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Claude Skills

The open format is called Agent Skills and works in Claude Code, Codex, Cursor and other agents — most people know it as Claude Skills.

Every Agent Skill we could find on GitHub, deduplicated by content. 79 870 files from 1 769 authors, of which 62 217 are unique — the rest is the same skill repackaged into someone else's repository. For each one: what it weighs in tokens, whether it ships runnable scripts, and which MCP servers it needs.

62 217
unique skills
out of 79 870 files found on GitHub
17 653
are copies
same content, someone else's repository
1 743
tokens, median
what a typical skill costs you in context
7 935
name collisions
two skills with one name cannot sit side by side

38 101–38 160 of 62 217

page 636 of 1 037
Multi Voice Dubbing
by ZJU-REAL

> 多角色对话配音:按 cast 和逐行对白为不同角色分配音色与情绪,合成多声线音轨和带角色名字幕。 当用户说“多角色/双人/剧本/对话配音、多人对白、不同角色不同声音、有声剧配音”时使用。 单一公共音色用 tts-voiceover;克隆本人音色用 voice-clone;整部短剧制作由 short-drama 编排。

2k tokens zh
Novel Writer
by ZJU-REAL

> 长篇小说/网文连载创作:从世界观、人设和三级大纲写到逐章正文,并用文件化状态维护伏笔、前情和跨章一致性。 当用户说“写小说/网文/盐选故事、连载、续写下一章、小说大纲、人物设定、世界观、黄金三章”时使用。 通用文章用 article-outline/social-content;单段改风格或润色用 style-transfer/text-polisher。

9k tokens scripts zh
Post Formatter
by ZJU-REAL

> 用 PAS、AIDA、BAB、STAR、SLAY 等经典框架将主题结构化为社媒帖子。 200-250 字、20 行以内、移动端友好排版。适用于公众号、知乎、微博、LinkedIn 等长文帖子。 当用户说"用 PAS 写"、"AIDA 框架"、"结构化帖子"、"套框架写"时使用。 和 social-content 的区别:post-formatter 严格套用营销框架,social-content 偏自由写作。

3k tokens zh
Paper Explainer
by ZJU-REAL

> 科研论文解读:解析 arXiv/PDF 的公式与图表,提炼问题、贡献、方法、关键图和结论,再产出 B站/视频号解读视频或知乎/公众号图文。 当用户说“论文解读、讲论文、论文转视频/图文、科研科普、arXiv、学术视频”时使用。 本 SKILL 从论文做内容;video-to-article 从视频做图文,doc-convert 只转换文档格式。

27k tokens scripts zh
Remove Bg
by ZJU-REAL

图片去背景 / 抠图 / 换背景:用 AI 语义分割把主体从背景抠出,输出透明 PNG,或直接换成纯色(电商白底)/ 新场景背景。无需绿幕。当用户说 去背景、抠图、抠图换背景、去掉背景、透明背景、白底图、换背景、抠人像、抠产品、扣图、KO图、商品白底 时使用。基于 shared/scripts/remove_bg.py(rembg u2net)。与 green-screen 区别:green-screen 处理绿幕视频,本 SKILL 处理任意图片;与 ecom-details-image 区别:那个出电商视觉方案,本 SKILL 只做抠图。

842 tokens zh
Roi Calculator
by ZJU-REAL

>- 计算内容营销 ROI:根据投放数据算出 CTR/CPC/CPM/ROAS 等指标,对比行业基准,支持单活动分析与多活动横向比较。 当用户说"算ROI""投放效果""CTR/CPC/CPM/ROAS""投产比""广告效果""投放数据分析""活动ROI"时使用。

5k tokens scripts zh
Short Drama
by ZJU-REAL

> 制作多集 AI 微短剧:建立剧集圣经和角色参考,完成分集剧本、逐镜 I2V、对白审计、配音字幕 BGM 与成片,保持跨镜跨集一致性。 当用户说“AI/横屏/竖屏/微短剧、拍短剧、分集剧本、连续剧情视频、做几集短剧”时使用。 单条非剧情视频用 auto-short-video;只写单条脚本用 video-script;只生成一个视频片段用 ai-video-gen。

