The open format is called Agent Skills and works in Claude Code, Codex, Cursor and other agents — most people know it as Claude Skills.
Every Agent Skill we could find on GitHub, deduplicated by content. 80 149 files from 1 774 authors, of which 62 489 are unique — the rest is the same skill repackaged into someone else's repository. For each one: what it weighs in tokens, whether it ships runnable scripts, and which MCP servers it needs.
Router skill for LLMQuant prediction-market workflows. Use when the user needs event odds, settlement criteria, probability gaps, cross-market pricing, or prediction-market arbitrage review.
Router skill for LLMQuant options workflows. Use when the user needs IV rank, option scoring, strategy construction, Greeks, P&L simulation, volatility surface, unusual activity, earnings IV crush, backtests, or hedges.
Router skill for LLMQuant portfolio workflows. Use when the user needs company profiles, thesis tracking, theme research, watchlist monitoring, or alert management.
Router skill for LLMQuant portfolio-lab workflows. Use when the user needs portfolio exposure maps, what-if simulations, scenario states, or virtual portfolio comparisons.
Router skill for LLMQuant rates and FX workflows. Use when the user needs yield curve, duration, central-bank divergence, FX carry, real-rate, dollar, or cross-currency analysis.
Router skill for LLMQuant hedge-fund and PM strategy workflows. Use when the user needs equity long/short, long-biased, event-driven, macro, quant, or multi-strategy playbooks.
Router skill for LLMQuant risk workflows. Use when the user needs fear scoring, VIX regime, hedge design, or research health checks.
Quick backtest a strategy on a symbol. Creates a complete .py script with data fetch, signals, backtest, stats, and plots.
VectorBT backtesting expert. Use when user asks to backtest strategies, create entry/exit signals, analyze portfolio performance, optimize parameters, fetch historical data, use VectorBT/vectorbt, compare strategies, position sizing, equity curves, drawdown charts, or trade analysis. Also triggers for openalgo.ta helpers (exrem, crossover, crossunder, flip, donchian, supertrend).
Optimize strategy parameters using VectorBT. Tests parameter combinations and generates heatmaps.
Quickly fetch data and print key backtest stats for a symbol with a default EMA crossover strategy. No file creation needed - runs inline in a notebook cell or prints to console.
Compare multiple strategies or directions (long vs short vs both) on the same symbol. Generates side-by-side stats table.
Set up the Python backtesting environment. Detects OS, creates virtual environment, installs dependencies (openalgo, ta-lib, vectorbt, plotly), and creates the backtesting folder structure.
디스코드에 상주하는 대화형 AI 봇을 여러 개 만들고 운영한다. 상시 구동 머신에서 겪는 함정(절전 모드, 설정파일 자동로딩, 사용량 한도)을 함께 정리했다.
CLI 자동화에서 기본 모델을 쓰다가 사용량 한도에 걸리면 다른 CLI로 자동 재실행하는 폴백을 구현한다.
> 온라인 유료 커뮤니티 개설 전체 프로세스를 지원하는 에이전트 조직 스킬. 커뮤니티 기획부터 모집 카피, 노션 DB 세팅, 운영 SOP까지 한번에 처리. 오케스트레이터가 인터뷰를 진행하고 4개 전문 에이전트가 결과물을 순서대로 생성한다.
마크다운 원고를 진짜 책처럼 보이는 PDF·EPUB 전자책으로 만든다. 표지, 판권 페이지, 실제 쪽번호가 달린 목차, 장별 러닝헤더까지 갖춘다. Paged.js 사용.
>- Use Orca's computer-use CLI to inspect and operate local desktop app windows through accessibility trees, screenshots, and safe UI actions. Use for click controls, type, press keys, scroll, drag, set values, or perform accessibility actions. Also use for browser windows, webviews, Orca app UI, or other desktop UI. Triggers include "computer use", "orca computer", "read Spotify", "read Slack", "control/click/read in a desktop app", and "get app state".
당근마켓을 구·시·전국 단위로 훑는다. 당근 웹 검색은 동 하나로만 되기 때문에, 지역코드를 순회해야 넓게 찾을 수 있다.
일회성·반복 리마인더를 상시 구동 머신의 launchd/cron에 걸고 디스코드 DM으로 받는다. 유료 자동화 슬롯을 쓰지 않는 방법.
