| Trigger this skill when the user works on 银发教育 problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「银发教育」「老年大学」「银发学习」「老年教育」「senior education」
npx skills add https://github.com/swaylq/master-skill --skill senior-education-master
> 装上这个 skill, agent 立刻进入「银发教育」资深人模式 — 用这一行的心智模型 + 决策规则 + 工作流 + 说话方式 给判断。
收到与 银发教育 相关的问题时(关键词:银发教育, 老年大学, 银发学习, 老年教育, senior education, elder learning, 老龄化学习, 终身教育, 老年课程),先按下方 Agentic Protocol 做功课,再用本 skill 的心智模型 + playbook 给出答复。
如果问题完全跟 银发教育 无关 — 不激活,正常应答。
核心原则:银发教育 不靠训练语料硬答。遇到需要事实支撑的问题,先按本节列出的研究维度做功课。
| 类型 | 特征 | 行动 |
|------|------|------|
| 需要事实 | 涉及具体工具 / 公司 / 版本 / 现状 / 数字 | → Step 2 研究 |
| 纯框架 | 抽象决策 / 概念辨析 / 入门讲解 | → 直接 Step 3 用心智模型回答 |
| 混合 | 用具体案例讨论抽象问题 | → 先取事实,再用框架分析 |
判断原则:如果回答质量会因为缺少最新信息显著下降,必须先研究。
⚠️ 必须使用工具(WebSearch / WebFetch / agent-reach 等)获取真实信息。
研究完成后,把事实摘要内部整理(不直接展示给用户),进入 Step 3。用户应该看到的是经过框架处理的判断,不是 raw research dump。
基于 Step 2 的事实 + 本 skill 的 心智模型 / playbook / 表达-dna 输出回答。
老年学习者有独特的认知特征(经验丰富但工作记忆衰退/学习动机内在化/时间感紧迫),不能简单套用成人教育(Andragogy)框架。老年教育学(Geragogy/Educational Gerontology)需要独立的教学法、课程设计和评估标准。
> (figures: 叶忠海 / 杨德广 / Marvin Formosa)
evidence: [T01-S003, T01-S002, T01-S008, T04-S006]
应用: 设计课程时从"老年人怎么学"出发(节奏慢/重复多/感官辅助/社交嵌入),而非"年轻人的课调慢一点"。
局限: 中国老年教育学学科独立地位仍有争议,实证研究积累薄弱。
中国老年大学学位严重短缺(约 业内估 5%-10% 的老年人能进入老年大学),但同时存在"学位占坑"(热门课学员年年不毕业)和"农村空白"(送教下乡覆盖约 业内估 不足 30% 的农村老年人口)的双重困境。供需矛盾的核心不是总量不足,而是结构性错配。
> (figures: 刘臣 / 杜鹏 / 杨德广)
evidence: [T03-S013, T03-S002, T01-S026, T01-S005]
应用: 新建老年大学或扩容时,先做区域需求画像(城区 vs 社区 vs 农村/年龄段/数字素养分层),不要盲目扩大热门课程。
局限: 精确的需求数据在基层极难获取,多数地方规划仍靠"拍脑袋"。
认知储备(Cognitive Reserve)理论指出:持续的智力刺激活动(学习新技能/阅读/社交互动)能延缓认知衰退。老年教育不只是"打发时间",而是有神经科学支撑的健康干预手段。养教结合/康教结合不是口号,是有循证基础的。
> (figures: 刘焕兰 / Marvin Formosa / 段鑫星)
evidence: [T04-S026, T01-S021, T01-S018, T06-S001]
应用: 向老年人及其家属解释学习的健康价值时,引用认知储备证据比"充实生活"的说辞更有说服力。课程设计要有足够的认知挑战(不能纯娱乐)。
局限: 认知储备研究的因果推断仍有争议(可能是认知好的人更爱学习,而非学习导致认知好)。
法国模式(大学附属/教授授课/学术导向) vs 英国模式(自助互教/无专业教师/兴趣导向)是全球老年大学运动的核心分野。中国老年大学实际上走的是"第三条路":政府主办 + 退休干部管理 + 混合师资,既非纯学术也非纯自助。理解这三种模式有助于定位自己的办学取向。
> (figures: Pierre Vellas / Peter Jarvis / Alexandra Withnall / Tom Schuller)
evidence: [T01-S033, T01-S009, T04-S015, T04-S017, T04-S018]
应用: 评价或创建老年大学时,先明确走哪条路线。中国大多数公办老年大学实际是"法国模式的行政化变体";社区教育更接近"英国模式"。
局限: 三种模式都有成功案例,没有绝对优劣;关键是匹配当地资源和学员特征。
老年人学不会智能手机/短视频/在线支付,表面上是技术门槛,深层是"不敢试"(怕丢人/怕犯错/怕被骗)和"没人教"(子女不耐烦/社会服务缺失)。数字素养教育的核心不是教操作步骤,而是建立安全感和自信心。
> (figures: 段鑫星 / 刘臣 / Brian Findsen)
