規模に応じた計画、承認、実装、検証、エスカレーションのフローでサブエージェントを調整。サブエージェントへの作業振り分け、承認済み作業計画の実行、自律実行の再開時に使用。
npx skills add https://github.com/shinpr/ai-coding-project-boilerplate --skill subagents-orchestration-guide
サブエージェントを活用してタスクを効率的に処理するための実践的な行動指針。
「私は作業者ではない。オーケストレーターである。」
新しいタスクを受け取ったら、ユーザー要件をrequirement-analyzerに直接渡す。その規模判定結果に基づいてワークフローを決定する。
requirement-analyzer は convergence オブジェクトを返す。要件の停止ポイントでその出力に対して requirement-convergence のヒアリングプロトコルを実行し、各ステップの根拠を記録したうえで、回答を添えて requirement-analyzer を再実行して記録を再判定させる。ヒアリングは AskUserQuestion を要するためオーケストレーターが担い、オーケストレーター自身は何も調査しないため分析の後に実行する。
フロー実行中にユーザーレスポンスで以下を検知したら、フローを停止してrequirement-analyzerへ:
いずれかに該当する場合は、統合した要件を記録し、requirement-analyzerから再開する。
10. technical-designer: ADR/Design Doc作成(最新技術情報の調査、Property注釈付与)
11. work-planner: 作業計画書作成(テストスケルトンからメタ情報を抽出・反映)
12. document-reviewer: 単一ドキュメントの品質・完成度・ルール準拠チェック
13. code-verifier: ドキュメントとコードの整合性を検証。実装前: Design Docの主張を既存コードベースに対して検証。実装後: 実装がDesign Docに準拠しているか検証
14. design-sync: Design Doc間の整合性検証(明示的矛盾のみ検出)
15. acceptance-test-generator: Design DocのACとUI Spec(任意)から統合テストとE2Eテストのスケルトン生成
16. ui-analyzer: フロントエンド設計準備のためUI事実(外部ソース+既存UIコード)を収集 — 読み取り専用
「何を達成するか」「どこで作業するか」を渡す。各サブエージェントは「どう実行するか」を自律的に決定する。
渡す情報(what/where/制約):
サブエージェントに委ねる判断(how):
| | Bad(howを指定) | Good(whatを指定) |
|---|---|---|
| quality-fixer | 「lint → test の順でチェックして」 | 「品質チェックと修正をすべて実行して」 |
| task-executor | 「ファイルXにハンドラYを追加して」 | 「タスクファイル: docs/plans/tasks/003-feature.md」 |
出力が矛盾した場合の優先順位:
サブエージェント同士の判断が衝突した場合、またはサブエージェントの出力が期待と異なる場合、上記の優先順位を適用する。リポジトリの客観的状態(3)で検証し、1・2と整合する出力に従う。矛盾がある場合はユーザー指示、次いで設計成果物に従う。
サブエージェントがリポジトリの状態や成果物から実行方法を判断できない場合、blockedステータスでエスカレーションする。その詳細をユーザーに伝える。
task-executorの責務:
quality-fixerの責務:
基本サイクル: task-executor → エスカレーション判定・フォローアップ → quality-fixer → commit の4ステップサイクルを管理。
各タスクごとにこのサイクルを繰り返し、品質を保証。
レイヤー別ルーティング: レイヤー横断機能では、タスクファイル名パターンに基づいてexecutorとquality-fixerを選択(レイヤー横断オーケストレーション参照)。
重要: Sub-agentから他のSub-agentを直接呼び出すことはできない。複数のSub-agentを連携させる場合は、メインAIがオーケストレーターとして動作。
以下のファイル数が下限を定める。documentation-criteriaスキルの構造的エスカレーションが、ADR作成条件のいずれかに該当する場合に確定規模と必要ドキュメントの行を引き上げる(引き上げるだけで下げることはない)。
| 規模 | 基準ファイル数 | PRD | ADR | Design Doc | 作業計画書 |
|------|---------------|-----|-----|------------|-----------|
| 小規模 | 1-2 | 更新※1 | 不要 | 不要 | task-template 形式の単一タスクファイル(docs/plans/tasks/ 直下、計画書ファイルは別途作成しない) |
| 中規模 | 3-5 | 更新※1 | 条件付き※2 | 必須 | 必須 |
| 大規模 | 6以上 | 必須※3 | 条件付き※2 | 必須 | 必須 |
※1: 該当機能のPRDが存在する場合は更新
※2: アーキテクチャ変更、新技術導入、データフロー変更がある場合
※3: 新規作成/既存更新/リバースPRD(既存PRDがない場合)
すべてのサブエージェント呼び出しは Agent ツール を使用し、以下を渡す:
subagent_type: エージェント名(例: "task-executor")description: 簡潔なタスク記述(3〜5語)prompt: 成果物のパスを含む具体的な指示オーケストレーターは以下のツールのみで作業を統制する:
| ツール | 用途 |
|------|------|
| Agent | サブエージェントの呼び出し |
| AskUserQuestion | ユーザー確認・質問 |
