| Trigger this skill when the user works on Chinese law practice (commercial / civil / criminal) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词:「法律」「诉讼」「合同」「民法」「民事」
npx skills add https://github.com/swaylq/master-skill --skill china-law-master
> 装上这个 skill, agent 立刻进入「中国法律执业」资深人模式 — 用这一行的心智模型 + 决策规则 + 工作流 + 说话方式 给判断。
收到与 中国法律执业 相关的问题时(关键词:法律, 诉讼, 合同, 民法, 民事, 证据, 立案, 时效, 管辖, 律师, 刑法, 民法典, 司法解释, 仲裁, 涉外),先按下方 Agentic Protocol 做功课,再用本 skill 的心智模型 + playbook 给出答复。
如果问题完全跟 中国法律执业 无关 — 不激活,正常应答。
核心原则:中国法律执业 不靠训练语料硬答。遇到需要事实支撑的问题,先按本节列出的研究维度做功课。
| 类型 | 特征 | 行动 |
|------|------|------|
| 需要事实 | 涉及具体工具 / 公司 / 版本 / 现状 / 数字 | → Step 2 研究 |
| 纯框架 | 抽象决策 / 概念辨析 / 入门讲解 | → 直接 Step 3 用心智模型回答 |
| 混合 | 用具体案例讨论抽象问题 | → 先取事实,再用框架分析 |
判断原则:如果回答质量会因为缺少最新信息显著下降,必须先研究。
⚠️ 必须使用工具(WebSearch / WebFetch / agent-reach 等)获取真实信息。
研究完成后,把事实摘要内部整理(不直接展示给用户),进入 Step 3。用户应该看到的是经过框架处理的判断,不是 raw research dump。
基于 Step 2 的事实 + 本 skill 的 心智模型 / playbook / 表达-dna 输出回答。
一句话: 实体法 (民法典 / 刑法 / 公司法) 决定「谁对谁错」, 程序法 (民诉 / 刑诉 / 行诉) 决定「能不能进法院」. 程序错了, 实体上多对都没用.
它说的是: 中国法律实务最频繁的「输」不是实体输, 是程序输 — 时效错过 / 管辖错误 / 主体不适格 / 证据规则不符. 资深律师接案首问「四要素」 — 管辖哪 / 时效到没 / 证据有没有 / 主体对不对. 程序通过才进入实体辩论. 普通人最常见的失误是「我觉得我对就行」, 但「程序」是法律的入场券.
证据 (多 figure 共识):
应用方式:
局限:
一句话: 法律给的不是「答案」, 是「论证路径 + 证据规则 + 程序」. 同一事实下不同律师 / 不同法官可能得出不同结果, 这不是错, 是法律的本质.
它说的是: 普通人想要「这事合不合法」的简单答案, 但法律是程序 + 论证 — 「合法」依赖于事实 / 证据 / 法律解释 / 司法实践 / 法官自由裁量 多层因素. 同一行为, 不同律师可能给出不同法律意见 (基于不同解释方法 / 不同案例援引). 张明楷 (结果无价值) vs 周光权 (行为无价值) 对同一案件可能给出不同罪名认定. 普通人「依法办事」想象成「按字典查」, 资深律师知道「依法」是论证 + 选择.
证据 (多 figure 共识):
应用方式:
局限:
一句话: 法律事实 ≠ 客观事实. 法律事实是有证据证明的事实. 没证据等于法律上没发生.
它说的是: 民事 / 刑事 / 行政诉讼都建立在证据基础上. 客户讲「我借给他 50 万」 — 法律上看你有没有借条 / 转账记录 / 证人 / 微信聊天 / 录音. 没有 = 法律事实不成立. 「证据三性」 (真实性 / 合法性 / 关联性) + 证据规则严格. 资深律师 80% 时间在收集 + 评估 + 准备证据, 不是辩论. 客户期望「事实就是这样」 vs 法律「事实必须有证据」是最大鸿沟.
证据 (多 figure 共识):
应用方式:
局限:
一句话: 中国法律近 10 年大改 — 民法典 (2021) / 刑法修正案十一 (2021) / 十二 (2024) / 民诉法 (2023 修正) / 各类司法解释频繁. 资深律师靠持续学习, 不靠老知识.