43k tokens scripts zh
Skill Account Diagnosis
by ZJU-REAL

账号诊断/起号体检:读取已完善的画像 Profile + 近期内容数据,诊断垂直度、定位清晰度、限流降权信号、流量池阶段,给出病因→证据→处方式的起号意见与发布建议。当用户说账号诊断/起号体检/为什么没流量/是不是被限流了/账号定位诊断/起号建议/怎么起号时使用

2k tokens zh
Skill Algorithm Updates
by ZJU-REAL

> 追踪抖音、小红书、B站、微博、知乎和视频号的算法、推荐分发、审核与变现规则变化,并分析对创作者的影响。 当用户说“算法/推荐机制变了吗、流量规则更新、为什么流量下降、平台规则变化”时使用。 内容热点用 skill-trending-topics;泛行业资讯用 skill-news-intelligence;本 SKILL 只看平台机制。

4k tokens zh
Skill Article Outline
by ZJU-REAL

>- 生成长文大纲:基于搜索分析生成 H2/H3 标题结构、段落字数目标、图表位置和 FAQ 规划,适用于公众号文章、知乎专栏、博客。 当用户说"文章大纲""长文结构""公众号大纲""知乎回答框架""写作提纲""文章框架""H2/H3 结构"时使用。

1k tokens zh
Poster Hero
by ZJU-REAL

生成 1080×1920 竖版营销海报,包含大标题、核心卖点和可选二维码,适合产品发布、活动宣传与朋友圈传播。当用户说“做竖版营销海报、活动宣传图、朋友圈海报、产品发布海报”时使用。横版金句卡用 card-quote,小红书知识卡用 card-xiaohongshu。

3k tokens zh
Skill Audience Profiler
by ZJU-REAL

>- 构建目标受众画像:分析粉丝人群特征、痛点需求、内容偏好和触达渠道,输出可执行的受众画像卡。 当用户说"受众画像""粉丝画像""我的用户是谁""目标人群""用户痛点""受众分析""谁在看我"时使用。 构建的是受众/粉丝画像,创作者自己的声音画像用 skill-voice-builder。

2k tokens zh
Skill Bilibili Upload
by ZJU-REAL

>- B站视频投稿:把视频投稿到哔哩哔哩,支持标题/简介/分区/标签/封面/转载声明/定时发布。 当用户说"投稿B站""发B站""上传到哔哩哔哩""B站视频发布""投个稿""发到bilibili"时使用。 包装成熟的 biliup CLI,扫码登录 + cookie 复用。

3k tokens scripts zh
Skill Brand Onboarding
by ZJU-REAL

>- 创作者/品牌入驻:通过结构化访谈收集视觉风格、内容调性、受众画像和运营目标,生成完整的账号画像档案。 当用户说"账号入驻""建档案""新账号建立画像""品牌入驻""从零建号""完善账号信息""onboarding"时使用。 产出覆盖多维度的完整账号档案;只建声音画像用 skill-voice-builder,只建受众画像用 skill-audience-profiler。

2k tokens zh
Skill Carousel Planner
by ZJU-REAL

>- 规划轮播图/多图笔记的分页结构:封面 Hook、内容节奏、每页文案和视觉方向、CTA 设计,附互动评分。 当用户说"轮播图策划""多图笔记""图集结构""分页设计""九宫格怎么排""每页写什么""carousel"时使用。 本 SKILL 出分页结构与文案规划(策划层);实际渲染卡片图用 card-xiaohongshu / xhs-note-creator。

4k tokens zh
Skill Campaign Planner
by ZJU-REAL

>- 活动/营销策划(国内本地化):为节日营销、电商大促(618/双11/年货节)、新品发布、活动造势 制定完整方案——目标拆解、营销节奏(预热-爆发-返场)、多平台内容矩阵、互动玩法、KOL 分层、 预算分配、风险合规、效果指标。当用户说"营销方案""活动策划""大促方案""618/双11 怎么做" "节日营销""新品发布方案""造势""campaign""营销节奏""怎么搞活动"时使用。

