Sealeap Xiezhi Amazon Factory Capability Market Matching Agent Skill

Amazon 工厂能力与市场匹配

目标

不把供应链优势误当市场优势，而将材料与工艺能力组合到具体人群、场景和任务中寻找可经营需求。

适用任务

• 为工贸一体卖家寻找细分市场。
• 把材料或工艺通用词映射到多个用途。
• 比较原大通货赛道与新场景赛道。

开始前要拿到

• 工厂材料、设备、工艺、尺寸、产能、MOQ、认证和质量边界。
• 原有产品及客户用途。
• 材料/工艺词与场景/人群/节日词组合。
• 候选市场的商品、价格、评论、销量、CPC 与合规要求。

缺少字段时列出证据缺口，并把相关结论标为 FACT、ESTIMATE、ASSUMPTION 或 UNKNOWN；不要补造数据。

不可妥协的边界

• 第三方数据均为估算或代理证据；Amazon 一方报告、后台实时字段和产品事实优先。
• 经验阈值只能作为可调起点，必须展示敏感性分析，不能写成 Amazon 官方规则。
• 不得捏造销量、搜索量、CPC、CVR、成本、认证、产品属性或消费者需求。
• 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
• 不输出或保存素材来源身份、账号、链接、作品编号、互动数据、原始话术或其他可反查来源的线索。
• 不得用工厂客户销量、品牌或知识产权作为自身可复制资产。
• 不得绕过认证、安全、标签或分销授权要求。

工作流

1. 制作能力护照

把工厂优势写成可验证的材料、工艺、成本、速度、质量和 MOQ，而不是笼统的供应链好。

2. 生成通用词

从材料、工艺、产品结构和生产流程提取当地市场常用表达。

3. 组合需求词

将能力词分别与人群、空间、活动、节日和使用任务组合，跨类目发现商品。

4. 筛低门槛样本

优先研究低评论正常出单、有精准词、价格可覆盖广告且工厂无需大改的方向。

5. 比较新旧赛道

对竞争、CPC、MOQ、开发、认证、物流和利润逐项比较，避免只看生产成本。

6. 验证可交付

做样品、质量标准、包装、标签和小批量交期核查后，才进入商业验证。

判断标准

• 供应链优势解决能否生产，市场优势解决消费者为何选择；两者必须同时成立。
• 材料/工艺 + 场景/人群/节日是发现公式，不是需求证明。
• 高门槛产品只有在工厂真实具备认证和质量体系时才是优势。

第三方 MCP 数据

需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时，读取 references/mcp-data-plan.md，并使用 scripts/mcp_research.py。

• 先动态执行 tools/list、search-tools 和 describe，依据实时 inputSchema 构造参数。
• 凭证只从环境变量读取，不进入参数、URL、Skill、终端输出或 Git。
• 可能计费的 tools/call 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置，核对已有授权；仅在授权覆盖本次范围时使用 --allow-cost，该标志不是费用上限。
• 脱敏结果用 --output 写入 Skill 包之外的任务私有目录；不假设安装位置受仓库 .gitignore 保护。第三方数据标为估算或代理证据。
• 失败一次后记录缺口，不以重复付费重试掩盖不可用状态。

必须交付的结果

• 工厂能力护照
• 通用词组合矩阵
• 候选细分市场
• 新旧赛道经济对比
• 样品与小批验证计划

结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD，不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。