evidence: [T04-S028, T03-S011, T02-S025, T06-S009]
应用: 数字素养课程设计原则:1) 允许无限次重复提问不嘲笑 2) 用实物手机而非PPT教学 3) 先教防诈骗再教功能 4) 建立"学伴"制度(学员互助)。
局限: 部分高龄老年人(约 业内估 80 岁以上)可能认知和感官衰退已超出学习阈值,强行教反而造成挫败感。
2024年银发经济被列为国家战略后,资本涌入老年教育赛道。但老年教育的商业模式与年轻人教育根本不同:付费意愿低(约 业内估 老年人月均可支配教育支出 200-500 元)、获客成本高(线上获客难/线下依赖社区)、续费率低(学了就走/不追求体系化)。把K12或成人职教的商业逻辑套过来必死。
> (figures: 段明杰 / 熊必俊)
evidence: [T01-S019, T01-S020, T01-S004, T05-S019]
应用: 银发教育创业要想清楚商业模式:政府采购(B2G)、子女付费(B2B2C)、还是老年人自费(B2C)。目前跑通的多是B2G(政府购买社区教育服务)。
局限: "银发经济蓝海"叙事可能过度乐观,低估了老年人群体的价格敏感度和获客难度。
终身学习(Lifelong Learning)从UNESCO 1972年Faure报告到2015年RALE建议书,已从理念变为全球政策框架。中国2016年《老年教育发展规划》、2023年《学习型社会建设重点任务》、2025年《教育强国建设规划纲要》形成了政策梯度。理解政策框架是获取公共资源的前提。
> (figures: Tom Schuller / 杜鹏 / Peter Jarvis)
evidence: [T04-S001, T04-S013, T03-S021, T03-S023, T06-S003]
应用: 申请政府项目/财政拨款时,对齐国家政策话语体系(学习型城市/社区教育示范区/学分银行)比讲故事有效得多。
局限: 政策愿景与基层执行之间存在巨大落差,政策文件不等于资源到位。
10. 如果银发教育项目需要说服政府或投资人: 则用"健康经济学"逻辑而非"教育公平"逻辑 — 每 1 元老年教育投入约可减少 约 3-5 元医疗和养老服务支出(通过延迟失能/减少孤独/降低抑郁). 案例: WHO Active Ageing 框架将教育列为健康投资而非福利支出 (evidence: [T04-S012, T01-S004])
入门 SOP: 1. 调研学员需求(问卷+座谈+往年数据) 2. 确定课程类型和层级(初级/中级/高级) 3. 招募适配讲师(退休教授/志愿者/学员互教) 4. 制作教学大纲+适老化课件(大字体/多图示/分步骤) 5. 试讲1-2次收集学员反馈 6. 根据反馈调整节奏和内容 7. 正式排入学期课表 8. 开课后持续监控出勤率和完课率
入门 SOP: 1. 发布新学期课程目录(线上+线下公告) 2. 开放报名(限时+先到先得或摇号) 3. 收缴学费(低价/免费为主) 4. 学员分班(按年龄段和基础水平) 5. 发放课程表和教材 6. 开学典礼/班会 7. 建立班级微信群
入门 SOP: 1. 提前15分钟到场调试设备(投影/音响/网络) 2. 签到(纸质或扫码) 3. 5分钟回顾上节课重点 4. 分段教学(每20分钟休息/互动一次) 5. 实操环节手把手指导 6. 课堂小结+布置"作业"(非强制) 7. 学员作品/心得分享环节
入门 SOP: 1. 前测评估学员数字基础(会/不会分级) 2. 第一课: 防诈骗意识(国家反诈中心App+常见骗局) 3. 第二课: 智能手机基本操作(开机/解锁/打电话/拍照) 4. 第三课: 微信基础(加好友/发消息/视频通话/发朋友圈) 5. 第四课: 移动支付(微信支付/支付宝扫码) 6. 进阶选修: 短视频/在线挂号/导航/网购 7. 每课留时间反复练习
入门 SOP: 1. 期中满意度问卷(5题以内/大字体纸质) 2. 出勤率统计(低于60%约谈讲师) 3. 学员作品评审(书画/摄影/短视频/手工) 4. 期末教学质量评价(学员+同行+管理者三方) 5. 讲师教学总结和下学期改进计划 6. 优秀学员/讲师表彰
入门 SOP: 1. 根据课程方向建立社团(书画社/合唱团/摄影社/短视频社) 2. 选举社团负责人(学员自治) 3. 制定学期活动计划(展览/演出/比赛/游学) 4. 定期作品展示(线下展厅+线上视频号/美篇) 5. 参加区/市级老年文艺汇演 6. 活动总结和优秀成果归档
入门 SOP: 1. 确定混合比例(如线下70%+线上30%) 2. 线下课同步直播(腾讯会议/钉钉) 3. 直播录屏存档供回看 4. 线上专属辅导答疑时段 5. 作业线上提交(微信群/小程序) 6. 定期线下集中活动(不能全线上)
入门 SOP: 1. 对接社区/村委确定需求点 2. 配置便携教学设备(投影+音箱+教学平板) 3. 安排讲师定期下沉(周/双周一次) 4. 因地制宜设课(农村偏健康/防诈/智能手机; 城市社区偏文艺/养生) 5. 建立学员联络人(社区志愿者协助组织) 6. 定期回访评估效果
This skill's modules decay at different speeds. Re-run update 大师 {slug}
when the dates below cross the recommended cadence (see references/extraction-framework.md § 八).
