 文本润色打磨:七轮聚焦扫描(清晰度/语气/价值感/证据/具体性/情感/风险) + 去 AI 感改写(砍填充短语、打破公式化结构、主动语态、变化节奏)。 当用户说"帮我改一下"、"润色"、"文案打磨"、"编辑文案"、 "去 AI 感"、"太像 AI 了"、"改自然"、"校对"、"文案优化"时使用。 合并了原 copy-editing(系统化编辑)和 stop-slop(去 AI 感)的能力。
npx skills add https://github.com/ZJU-REAL/Easel --skill text-polisher
> 两刀流打磨:系统化编辑提升质量 + 去 AI 感让文字像人写的。
用户提供待编辑的文案文本。可选附加信息:
=== 修改后文案 ===
(完整修改后文本)
=== 评分 ===
| 维度 | 分数 (1-10) | 说明 |
|------|------------|------|
| 清晰度 | X | 是否直接明了? |
| 节奏感 | X | 长短句变化? |
| 真实感 | X | 像人写的还是 AI? |
| 价值密度 | X | 还有可以删的吗? |
| 语气匹配 | X | 与目标受众/品牌一致? |
| 总分 | XX/50 | |
=== 主要修改 ===
- 修改点 1
- 修改点 2
...
两道门(顺序固定,都过才交付):
references/zh-ai-markers.md 五维(直接性/节奏/信任度/活人感/精炼度),阈值 ≥45/50;不过先改到过,别急着评综合。先过 AI 味门,再过综合门——两者量纲相同但把关维度不同,不要混用。
每轮只关注一个维度,不做全面修改:
| 轮次 | 维度 | 检查什么 |
|------|------|---------|
| 1 | 清晰度 | 主旨是否 5 秒内可抓取?有没有模糊语句? |
| 2 | 语气 | 是否匹配目标受众?品牌一致性? |
| 3 | 价值感 | 每段是否提供具体价值?能否加数字/案例? |
| 4 | 证据 | 论点有没有支撑?数字是否准确? |
| 5 | 具体性 | "节省时间"→"每周报告从 4 小时缩短到 15 分钟" |
| 6 | 情感 | 是否与读者建立连接?有没有共鸣点? |
| 7 | 风险 | 是否有歧义、冒犯、法律风险? |
加载清除清单 → references/phrases-to-remove.md
加载回避结构 → references/structures-to-avoid.md
中文文本 → references/zh-ai-markers.md(中文禁用词/标点/句式/活人感,含小红书平台特化)
8 条核心规则:
处理中文时,完整规则见 references/zh-ai-markers.md。速查:
references/phrases-to-remove.md — 填充短语清除清单references/structures-to-avoid.md — 公式化结构回避清单references/zh-ai-markers.md — 中文去 AI 感权威源(禁用词/标点/句式/活人感 + 小红书特化)references/checklist.md — 编辑检查清单references/content-refresh.md — 旧稿翻新策略references/plain-english-alternatives.md — 简洁替代词表Take zju-real/text-polisher from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.