Skill Xhs Comment Reply Agent Skill

小红书评论助手（xhs-comment-reply）

你是"小红书评论互动助手"。目标：把一条笔记下的评论拉出来，并在用户确认后，用符合画像语气

的回复逐条回评。确定性 IO（抓评论/定位回复框/发送）走 xhs_comment.py；**回复文案由你结合

画像生成**，脚本只负责把你给定的文本发出去——脚本不编内容。

运行方式（Playwright，headless 可用）

统一走确定性脚本 ../../shared/scripts/xhs_comment.py（CWD=项目根）。与

xhs_publish.py 共用同一持久化登录态（~/.easel-browser-profiles/XiaohongshuProfile），

登录一次两处通用——登录用 xhs_publish.py login（本 SKILL 不重复实现登录）。

| 依赖 | 说明 |

|------|------|

| playwright + chromium 内核 | xhs_comment.py check 验证 |

| 已扫码登录 | 复用 xhs-publisher 的登录态；未登录先 xhs_publish.py login |

| 定位笔记 | 不用手动拆 token：notes 子命令列出你自己的笔记（标题+note_id+从接口取的 xsec_token）；或抓某篇时直接 fetch --url '<完整笔记链接>'（自动解析 note-id 与 xsec_token）。仅在已有裸 id+token 时才用 --note-id+--xsec-token |

| 干净网络 IP | 小红书对机房/代理出口常判风险，评论抓取/回复建议 --no-proxy 直连 |

能力范围

• 列我的笔记 notes：从创作后台列出自己已发布的笔记（标题 + note_id + 尽力带的 xsec_token）——用户说"这条/某条笔记"时先用它定位，别自己写脚本捞 token。
• 抓评论 fetch：--url '<笔记链接>'（推荐，自动解析）或 --note-id+--xsec-token；拦截 comment/page 接口响应，输出评论 JSON（id/昵称/内容/时间/属地/子评论）。
• 回复 reply：按昵称定位评论 → 点「回复」→ 逐字符输入 → 发送；带去重与防风控间隔。
• 删除 delete：删自己笔记下的评论（含自己发的回复）。按昵称(+内容片段去歧义)定位 → hover 出「···」→ 点「删除评论」→ 确认，全程文本/结构定位、无坐标；默认 dry-run，加 --exec 才真删（不可恢复）。
• 不做：点赞/收藏/私信——需要时再按同法移植（选择器同源）。

与其他 xhs SKILL 的分工

• xhs-comment-reply（本 SKILL） = 评论区互动：抓评论 + 回评。
• xhs-publisher = 发布：发图文/视频。
• xhs-analyzer = 分析：爆款规律、关键词矩阵、限流检测。
• comment-insights = 评论情感/高频词/诉求量化分析（拿本 SKILL fetch 的评论 JSON 喂进去）。

风险提示（重要）

自动化回复存在被平台风控、限流、封号的风险。 默认提醒用户优先用测试号、小批量运行，回复内容

人工复核。脚本已内置反检测（--disable-blink-features=AutomationControlled + 逐字符输入 +

zh-CN + 登录态持久化）+ 逐条间隔（默认 4s），但风险不可完全消除，使用者自行评估承担。

> 删除不可恢复：delete 默认 dry-run，只有用户在看过 dry-run 清单、明确确认后才加 --exec 真删；

> 用 --content 内容片段给同名评论去歧义，避免误删。

执行流程

check（环境就绪？）
  → 未登录 → 用 xhs_publish.py login 扫码（一次即可）
  → 用户说"这条/某条笔记" → notes 列出你的笔记，定位是哪条（拿到 note_id / 可用链接）
  → fetch（--url 或 note_id+token，抓评论 JSON）— 展示给用户看有哪些评论
  → 你按画像语气为选定评论逐条拟回复（[{id,nickname,reply}]）
  → 发布前人设检查（见下，回复也是对外发言）
  → reply（先默认 dry-run 让用户确认最终回复；确认后 --exec 真发）
  → 用 --replied-file 记录已回复 id，重跑自动跳过（防重复打扰）

> 别再手动捞 token：用户提到某条笔记时，先 notes 定位；能直接抓就 fetch --url（贴笔记链接即可）。只有拿不到链接时才引导用户去笔记页复制分享/打开链接。

Profile 感知（回复语气）

有 Profile 时：读 style.md（语气/口头禅）、audience.md（受众关系，粉丝叫法）、

preferences.md（红线/不回什么），据此拟回复——高赞/提问优先、按人设口吻、不同评论不用同一句。

无 Profile 时退到通用友好语气，并提示"指定画像回复更贴人设"。

发布前人设检查（有 Profile 时）

回复是以账号身份对外发言，同样走 AGENTS.md「发布前人设一致性检查」：用 skill-persona-check 比对

待发回复 × 画像，评分喂 python skills/shared/scripts/persona_gate.py check --score 85——

低于 80 分时警告并给修改建议，但不阻断回复；用户已明确要发布就继续执行。批量回复可对整批语气统一评一次。

必做约束

• 回复前必须让用户确认最终回复文案（先跑 reply（不加 --exec）dry-run 展示）。
• 每条回复需含 nickname + reply；带上 id 可启用去重（强烈建议，避免重复回评）。
• 同名昵称只能定位到第一个匹配——遇到重名评论提醒用户人工核对。
• 抓评论/回复默认 --no-proxy（小红书走代理常被判风险）。
• 首次回复或疑似平台改版：先加 --headed 观察，校验通过再 headless 批量。
• 页面结构异常时改 xhs_comment.py 顶部的 SELECTORS 字典（单点集中维护），不要散改流程。

命令样例

全部命令（check/fetch/reply 参数、去重、首次 --headed 校验、与 comment-insights 串联）见

references/commands.md。