커뮤니티 오프라인 행사를 카카오톡 단톡방과 스레드에서 판매하기 위한 세일즈 멘트 세트를 자동 생성하는 스킬. 행사 정보를 입력받아 선공개 공지, 개별 DM, 리스트 업데이트, 카운트다운, 중간 업데이트, 설문, 완판 공지 7단계 멘트를 채널별로 즉시 출력한다. 트리거: 행사 판매 멘트 만들어줘, 단톡 세일즈 문구, 티켓 판매 공지 써줘, 행사 홍보 문자, /event-sales-script
실제 화면 캡처를 콘텐츠 이미지·GIF로 가공한다. 개인정보를 모자이크 처리하고, 강조 박스를 눈대중이 아니라 요소의 실제 렌더링 좌표를 측정해 배치한다.
AI(ChatGPT·Claude·Gemini 등)가 쓴 한글 텍스트를 "사람이 쓴 글처럼" 윤문해주는 오케스트레이터 스킬. 번역투·영어 인용 과다·기계적 병렬·관용구·피동태 남용·접속사 남발·리듬 균일성·이모지/불릿 과다 등 10대 카테고리 40+ AI 티 패턴을 탐지·분류해 내용은 한 글자도 건드리지 않고 문체·리듬·표현만 자연스러운 한국어로 재작성한다. 트리거 — "AI 티 없애줘", "AI 같은 글 자연스럽게", "GPT/ChatGPT 문체", "AI 번역투 고쳐", "사람이 쓴 것처럼 윤문", "AI 윤문", "ChatGPT 티 제거", "한글 AI 탐지·윤문", "AI 글 사람처럼", "번역투 제거", "영어 인용 많은 글 윤문", "AI 글 티 안 나게", "휴머나이저", "humanize Korean", "AI detector bypass 한글". 후속 작업 — "특정 카테고리만 다시", "윤문 강도 조정", "장르 바꿔서", "이 문단만", "2차 윤문" 도 모두 이 스킬. 단순 맞춤법·오탈자 교정은 직접 처리, 번역은 번역 스킬, 내용 추가·삭제를 동반한 재작성은 별도 집필 스킬.
macOS에서 카카오톡 메시지를 읽고 보낸다. 렌더링 안 된 채팅방도 검색으로 찾아 열고 줄바꿈을 보존한다. 실패하는 경로와 대체 경로를 함께 담았다.
긴 회의록을 분석하여 핵심 결정사항과 액션아이템만 추출하는 스킬. 사용자가 회의록 요약을 요청할 때, 결정사항/액션아이템 추출을 요청할 때, '회의록 정리해줘', '미팅 내용 요약해줘', '/meeting-summary' 명령어 사용 시 트리거. 입력: 텍스트로 붙여넣은 회의록 또는 파일 경로.
회의 전사록을 받아 회의록으로 정리하고 노션 DB에 등록한 뒤 디스코드에 공지까지 한 번에 처리한다.
하네스를 구성합니다. 전문 에이전트를 정의하며, 해당 에이전트가 사용할 스킬을 생성하는 메타 스킬. (1) '하네스 구성해줘', '하네스 구축해줘' 요청 시, (2) '하네스 설계', '하네스 엔지니어링' 요청 시, (3) 새로운 도메인/프로젝트에 대한 하네스 기반 자동화 체계를 구축할 때, (4) 하네스 구성을 재구성하거나 확장할 때, (5) '하네스 점검', '하네스 감사', '하네스 현황', '에이전트/스킬 동기화' 등 기존 하네스 운영/유지보수 요청 시 사용. 단, ~/Projects/meta/ 스코프의 하네스·스킬·설정 작업은 meta-orchestrator 스킬이 우선.
매일 정해진 시간에 관심 주제 아티클을 수집·요약해 디스코드로 받는 봇을 만들고 튜닝한다. 톤·길이·발송 시각 조정 방법 포함.
네이버 메일을 브라우저 없이 IMAP으로 읽는다. 웹 세션이 만료돼 로그인 화면으로 튕길 때, 본문과 대용량 첨부까지 그대로 받아오는 우회 경로.
네이버 블로그에 검색 유입을 노린 정보성 글을 쓴다. 제목·소제목 구조, 이미지 배치, 내부 링크까지 실제 발행 기준으로 정리했다.
