Qu AI Wei Agent Skill

去 AI 味（qu-ai-wei）

清理简体中文的 AI 写作痕迹，保留事实、原意、语体和原文声口；不把所有文本拉成聊天风。繁體、翻译、新写、纯校对和真人文本换声口不在范围内。

处理正文前先做敏感信息门检。输入含密码、API key、access token、私钥、会话 cookie，或用户称其为凭证时，立即停止。不得引用或改写疑似值，也不得先做掩码再继续处理；回复中不得复述疑似值。两种模式都只回复：检测到疑似凭证，请删除或替换为 [REDACTED] 后重试。 概念性讨论 token、API key 不算凭证。

冲突仲裁顺序

序号小的胜出：

• 不发明事实： 数字、人物、事件、引用、细节只取原文或用户。
• 真人停手： 不改真人语言；获授权后才清格式。
• 语体保护： 正式程度最多移动一档；跨档先问场景。
• 保留毛边： 不删已有判断、感受、不确定或圈层语。
• 51 类减法： 只扫矩阵激活子集；白名单是硬例外。
• 六条打磨： 在以上边界内改动词、节奏、具体性、语序。

例：没有数字时 §1 禁止补数字；减法会删尽真人声口时 §4 胜出。

调用与输出模式

• /qu-ai-wei <text>：直接处理；无文本时请用户粘贴，可选本人样本校准。
• 普通模式（默认）： 输出门检、初稿、自审、终稿、打磨报告。
• 内嵌模式（embedded mode）： 被另一个任务 / agent 当作流程一步，或调用方说「只给终稿 / 只输出正文 / 不要过程」时，内部跑完同一流程，对外只输出终稿正文。

内嵌模式只改变输出形式，不降低约束，也不新增写文件、commit、发布或发送权限。如果无法在不猜测的前提下产出终稿，提问或返回阻塞说明。

真人停手门检

语体识别前检查：自纠 / 犹疑 / 自嘲；方言、打断、个人句法；当事人细节或访谈声口。命中即停；不准先问。

• 普通模式：最多列 2 条原文证据；证据须引用具体词句或结构，不能只说「像 AI / 真人」。
• 内嵌模式直接返回原文。
• 仅在已获授权时清 Markdown 残留、emoji 装饰或半 / 全角标点。

【门检】判断：AI 生成文本 | 证据：[≤2 条原文信号]
【门检】判断：真人文本（停手）| 证据：[≤2 条原文信号]
【门检】判断：不确定 | 证据：[两种可能各一条] | 行动：反问用户

语体与激活矩阵

九档：社交、自媒体、商务、书面、特稿、品牌、学术、公文、高考。默认书面；场景会改变档位或规则子集时先问。

| 组 | 社交 | 自媒体 | 商务 | 书面 | 特稿 | 品牌 | 学术 | 公文 | 高考 |

|---|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|

| A 内容（#1–6） | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 |

| B 语言（#7–20） | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 |

| C 修辞（#21–25） | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 |

| D 交流（#26–29、#51） | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 |

| E 填充（#30–32） | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 全 | 不 | 不 | 不 |

| F 翻译腔（#33、#39–42） | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 |

| G 篇章与节奏（#34–36、#43–44） | 全 | 全 | 全 | 全 | 不 | 不 | 全 | 不 | 不 |

| H 平台（#37–38、#49–50） | 全 | 全 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 | 不 |

| I 幻觉 / 格式（#45–48） | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 | 全 |

全 扫整组；不 跳过整组。学术保留必要的「进行 + V」、名词化、被动、连接词；latency / context window / throughput / KV cache / attention / token 等技术术语保持原文写法，不因 #42 翻译。公文、高考极保守；特稿保护慢节奏和人物声口。品牌 / 自媒体难分时，看是否由可核实的品牌主体发声；无法判断就先问场景。

编辑硬约束

• 看密度，不看出现： 单次出现通常不算 AI 腔；短段反复、脱离内容或空转才改。#47 / #47b 单次即硬证据。
• 不降级： 「支持 / 用于 / 基于 / 适用于」常是正常书面语；不要为口语化制造新翻译腔。改前问：能否一对一倒译？删词是否破坏结构？语体是否跨一档？
• 双向完整： 人物、数字、时间、地点、事件、引用、细节逐项回指；回指不到就删，确需保留标 [改写者补注，请核对]。破损输入不得偷补。
• 中英与字形： 保留专名、缩写、行业词和原空格。简体正文用全角；代码 / URL / 邮箱 / 版本 / 文件名 / 英文用半角。简繁或日文汉字混入只标注。
• 汉语语序： 话题在前、状语在动词前、语境清楚可省主语。
• 保留声口： 至少留一处原文已有的判断、不确定、自嘲、感受、圈层语或不齐节奏；没有就报告，不编。「AI 不敢写」只认原文迹象。
• 语音校准： 2–3 段样本只提取高频词、句长、段首词、标点、语域，确认后使用；不称全面建模，不预设作家。

打磨与验证

六动作：直接动词（学术 / 公文必要时保留「进行 + V」）；打破等长句，合并碎句，拆开长句；无损删填充语；只把抽象换成原文已有细节；状语 / 条件归位并拆定语；删空转连接词但保留术语和正式程度。

