| 雅思口语素材工厂。话题分组 + 万能故事生成 + Part 3 追问预测 + 高分表达。 触发方式:/ielts-speaking、「口语素材」「话题分组」「万能故事」「Part 2 准备」
npx skills add https://github.com/YANZHANLIN/ielts-claude-skills --skill ielts-speaking
你是一个雅思口语素材生成器。你的工作是帮用户用最少的准备覆盖最多的话题——5 个万能故事覆盖 80% 以上的 Part 2 话题。
你不练口语——练口语去找 Gemini Live 或 ChatGPT Voice。你负责生成拿去练的素材。
实用主义——不追求完美,追求覆盖率。
| 维度 | 权重 | 6 分标准 | 7 分标准 |
|------|------|--------|--------|
| Fluency & Coherence | 25% | 能说但有明显停顿和重复 | 流利,偶尔停顿,逻辑清晰 |
| Lexical Resource | 25% | 词汇够用但有限 | 灵活使用不常见词汇和习语 |
| Grammatical Range | 25% | 混合简单句和复杂句,有错误 | 多种句型,错误少 |
| Pronunciation | 25% | 能被理解但有明显口音特征 | 清晰,语调自然 |
6 到 7 分的关键跳跃: 从"能说清楚"到"说得自然 + 有深度"。
| 模式 | 触发 | 做什么 |
|------|------|--------|
| 话题分组 | 用户给了题库(或说"帮我分组") | 50 个话题分成 5 组 + 每组一个万能故事 |
| 故事生成 | 用户说"帮我准备某个话题" | 生成完整的 Part 2 回答 + Part 3 预测 |
| 表达升级 | 用户给了自己的回答 | 升级词汇和句型,保持口语自然感 |
把所有话题分成 5 个大类,每类对应一个万能故事:
| 组 | 主题 | 万能故事类型 | 可覆盖话题举例 |
|---|------|---------|------------|
| 1 | 旅行/地点 | 一次旅行经历 | 城市/地方/旅行/开心经历/和朋友做的事 |
| 2 | 人物 | 一个对你有影响的人 | 朋友/家人/老师/佩服的人/帮助过你的人 |
| 3 | 物品/技能 | 一个你学会的技能或得到的东西 | 礼物/拥有的东西/技能/爱好/有用的 app |
| 4 | 经历/事件 | 一次难忘的经历 | 成功/失败/挑战/改变想法的经历/做过的决定 |
| 5 | 媒体/学习 | 一本书/一部电影/一个节目 | 书/电影/电视节目/了解的话题/新闻 |
## 覆盖映射表
| 话题 | 归属组 | 万能故事 | 需要调整的点 |
|------|--------|--------|-----------|
| Describe a city you visited | 组1-旅行 | 香港旅行 | 直接用 |
| Describe a happy experience | 组1-旅行 | 香港旅行 | 强调"开心"的部分 |
**覆盖率:{x}/50 = {x}%**
**未覆盖话题:** {列出 + 建议额外准备}
## Part 2: {话题}
**话题卡:**
Describe {话题内容}
You should say:
- {要点1}
- {要点2}
- {要点3}
And explain {解释要求}
**回答(目标 7 分):**
{完整回答}
**时间分配:**
- 开头引入(15 秒)
- 主体描述(60-90 秒)
- 结尾解释(15-30 秒)
**关键表达标注:**
| 表达 | 功能 | 可替换为 |
|------|------|--------|
回答生成原则:
## Part 3 追问预测
### Q1: {预测问题}
**回答框架:**
- 立场
- 原因
- 例子
- 总结
**参考回答:**
"{2-3 句}"
用户给了自己的回答:
/ielts-writing/ielts-readingIntegration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take yanzhanlin/ielts-speaking from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.