Sealeap Baize Amazon Conversion First Scaling Agent Skill

Amazon 转化优先扩量

目标

Scale Amazon ad traffic only after conversion quality, click velocity, budget continuity, inventory, and contribution economics show that broader reach can be absorbed.

不可妥协的边界

• 当前 Amazon 官方政策、账户资格、站点字段和一方数据优先于本 Skill 的经验框架。
• 第三方数据一律标为估算或前台观测，不得写成 Amazon 一方事实。
• 默认提供诊断或草案。写入前展示对象、旧值、新值、影响、停止线与回退，核对用户已有授权是否覆盖对象、动作与预算；范围已明确授权时继续执行并回读核验，只有未覆盖或扩大的范围才请求批准。
• 一次实验只改变一个主要变量，并记录基线、样本、成功、停止和回退条件。
• 不得复制来源材料或竞品表达；输出必须按当前任务重新组织并可由现有证据支撑。
• 固定转化率门槛只算案例先验，必须按品类和利润校准。
• 广告不会立刻等比例增加订单，扩量效果需用增量实验验证。

先判断任务模式

• 诊断：读取现状、证据和缺口，不生成线上写入动作。
• 方案草案：输出可审核的结构、参数范围、实验和回退值。
• 执行准备：只生成待批准变更表或 API/控制台操作草案。
• 已批准执行：仅对用户在当前会话明确批准的对象和字段执行，并立即回读核验。

用户未指定时采用“诊断”。

开始前要拿到

• marketplace、店铺、ASIN/SKU、广告类型和目标
• 同口径的 Campaign、Targeting、Search Term、Placement 与 Advertised Product 报告
• 售价、优惠、COGS、Amazon 费用、退款与目标贡献利润
• 库存、Buy Box、Listing、评论和同期市场事件

缺失项必须标为 NEEDS_EVIDENCE；不得猜数字、补属性或把不同站点、ASIN、变体、币种和时间窗混在一起。

工作流

先读取 references/playbook.md，确认该方法适用于当前对象。按以下顺序执行：

• 建立精准流量基线并监测点击速度，而非只看日预算是否花完。
• 流量扩大但转化下滑时优先降竞价或隔离位置，防止低意向扩散。
• 只有高质量时段因预算中断且利润为正时才测试加预算。
• 将自然排名变化与总订单、广告订单和利润一起观察。
• 扩量采用阶梯，每阶设库存和累计亏损止损。

最后做数据充分性检查，并把结论分成 FACT / ESTIMATE / HYPOTHESIS / UNKNOWN。若关键证据不足，状态写 HOLD。

必须交付的结果

• 扩量资格
• 点击速度诊断
• 预算实验
• 止损和恢复条件
• 数据范围、来源、采集时间、样本与限制。
• 关键假设、待补证据、风险和不可确定项。
• 若有动作：对象、旧值、新值、预期、停止条件、回退值与审批状态。

方案状态使用 READY FOR REVIEW / DRAFT / HOLD / STOP；如已执行，另行记录实际结果及回读证据。未得到明确批准时，不得声称已修改线上对象。