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Sealeap Xiezhi Amazon Conversion Rate Prelaunch Estimation Agent Skill

Estimate a defensible pre-launch conversion range from Amazon first-party opportunity data, competitor traffic proxies, and unit economics. Use when a product appears profitable only under an assumed CVR and the team needs a risk-aware launch gate.

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the whole folder, loaded on every use
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103
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on the repository, not the skill itself

Install

one command, takes just this skill from the repository
npx skills add https://github.com/xjli360/sealeap-amazon-skills --skill sealeap-xiezhi-amazon-conversion-rate-prelaunch-estimation

What comes with it

43 290 bytes besides the instruction
agents/openai.yaml
references/mcp-data-plan.md
references/playbook.md
scripts/mcp_research.py

The instruction itself

7 sections, as written by the author

Amazon 上市前转化率估算

目标

用头部链接和细分市场两种口径交叉估算转化率,再判断保本 CVR 是否现实。

适用任务

  • 测算候选产品的保本转化率。
  • 用单 ASIN 与市场整体数据交叉验证。
  • 识别长决策、低转化且广告难盈利的市场。

开始前要拿到

  • 售价、落地成本、Amazon 费用、优惠和目标利润。
  • 精准词 CPC 区间。
  • 竞品销量与搜索点击代理数据。
  • Amazon 商机探测器或其他一方市场购买率数据。

缺少字段时列出证据缺口,并把相关结论标为 FACTESTIMATEASSUMPTIONUNKNOWN;不要补造数据。

不可妥协的边界

  • 第三方数据均为估算或代理证据;Amazon 一方报告、后台实时字段和产品事实优先。
  • 经验阈值只能作为可调起点,必须展示敏感性分析,不能写成 Amazon 官方规则。
  • 不得捏造销量、搜索量、CPC、CVR、成本、认证、产品属性或消费者需求。
  • 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退,核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算;范围已明确授权时继续执行并回读核验,只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
  • 不输出或保存素材来源身份、账号、链接、作品编号、互动数据、原始话术或其他可反查来源的线索。
  • 不得把销量估算与点击估算的比值写成真实转化率。
  • 当前 Amazon 一方字段定义优先于任何历史方法。

工作流

1. 统一单位经济

计算广告前贡献毛利、盈亏平衡 CPA、ACoS 和所需 CVR,并明确税费、退款和优惠口径。

2. 估单品 CVR

只有订单与点击来自相同流量范围、对象、时间窗和归因口径时才估算订单 CVR。全渠道销量除以搜索点击只能标为需求比例代理,不能作为 CVR 或直接代入 CPA;缺少可比样本时用明确标注的假设区间并保留 HOLD。

3. 估市场 CVR

读取细分市场购买率、转化购买率或等价一方指标,解释访客、点击、归因窗差异。

4. 形成区间

不机械取单点,使用保守/基准/乐观三档并剔除口径不可比样本。

5. 做立项闸门

若头部或市场基准仍低于保本 CVR,则 HOLD;只有差异化能被证据支持时才建立例外情景。

判断标准

  • CPA = CPC / 订单 CVR;保本订单 CVR = CPC / 广告前每单贡献毛利。贡献毛利非正、分母为零或所需 CVR 超过 100% 时,标为当前经济模型不可行。
  • 搜索点击口径通常不能代表全部流量,单 ASIN 结果必须标注偏差方向。
  • 购买率与转化购买率定义可能随报表变化,必须记录当前官方字段说明。
  • 头部转化差时,新品默认不能假设显著优于头部。

第三方 MCP 数据

需要外部关键词、竞品、评论或公开网页证据时,读取 references/mcp-data-plan.md,并使用 scripts/mcp_research.py

  • 先动态执行 tools/listsearch-toolsdescribe,依据实时 inputSchema 构造参数。
  • 凭证只从环境变量读取,不进入参数、URL、Skill、终端输出或 Git。
  • 可能计费的 tools/call 先展示 Provider、工具、无密钥参数、预计成本与输出位置,核对已有授权;仅在授权覆盖本次范围时使用 --allow-cost,该标志不是费用上限。
  • 脱敏结果用 --output 写入 Skill 包之外的任务私有目录;不假设安装位置受仓库 .gitignore 保护。第三方数据标为估算或代理证据。
  • 失败一次后记录缺口,不以重复付费重试掩盖不可用状态。

必须交付的结果

  • 单位经济表
  • 单 ASIN CVR 区间
  • 市场 CVR 区间
  • 保本敏感性矩阵
  • GO/HOLD/NO-GO 及证据缺口

结尾列出站点、数据窗口、证据来源、关键假设、缺口、风险、下一步和所有待批准动作。证据不足时写 HOLD,不得包装成可直接执行。

执行细节、证据字段和质量检查见 references/playbook.md。

How to use it

Copy the folder

Take xjli360/sealeap-xiezhi-amazon-conversion-rate-prelaunch-estimation from the repository into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project.

Check the name does not clash

The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.