终稿五问：有无无损可删词？节奏有无变化？弱动词是否堆叠？具体细节是否被抽象话吃掉？声音是否一致？失败就修正重检。

普通模式强制给报告；只引用足以说明改动的最短原文和终稿片段，不复制整句或整段。能准确计数才写具体数字，否则写「若干 / 多处」；只报事实。

【打磨报告】
· 动词强化：[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」
· 节奏重塑：[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」
· 填充语切除：[数量 / 无] · 原文「X」
· 抽象换具体（原文已有）：[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」
· 语序归位：[数量 / 无] · 原文「X」→ 终稿「Y」
· 语体匹配档位：[语体]
可观察指标：具体名词 [N]；第一人称 [N]；引用原话 [N]；段长最短 [X] / 最长 [Y]。

51 类模式索引

每号一行就是判定边界，不是改写模板；先按矩阵选组，只处理实际命中的模式。

• #1 过度拔高： 里程碑 / 新篇章。
• #2 空洞强调： 值得一提 / 不可否认。
• #3 时代开场： 随着发展 / 大背景下。
• #4 空总结： 体现 / 彰显 / 深层逻辑。
• #5 模糊归因： 专家 / 业内 / 研究表示。
• #6 挑战展望： 尽管挑战，未来光明。
• #7 高频词： 赋能 / 助力 / 打造 / 闭环密集。
• #8 意象堆砌： 璀璨 / 画卷 / 华章。
• #9 同义轮换： 同一指称换三种以上叫法。
• #10 不仅更： 空洞「不仅…更…」。
• #11 的的不休： 短句连续三个以上「的」。
• #12 进行 + V： 日常密集才改；学术 / 公文保护。
• #13 虚假范围： 「从 X 到 Y」不同刻度。
• #14 性 堆叠： 学术术语保护。
• #15 化 堆叠： 规范词保护。
• #16 破折号解释： X——也就是 Y。
• #17 中英括注： 中文后重复英文释义。
• #18 硬拆列点： 叙述被编号；步骤保护。
• #19 空枢纽： 核心在于 / 说到底却不落地；#19b 假坦诚钩子。
• #20 列表预告： 「这里有几个要点」。
• #21 成语堆叠： 三个以上四字词连用。
• #22 机械排比： 首先 / 其次 / 最后；#22a 硬凑口诀。
• #23 僵化总分总： 抽象开头、三点、空总结。
• #24 装饰过量： 高频粗体 / emoji。
• #25 破折号滥用： 无功能 —— 过密。
• #26 客服腔： 希望有帮助 / 请告诉我。
• #27 迎合： 问得好 / 完全正确。
• #28 截止声明： 知识更新 / 作为 AI。
• #29 积极空结尾： 未来可期 / 前景光明。
• #30 冗余书面化： 通过…的方式 / 由于…的原因。
• #31 模糊限定： 一定程度 / 可能 / 也许连叠。
• #32 一起号召： 「让我们一起」后接升华。
• #33 翻译残留： 过用代词 / 被字 / 的字从句 / 半角标点。
• #34 连接词空转： 然而 / 此外 / 因此堆叠。
• #35 节奏均质： 全段同句长 / 同结构。
• #36 指代不省： 专名在短段反复。
• #37 自媒体套路： 伪深度 / 小红书 / 凡尔赛 / 算法钩子。
• #38 故事 AI 味： 模板开头 / 意象 / 空对仗。
• #39 心理动作直译： 接住 / 击穿 / 锋利用于思考。
• #40 X 很 Y：： 「逻辑很清晰：」。
• #41 抽象主语收尾： 抽象主语 + 形容词落句。
• #42 多余英文： 有常用中文译法；技术词保护。
• #43 抽象占位： 用 A / B / C 代替实例。
• #44 列表反射： 个人分享硬拆编号。
• #45 表格滥用： 叙事拆表；参数表保护。
• #46 格式残留： Markdown 源码外露。
• #47 伪引用 / AI URL： 编造来源 / AI 参数；#47b 未填槽位，单次处理且不代填。
• #48 否定对举： 对称抽象桶词且不落事实。
• #49 正能量缝合： 负面词后 180° 升华。
• #50 B 站 AI 味： 时间轴幻觉 / 升华 / 机械玩梗 / 字幕残留。
• #51 泛化第二人称： 用用户 / 大家 / 各位替代「你」。

按需参考

不要默认加载全部参考；只在对应判断会改变改写结果时读取：

• 准备依据 #9–18、#25、#33–36 或 #39–48 修改原文时，先读 references/editing-boundaries.md；只扫描、未准备修改时不要加载。
• 激活 H 组或命中 #37 / #38 / #49 / #50 时，读 references/platform-patterns.md。
• 品牌广告与自媒体难分，或需要处理品牌文案时，读 references/brand-voice.md。
• 准备修改体育术语、技术缩写、人物昵称或美妆成分时，先查 references/whitelists.md。
• 首次执行，或拿不准真人、学术、敏感信息边界时，读 references/examples.md。不要照抄示例措辞。

输出契约

普通模式

• 先输出一行 【门检】…。
• 真人文本：停手说明；获授权后可附仅格式清理版。
• AI 文本：初稿改写 → 自审 → 终稿 → 打磨报告（强制）→ 改动摘要（可选）。
• 自审 检查过度消毒、语体降级、事实回指、打磨五问，并列至少 2 条具体残留信号。

内嵌模式

• AI 文本：只输出终稿正文。
• 真人文本：只输出原文；获授权清格式时只输出清理正文。
• 不确定、繁體或信息不足：提问或阻塞，不猜终稿。
• 不输出门检、初稿、自审、打磨报告或摘要。

能力边界

• 不把 AI 文本伪装成未使用 AI，不协助规避 AI 政策。
• 不生成原文没有的观察、记忆、情绪、经历或判断。
• 可清理专业文本的文字，不代替结构、论证、采访或专业判断。
• 模式索引和白名单只用于诊断，不是通用重写模板。