Sealeap Yinglong Amazon Fba Inventory Product Research Agent Skill

Amazon FBA、物流与库存：市场机会、退货与退款、季节性

目标

围绕市场机会、退货与退款、季节性，核对可售、在途、交期和费用，量化断货与积压风险，形成可执行的库存处理方案。

使用范围

• 优先处理FBA、物流与库存任务；从专项证据卡选择与当前对象和问题直接相关的主题。
• 集合名称用于维护文件归属，不限制用户要求的交叉验证。其他来源与业务域的证据须分别标注，再按同口径比较。
• 本 Skill 可独立使用，不依赖仓库中的私有语义稿。保留去标识化边界，不恢复原素材身份或逐条映射。

适用任务

• 库存桥接表
• 补货与断货预案
• 物流节点证据

开始前要拿到

• 站点、SKU/ASIN、配送模式与仓库。
• 在库、在途、预留、不可售和销量速度。
• 包装尺寸重量、承运和交期证据。
• 当前费率、货件和异常记录。

缺少字段时明确标为 UNKNOWN 或 NEEDS_EVIDENCE，不要补造数据。

不可妥协的边界

• 本 Skill 来自去标识化语义转译，不保留或推断素材来源身份，也不把素材观点冒充 Amazon 当前政策。
• 产品事实、账户事实和 Amazon 一方报告优先；第三方数据必须标明 Provider、站点、日期、样本和估算口径。
• 不捏造销量、搜索量、成本、合规状态、产品属性、评论、平台通知或执行结果。
• 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
• 平台规则、费率、界面和资格会变化；执行前复核当前官方文档与后台状态。

工作流

• 对齐 SKU、站点、配送模式、时间窗和库存状态口径。
• 从需求、可售、在途、交期和安全库存计算缺口。
• 逐节点核对货件、签收、接收、上架和费用异常。
• 制定补货、转运、清货或申诉方案并量化现金与断货风险。
• 记录执行责任人、截止日期、停止条件和复核点。

专项路由

• ROAS：用统一归因窗和利润口径解释 ROAS，避免把销售回报直接等同净利润。
• 市场机会：先验证需求、直接竞争、价格带和进入门槛，再讨论开发。
• 关键词体系：按品类、属性、人群、场景和问题收益组织词库，并记录来源与相关性。
• 退货与退款：按原因、变体、时间和批次拆解，优先修正预期、质量和适配问题。
• 类目与节点：核对 product type、browse node、属性和前台归类，避免把错类流量当广告问题。
• 利润模型：统一收入、平台费、广告、退货、物流、税费和资金成本口径。
• 季节性：将需求窗口、备货、排名和广告节奏对齐，并区分事件效应。
• 尺寸重量：对照实物、包装和平台测量记录，重算档位并准备复测证据。

完整的 10 张主题证据卡见 references/topic-cards.md；3 种原有组合见 references/scenario-patterns.md。

第三方数据（可选）

只有在用户数据或 Amazon 一方报告不足时，才按 references/mcp-data-plan.md 发现实时 schema、执行 dry-run，并在可能计费的调用前核对具体请求与预算授权；已有授权覆盖时不重复索取。凭证通过环境变量注入，结果保存到 Skill 包之外的任务私有目录。

必须交付的结果

• 库存桥接表
• 补货与断货预案
• 物流节点证据
• 费用复核表
• 异常升级工单

结尾列出站点、时间窗、数据口径、证据、假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD，不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。