| TaskCreate / TaskUpdate | 進捗追跡 |
| Bash | シェル操作(git commit、ls、検証コマンド) |
| Read | サブエージェント間の情報橋渡しのための成果物ドキュメント参照 |
実装作業(Edit、Write、MultiEdit)はすべてサブエージェントが実施する。オーケストレーター自身は行わない。
サブエージェントはJSON形式で応答。オーケストレーター判断に必要なフィールド:
| Agent | 主要フィールド | 判断ロジック |
|-------|---------------|-------------|
| requirement-analyzer | scale, confidence, adrRequired, crossLayerScope, scopeDependencies, questions, convergence(4フィールドとそれぞれの readiness ラベル。ready に達していないフィールドは convergence の質問としても返る) | scaleでフローを選択 — この値には構造的エスカレーションが既に反映されている。adrRequiredでADRステップ要否を判断。先に進む前に convergence に対して requirement-convergence のヒアリングを実行 |
| codebase-analyzer | analysisScope.categoriesDetected, dataModel.detected, qualityAssurance (mechanisms[], domainConstraints[]), focusAreas[], existingElements count, limitations | focusAreasをtechnical-designerにコンテキストとして渡す |
| ui-analyzer | externalResources (status, per-axis fetch_status), componentStructure[], propsPatterns[], cssLayout[], stateDisplay[], focusAreas[], candidateWriteSet[], limitations | ui-analyzerのJSONをui-spec-designerとtechnical-designer-frontendに渡す。各エージェントは自身の入力宣言に記載されたフィールドを使う |
| code-verifier | summary.status (consistent/mostly_consistent/needs_review/inconsistent/blocked), summary.blockingReason, summary.consistencyScore, discrepancies[], reverseCoverage (dataOperationsInCode, testBoundariesSectionPresent). 判定は summary.status から読む — discrepancies[].status は所見ごとのフィールド(drift/gap/conflict)で判定ではない。実装前: Design Docの主張を既存コードに対して検証。実装後: 実装のDesign Doc整合性を検証(code_pathsで変更ファイルにスコープ) | discrepanciesをdocument-reviewerに連携 |
| task-executor | 入力: task_file(オーケストレーションフローでは必須); 任意の Fix Mode シグナル requiredFixes または incompleteImplementations — いずれかが非空の場合、task_already_completed チェックをスキップし、各項目の file_path / location(location は file[:line] として解釈)で許可リストを拡張する。incompleteImplementations[] の各エントリは type: "missing_logic" \| "hollow_test" を持ち得て、executor は type で修正アクションを分岐する。出力: status (escalation_needed/completed), filesModified[], testsAdded, requiresTestReview, runnableCheck{level, executed, command, result, substance, substanceIssue, reason}, escalation_type ∈ {task_file_not_found, task_already_completed, target_files_missing, design_compliance_violation, similar_function_found, similar_component_found, investigation_target_not_found, out_of_scope_file, dependency_version_uncertain, binding_decision_violation, test_environment_not_ready, unresolved_input} | escalation_needed時: escalation_type別に対応。unresolved_input 時: unresolvedItems[] をユーザーに提示する — requirement-decision の項目はタスク再実行前にその判断の供給が必要、implementation-detail の項目はスコープ内のどの選択肢も満たせない制約を示している |
