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Sealeap Xiezhi Amazon Evergreen Variation Roadmap Agent Skill

Plan a compliant long-lived Amazon variation roadmap for products that can legitimately expand by color, size, pattern, or other allowed themes. Use when a team wants recurring niche launches under one valid parent without abusing review sharing.

12k tokens
context cost
the whole folder, loaded on every use
5
files
ships runnable scripts
0
copies elsewhere
how many repositories repackaged it
103
stars on the repo
on the repository, not the skill itself

Install

one command, takes just this skill from the repository
npx skills add https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-skills --skill sealeap-xiezhi-amazon-evergreen-variation-roadmap

What comes with it

42 441 bytes besides the instruction
agents/openai.yaml
references/mcp-data-plan.md
references/playbook.md
scripts/mcp_research.py

The instruction itself

8 sections, as written by the author

Amazon 长期变体路线图

目标

通过真实、合规且有独立需求的子体持续扩展产品线,同时把每个变体当作独立经济单元管理。

适用任务

  • 判断产品是否适合长期加变体。
  • 规划主题/图案/颜色的年度扩展。
  • 为每个子体设计独立关键词、库存与广告。

开始前要拿到

  • 当前 product type 与实时允许的 variation theme。
  • 每个候选子体的真实属性、图片、SKU、库存和 GTIN 状态。
  • 主题/元素的需求、关键词、IP 与季节证据。
  • 父体及子体的销量、评论、退货和广告表现。

缺少字段时列出证据缺口,并把相关结论标为 FACTESTIMATEASSUMPTIONUNKNOWN;不要补造数据。

不可妥协的边界

  • 第三方数据均为估算或代理证据;Amazon 一方报告、后台实时字段和产品事实优先。
  • 经验阈值只能作为可调起点,必须展示敏感性分析,不能写成 Amazon 官方规则。
  • 不得捏造销量、搜索量、CPC、CVR、成本、认证、产品属性或消费者需求。
  • 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退,核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算;范围已明确授权时继续执行并回读核验,只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
  • 不输出或保存素材来源身份、账号、链接、作品编号、互动数据、原始话术或其他可反查来源的线索。
  • 禁止虚假、占位、重复或不相关子体。
  • 禁止通过拆分、合并或移除子体规避差评、共享不相关评论或操纵排名。

工作流

1. 验证结构资格

确认产品本质相同且差异完全符合当前类目允许主题;不符合则使用独立 Listing。

2. 建立元素雷达

从季节、活动、风格、图案、颜色和人群需求形成候选,但先做文化与 IP 筛查。

3. 逐子体验证

为每个子体单独核验精准词、竞品、价格、成本、需求和可达销量。

4. 制定发布节奏

按供应链小批能力和需求窗口排序,一次发布有限数量并设置停止条件。

5. 独立经营

每个子体维护准确图片、属性、库存和适用广告;按真实表现补货或停产。

6. 父体健康审计

监控共享体验、评分、退货和选择复杂度;不通过拆并子体操纵评论或排名。

判断标准

  • 一个父体真正贡献流量的子体可能有限,不能因共享关系无限扩张。
  • 可小批定制和低换款成本是适用条件,但仍需验证每个子体需求。
  • 历史评论共享只在合法真实变体关系下发生,不能作为设计变体的目的。

第三方 MCP 数据

需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,并使用 scripts/mcp_research.py

  • 先动态执行 tools/listsearch-toolsdescribe,依据实时 inputSchema 构造参数。
  • 凭证只从环境变量读取,不进入参数、URL、Skill、终端输出或 Git。
  • 可能计费的 tools/call 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置,核对已有授权;仅在授权覆盖本次范围时使用 --allow-cost,该标志不是费用上限。
  • 脱敏结果用 --output 写入 Skill 包之外的任务私有目录;不假设安装位置受仓库 .gitignore 保护。第三方数据标为估算或代理证据。
  • 失败一次后记录缺口,不以重复付费重试掩盖不可用状态。

必须交付的结果

  • 变体资格矩阵
  • 元素/主题雷达
  • 子体商业卡
  • 发布与淘汰路线图
  • 父体健康监控

结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD,不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。

How to use it

Copy the folder

Take xjli360/sealeap-xiezhi-amazon-evergreen-variation-roadmap from the repository into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project.

Check the name does not clash

The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.