2k tokens zh
Skill Collab Proposal
by ZJU-REAL

> 品牌合作方案与联名策划。当用户提到"品牌合作"、"商单方案"、"合作报价"、"联名"、"联动方案"、 "博主合作"、"品牌植入"、"商务合作"、"合作提案"时触发。支持两种模式:商单方案(品牌找上门, 基于 KOL 定价表生成报价、内容形式、排期、KPI 预估)和联名策划(与博主/品牌联动,生成双方 优势互补、内容分工、互推策略)。

4k tokens zh
Skill Comment Insights
by ZJU-REAL

>- 评论区量化分析:对一批评论做情感分析(正/中/负占比 + 代表评论)、高频词与短语提取、 以及需求/吐槽/提问的诉求挖掘,为内容复盘和选题反哺提供数据。当用户说"评论情感分析" "评论区分析""用户在说什么""评论正负面比例""评论高频词""评论关键词""口碑分析""评论词云" "用户诉求""评论区吐槽"时使用。基于 jieba(分词)+ SnowNLP(情感)+ 社媒情感词典。

4k tokens scripts zh
Skill Channels Upload
by ZJU-REAL

>- 微信视频号发布:把竖版短视频发布到微信视频号(channels.weixin.qq.com)。当用户说 "发视频号""上传视频号""视频号发布""发到微信视频号""视频号投稿"时使用。基于通用浏览器 发布框架(Playwright + 登录态持久化),微信扫码登录。

682 tokens zh
Skill Community Ops
by ZJU-REAL

>- 评论区运营与舆情危机应对:为一批评论生成分层回复模板(赞美/提问/求购/杠精/黑粉) 与分级处理规则,从评论中挖掘选题反哺内容,负面事件时做危机分级 + 声明草稿 + 统一口径。 当用户说"回复评论"、"评论区运营"、"评论怎么回"、"钓评论"、"引导互动"、 "评论区选题"、"舆情"、"危机公关"、"差评"、"黑粉"、"被骂了"、"道歉声明"、 "统一口径"、"负面缠上来了"、"翻车了怎么办"时触发。 和 skill-quality-gate 的区别:quality-gate 是发布前合规质检, community-ops 是发布后的评论互动与危机响应。

6k tokens zh
Skill Content Calendar Log
by ZJU-REAL

> 统一内容日历底座。记录每次发布(发布页/对话页均自动落库)、用户排期、平台活动/节日/特殊日期到 一个时间线,并供 Agent 规划前读回。当用户说"内容日历""日历里有什么""接下来发什么""这周发了啥" "把这个活动记到日历""最近的发布节奏""哪个平台该更新了"时触发。是发布时间线的权威底座, 与 skill-publish-log(指标底座)互补:本底座管"何时发什么/该做什么",publish-log 管"每条数据表现"。

1k tokens zh
Skill Competitor Analysis
by ZJU-REAL

>- 分析竞品账号的内容策略,拆解选题、格式、爆款规律和互动模式,输出差异化机会与行动建议。 当用户说"分析竞品""竞品账号""对标账号""拆解爆款""竞品在做什么""对手内容策略""竞争分析"时使用。 和 skill-content-gap-analysis 的区别:本 SKILL 拆解具体竞品账号的内容策略与爆款规律; content-gap-analysis 从赛道整体供需找"没人做好"的蓝海选题空白。

5k tokens zh
Skill Content Calendar
by ZJU-REAL

>- 生成月度社媒内容排期表:逐条选题+角度+视觉方向,覆盖小红书/抖音/B站/微博。 当用户说"内容排期""月度日历""发布计划""内容日历""排期表""这个月发什么""内容节奏表"时使用。 消费 skill-content-strategy 定义的支柱与 shared 频率基线,只出具体排期不重复定义支柱理论。