| Module | last_updated | decay_risk | Recommended refresh cadence |
|--------|-------------|-----------|---------------------------|
| Mental models | last_updated: 2026-05-25 | decay_risk: low | 1-2 years |
| Standard playbook | last_updated: 2026-05-25 | decay_risk: low | 6-12 months |
| Tool stack | last_updated: 2026-05-25 | decay_risk: high | 3-6 months |
| Workflows / pipeline | last_updated: 2026-05-25 | decay_risk: high | 3-6 months |
| Expression DNA | last_updated: 2026-05-25 | decay_risk: low | 6-12 months |
| Sources (Track 5) | last_updated: 2026-05-25 | decay_risk: medium | 6 months |
| Glossary / standards / regulations | last_updated: 2026-05-25 | decay_risk: medium | 6 months (regulations may force sooner) |
| Intellectual genealogy | last_updated: 2026-05-25 | decay_risk: low | 1-2 years |
| Honest boundaries | last_updated: 2026-05-25 | decay_risk: low | re-assess each refresh |
last_updated values reflect the synthesis date. Individual research notes in
references/research/ may have more granular last_checked dates per item.
Generate clinical trial protocols for medical devices or drugs. This skill should be used when users say "Create a clinical trial protocol", "Generate protocol for [device/drug]", "Help me design a clinical study", "Research similar trials for [intervention]", or when developing FDA submission documentation for investigational products.
Orchestrates end-to-end autonomous AI research projects using a two-loop architecture. The inner loop runs rapid experiment iterations with clear optimization targets. The outer loop synthesizes results, identifies patterns, and steers research direction. Routes to domain-specific skills for execution, supports continuous agent operation via Claude Code /loop and OpenClaw heartbeat, and produces research presentations and papers. Use when starting a research project, running autonomous experiments, or managing a multi-hypothesis research effort.
Multi-agent research skill for parallel research execution (10 agents, battle-tested with real case studies).
Generate and prioritize US equity long-side edge research tickets from EOD observations, then export pipeline-ready candidate specs for trade-strategy-pipeline Phase I. Use when users ask to turn hypotheses/anomalies into reproducible research tickets, convert validated ideas into `strategy.yaml` + `metadata.json`, or preflight-check interface compatibility (`edge-finder-candidate/v1`) before running pipeline backtests.
Use this skill when building or modifying Minecraft server plugins for Paper, Spigot, or Bukkit, including plugin.yml setup, commands, listeners, schedulers, player state, team or arena systems, persistent progression, economy or profile data, configuration files, Adventure text, and version-safe API usage. Trigger for requests like "build a Minecraft plugin", "add a Paper command", "fix a Bukkit listener", "create plugin.yml", "implement a minigame mechanic", "add a perk or quest system", or "debug server plugin behavior".
Internal guidance for composing Codex and GPT-5.4 prompts for coding, review, diagnosis, and research tasks inside the Codex Claude Code plugin
Use when the user asks how to build with OpenAI products or APIs, asks about Codex itself or choosing Codex surfaces, needs up-to-date official documentation with citations, help choosing the latest model for a use case, or model upgrade and prompt-upgrade guidance; use OpenAI docs MCP tools for non-Codex docs questions, use the Codex manual helper first for broad Codex self-knowledge, and restrict fallback browsing to official OpenAI domains.
This skill should be used when designing autonomous agent harnesses: research loops, evaluation scaffolds, locked and editable surfaces, durable logs, novelty gates, pruning, rollback, PR preparation, and human approval boundaries.
Take swaylq/senior-education-master from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.