Tiflux MCP Server

Histórico de faturamentos. Os pares de data são obrigatórios em conjunto: billing_start_date com billing_end_date, e due_start_date com due_end_date. Bulk support: accepts client_ids for batched execution.

Cancela um chamado, encerrando-o SEM tratá-lo como atendido (duplicado, aberto por engano, fora de escopo). Cancelados não contam como resolvidos nos relatórios. Para um chamado efetivamente resolvido, use tiflux_close_ticket.

Encerra um chamado, marcando-o como resolvido. Encerrar para o SLA e costuma disparar a pesquisa de satisfação para o solicitante. Para um chamado que não deveria ter sido aberto, use tiflux_cancel_ticket.

Lança um apontamento de horas num chamado, em nome do usuário dono do token.

Cria uma comunicação interna num chamado. É uma nota visível SÓ PARA A EQUIPE, o solicitante não recebe nem vê. Para falar com o solicitante use tiflux_create_ticket_answer.

Abre um novo chamado. Resolva desk_id e client_id antes com tiflux_list_desks e tiflux_list_clients. Identifique o solicitante por requestor_id, ou pelos campos requestor_name e requestor_email quando ele ainda não existir. Bulk support: accepts desk_ids, client_ids, priority_ids, status_ids, services_catalogs_item_ids, requestor_ids, responsible_ids for batched execution.

Responde um chamado. Esta resposta É VISÍVEL PARA O SOLICITANTE e dispara notificação. Para uma nota que só a equipe vê, use tiflux_create_internal_communication.

Detalha um ou vários clientes pelos ids, numa única chamada. Um id que falhar não derruba os demais.

Histórico de estágios e SLAs de um chamado (quando entrou em cada estágio e como ficou o SLA). Use para auditar cumprimento de prazo.

Detalha um ou vários chamados pelos números, numa única chamada. Um chamado que falhar não derruba os demais: os erros vêm separados por número em errors[].

Lista apontamentos de horas de toda a organização por período, atendente e mesa. É a base para relatório de horas trabalhadas e faturáveis.

Lista clientes da organização, com busca parcial por nome. Use para resolver o client_id exigido na abertura de chamado.

Lista os contratos de atendimento, com filtro por cliente, tipo e situação.

Lista os departamentos da organização. Um atendente não administrador vê só os do próprio grupo.

Lista as prioridades configuradas numa mesa, com os respectivos SLAs. Bulk support: accepts desk_ids for batched execution.

Lista os catálogos de serviços de uma mesa (a classificação do chamado). Bulk support: accepts desk_ids for batched execution.

Lista os estágios (etapas do fluxo) de uma mesa. Use para descobrir o stage_id ao mover um chamado com tiflux_update_ticket. Bulk support: accepts desk_ids for batched execution.

Lista as mesas de atendimento, com busca parcial por nome. A mesa define os estágios, prioridades e catálogo de serviços disponíveis num chamado.

Lista as comunicações internas de um chamado (notas visíveis só para a equipe, nunca para o solicitante).

Busca artigos da base de conhecimento por texto e por pasta. Use para achar o procedimento antes de responder um chamado.

Busca solicitantes por nome, e-mail ou telefone. Devolve o requestor_id correto para abrir chamado, e não exige perfil de administrador.

Lista os grupos de atendentes da organização.

Lista os atendentes, com filtro por nome, e-mail, mesa ou cliente. Use para resolver o responsible_id ao atribuir um chamado. Bulk support: accepts desk_ids, client_ids for batched execution.

Lista as respostas (comunicações visíveis ao solicitante) de um chamado.

Lista os apontamentos de horas de um chamado. Bulk support: accepts user_ids for batched execution.

Lista os arquivos anexados a um chamado.

Lista chamados com filtros (situação, mesa, cliente, estágio, responsável, solicitante, período, SLA a vencer). Devolve total_items com o total real do filtro, use-o antes de concluir qualquer contagem.

Dados do usuário dono do token (nome, e-mail, perfil, feature flags). Use para confirmar em nome de quem as ações serão registradas e qual o escopo de permissão da chave.

Relatório de satisfação (feedback) dos chamados por período, com recorte por responsável, departamento ou grupo de atendentes.

Atualiza um chamado existente. Envie só os campos a alterar. Para mover de estágio use stage_id, para transferir de responsável use responsible_id. Bulk support: accepts client_ids, desk_ids, priority_ids, status_ids, stage_ids, services_catalogs_item_ids, requestor_ids, responsible_ids for batched execution.

MCP.AI for IDE agents (Cursor, etc.): log in in the browser, copy the access token. Best: add it to this server's config as a header `Authorization: Bearer <token>` for a permanent, non-expiring connection. Or paste it here for a session-only login: call with { token: "<jwt>" } after the user pastes, or with no args to get the link.

Returns connection status and URLs. When all providers are connected, returns authenticated:true and empty pending[]. When credentials are missing, returns connect_url for the toolkit and per-install URLs.

The official mcp.ai marketplace — the in-platform catalog of every MCP/tool, AND the way to run them. Covers capability requests like "find an MCP that does X", "consulta um CPF", "is there a tool for Y". Core flow: action=search discovers MCPs by intent → describe returns one MCP's full profile (every tool with its id + params, pricing, auth) so you pick the right tool_id → invoke RUNS that tool. KEY: invoke works even when the MCP is NOT installed — it runs the tool pontualmente (one-off), without adding the MCP to the toolkit and without bloating the tool list. If the MCP needs a credential/login, invoke returns a connect link; if it is paid and the wallet is empty, invoke returns a checkout/top-up link (the user opens it, then you retry). Use install only to make an MCP PERMANENT in the active toolkit (its tools then show up natively in future sessions); prefer invoke for a single/occasional use. list_tools lists what is callable right now. subscribe/cancel handle per-MCP billing; report_bug sends feedback; request_mcp asks us to build a NEW MCP when nothing fits. Search/describe flag installed_in_toolkit vs installed_in_workspace. Writes (install/uninstall/subscribe/cancel and the one-off install behind invoke) require workspace owner/admin. It also carries the mcp.ai PROMPT LIBRARY, which is about ready-made prompt TEXT rather than MCPs: search_prompts finds one, get_prompt returns its full text with {{variables}} filled, and publish_prompt saves a prompt and returns a shareable mcp.ai/p/<slug> link that opens without login.

Report a bug, missing feature, or send feedback. Include the conversation array with recent messages for reproduction.

Show the current MCP platform and adapter versions.

Returns the current toolkit state: installed MCPs, their connection status, the accounts connected to each one, and how many catalog tools each exposes.