2k tokens zh
Skill Content Matrix
by ZJU-REAL

>- 将内容支柱与多种格式交叉,生成选题矩阵,每个格子产出一个可直接执行的选题。 当用户说"选题矩阵""批量选题""选题池""内容矩阵""一次多个选题""支柱×格式""选题规划表"时使用。 和 skill-topic-evaluator 的区别:本 SKILL 批量生成选题池;topic-evaluator 评估单个选题是否值得做。

2k tokens zh
Skill Content Gap Analysis
by ZJU-REAL

>- 分析社媒赛道的内容空白,发现高需求低竞争的蓝海选题机会。 当用户说"蓝海选题""内容空白""没人做的选题""选题机会""高需求低竞争""差异化选题""内容缺口"时使用。 和 skill-competitor-analysis 的区别:本 SKILL 从赛道供需交叉验证找蓝海选题空白; competitor-analysis 拆解具体竞品账号的内容策略。

4k tokens zh
Skill Content Repurposing
by ZJU-REAL

>- 将一篇内容拆解改编到小红书、抖音、B站、微博等多平台,适配各平台原生格式和风格。 当用户说"一稿多发""改编到各平台""内容复用""多平台适配""这篇改成小红书/抖音""转成其他平台""一鱼多吃"时使用。 和 skill-cross-platform-diff 的区别:diff 做平台差异洞察分析(发现层);本 SKILL 实际改写内容到各平台。 和 skill-cross-platform-publish 的区别:本 SKILL 只改写适配内容,cross-platform-publish 负责实际一键分发到多平台。

5k tokens zh
Skill Content Postmortem
by ZJU-REAL

> 内容复盘与爆款规律提炼。两种模式:(A) 单条复盘 — 分析一条已发布内容为什么爆/扑, 从 Hook、结构、选题、时间、平台适配等维度拆解原因;(B) 规律提炼 — 从多条内容中 提炼爆款共同特征、总结可复制的爆款公式。当用户说"这条为什么火了"、"为什么扑了"、 "复盘"、"分析数据"、"爆款规律"、"总结规律"、"爆款公式"、"内容复盘"、"什么规律"时触发。

5k tokens scripts zh
Skill Cross Platform Publish
by ZJU-REAL

>- 跨平台一键发布:一份内容适配并发布到多个平台(小红书/抖音/B站/公众号/快手/视频号/知乎)。 按各平台格式约束(字数/比例/标签/内容类型)适配内容,再逐个委派对应平台发布 SKILL。 当用户说"一键发布""同时发到多个平台""多平台发布""一稿多发""全平台发""发到抖音+小红书+B站" "分发到各平台"时使用。适配由 LLM 做,路由与约束检查由 scripts/publish_dispatch.py。

3k tokens scripts zh
Skill Cross Platform Diff
by ZJU-REAL

> 跨平台内容差异深度分析。分析同一话题/内容在不同平台(小红书、抖音、B站、知乎、 微博、公众号、X 等)的呈现差异:内容形式、受众偏好、话语体系、流量逻辑、变现路径。 帮创作者理解"同一个内容在不同平台应该怎么做"。当用户说"小红书和抖音有什么区别"、 "这个话题在B站怎么做"、"跨平台差异"、"不同平台"、"各平台怎么做"、"平台特点"时触发。 和 skill-content-repurposing 的区别:repurposing 做格式适配和内容改写, cross-platform-diff 做深度差异分析和策略洞察。

4k tokens zh
Skill Data Tracker
by ZJU-REAL

> 社媒数据记录与趋势分析。三种模式:(A) 记录快照 — 记录当日粉丝数、互动量等指标快照; (B) 增长趋势 — 分析粉丝增长率、增速变化、里程碑预测;(C) 内容生命周期 — 追踪单条内容 从发布到衰减的数据变化,判断速爆型/稳增型/长尾型。当用户说"记录数据"、"今天粉丝数"、 "增长趋势"、"粉丝增长"、"内容生命周期"、"这条笔记数据变化"、"数据快照"时触发。

