Self Media Content Workflow

自媒体内容工作流

目标

把账号定位、内容目标、证据、平台表达、视觉素材、发布和数据复盘连接成可续跑闭环。优先交付可信、平台原生、可执行的内容，不以批量生成替代真实判断。

核心原则

• 先确认账号定位、目标受众、内容目标和平台，再写正文。
• 一次推进一个母题。多平台内容共享事实与证据，不共享同一份正文。
• 区分事实、个人判断、推断和建议。关键数字必须有来源。
• 只问会改变方向的问题。可以从现有文件和公开来源获得的信息不要反问用户。
• 重要产出按里程碑保存。小改动留在当前版本，不为每句修改新建文件。
• 对用户使用“保存成文件、成品、作品库”等自然表达，避免暴露内部术语。
• 只创建草稿或发布包，不直接群发。任何外部写操作必须先获得明确授权。
• 不使用主账号登录态进行自动化竞品采集，不自动点赞、评论、关注或私信。
• 不声称能检测 AI 生成概率。只检查模板化、空泛和不符合账号声音的特征。
• 优先遵守当前项目的 AGENTS.md、目录规则和用户指令。

解析工作区

按以下顺序确定内容根目录：

• 使用用户明确指定的路径。
• 使用项目说明中已有的内容目录和命名规范。
• 使用当前工作区下的 self-media/。

不要假设特定 Vault、账号、增长计划或厂商工具存在。默认使用 Markdown 保存文字产物，除非项目规则或用户明确要求其他格式。

请求路由

根据用户真正需要的结果，只加载必要模块：

| 请求 | 调用模块 | 结果 |

|---|---|---|

| 单篇或多平台创作 | self-media-content-brief → self-media-platform-copywriting | 创作简报和平台原生稿 |

| 账号定位、选题池、栏目、内容日历 | self-media-content-strategy | 策略、选题池、栏目和排期 |

| 热点追踪、关键词研究、竞品拆解 | self-media-trend-radar | 研究报告和原创选题 |

| 口播、分镜、字幕、拍摄方案 | self-media-short-video | 可拍摄短视频包 |

| 单篇、周度或月度数据复盘 | self-media-content-analytics | 归因、决策和待验证实验 |

| 保存、版本、发布包和归档 | self-media-content-delivery | 已核验文件和内容索引 |

| 公众号排版、草稿箱写入、小绿书图片消息 | self-media-wechat-publisher | 已排版并核对的公众号草稿 |

使用子 Skill 前完整读取其 SKILL.md。某个模块未安装时，按本 Skill 的同名阶段执行最小流程，不虚构不存在的能力。

启动与续跑

• 在内容根目录中查找状态为等待用户、创作中、等待确认、待发布或待复盘的任务卡。
• 用户明确说“继续”时，恢复最近一个未完成任务。
• 用户只说“自媒体内容创作”且存在未完成任务时，先报告当前状态，只问继续还是新建。
• 用户提供明确母题、链接或素材时，直接进入创作简报，不强制重新选题。
• 用户只要求策略、研究或数据分析时，走对应分支，不创建无关稿件。

内容创作状态流

需求澄清 → 等待方向确认 → 研究与证据 → 等待平台确认 → 发布预检 → 创作中 → 等待标题确认 → 素材生成 → 质量审校 → 等待终稿确认 → 待发布 → 草稿已创建或已发布 → 待复盘 → 已复盘

以下转换必须由用户完成：

• 确认创作方向。
• 确认平台组合。
• 选择或修改标题。
• 确认终稿。
• 授权创建草稿或执行其他外部写操作。

终稿确认不等于发布授权。

创作主流程

1. 创建简报并确认方向

调用 self-media-content-brief。将账号定位、目标受众、内容目标、核心判断、证据、调性、深度、禁区和平台角度整理成一张确认卡。信息不足时最多问 3 个高影响问题，并允许用户采用合理默认值。

2. 补研究和证据

按需调用 self-media-trend-radar。优先使用用户真实经历、后台数据、原始素材、官方文档和一手发布。竞品只用于识别需求、结构和表达机会，不洗稿。