노션 페이지를 삭제(아카이브)한다. '노션에서 삭제해줘', '이 페이지 지워줘', '/notion-delete' 트리거. 페이지 ID 또는 노션 URL을 받아 Notion API로 즉시 아카이브.
>- messages, blocking ask/reply flows, task dispatch, worker_done/escalation waits, task DAGs, decision gates, coordinator loops, or decomposing work across agents. Use `orca-cli` instead for full ownership handoffs, including requests phrased as "hand off", "handoff", "handover", "give this to another agent", or "another worktree" when the user did not explicitly ask to supervise, monitor, wait for results, or coordinate a DAG. Use `orca-cli` for ordinary terminal control, lightweight terminal prompts, shell commands, Orca worktree management, reading or waiting on terminals, and automation of the browser embedded inside Orca. Use Computer Use for browser windows, webviews, Orca app UI, or desktop UI outside Orca's embedded browser.
이미지가 필요할 때 가용한 모든 경로(이미지 생성 API, HTML·CSS 렌더링, 보유 사진, 기존 웹 자산)를 동시에 시도해 비교하고 추천한다.
Creative writing skill for creating style skills that teach Claude to write in specific styles. Use when you want to create style guides that Claude can follow when writing long-form content. Creates AI-directive style guides based on analyzing existing writing samples. 트리거: "내 글체로 스킬 만들어줘", "문체 스킬 생성", "글쓰기 스타일 학습", "/cw-style-skill-creator". 산출물이 스킬 파일이 아니라 보이스 프로필 문서면 voice-dna-creator 사용.
내 글에 달린 댓글에 답글을 대신 쓴다. 기존 답글을 대량 수집해 문체 기준표를 역산하는 방법과, 대량 발행 시 안전장치를 담았다.
| 워크샵 사전 준비 퍼실리테이터. 참석자의 업무를 인터뷰하여 Claude Code 워크샵에서 만들 스킬 설계서를 생성한다.
Analyze writing samples to create a comprehensive voice DNA profile. Use when the user wants to capture their unique writing voice, needs to create a voice profile for AI content, or is setting up a new writing system. 트리거: "내 글체 분석해줘", "보이스 DNA", "내 스타일로 써줘", "/voice-dna-creator". 산출물이 Claude용 글쓰기 스타일 '스킬'이면 cw-style-skill-creator 사용.
화면 녹화 도구 없이 웹사이트·웹앱의 제품 데모 영상(SNS용 1:1, 9:16, 16:9)을 만든다. 실제 사이트를 iframe에 띄워 진짜 마우스 이벤트로 조작하며 프레임을 캡처하고 ffmpeg로 합성한다.
무거운 작업(스크래핑, 인코딩, 빌드, 대량 API 수집)을 SSH로 보조 머신에 넘긴다. 저사양 노트북에서 에이전트를 돌릴 때 메모리 부족을 피하는 패턴.
> Manage project tasks using kanban-md, a file-based kanban board CLI. Use when the user mentions tasks, kanban, board, backlog, sprint, project management, work items, priorities, blockers, or wants to track, create, list, move, edit, or delete tasks. Also use for standup, status update, sprint planning, triage, or project metrics.
> Autonomous, parallel-safe development workflow using kanban-md. Use when the user asks to work through tasks, do kanban-based development, or when multiple agents need to coordinate work on the same codebase. Optimized for explicit handoffs and a "defer to user" protocol when human intervention is required.
> Autonomous, parallel-safe development workflow using kanban-md. Use when the user asks to work through tasks, do kanban-based development, or when multiple agents need to coordinate work on the same codebase. Optimized for explicit handoffs and a "defer to user" protocol when human intervention is required.
> Manage project tasks using kanban-md, a file-based kanban board CLI. Use when the user mentions tasks, kanban, board, backlog, sprint, project management, work items, priorities, blockers, or wants to track, create, list, move, edit, or delete tasks. Also use for standup, status update, sprint planning, triage, or project metrics.
| "order boards", "gerbers", "JLCPCB", "manufacturing", "export for production", "pick and place", "assembly files", "generate fabrication outputs", "BOM for fab", "production files", "fab house".
| "route traces", "PCB", "place footprints", "copper pour", "board outline", "differential pair", "board setup", "track width", "via", "zone", "design rules", "stackup", "silkscreen".
| "add a component", "wire up", "connect pins", "build schematic", "place resistor", "place cap", "place IC", "schematic", "add symbol", "net label", "power rail".
