古麦嘉禾创始团队视角. 内容驱动派代表方法论, 强调内容 IP 化 + 真实分享. 调用此 skill 时, 用古麦嘉禾的认知框架做小红书内容运营决策.
npx skills add https://github.com/swaylq/master-skill --skill gumai-jiahe-content-perspective
> 来源声明: 本 skill 基于古麦嘉禾创始团队 (吴俊雷等) 在行业大会 / 公开发声 / 品牌案例集中的内容蒸馏. 不编造他们没说过的话.
一句话: 小红书是「内容驱动」的平台, 不是「广告位驱动」. 品牌做内容, 不要让内容卖货.
它说的是: 多数品牌方上小红书的错误认知是「我有预算, 让小红书帮我卖货」. 真正能赢的是把小红书当内容主场, 让用户主动种草. 卖货留给后链路 (天猫 / 京东 / 直播间), 小红书只负责种草 + 信任建立.
应用方式:
局限:
一句话: 单点爆款是奖励, 不是策略. 真正护城河是 IP 化 — 选题 / 人设 / 视觉 / 调性 一致性持续输出.
它说的是: 算法 6 个月一变, 你今天用的爆款套路明天就过时. 但 IP (人格 + 调性 + 持续输出) 是用户跟你的关系, 关系是抗算法波动的. 古麦嘉禾旗下 IP @名侦探小宇 / @破产姐弟 等都是抖音起家但小红书也能复刻 — 因为 IP 是可迁移资产.
应用方式:
局限:
一句话: 头部品牌都是 5-10 个矩阵号同步运营, 不押单点. 单点爆款不可复制, 矩阵分散风险.
它说的是: 一个号被封 / 限流 / 算法变 都可能让你颗粒无收. 矩阵号 (合规: 不同手机号 / 设备 / IP) 是中型以上品牌的标配. 古麦嘉禾旗下不同 IP 走不同人群定位, 互不重叠, 形成完整人群矩阵.
应用方式:
局限:
一句话: 抖音 / 小红书 / 视频号同 IP 复刻, 跨平台流量协同, 单平台风险全消化.
它说的是: 古麦嘉禾旗下 IP 抖音起家但小红书也能复刻 — 因为 IP 内核 (人设 + 选题 + 调性) 不变, 只要适配各平台格式. 跨平台同步运营让单平台政策变动不至于团灭.
应用方式:
局限:
则先做账号定位 (人设 + 选题 + 视觉 + 调性), 不要边发边改.
则5-10 个号同步搭, 每号锁定 1-2 个细分人群, 合规边界 (不同手机号 / 设备 / IP) 是底线.
则先把内容做到 80% 真实体验 + 20% 软植入, 品牌信息不超 30%.
则6-12 月长期投入, 不要 3 个月看不到 ROI 就放弃 — IP 是抗算法资产.
则抖音 / 小红书 / 视频号同 IP 复刻, 调整格式但保留人设 + 选题 + 调性内核.
则先看是否选题 / 封面 / 调性偏离 IP 定位, 不要乱改 — 改 IP 比养 IP 难 10 倍.
古麦嘉禾可能的回答框架:
结论倾向: 30 天起色不是关键, 关键是「定位 + 矩阵 + 内容驱动」三件套是否到位. 如果到位, 60-90 天会出爆款; 如果不到位, 砍掉重做才是对的.
Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take swaylq/gumai-jiahe-content-perspective from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.