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Sealeap Xiezhi Amazon Product Selection Eight Gates Agent Skill

Run an eight-gate Amazon product selection audit covering discoverability, operating difficulty, economics, differentiation, timing, seasonality, compliance, and inventory. Use when a candidate needs a complete pre-purchase decision review.

12k tokens
context cost
the whole folder, loaded on every use
5
files
ships runnable scripts
0
copies elsewhere
how many repositories repackaged it
103
stars on the repo
on the repository, not the skill itself

Install

one command, takes just this skill from the repository
npx skills add https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-skills --skill sealeap-xiezhi-amazon-product-selection-eight-gates

What comes with it

43 314 bytes besides the instruction
agents/openai.yaml
references/mcp-data-plan.md
references/playbook.md
scripts/mcp_research.py

The instruction itself

10 sections, as written by the author

Amazon 选品八道闸门

目标

用八个相互独立的门槛把候选从有趣方向推进到可审计立项,任何关键证据缺失都保持 HOLD。

适用任务

  • 对候选做完整立项审查。
  • 建立高成功率选品 SOP。
  • 定位候选卡在哪个环节。

开始前要拿到

  • 产品事实、目标站点和精准词。
  • 直接竞品、评论层级、销量、广告与历史趋势。
  • 单位经济、供应链、MOQ、差异化和变体方案。
  • IP、产品安全、认证、政策和库存时效证据。

缺少字段时列出证据缺口,并把相关结论标为 FACTESTIMATEASSUMPTIONUNKNOWN;不要补造数据。

不可妥协的边界

  • 第三方数据均为估算或代理证据;Amazon 一方报告、后台实时字段和产品事实优先。
  • 经验阈值只能作为可调起点,必须展示敏感性分析,不能写成 Amazon 官方规则。
  • 不得捏造销量、搜索量、CPC、CVR、成本、认证、产品属性或消费者需求。
  • 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退,核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算;范围已明确授权时继续执行并回读核验,只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
  • 不输出或保存素材来源身份、账号、链接、作品编号、互动数据、原始话术或其他可反查来源的线索。
  • 不得跳过 IP、产品安全或认证闸。
  • 不得用异常竞品、违规增长或不可比口径美化评分。

工作流

1. 精准流量闸

必须有能锁定直接竞品和购物意图的属性/对象/场景词。

2. 运营难度闸

比较低评论正常样本与头部样本,判断新品是否可在合规条件下获得转化。

3. 经济效率闸

核算广告前贡献、CPA、ACoS、资金占用和周转,不用模糊投产比。

4. 差异与供应闸

差异有需求证据、搜索页可见且供应商能按质量、成本和 MOQ 实现。

5. 时间与周期闸

旺季、活动和上架窗口与生产物流倒排一致,并有历史周期证据。

6. 合规与 IP 闸

完成专利、商标、版权、产品安全、认证、类目和宣传声明核查。

7. 库存与变体闸

以可达份额、销售窗和变体需求分配首批库存,设置补货和退出条件。

8. 总决策

汇总每闸证据、置信度与失败成本,只有关键闸均通过才给条件式 GO。

判断标准

  • 低评论/头部销量比、投产比 120%、未来三到五个月等都属于可调代理指标。
  • 任何一个关键闸为 UNKNOWN 时,总结论最多为 HOLD。
  • 成功率必须用真实立项的后验结果计算,不能用筛选通过率替代。

第三方 MCP 数据

需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,并使用 scripts/mcp_research.py

  • 先动态执行 tools/listsearch-toolsdescribe,依据实时 inputSchema 构造参数。
  • 凭证只从环境变量读取,不进入参数、URL、Skill、终端输出或 Git。
  • 可能计费的 tools/call 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置,核对已有授权;仅在授权覆盖本次范围时使用 --allow-cost,该标志不是费用上限。
  • 脱敏结果用 --output 写入 Skill 包之外的任务私有目录;不假设安装位置受仓库 .gitignore 保护。第三方数据标为估算或代理证据。
  • 失败一次后记录缺口,不以重复付费重试掩盖不可用状态。

必须交付的结果

  • 八闸评分卡
  • 证据与缺口台账
  • 单位经济敏感性
  • 库存/时间倒排
  • GO/HOLD/NO-GO 决策书

结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD,不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。

How to use it

Copy the folder

Take xjli360/sealeap-xiezhi-amazon-product-selection-eight-gates from the repository into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project.

Check the name does not clash

The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.