Mandatory operating rules for ANY task involving KiCAD projects. Loaded when the user mentions KiCAD, schematics, PCBs, or any .kicad_* file. Prevents file corruption by routing all changes through Konnect MCP tools.
| Library management workflow for KiCAD — creating symbols, footprints, and managing libraries "register library", "find a part", "pin numbering", "new symbol", "new footprint", "add to library", "library path", "pad layout".
| "check for errors", "audit", "DRC", "ERC", "find problems", "design review", "is this ready", "validate", "check my schematic", "check my PCB", "what's wrong", "run checks", "pre-fab review".
Use when the user wants a Chen-model ER diagram from SQL CREATE TABLE statements or DBML, wants to rearrange or clean up an existing sql2er state, wants a skeleton-only overview with attributes hidden at generate time, or needs drawio/svg/png/json/html exports with final visual review.
Write Storybook stories for PostHog UI components. Covers the provider stack stories run inside, the key gotcha that tRPC/useHostTRPC queries never resolve in Storybook (so data-fetching components render empty), and the pure-presentational split that makes a component storyable. Use when adding or fixing a *.stories.tsx file under packages/ui.
Edit the @posthog/quill design system locally and consume the change in this repo (posthog-code) before it is published to npm. Use when changing quill components/primitives/tokens, when a quill change must be tested inside the Code app, or when the user mentions quill, the design system, the .local-quill tarball, or the @posthog/quill pnpm override.
Merge a PR into main through the Trunk merge queue and babysit it until it lands. Enqueue with a "/trunk merge" comment, then poll the "Trunk Merge Queue" check run and the PR state until it is MERGED or FAILED, reporting the Trunk bot's failure reason if the PR is kicked out. Use when asked to merge a PR, "merge when ready", "land it", "ship it", or to babysit/watch a PR through the queue. Never use `gh pr merge` in this repo -- the queue is the only path into main.
Comprehensive guidelines for Obsidian.md plugin development including ESLint rules from eslint-plugin-obsidianmd v0.4.1, TypeScript best practices, memory management, API usage (requestUrl vs fetch), UI/UX standards, popout window compatibility, community.obsidian.md submission process, and Scorecard optimization. Use when working with Obsidian plugins, main.ts files, manifest.json, Plugin class, MarkdownView, TFile, vault operations, or any Obsidian API development.
Domain expertise for Ai2 Asta MCP tools (Semantic Scholar corpus). Intent-to-tool routing, safe defaults, workflow patterns, and pitfall warnings for academic paper search, citation traversal, and author discovery.
Bitbucket CLI for Data Center and Cloud. Use when users need to manage repositories, pull requests, branches, issues, webhooks, or pipelines in Bitbucket. Triggers include "bitbucket", "bkt", "pull request", "PR", "repo list", "branch create", "Bitbucket Data Center", "Bitbucket Cloud", "keyring timeout".
Polymarket integration for prediction market trading on Polygon. Covers authentication (L1 EIP-712, L2 HMAC-SHA256, builder headers), order placement (GTC/GTD/FOK/FAK, batch, post-only, heartbeat), market data (Gamma API, Data API, orderbook, subgraph), WebSocket streaming (market/user/sports channels), CTF operations (split, merge, redeem, negative risk), bridge (deposits, withdrawals, multi-chain), and gasless relayer transactions. Use when building AI agents, autonomous market makers, prediction market UIs, or any application integrating with Polymarket on Polygon.
Run end-to-end calibration on the shipped sample dataset (sdg_08_2_sample_data_010926.zip) against a running AMC microservice. Use when user says 'test sample dataset', 'run sample calibration', 'verify AMC install', or 'launch and test'.
Calibrate a new dataset from pre-recorded video files via the AutoMagicCalib REST API. Use when user has local MP4s and says 'calibrate my videos', 'run AMC on these videos', or similar. For RTSP/live streams, use amc-run-rtsp-calibration instead.
Launch AutoMagicCalib microservice and web UI from NGC release images via Docker Compose. Use when user says 'deploy auto calibration', 'launch auto calibration', 'launch AMC', 'start MS+UI', or 'set up auto-magic-calib'. Requires NGC API key.
Answers built from the skills we actually parsed.