Theme Heat Tracker Skill

Theme Heat Tracker Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill；若没有，提示用户安装：

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像（国内）
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于跟踪某一主题题材的热度变化，回答“这条题材现在热不热、热度来自哪里、是龙头驱动还是全面扩散、是否已经开始拥挤或退潮”。输出重点不是简单罗列相关新闻，而是帮助使用者判断题材所处阶段，以及应继续跟踪、择机参与还是降低关注。

执行流程

Step 1：界定题材边界与观察周期

先明确本次要跟踪的主题是什么，并把边界定义清楚：

• 题材名称对应的核心叙事是什么
• 哪些公司属于核心受益，哪些只是边缘映射
• 是观察单一题材，还是比较多个相近题材
• 是看日内热度、周度热度，还是阶段性热度演化

若题材边界模糊，应先做核心名单与边缘名单的区分，避免把无关标的混入热度判断。

Step 2：建立题材热度的多维观察框架

热度不应只看价格涨跌，需要从多个维度综合判断：

• 题材核心标的与跟随标的的表现强弱
• 题材内部上涨家数、持续性和梯队完整度
• 成交活跃度是否同步上升
• 新闻、政策、产业动态是否持续提供新催化
• 市场讨论热度是否集中且不断强化

这一阶段的目标是确认热度是否真实存在，而不是仅凭少数龙头表现下结论。

Step 3：判断题材所处阶段

结合市场表现和信息流变化，判断题材当前更接近哪一阶段：

• 启动阶段：少数先行标的率先异动，市场开始形成关注
• 强化阶段：核心标的持续走强，逻辑得到重复验证
• 扩散阶段：中军、二线、边缘映射标的普遍受益
• 拥挤阶段：交易过热、分支泛化、兑现压力升高
• 退潮阶段：题材热度减弱，仅剩个别强股维持表现

阶段判断必须有清晰依据，不能只使用情绪化表述。

Step 4：识别热度来源与延续条件

进一步说明题材之所以热，是因为什么，以及要继续热下去还需要什么条件：

• 是政策刺激、产业进展、业绩兑现还是市场风格配合
• 当前催化是一次性事件，还是可连续验证的主线
• 热度是否已经从叙事走向业绩支持
• 若后续没有新增催化，热度是否容易快速回落

Step 5：判断拥挤度与风险释放可能

热题材常见问题不是“有没有逻辑”，而是“是不是已经太拥挤”。重点说明：

• 核心标的是否已有明显抢跑
• 边缘标的是否被过度外延
• 题材涨幅和成交是否出现脱离基本逻辑的扩张
• 一旦情绪回落，最先承压的环节会在哪里

Step 6：形成题材热度跟踪成稿

最终输出应帮助使用者快速判断题材是值得继续跟踪、等待分歧、做高低切换，还是暂时回避。正文只保留阶段判断、驱动解释、拥挤风险与后续观察点。

输出结构

{题材名称}热度追踪（{YYYY-MM-DD}）

一、30 秒结论

• 当前热度水平：{高 / 中 / 低}
• 所处阶段：{启动 / 强化 / 扩散 / 拥挤 / 退潮}
• 热度来源：{一句话}
• 当前建议：{继续跟踪 / 优先看核心 / 防拥挤 / 暂不追高}

二、题材范围界定

• 核心逻辑：{内容}
• 核心标的：{内容}
• 边缘映射标的：{内容}

三、热度观察面板

| 维度 | 当前状态 | 判断 |

| :--- | :--- | :--- |

| 核心标的强度 | {内容} | {判断} |

| 跟随标的扩散 | {内容} | {判断} |

| 成交活跃度 | {内容} | {判断} |

| 新催化供给 | {内容} | {判断} |

| 市场讨论度 | {内容} | {判断} |

四、热度驱动与延续条件

• 当前最强驱动：{内容}
• 还能继续强化的条件：{内容}
• 最容易失速的原因：{内容}

五、拥挤度与风险提示

• 拥挤迹象：{内容}
• 最先可能退潮的环节：{内容}
• 需要回避的误判：{内容}

六、后续观察清单

• {观察点 1}
• {观察点 2}
• {观察点 3}

质量要求

• 题材热度分析必须把“价格表现、扩散层级、催化供给、拥挤程度”放在同一框架下。
• 必须区分核心受益和边缘映射，避免题材外延无限扩大。
• 阶段判断应基于证据，不可仅凭情绪化词语。
• 需要同时写出延续条件和退潮风险，避免只给单边结论。
• 输出要能服务热点跟踪和轮动判断，而不是简单热点摘要。