6k tokens scripts zh
Skill Douyin Upload
by ZJU-REAL

| 将视频/图文内容发布到抖音(creator.douyin.com)。基于 Playwright + 持久化登录态,headless 即可运行, 流程与选择器移植自开源实现 douyin-upload-mcp-skill(含高清发布入口、切 tab、上传等转码、AI 封面、 发布成功 toast 校验、二维码登录)。适用场景:发布抖音视频、发布图文、扫码登录、发布前预检。

2k tokens zh
Skill Hook Generator
by ZJU-REAL

>- 针对任意主题生成多种 Hook(开头钩子)变体,用经过验证的互动公式抓住开头注意力,附字数校验。 当用户说"写钩子""开头怎么写""Hook""抓眼球的开头""标题钩子""前三秒""怎么开头"时使用。 本 SKILL 专攻可复用的开头钩子变体;成篇营销文案用 copywriting,视频分秒脚本用 video-script。

1k tokens zh
Skill Event Calendar
by ZJU-REAL

> 查询未来 N 天的节日、纪念日、电商节点、行业事件,为创作者提供内容蹭点。 覆盖中国节假日、国际节日、电商大促、行业展会、考试节点、体育赛事等。 当用户说"未来有什么节日"、"下个月有什么可以蹭"、"节点日历"、"营销日历"、 "有什么热点可以提前准备"、"内容日历节点"、"最近有什么节日"、 "什么时候有大促"、"节日营销"时触发。 和 skill-content-calendar 的区别:content-calendar 排内容发布日程, event-calendar 提供节日和事件的数据查询,是选题灵感的上游数据源。

8k tokens scripts zh
Skill Kuaishou Upload
by ZJU-REAL

>- 快手视频发布:把竖版短视频发布到快手创作者中心。当用户说"发快手""上传快手""快手投稿" "发布到快手""快手视频发布"时使用。基于通用浏览器发布框架(Playwright + 登录态持久化)。

1k tokens zh
Skill Content Strategy
by ZJU-REAL

>- 制定全面的内容策略方案:内容支柱架构、受众路径规划、90 天节奏原则、分发渠道策略、KPI 体系,输出可执行的策略文档。 当用户说"内容策略""策略方案""内容规划""怎么做内容""内容支柱""增长策略""涨粉策略"时使用。 元策略层,只出框架不出具体排期表(排期用 skill-content-calendar)。

2k tokens zh
Skill Livestream
by ZJU-REAL

> 为直播生成完整方案:直播主题、流程时间表、开场白/过渡语/催单话术/感谢话术/互动话术。 适用于带货直播、知识分享直播、娱乐直播。 当用户说"直播策划"、"直播方案"、"直播话术"、"开播前准备"、"直播流程"、 "直播脚本"、"带货直播"、"怎么开播"、"直播怎么做"、"直播排期"、"写个直播话术"时触发。

2k tokens zh
Skill News Intelligence
by ZJU-REAL

> 聚合中文行业媒体、垂类资讯和平台商业动态,按创作者赛道过滤,生成结构化情报简报与可执行选题。 当用户说“行业资讯/深度情报、最近行业动态、每日简报、选题情报、财经/科技/AI 动态”时使用。 本 SKILL 做日级深度资讯;分钟级实时热搜与快速二创选题用 skill-trending-topics。

8k tokens scripts zh
Skill My Account
by ZJU-REAL

| 查询用户自己在 Easel 已登录的小红书、抖音、快手、知乎和视频号身份、粉丝、获赞、关注及作品列表。 当用户问“我登录了哪些号、我是谁、我的粉丝/获赞、我最近发了什么、我有哪些帖子”时,先用本 SKILL 查本地登录态,不要先向用户索要账号名或链接。 某条帖子的评论抓取与分析分别用 skill-xhs-comment-reply 和 skill-comment-insights。

