Estimate a defensible pre-launch conversion range from Amazon first-party opportunity data, competitor traffic proxies, and unit economics. Use when a product appears profitable only under an assumed CVR and the team needs a risk-aware launch gate.
npx skills add https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-skills --skill sealeap-xiezhi-amazon-conversion-rate-prelaunch-estimation
用头部链接和细分市场两种口径交叉估算转化率,再判断保本 CVR 是否现实。
缺少字段时列出证据缺口,并把相关结论标为 FACT、ESTIMATE、ASSUMPTION 或 UNKNOWN;不要补造数据。
计算广告前贡献毛利、盈亏平衡 CPA、ACoS 和所需 CVR,并明确税费、退款和优惠口径。
只有订单与点击来自相同流量范围、对象、时间窗和归因口径时才估算订单 CVR。全渠道销量除以搜索点击只能标为需求比例代理,不能作为 CVR 或直接代入 CPA;缺少可比样本时用明确标注的假设区间并保留 HOLD。
读取细分市场购买率、转化购买率或等价一方指标,解释访客、点击、归因窗差异。
不机械取单点,使用保守/基准/乐观三档并剔除口径不可比样本。
若头部或市场基准仍低于保本 CVR,则 HOLD;只有差异化能被证据支持时才建立例外情景。
需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,并使用 scripts/mcp_research.py。
tools/list、search-tools 和 describe,依据实时 inputSchema 构造参数。tools/call 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置,核对已有授权;仅在授权覆盖本次范围时使用 --allow-cost,该标志不是费用上限。--output 写入 Skill 包之外的任务私有目录;不假设安装位置受仓库 .gitignore 保护。第三方数据标为估算或代理证据。结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD,不得包装成可直接执行。
执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。
Take xjli360/sealeap-xiezhi-amazon-conversion-rate-prelaunch-estimation from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.