证据包至少包含：

• 一句话判断。
• 3 项可验证证据。
• 事实、判断、推断和建议的边界。
• 读者能带走的具体结果。
• 暂时不能说或无法证明的内容。

3. 选择平台和预检能力

读取 platforms.md，推荐一个主平台和最多两个扩展平台。说明每个平台的作用、产物和时间成本。

读取 preflight-and-registry.md。只检查已选平台的写作、图片、视频、草稿和数据能力。能力不可用时，给出手动发布包等降级方案。

4. 生成平台原生初稿

调用 self-media-platform-copywriting。不同平台分别设计标题、开头、证据顺序、结构和行动，不做机械缩写。

内部先生成 6 到 8 个标题，覆盖结果、利益、身份、冲突、反差、好奇和数字等入口。筛选后只向用户展示最强的 3 个，并解释适用入口。

先保存完整初稿，再等待标题确认。未确认标题前不生成封面。

5. 生成视觉或视频素材

标题确认后再生成素材。先从 self-media-platform-copywriting 的视觉风格库（references/visual-styles.md）按内容类型和平台推荐 2 到 3 套风格，一句话说明各自差异，等待用户选择；账号已有稳定风格偏好时默认沿用并告知。该模块未安装时，直接与用户确认画风、色板和构图。

选定风格写入任务卡视觉锚，再建立“文案到画面”映射。软件或产品内容有真实界面素材时使用真实素材，没有时使用场景或隐喻，不虚构产品 UI。

视频调用 self-media-short-video。只有用户提供原片并明确选择剪辑时才制作成片，否则交付脚本、分镜、字幕、封面和发布字段。

6. 质量审校

完整读取 quality-gates.md，检查：

• 事实与证据。
• 账号声音和模板化表达。
• 平台原生程度。
• 标题、正文和视觉一致性。
• 内容合规和商业披露。
• 发布包完整性。

失败项必须写明修改动作和复检结果。通过审校后等待终稿确认。

7. 保存、创建草稿或交付发布包

调用 self-media-content-delivery 保存里程碑产物并回读验证。只向用户报告已确认存在且非空的文件。

完整读取 publishing-and-review.md。公众号草稿在用户授权后优先调用 self-media-wechat-publisher 排版并写入草稿箱；该模块或其依赖不可用时交付手动发布包。任何平台都不直接群发。

8. 数据复盘和风格学习

发布后调用 self-media-content-analytics。记录原始数据，按同平台、同内容类型和相近时间比较，输出核心结论、归因、对比、下次动作和待验证假设。

读取 style-learning.md。单次人工修改只记为观察，重复出现或用户明确确认后才升级为稳定偏好。

工具适配原则

• 先发现当前环境已经提供的搜索、浏览器、图片、视频、文档、发布和数据工具。
• 优先使用官方 API、已认证连接器或用户已登录的浏览器。
• 不要求用户为了本 Skill 安装某个特定厂商工具。
• 需要图表、表格或报告时复用当前环境已有的文档和数据能力。
• 只有用户明确要求提醒或定期复盘时，才使用当前环境的调度能力。
• 不把 Cookie、Token、Secret 或完整凭证写入任务卡、日志或仓库。
• 采集工具默认只读。验证码、限流和平台风控出现时立即停止并交给用户。
• B 站等平台可以作为公开只读研究源，但只有用户选择时才成为创作平台。

完成状态

每次暂停或结束时报告：当前任务、已完成阶段、产物路径、已知降级项和下一步唯一动作。使用以下状态：

• AWAITING_USER：等待方向、平台、标题、终稿或发布授权。
• DONE：本次已授权步骤全部完成。
• DONE_WITH_CONCERNS：完成但存在明确降级。
• BLOCKED：关键依赖失败且当前无法继续。
• NEEDS_CONTEXT：缺少会改变结果的必要信息。

资源

• 平台选择：platforms.md
• 发布预检和内容注册：preflight-and-registry.md
• 质量审校：quality-gates.md
• 发布和复盘：publishing-and-review.md
• 风格学习：style-learning.md
• 任务卡：content-task-template.md
• 内容注册表：content-registry-template.md