3k tokens zh
Skill Persona Check
by ZJU-REAL

>- 人设一致性检查与品牌调性检查:对比内容与创作者画像的账号定位、内容赛道、形式、受众、 风格和偏好, 输出一致性评分和具体偏离点。当用户说"符合我的人设吗"、"一致性检查"、"风格对不对"、 "像我写的吗"、"品牌一致"、"调性检查"、"这是我的风格吗"、"人设偏了没"、 "语气对不对"、"品牌声音检查"时触发。 必须有 Profile 才能工作;无 Profile 时提示先创建。

2k tokens zh
Skill Positioning Analysis
by ZJU-REAL

>- 差异化定位分析:帮账号/品牌找到差异化定位——扫描赛道、给竞品定位坐标、识别空白机会、 从人群/场景/价值/形式/人设多维找差异点,凝练一句话定位并给落地建议。当用户说"差异化定位" "怎么和竞品区分""我的定位是什么""找差异化""赛道分析""定位分析""怎么突出""同质化怎么办" "找我的独特点"时使用。

2k tokens zh
Skill Post Scorer
by ZJU-REAL

>- 对社媒帖子草稿进行互动潜力评分,基于历史表现数据输出结构化评分卡。 当用户说"帖子打分""评分""这条能火吗""发布前评估""内容质量分""评分卡""草稿评估"时使用。 和 skill-topic-evaluator 的区别:evaluator 评还没做的选题潜力,本 SKILL 评已写好的草稿质量; 和 skill-social-performance-review 的区别:本 SKILL 评单条草稿(发布前),review 做月度组合复盘(发布后)。

5k tokens scripts zh
Skill Profile Builder
by ZJU-REAL

首次使用引导:从社媒链接分析、从零生成账号画像 Profile。收集社媒链接+运营意图,分析已发内容与收藏喜好,生成 6 维 Profile。当用户说 创建画像/第一次用/帮我建个人设/分析我的账号建画像/从链接生成画像 时使用。与 skill-profile-manager 的区别:本 SKILL 专做首次从零分析生成;已有画像的编辑/记忆更新/导出/对比/切换找 profile-manager。

2k tokens zh
Skill Publish Analytics
by ZJU-REAL

>- 分析发布日志数据,从发布时间、标签效果、内容类型、粉丝增长四个维度归因内容表现,输出可执行的优化建议。 当用户说"发布数据分析""归因分析""什么时间发好""标签效果""内容表现分析""发布日志分析"时使用。 和 skill-social-performance-review 的区别:本 SKILL 从发布日志做四维归因,review 做跨平台月度组合复盘。

6k tokens scripts zh
Skill Profile Manager
by ZJU-REAL

> 管理账号画像全生命周期:创建空白画像、编辑六维字段、更新记忆、切换、导出和对比。 当用户说“新建/编辑/更新/切换/导出/对比画像、写进画像记忆”时使用。 首次从社媒数据生成画像用 skill-profile-builder;只提炼语言风格用 skill-voice-builder;品牌首次入驻引导用 skill-brand-onboarding。

2k tokens zh
Skill Publish Checklist
by ZJU-REAL

>- 发布前完整性检查:逐项检查标题、封面、标签、格式、合规标记、链接、CTA 是否齐全, 确保内容没有遗漏就能发布。当用户说"检查一下能不能发"、"发布前检查"、"checklist"、 "查漏补缺"、"发之前看一眼"、"发布清单"、"漏了什么没"、"能发了吗"时触发。 和 skill-quality-gate 的区别:quality-gate 做深度合规审核和质量评分, publish-checklist 只做"有没有漏东西"的快速完整性检查。

2k tokens zh
Skill Publish Log
by ZJU-REAL

> 发布记录管理。当用户提到"记一下刚发的"、"发布记录"、"这个月发了多少"、"发布历史"、 "记录一下"、"发布日志"、"上次发了什么"时触发。支持记录每次发布的内容信息(平台、标题、 链接、时间、初始数据),并提供查询和统计功能,方便后续复盘。

