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Skill News Intelligence Agent Skill

> 聚合中文行业媒体、垂类资讯和平台商业动态,按创作者赛道过滤,生成结构化情报简报与可执行选题。 当用户说“行业资讯/深度情报、最近行业动态、每日简报、选题情报、财经/科技/AI 动态”时使用。 本 SKILL 做日级深度资讯;分钟级实时热搜与快速二创选题用 skill-trending-topics。

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the whole folder, loaded on every use
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how many repositories repackaged it
112
stars on the repo
on the repository, not the skill itself

Install

one command, takes just this skill from the repository
npx skills add https://github.com/ZJU-REAL/Easel --skill skill-news-intelligence

What comes with it

24 735 bytes besides the instruction
EASEL-META.md
scripts/daily_briefing.py
scripts/fetch_news.py
scripts/rss_parser.py

The instruction itself

6 sections, as written by the author

资讯情报聚合

> 从中文行业媒体与垂类资讯源抓取深度内容,按创作者赛道过滤,

> 生成结构化中文情报简报,并给出可操作的选题方向。

| | skill-trending-topics | skill-news-intelligence(本 SKILL)|

|---|---|---|

| 抓什么 | 微博/抖音/知乎/头条/B站实时热搜榜 | 中文行业媒体的深度文章 / 快讯 |

| 时效 | 分钟级,追热点 | 日级,看行业趋势 |

| 用途 | 蹭热点、快速二创选题 | 深度选题、行业观察、内容储备 |

| 输出 | 热搜排行 + 二创角度 | 情报简报 + 选题方向 |

边界规则:本 SKILL 不抓热搜榜(那是 trending-topics 的职责)。

若用户要的是"今天有什么热搜/热点",路由到 skill-trending-topics。

本 SKILL 处理"行业里最近发生了什么、有什么值得深挖的选题"。

输入

用户 prompt 中提供以下信息(全部可选):

  • 赛道/领域:自媒体运营 / 科技数码 / 商业财经 / AI / 时事话题(有 Profile 时自动提取)
  • 关键词:如 "AI"、"融资"、"新消费"(用于过滤标题)
  • 深度:快速浏览 / 深度分析(深度模式下载正文,默认快速)
  • 数量:每源 5-15 条(默认 10)

输出

# 资讯情报简报
日期: {date} | 赛道: {track} | 信息源: {sources}

## 要闻速览
#### 1. [标题](url)
- **来源**: 源名(领域标签) | **时间**: 发布时间
- **摘要**: 一句话中文摘要
- **洞察**: 💡 背景 / 影响 / 与创作者的关系

## 选题方向
基于今日资讯,推荐 3-5 个可操作的选题:
1. {选题} — 切入角度 + 建议平台/形式

工作流

Step 1 — 选择信息源

按赛道选择源组合(源 key 见下表,或 --list-sources 查看):

| 赛道 | 推荐源 |

|------|--------|

| 自媒体/内容运营 | woshipm,huxiu,aihot |

| 科技数码 | sspai,geekpark,infoq_cn,36kr |

| 商业财经 | wallstreetcn,huxiu,tmtpost,36kr |

| AI | aihot,infoq_cn |

| 时事/话题素材 | thepaper,tencent,huxiu |

Step 2 — 抓取数据

python3 skills/openclaw/skill-news-intelligence/scripts/fetch_news.py --source rss --limit 20 --keyword AI --no-save

参数:--source 源 key(逗号分隔,all 抓全部);--limit 每源条数;

--keyword 关键词过滤(子串匹配,支持中文);--deep 下载正文;--no-save 只输出 stdout。

Step 3 — 生成简报

读取 JSON,按「输出」格式生成中文简报。规则:

  • 语言:全部简体中文,保留知名英文专有名词
  • 反幻觉:只使用 JSON 中的数据,不编造资讯;时间缺失标"未知时间"
  • 赛道过滤:有 Profile/赛道时,优先与赛道相关的条目
  • 选题方向:末尾基于资讯给出 3-5 个可操作选题(切入角度 + 建议平台/形式)
  • smart_fill 标记:标 smart_fill 的条目是关键词不足时的宽泛补充,注明"相关度较低"

Step 4 — 保存产物

简报保存到 outputs/资讯简报/news-briefing-{date}.md

每日简报模式

一键生成预设赛道简报:

python3 skills/openclaw/skill-news-intelligence/scripts/daily_briefing.py --profile 科技账号 --no-save

| Profile | 用途 | 包含源 |

|---------|------|--------|

| creator | 创作者情报日报 | 人人都是产品经理 + 虎嗅 + 36氪 + AIHOT |

| tech_digital | 科技数码日报 | 少数派 + 极客公园 + 36氪 + 钛媒体 + InfoQ |

| business | 商业财经日报 | 华尔街见闻 + 虎嗅 + 钛媒体 + 36氪 |

| ai | AI 资讯日报 | AIHOT + InfoQ |

| topics | 话题素材日报 | 澎湃 + 腾讯新闻 + 虎嗅 |

可用信息源

| Key | 名称 | 领域 |

|-----|------|------|

| woshipm | 人人都是产品经理 | 自媒体·运营·内容 |

| huxiu | 虎嗅 | 商业·科技·消费 |

| tmtpost | 钛媒体 | 科技·商业 |

| geekpark | 极客公园 | 科技·数码·消费 |

| sspai | 少数派 | 数码·效率·生活方式 |

| infoq_cn | InfoQ 中文 | 技术·开发 |

| aihot | AIHOT | AI 资讯(中文精选,日更)|

| 36kr | 36氪 | 创投·科技·商业快讯 |

| wallstreetcn | 华尔街见闻 | 财经·宏观 |

| tencent | 腾讯新闻 | 综合时事(二创素材)|

| thepaper | 澎湃新闻 | 时事·社会(二创素材)|

Profile 感知

  • 有 Profile:读取 identity.md 的赛道,自动选源与关键词;读取 platforms.md 匹配选题建议的平台形式
  • 无 Profile:用通用模式(--source all 或问用户关注的赛道)

源特殊处理

| 源 | 注意事项 |

|----|---------|

| AIHOT | 已是中文编辑稿,直接引用不再翻译;默认拉 24h |

| 澎湃 | 经 feedx 中转,默认拉 48h |

| InfoQ / 少数派 | RSS 可能只给标题/摘要,深度分析配 --deep |

| 36氪 / 华尔街见闻 / 腾讯 | 专用抓取器(非通用 RSS)|

任何源抓取失败都会返回空并跳过,不阻断整体简报(fail-open)。

依赖

  • Python 3.8+
  • requestsbeautifulsoup4

How to use it

Copy the folder

Take zju-real/skill-news-intelligence from the repository into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project.

Check the name does not clash

The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.