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Sealeap Xiezhi Amazon Scalable Portfolio Six Lanes Agent Skill

Route Amazon product research across six portfolio lanes: niche demand, extensible variations, bulky high-value items, regulated or high-barrier products, seasonal events, and higher-ticket bundles. Use when building a diversified product pipeline around operational fit.

12k tokens
context cost
the whole folder, loaded on every use
5
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0
copies elsewhere
how many repositories repackaged it
103
stars on the repo
on the repository, not the skill itself

Install

one command, takes just this skill from the repository
npx skills add https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-skills --skill sealeap-xiezhi-amazon-scalable-portfolio-six-lanes

What comes with it

42 462 bytes besides the instruction
agents/openai.yaml
references/mcp-data-plan.md
references/playbook.md
scripts/mcp_research.py

The instruction itself

9 sections, as written by the author

Amazon 可复制组合六赛道

目标

按团队能力把候选分入六种结构性机会赛道,每种赛道使用独立证据和风险门槛。

适用任务

  • 建立多赛道选品雷达。
  • 选择与供应链和团队能力匹配的方向。
  • 避免把低评论或多 SKU 简化为铺货。

开始前要拿到

  • 团队资金、供应链、认证、物流、海外仓和设计能力。
  • 各赛道的需求、竞品、评论、价格和关键词证据。
  • 当前可接受的库存、退货和合规风险。
  • 多 SKU 管理、素材和广告容量。

缺少字段时列出证据缺口,并把相关结论标为 FACTESTIMATEASSUMPTIONUNKNOWN;不要补造数据。

不可妥协的边界

  • 第三方数据均为估算或代理证据;Amazon 一方报告、后台实时字段和产品事实优先。
  • 经验阈值只能作为可调起点,必须展示敏感性分析,不能写成 Amazon 官方规则。
  • 不得捏造销量、搜索量、CPC、CVR、成本、认证、产品属性或消费者需求。
  • 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退,核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算;范围已明确授权时继续执行并回读核验,只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
  • 不输出或保存素材来源身份、账号、链接、作品编号、互动数据、原始话术或其他可反查来源的线索。
  • 不得把政策、认证、物流困难视为可以规避的竞争壁垒。
  • 所有变体、评论和流量策略必须保持合规。

工作流

1. 冷门细分

寻找精准需求、竞品较少且低评论正常出单的中小市场。

2. 可扩变体

选择真实可按图案、颜色、规格或主题扩展且符合 variation policy 的产品。

3. 大件高货值

只有具备物流、配送、退货翻新和现金能力时,才评估天然高门槛大件。

4. 高门槛产品

仅在认证、开发、质量体系和授权已具备时评估,不把监管复杂性当作轻易红利。

5. 季节与活动

用历史周期和提前布局寻找阶段需求,并以保守库存管理季末风险。

6. 高客单与套装

通过真实价值、便利和单位经济提升客单,不以虚假组合制造价格。

7. 组合配置

对每条赛道计算能力匹配、风险、资本占用和预期贡献,设年度配置上限。

判断标准

  • 六赛道是机会分类,不是每个团队都应覆盖全部。
  • 低评论正常出单是共同线索,但必须结合精准词、单位经济和异常排除。
  • 高认证和大件产品的损失尾部更大,缺少能力时直接 NO-GO。

第三方 MCP 数据

需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,并使用 scripts/mcp_research.py

  • 先动态执行 tools/listsearch-toolsdescribe,依据实时 inputSchema 构造参数。
  • 凭证只从环境变量读取,不进入参数、URL、Skill、终端输出或 Git。
  • 可能计费的 tools/call 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置,核对已有授权;仅在授权覆盖本次范围时使用 --allow-cost,该标志不是费用上限。
  • 脱敏结果用 --output 写入 Skill 包之外的任务私有目录;不假设安装位置受仓库 .gitignore 保护。第三方数据标为估算或代理证据。
  • 失败一次后记录缺口,不以重复付费重试掩盖不可用状态。

必须交付的结果

  • 六赛道能力矩阵
  • 候选路由清单
  • 资本/风险配置
  • 每赛道验证门槛
  • 季度产品管线

结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD,不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。

How to use it

Copy the folder

Take xjli360/sealeap-xiezhi-amazon-scalable-portfolio-six-lanes from the repository into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project.

Check the name does not clash

The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.