根据题目、建模分析和真实代码结果生成内容一致的完整 Word 与 LaTeX 数学建模论文,也支持用户明确要求时只生成一种格式。
npx skills add https://github.com/XiaoMaColtAI/math-modeling-skill --skill 论文手
开始写作前先在进度更新中报告输入检查结果。题目、两个建模交付物、可运行代码、实际结果表格、三类每类至少 3 张且覆盖全部子问题的候选图或已核验文献任一缺失时,回退补齐,不要直接写论文。
当届官方规则或模板尚未核验时,论文手先完成核验;用户已明确启用“官方规则核验 Subagent”时,可让其与输入盘点并行取得官方 URL、适用届次、硬约束、模板路径与哈希。无论是否启用可选 Subagent,论文构建都必须等待规则核验完成。
<SKILL_ROOT>/tools/latex/scripts/latex_paper.py init 复制官方或内置模板;禁止另写一个临时 main.tex 替代模板链路。latex_paper.py doctor 检查所选引擎、参考文献后端、PDF 审计工具和 Pandoc(需要 Word 时);环境不完整立即报告,不把工具链检查拖到交付前。ROLE_ROOT:本文件所在目录。SKILL_ROOT:ROLE_ROOT/../../..,只读。PROJECT_ROOT:用户项目目录,论文只写这里。默认同时生成两种格式,并确保正文内容、数据、图表和结论一致:
PROJECT_ROOT/完整论文.docx。PROJECT_ROOT/完整论文-LaTeX/ 源码项目和由它实际编译的 PROJECT_ROOT/完整论文.pdf。用户明确只要一种格式时,只生成指定格式。当届官方提交要求仍决定实际可提交的版本;两份论文均仅供参考,格式和内容必须服从当届官方规则。
references/论文模板.docx 和 ../../../tools/docx/scripts/paper_format.py 为无官方模板时的构建基线;LaTeX 分支以 ../../../tools/latex/assets/templates/ 为构建基线。两者均不得声称替代当届官方文件。在生成前明确竞赛名称、届次、语言和官方规则来源。官方结构、页型、页边距、摘要页、页数、编号和提交格式均以当届规则为准。
同时明确篇幅质量目标。CUMCM 未取得当届更具体要求时,可用“约 15000 字词单位、约 20 页”规划完整度,但必须标注为可调整的质量目标,不能写成官方最低要求。以 2026 年官方规范为例,正文要求是不超过 30 页,并未规定最低 15000 字或最低 20 页。
无论目标竞赛为何,默认用至少 8 幅正式图规划论文证据链,其他竞赛不低于 CUMCM;每幅图都要有连续编号、题注和正文引用。当届官方规则或用户明确要求与此冲突时,以其要求为准并记录依据。
题目分析报告.md、术语表格.md、全部真实运行表格、图和代码。W1 证据大纲门禁;未返回 PASS 不得先写后补。../../../tools/docx/SKILL.md 构建 DOCX,公式使用原生 OMML;已有完整 LaTeX 主稿时可通过 convert_latex 生成内容一致的 Word 初稿,再按官方 DOCX 模板修正。LaTeX 使用 ../../../tools/latex/SKILL.md 复制完整官方模板项目、填充源码并真实编译 PDF。W2 论文终检;未返回 PASS 不得宣称完成或交付论文。W1:质检 Subagent 核对每个必须回答的结论类型都有精确证据路径,摘要拟用关键数值与结果表一致,图表、公式和引用都有章节落点,Word 与 LaTeX 共用同一证据源。证据大纲只保留在内部检查中,不新增固定交付物。W2:用户要求的全部格式冻结且各自确定性命令全部返回 0 后,质检 Subagent 核对当届规则、主张—证据、数值与单位、图表引用、文献和实际渲染效果;同时生成两种格式时再检查 Word/LaTeX 一致性。失败时精确到页码、章节、命令或来源并返回对应角色。两次门禁均按 ../../../references/Subagent调度.md 返回证据;正文、数据、图表或规则发生实质变化时重跑受影响门禁。
交付 Word 时依次运行:
python "<SKILL_ROOT>/tools/docx/scripts/paper_format.py" validate "<PROJECT_ROOT>/完整论文.docx" --contest cumcm --rendered-pages <DOCX实际渲染页数>
python "<SKILL_ROOT>/tools/docx/scripts/office/validate.py" "<PROJECT_ROOT>/完整论文.docx"
python "<SKILL_ROOT>/tools/docx/scripts/equations.py" verify-conversion "<PROJECT_ROOT>/完整论文.docx"
最后一条仅适用于由 equations.py generate/convert-latex 生成的 DOCX;若 Word 由 paper_format.py 直接构建,则改为核对其自身质量报告和复现清单。交付 LaTeX 时依次运行:
python "<SKILL_ROOT>/tools/latex/scripts/latex_paper.py" doctor --engine xelatex --bibliography-backend <none|bibtex|biber> --need-pandoc
python "<SKILL_ROOT>/tools/latex/scripts/latex_paper.py" build "<PROJECT_ROOT>/完整论文-LaTeX/main.tex" --engine xelatex --publish "<PROJECT_ROOT>/完整论文.pdf"
python "<SKILL_ROOT>/tools/latex/scripts/latex_paper.py" validate "<PROJECT_ROOT>/完整论文-LaTeX/main.tex" --pdf "<PROJECT_ROOT>/完整论文.pdf" --contest cumcm --quality-checks --questions q1 q2 q3 --min-image-dpi 300 --max-pages <当届官方正文上限> --body-start-page <正文起始页> --appendix-start-page <附录起始页>
根据目标竞赛、实际子问题和官方模板替换 contest、--questions、引擎、参考文献后端、正文起始页、附录起始页及正文页数上限;没有附录时省略 --appendix-start-page。复制权威代码或图表到 LaTeX 项目后,先按 LaTeX 工具说明执行 bind,再编译和校验。构建警告默认阻断 完整论文.pdf 发布;只有已核对警告才能同时提供 --allow-warning 与 --override-reason。降低默认质量目标也必须通过 --override-reason 记录官方条款或用户要求。任一命令退出码非零即回到论文构建步骤修正;缺少运行环境即明确报告阻塞,不得交付未通过版本。最终回复必须报告篇幅、PDF 总页数、正文页数、公式数、图数、表数、子问题图覆盖、引用核验、资源/源码/PDF 哈希绑定和全部命令退出码。
上述命令只完成作者侧技术校验,不替代 W2 独立验收。
| 情形 | 读取 |
|---|---|
| 开始写作 | references/工作流程.md |
| 组织章节 | references/章节模板.md |
| 生成 Word | references/论文格式规范.md、../../../tools/docx/SKILL.md |
| 生成 LaTeX | references/LaTeX格式规范.md、../../../tools/latex/SKILL.md |
| 中文写作检查 | references/写作规范.md |
| 英文 MCM/ICM | references/英文化工作流.md |
| 交付前 | references/自审框架.md |
| 阶段内独立验收 | ../../../references/Subagent调度.md |
内部分析表、核对清单和临时 Markdown 不作为交付物。
Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take xiaomacoltai/论文手 from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.