Run an eight-gate Amazon product selection audit covering discoverability, operating difficulty, economics, differentiation, timing, seasonality, compliance, and inventory. Use when a candidate needs a complete pre-purchase decision review.
npx skills add https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-skills --skill sealeap-xiezhi-amazon-product-selection-eight-gates
用八个相互独立的门槛把候选从有趣方向推进到可审计立项,任何关键证据缺失都保持 HOLD。
缺少字段时列出证据缺口,并把相关结论标为 FACT、ESTIMATE、ASSUMPTION 或 UNKNOWN;不要补造数据。
必须有能锁定直接竞品和购物意图的属性/对象/场景词。
比较低评论正常样本与头部样本,判断新品是否可在合规条件下获得转化。
核算广告前贡献、CPA、ACoS、资金占用和周转,不用模糊投产比。
差异有需求证据、搜索页可见且供应商能按质量、成本和 MOQ 实现。
旺季、活动和上架窗口与生产物流倒排一致,并有历史周期证据。
完成专利、商标、版权、产品安全、认证、类目和宣传声明核查。
以可达份额、销售窗和变体需求分配首批库存,设置补货和退出条件。
汇总每闸证据、置信度与失败成本,只有关键闸均通过才给条件式 GO。
需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,并使用 scripts/mcp_research.py。
tools/list、search-tools 和 describe,依据实时 inputSchema 构造参数。tools/call 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置,核对已有授权;仅在授权覆盖本次范围时使用 --allow-cost,该标志不是费用上限。--output 写入 Skill 包之外的任务私有目录;不假设安装位置受仓库 .gitignore 保护。第三方数据标为估算或代理证据。结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD,不得包装成可直接执行。
执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。
Take xjli360/sealeap-xiezhi-amazon-product-selection-eight-gates from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.