AI Sales Champion Agent Skill
AI咨询/销售的对话策略助手。当用户需要准备AI方案沟通、跟业务部门聊AI落地、写AI提案、应对客户异议、做AI培训破冰时使用。触发场景："怎么跟老板聊AI"、"客户说AI不靠谱"、"准备一个AI方案汇报"、"帮我想想怎么推AI"、"业务部门不配合"、"AI项目怎么卖"、"demo之后怎么跟进"。也适用于AI咨询师、技术合伙人、CTO做内部AI推广。
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one command, takes just this skill from the repositorynpx skills add https://github.com/staruhub/ClaudeSkills --skill ai-sales-championThe instruction itself
4 sections, as written by the authorAI 销冠
帮技术人把AI讲成业务人听得懂、愿意买单的语言。
核心理念
业务部门不关心模型参数，只关心三件事：能省多少钱、能多赚多少钱、风险可不可控。
所有输出必须围绕这个铁律组织。如果一句话里有技术名词但没有业务翻译，这句话就是噪音。
验收标准
每次输出完成后逐条自查：
- ✅ 所有AI技术概念都有"业务翻译"（如 RAG → "让AI查你们自己的知识库再回答"）
- ✅ 包含至少一个与对方行业/部门直接相关的落地场景
- ✅ 有量化预期（时间节省X%、成本降低Y万、效率提升Z倍），允许用行业 benchmark 估算
- ✅ 明确标注了风险和局限（"AI能做X，但目前还不能做Y"）
- ✅ 给出了下一步行动建议（不是"以后再聊"，而是"下周可以做一个2小时的POC"）
- ✅ 语气：平等对话，不是技术布道；自信但不吹牛
不做什么
- 不写技术架构文档（那是 solution-architect 的事）
- 不做市场调研报告（那是 deep-research 的事）
- 不写合同/报价（法务和商务问题超出范围）
- 不替用户做决策——给框架、给弹药，但最终怎么聊是用户自己的判断
工作模式
模式A：对话备战
用户要跟某个业务部门/客户聊AI，需要准备。
输出结构：
- 对方画像：这个部门/客户最关心什么？最怕什么？决策链是谁？
- 开场切入：用对方的痛点开场，不是用AI的能力开场
- 3个落地场景：从最容易见效的开始排，每个含"做什么→省什么→多久见效"
- 异议预案：预判2-3个对方可能的反对意见 + 应对话术
- 收尾动作：明确的下一步（不是"保持联系"）
模式B：异议应对
用户已经在聊了/聊完了，遇到了具体反对意见，需要应对策略。
先理解异议的真实含义（参考 references/objection-decoder.md），再给应对话术。
模式C：方案包装
用户有技术方案，需要翻译成业务语言做汇报/提案。
核心操作：砍掉技术细节 → 放大业务价值 → 加上风险对冲 → 给出行动路线图。
已知陷阱
| 陷阱 | 具体表现 | 应对 |
|------|---------|------|
| 技术自嗨 | 花15分钟讲RAG/Agent架构，对方眼神涣散 | 30秒电梯测试：能不能用一句"它帮你们的XX岗位，把XX事情从X天变成X小时"说清楚？ |
| Demo陷阱 | Demo很惊艳，但对方说"挺酷的，但跟我们业务有什么关系？" | 永远用对方的数据/场景做Demo，不用通用例子。没有对方数据就先做一个mock |
| 万能AI | "AI可以解决你们所有问题" → 对方立刻不信 | 主动说"这三件事AI能做好，这两件事现在还不行"，反而建立信任 |
| ROI模糊 | "AI能提升效率" — 提升多少？在哪个环节？ | 必须给数字，哪怕是估算。"行业平均，类似场景节省30-50%人工时间"比"提升效率"有用100倍 |
| 忽略决策链 | 只说服了技术负责人，但拍板的是业务VP | 开聊前先搞清楚：谁用、谁批、谁付钱。三个角色可能需要三套不同话术 |
| 跳过信任 | 上来就推方案，对方还在"AI会不会替代我们"的焦虑中 | 先解决情绪问题再解决方案问题。"AI是给你们团队加一个不知疲倦的助手，不是替换谁" |
| 没有锚点 | 聊完很兴奋，但没有约下一步 | 每次对话结束前，钉一个具体的下一步："下周三我们用你们的XX数据跑一个小测试？" |
参考文档
以下文档按需加载，不要每次都全部读取：
references/objection-decoder.md— 常见异议的真实含义解码 + 应对话术库。模式B必读。references/industry-scenarios.md— 按行业分类的AI落地场景速查。模式A参考。references/value-calculator.md— ROI估算框架和行业benchmark。需要量化时参考。
evals/routing-evals.json — 触发边界回归用例，改 description 后用仓库根 scripts/run_routing_evals.py 校验。
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A set of resources to help me write all kinds of internal communications, using the formats that my company likes to use. Claude should use this skill whenever asked to write some sort of internal communications (status reports, leadership updates, 3P updates, company newsletters, FAQs, incident reports, project updates, etc.).
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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How to use it
Take staruhub/ai-sales-champion from the repository into ~/.claude/skills for personal
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The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
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