Route Amazon product research across six portfolio lanes: niche demand, extensible variations, bulky high-value items, regulated or high-barrier products, seasonal events, and higher-ticket bundles. Use when building a diversified product pipeline around operational fit.
npx skills add https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-skills --skill sealeap-xiezhi-amazon-scalable-portfolio-six-lanes
按团队能力把候选分入六种结构性机会赛道,每种赛道使用独立证据和风险门槛。
缺少字段时列出证据缺口,并把相关结论标为 FACT、ESTIMATE、ASSUMPTION 或 UNKNOWN;不要补造数据。
寻找精准需求、竞品较少且低评论正常出单的中小市场。
选择真实可按图案、颜色、规格或主题扩展且符合 variation policy 的产品。
只有具备物流、配送、退货翻新和现金能力时,才评估天然高门槛大件。
仅在认证、开发、质量体系和授权已具备时评估,不把监管复杂性当作轻易红利。
用历史周期和提前布局寻找阶段需求,并以保守库存管理季末风险。
通过真实价值、便利和单位经济提升客单,不以虚假组合制造价格。
对每条赛道计算能力匹配、风险、资本占用和预期贡献,设年度配置上限。
需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,并使用 scripts/mcp_research.py。
tools/list、search-tools 和 describe,依据实时 inputSchema 构造参数。tools/call 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置,核对已有授权;仅在授权覆盖本次范围时使用 --allow-cost,该标志不是费用上限。--output 写入 Skill 包之外的任务私有目录;不假设安装位置受仓库 .gitignore 保护。第三方数据标为估算或代理证据。结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD,不得包装成可直接执行。
执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。
Take xjli360/sealeap-xiezhi-amazon-scalable-portfolio-six-lanes from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.