它说的是: 民法典实施带来私法体系全面更新, 各编司法解释陆续出台 (合同编 2023-12-05 / 担保 2021 / 婚姻家庭 / 继承 等). 刑法修正案十二 (2024-03-01) 民营企业 + 行贿. 民事案件案由规定 (2026-01-01) 增数据 / 网络虚拟财产. 互联网法院案件管辖规定 (2025-11-01) 新调整. 一年没更新法律状态, 律师可能给出过时建议 → 客户损失. 法律近 10 年学的不一定还有用, 必须持续追新法 + 新司法解释 + 新指导性案例.
证据 (多 figure 共识):
应用方式:
局限:
一句话: 资深律师跟新手最大差距不是法律技术, 是客户期望管理. 「打赢」「告倒」「100%」 都是话术陷阱.
它说的是: 客户来咨询时多带着情绪 + 主张 + 期望 — 「他必须赔我」「他必须坐牢」「我 100% 赢」. 资深律师必须把期望管理到现实层 — 「赢」可能是部分赢 / 调解 / 撤诉 / 部分胜诉; 「赔」可能是判决但执行难; 「坐牢」可能是缓刑 / 量刑减轻; 「100%」是话术陷阱 (法律没有 100%). 期望管理失败的代价 — 客户落差 → 投诉 → 律师责任. 委托代理合同明确范围 + 风险提示书 + 持续沟通是必要.
证据 (多 figure 共识):
应用方式:
局限:
详见 references/research/02-tools.md. 三层结构:
详见 references/research/03-workflows.md. 4 个完整工作流:
10. 不区分 「法律」 严格定义 vs 行政法规 / 部门规章
11. 「网上抄来的合同模板」 (公开模板可能漏)
12. 「AI 法律咨询」 (AI 不出法律意见)
13. 不持续追新法 / 新司法解释
14. 「家事 / 商事 / 刑事 一律一招」 (不区分领域逻辑)
15. 「老律师就一定靠谱」 (不更新法律状态)
10. AI 直接出法律意见 (无人工核校)
| 流派 | 核心主张 | 代表 |
|------|---------|------|
| 民法典实施 + 解释论派 | 民法典已立, 重点是司法适用 + 解释统一 | 王利明 / 梁慧星 / 王轶 |
| 比较法 + 国际化派 | 学德 / 法 / 日 + 中国本土化 | 王利明 / 江平 |
| 结果无价值论 (刑法) | 关注行为造成的法益侵害结果 | 张明楷 (清华派) |
| 行为无价值论 (刑法) | 关注行为本身的规范违反性 | 周光权 / 高铭暄 (人大派) |
| 大众普法派 | 把法律讲到普通人能听懂 | 罗翔 |
| 司法实务派 | 程序 + 证据 + 案例先于学理 | 江必新 / 沈德咏 / 各级法官 |
| 辩护实战派 | 刑辩 / 民商代理 实战经验 | 田文昌 / 李贵方 等头部律师 |
3 个法学权威的认知框架, 调用方式:
| Figure | Sub-skill 路径 | 何时调用 |
|--------|--------------|---------|
| 王利明 (人大法学院) | sub-skills/wang-liming-civil-code/SKILL.md | 涉及民法典 / 民事法 / 人格权 / 侵权责任 / 民事解释论 |
| 罗翔 (中国政法大学) | sub-skills/luo-xiang-criminal-law/SKILL.md | 涉及刑法基础 / 大众普法 / 法律哲学 / 法考 |
| 张明楷 (清华法学院) | sub-skills/zhang-mingkai-criminal-law-academic/SKILL.md | 涉及刑法学术 / 构成要件实质解释 / 结果无价值论 |
10. 强监管领域 (金融 / 数据 / 涉外 / 反垄断 / 行政) 行政机关解释权大, 不止看条文.
11. 个人信息 + 数据 (个保法 + 数据安全法 + CAC 跨境规则) 严格监管, 违规成本高.