4k tokens scripts zh
Skill Quality Gate
by ZJU-REAL

> 发布前质量关卡:合规风险检测(敏感词、绝对化用语、平台规则) + 产物质量审核(完整性、可读性、平台适配度)。一次检查,两道把关。 当用户说"检查合规"、"质量检查"、"能不能发"、"有没有敏感词"、 "审核一下"、"发布前检查"、"质量够不够"时使用。 合并了原 skill-check-compliance 和 skill-review-deliverable 的能力。

3k tokens zh
Skill Publish Scheduler
by ZJU-REAL

>- 批量定时发布排期:管理"内容 × 平台 × 发布时间"的排期表,导入排期、查看队列、计算到期项、 到期派发给各平台发布 SKILL、回填状态。当用户说"定时发布""批量发布""排期发布""发布队列" "按计划发""这几条按时间自动发""发布排期表""到点发布"时使用。调度逻辑纯脚本,实际发布委派平台 SKILL。

4k tokens scripts zh
Skill Publish Notify
by ZJU-REAL

>- 发布通知推送:内容发布成功/失败后,把结果推送到飞书/钉钉/企业微信群机器人、 Telegram、Slack 或任意 webhook。当用户说"发布通知""发到飞书群""通知钉钉""推送到企微" "发布成功提醒""webhook 通知""发布完通知我""群机器人"时使用。纯脚本无第三方依赖。

3k tokens scripts zh
Skill Risk Scanner
by ZJU-REAL

>- 内容原创度与版权风险评估:分析文案是否存在洗稿/搬运嫌疑,评估素材版权风险, 检查引用规范。基于 LLM 文本分析,不包含技术查重。 当用户说"查重"、"原创度"、"是不是抄的"、"版权风险"、"能不能用这张图"、 "音乐版权"、"原创检测"、"有没有侵权"、"素材版权"、"会不会被投诉"时触发。 和 skill-quality-gate 的区别:quality-gate 查敏感词和平台规则合规, risk-scanner 专注原创度和版权侵权风险。

5k tokens zh
Skill Rss Aggregator
by ZJU-REAL

>- RSS/Newsletter 聚合:订阅一批博主/媒体/Newsletter 的 RSS/Atom 源,拉取最新条目, 按关键词与时间窗过滤、去重、按时间排序,产出选题/资讯摘要。当用户说"RSS""订阅源" "聚合资讯""追更博主""Newsletter""看看最近有什么新文章""汇总这些源的更新""feed"时使用。 纯标准库解析,无第三方依赖。

4k tokens scripts zh
Skill SEO Quality
by ZJU-REAL

> 平台原生搜索流量优化:把内容做成能被平台搜索到的样子。 校验并优化标题/正文关键词布局、话题标签搜索权重、封面/首帧文字关键词、 搜索流量 vs 推荐流量的取舍。覆盖小红书、抖音、知乎、公众号、B站、微博。 当用户说"SEO 检查"、"搜索优化"、"关键词布局"、"搜不到我的内容"、 "怎么被搜到"、"话题标签怎么选"、"搜一搜优化"、"发布前校验"时使用。 网页/博客的 Meta/OG/Slug/E-E-A-T 校验作为可选模式保留(见 references)。

4k tokens zh
Skill Short Link
by ZJU-REAL

>- 短链 + UTM 追踪:给内容/投放链接拼接 UTM 追踪参数(来源/媒介/活动)并缩短, 便于在小红书/抖音/公众号等追踪流量来源与活动效果。当用户说"短链""生成短链""缩短链接" "UTM""追踪链接""投放链接""带参数的链接""统计来源""tinyurl"时使用。用免 key 公共短链服务。

3k tokens scripts zh
Skill Trend Rider
by ZJU-REAL

> 给定一个热点事件或话题,结合创作者账号定位,输出蹭热点的具体内容方案。 包含切入角度、内容形式、标题建议、风险提醒。 当用户说"这个热点怎么蹭"、"蹭热点"、"怎么结合"、"热点和我有关吗"、 "追热点"、"热点方案"、"借势"、"怎么追这个热点"、"热点怎么切"时触发。 和 skill-trending-topics 的区别:trending-topics 发现和筛选热点, trend-rider 拿到一个具体热点后规划怎么蹭、怎么切内容。

