Sealeap Amazon Ad Architecture Agent Skill

SeaLeap 亚马逊广告架构

围绕阶段销量和退货后利润构建广告组合，而不是按广告类型堆 Campaign。先算经营上限，再选择关键词和各广告活动的职责，最后用周复盘和单变量实验调整。

强制边界

• 把源 PPTX 中的日期、客单价、利润率、退货/仓储占比、搜索量区间、SPR/CPR、PPC、预算比例、订单和 ACOS 标记为 TRAINING_CASE，不得直接套入当前 ASIN。
• 不承诺“投广告即可把关键词推上首页”。自然排名受相关性、转化、销量、竞争和平台机制共同影响，只能把排名变化设为伴随指标。
• 使用当前账户的广告报告、业务报告、库存、退货、价格、费用和 Listing 证据；数据不足时输出 HOLD / NEEDS_DATA，不编数。
• 对不明确的缩写（如材料中的 SPM、SPA、KT、LW、MD、BP/BPE、CT）先建立数据字典，不猜测后执行。
• 广告可用性、归因、竞价策略、placement 和政策以当前站点/控制台为准。
• profile/store/ASIN/SKU 是业务对象，不是授权。生产写入必须绑定服务端已验证 scope，并逐项人工确认。
• 一张实验卡只改一个主变量；不要同时改 Listing、价格、Coupon、预算、竞价、匹配方式和创意后声称因果。

阅读 references/source-and-guardrails.md 获取 PPTX 页码映射、案例口径与限制。

工作流

1. 固定对象和目标

记录 marketplace、profile、ASIN/SKU/父子体、品类、生命周期/季节、价格、销量目标、利润目标、旺季截止、库存、补货周期和负责人。

将目标按阶段拆开，每阶段只保留：日期、目标单位数、最低利润/最大可接受亏损、关键词/人群任务和停止条件。不要只写“提高销量”。

2. 倒推经济上限

用真实费用计算净收入、退货后贡献利润、盈亏平衡 ACOS/CPA 和最大广告花费。广告预算不得超过经营上限、库存上限或季节剩余机会中的最小值。

使用 references/economics-and-stages.md 的公式和三阶段模板。源材料的 $50 季节品案例只用于演示算法。

3. 建关键词/商品机会表

从搜索词、Search Query Performance/Brand Analytics、广告报告和当前可用的第三方研究取得证据。逐个验证相关性、意图、搜索量、CPC、CVR、竞争、自然/广告位置和利润容量。

按核心/中等/长尾/场景/竞品意图分层，不用固定 10 万/1 万搜索量阈值。使用 references/keyword-plan.md。

4. 为每个阶段分配广告职责

按任务选择广告类型：

• SP 自动用于发现，SP 手动用于验证关键词/商品定向；
• SB/SBV 用于品牌入口、视频卖点和额外搜索承接；
• SD 用于当前可用的商品/受众再营销或扩展；
• 只有具备资格、素材、落地页和可归因目标时才分配预算。

用 references/campaign-portfolio.md 设计 Campaign/Ad Group、匹配与预算，不复制案例百分比。

5. 处理红海/高竞争场景

当核心大词的 SP 成本超过利润容量时，不用更高出价掩盖问题。先验证 Listing/价格/评论/库存，再比较 SB/SBV、商品定向、长尾和 SD 是否带来可盈利增量。

阅读 references/red-ocean-playbook.md；材料中“SB 带来 210 单、占广告订单 40%”只属于一个 2023 年讲师案例。

6. 形成可审批架构

输出阶段目标、经济模型、关键词任务、Campaign map、预算、样本门槛、单变量动作卡与回退值。使用 references/output-contract.md。

7. 周复盘与降档

• 同时看广告销售、自然销售、总销售、TACOS、退货后利润、库存和关键词位置；不要只看 ACOS。
• 标记价格、优惠、评论、断货、竞品、季节和归因延迟等干扰项。
• 依据预设样本/日期判断 KEEP、ITERATE、ROLLBACK 或 STOP。
• 旺季剩余时间短于学习/补货/回收窗口时停止扩量并执行降档。

必须交付

• 对象、授权、数据窗口、数据覆盖和口径；
• 分阶段销量、利润、库存和季节截止；
• 最大广告花费、盈亏平衡 ACOS/CPA 与计算假设；
• 关键词/商品定向优先级及每个词的阶段任务；
• SP/SB/SBV/SD 的职责、Campaign map、预算和资格；
• ACCOUNT_FACT、CURRENT_POLICY、TRAINING_CASE、HYPOTHESIS 分离；
• 单变量实验、逐项审批、停止条件、回退值和未解决风险。

信息不足时交付取数清单与 HOLD，不要为了填满架构而制造 Campaign。