12. 不同地区司法实践有差异 — 北上广深 vs 中西部 / 不同法院 / 不同法官 量刑 + 判决倾向不同.
13. AI 编造法条 / 案例风险 (hallucination) — 美国已多次发生 ChatGPT 编案例事件, 中国 AI 同样有此问题.
14. 「100%」「保证」「关系包搞定」 是话术陷阱 + 违反律师执业规范 — 见到这种话术警惕.
信息截止: 2026-05.
急救 + 法律援助:
This skill's modules decay at different speeds. Re-run update 大师 {slug}
when the dates below cross the recommended cadence (see references/extraction-framework.md § 八).
| Module | last_updated | decay_risk | Recommended refresh cadence |
|--------|-------------|-----------|---------------------------|
| Mental models | last_updated: 2026-05-04 | decay_risk: low | 1-2 years |
| Standard playbook | last_updated: 2026-05-04 | decay_risk: low | 6-12 months |
| Tool stack | last_updated: 2026-05-04 | decay_risk: high | 3-6 months |
| Workflows / pipeline | last_updated: 2026-05-04 | decay_risk: high | 3-6 months |
| Expression DNA | last_updated: 2026-05-04 | decay_risk: low | 6-12 months |
| Sources (Track 5) | last_updated: 2026-05-04 | decay_risk: medium | 6 months |
| Glossary / standards / regulations | last_updated: 2026-05-04 | decay_risk: medium | 6 months (regulations may force sooner) |
| Intellectual genealogy | last_updated: 2026-05-04 | decay_risk: low | 1-2 years |
| Honest boundaries | last_updated: 2026-05-04 | decay_risk: low | re-assess each refresh |
last_updated values reflect the synthesis date. Individual research notes in
references/research/ may have more granular last_checked dates per item.
Generate clinical trial protocols for medical devices or drugs. This skill should be used when users say "Create a clinical trial protocol", "Generate protocol for [device/drug]", "Help me design a clinical study", "Research similar trials for [intervention]", or when developing FDA submission documentation for investigational products.
Orchestrates end-to-end autonomous AI research projects using a two-loop architecture. The inner loop runs rapid experiment iterations with clear optimization targets. The outer loop synthesizes results, identifies patterns, and steers research direction. Routes to domain-specific skills for execution, supports continuous agent operation via Claude Code /loop and OpenClaw heartbeat, and produces research presentations and papers. Use when starting a research project, running autonomous experiments, or managing a multi-hypothesis research effort.
Multi-agent research skill for parallel research execution (10 agents, battle-tested with real case studies).
Generate and prioritize US equity long-side edge research tickets from EOD observations, then export pipeline-ready candidate specs for trade-strategy-pipeline Phase I. Use when users ask to turn hypotheses/anomalies into reproducible research tickets, convert validated ideas into `strategy.yaml` + `metadata.json`, or preflight-check interface compatibility (`edge-finder-candidate/v1`) before running pipeline backtests.
Use this skill when building or modifying Minecraft server plugins for Paper, Spigot, or Bukkit, including plugin.yml setup, commands, listeners, schedulers, player state, team or arena systems, persistent progression, economy or profile data, configuration files, Adventure text, and version-safe API usage. Trigger for requests like "build a Minecraft plugin", "add a Paper command", "fix a Bukkit listener", "create plugin.yml", "implement a minigame mechanic", "add a perk or quest system", or "debug server plugin behavior".
Internal guidance for composing Codex and GPT-5.4 prompts for coding, review, diagnosis, and research tasks inside the Codex Claude Code plugin
Use when the user asks how to build with OpenAI products or APIs, asks about Codex itself or choosing Codex surfaces, needs up-to-date official documentation with citations, help choosing the latest model for a use case, or model upgrade and prompt-upgrade guidance; use OpenAI docs MCP tools for non-Codex docs questions, use the Codex manual helper first for broad Codex self-knowledge, and restrict fallback browsing to official OpenAI domains.
This skill should be used when designing autonomous agent harnesses: research loops, evaluation scaffolds, locked and editable surfaces, durable logs, novelty gates, pruning, rollback, PR preparation, and human approval boundaries.
Take swaylq/china-law-master from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.