2k tokens zh
Skill Trending Topics
by ZJU-REAL

>- 抓取微博、抖音、知乎、头条、B站实时热搜,筛选与创作者赛道相关的热点,输出二创选题建议。 当用户说"今天有什么热搜""热点""最近大家在聊什么""追热点""蹭热点""二创选题""热搜榜"时使用。 和 skill-news-intelligence 的区别:本 SKILL 抓分钟级实时热搜榜做快速二创选题; news-intelligence 做日级深度行业资讯聚合,不抓热搜榜。

1k tokens zh
Skill Social Performance Review
by ZJU-REAL

>- 生成月度社媒效果复盘报告,分析小红书、抖音、B站、微博等平台的内容表现,输出下月可执行建议。 当用户说"月度复盘""效果复盘""这个月表现""内容复盘""运营总结""下月建议""月报"时使用。 和 skill-publish-analytics 的区别:analytics 从发布日志做四维归因,本 SKILL 做跨平台组合级月度复盘。

8k tokens scripts zh
Skill Ugc Discovery
by ZJU-REAL

> 发现用户生成内容(UGC)。搜索与创作者品牌/账号相关的粉丝内容、测评、提及和社区讨论, 输出高价值 UGC 列表与互动建议。当用户说"谁提到了我"、"粉丝内容"、"品牌提及"、 "UGC 发现"、"用户口碑"、"测评搜索"、"社区讨论"时触发。

1k tokens zh
Skill Voice Builder
by ZJU-REAL

>- 通过结构化访谈和写作样本分析,构建创作者个人声音画像(语气/用词/节奏/风格),确保后续内容风格一致。 当用户说"声音画像""我的写作风格""风格一致""建立人设语气""voice/tone""我的表达习惯""统一文风"时使用。 和 skill-audience-profiler 的区别:本 SKILL 建创作者自己的声音画像;audience-profiler 建目标受众/粉丝画像。

4k tokens zh
Skill Wechat Publisher
by ZJU-REAL

| 微信公众号文章自动创作与发布工具。给定参考文章、文字或文档,自动搜索整理全网相关信息、生成图文并茂的公众号文章,并发布到微信公众号草稿箱。特别强调反 AI 检测写作。 触发场景(沾边就用):用户提到"公众号 / 微信文章 / 推文 / 公号 / 发文 / mp / 草稿箱 / 群发",或要求把话题/文档/笔记写成公众号文章并发布到微信。

664k tokens scripts zh
Skill Xhs Comment Reply
by ZJU-REAL

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4k tokens zh

Claude Skills — questions

Answers built from the skills we actually parsed.

What is a Claude Skill?
A folder with a SKILL.md file: instructions that teach an agent to do one thing well, optionally with scripts and reference files alongside. The format is open and called Agent Skills — Claude Code, Codex and other agents read the same files. It is not a program you run; it is knowledge the agent loads when the task calls for it.
How is a skill different from an MCP server?
A server gives the agent new abilities — it connects to something and exposes tools. A skill gives the agent knowledge: how to use what it already has. They combine, and often literally: 11 541 of the skills here declare which MCP servers they need to work.
Why are there fewer skills here than in other catalogues?
Because we deduplicate by content. Of 79 870 files found on GitHub, 62 217 are unique — the rest is the same skill copied into someone else's repository, word for word. Catalogues that count files rather than skills show every copy as a separate entry.
What does the token count mean?
A skill is loaded into the model's context when it is used, so its size is a running cost on every request that touches it. We measure the whole folder, not just SKILL.md: one official skill is 377 tokens, another drags 83 files of fonts behind it.
How do I install a skill?
Copy the skill folder into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project. The agent picks it up by the name in the SKILL.md header — which is worth checking: 7 935 skills here share a name with another skill, and two of them cannot sit side by side.