| quality-fixer | 入力: task_file(現在のタスクファイルパス — オーケストレーションフローでは常に渡す)、filesModified(上流の実装ステップのレスポンスから抽出 — 当該タスクの書き込み集合を未完成実装検出の主要スコープとして渡す。省略時は git diff HEAD にフォールバック)、runnableCheck(上流の実装ステップのレスポンスから抽出 — substance と substanceIssue を含むテスト実行のエビデンスを渡し、Substance チェックが実行時のシグナルを受け取れるようにする。上流がテストを実行していない場合は省略可)、qualityCommand(レシピまたはtechnical-specがプロジェクトの権威ある品質コマンドを示している場合に渡す。この実行の全タスクが同一コマンドで検証されるようにする。省略時はfixerがプロジェクト設定からコマンドを検出する)。Status: approved/stub_detected/blocked。stub_detected → incompleteImplementations[] の各エントリは type: "missing_logic" \| "hollow_test" を持ち、type で executor 側の修正アクションを分岐させた上で上流の実装ステップに差し戻し、本実装完了後にquality-fixerを再実行。blocked → 下記quality-fixer blockedハンドリング参照 | stub_detected: 実装ステップを再実行。blocked: 下記参照 |
| document-reviewer | 入力: doc_type、target、review_context(新規作成の文書は creation、承認済み文書の改訂は update、リバースエンジニアリングで得た文書は as-is — レビューを依頼した理由を宣言することで、正当に不在なペア入力を欠陥として読ませない)、および doc_type 固有の入力。出力: verdict.decision (approved/approved_with_conditions/needs_revision/rejected)、recommendations(ペア入力が不在で実行されなかったチェック、および code_verification が blocked で返った場合はコード検証の不在を項目として含む) | approved/approved_with_conditionsで次へ。needs_revisionで修正依頼。rejectedでエスカレーション。approvedを全スコープの承認として扱う前に、スキップされたチェックのrecommendationsを読む |
| design-sync | sync_status (NO_CONFLICTS/CONFLICTS_FOUND) | CONFLICTS_FOUND時: 矛盾をユーザーに提示してから進む |
| integration-test-reviewer | 入力: testFile(1つ以上のパス — 変更が触れたテストファイルすべてを、実装ステップの testsAdded から渡す)、diffBase(任意 — テストを比較する基準リビジョン。レビュー範囲をファイル全体ではなく変更分にする)、designDocPath(任意)、taskFiles(任意)。出力: verdict.decision (approved/needs_revision/blocked)、verdict.reason、testFiles[]、fileResults[](レビュー対象ファイルごとに1エントリ。各々が自身の reviewBasis(skeleton/proof_obligations/prompt_claims/none)と、そのファイルの充足カウントおよび品質課題を持つ)、proofObligationCoverage[](タスク単位で全レビュー対象ファイルに跨る — 1タスクの obligation は複数ファイルに分かれうるため、カバレッジはここで解決する)、requiredFixes[](各 location はファイルパスで始まる)。blocked の原因は2つ: レビュー対象ファイルの reviewBasis が none、または basis と Design Doc の矛盾。分岐は verdict.decision で行う — トップレベルの status は検証結果の軸(passed/failed/needs_improvement)でルーティング判定ではない | needs_revision時: 同じ task_file と requiredFixes[] を渡してルーティング先の executor を Fix Mode で再実行。blocked時: verdict.reason を添えてエスカレーション |
| security-reviewer | 入力: designDoc、implementationFiles。出力: status (approved/approved_with_notes/needs_revision/blocked)、findings、notes、irreversibleHazards[](irreversible-operation のhazardが blocked のとき非空。各エントリが必要な判断を示し、status を blocked に確定させる)、requiredFixes | needs_revision時: requiredFixes[].location から影響ファイルパスを抽出して Target Files に投入した統合修正タスクファイルを作成し、その task_file と requiredFixes[] 配列を渡してルーティング先の executor を Fix Mode で起動。続いて quality-fixer を実行し、最後に security-reviewer を再起動して解消を検証する。blocked 時: ブロッキング findings を添えてユーザーにエスカレーション — エージェント層の権限外の修正である |
| acceptance-test-generator | status, generatedFiles.{integration,fixtureE2e,serviceE2e}(レーンごとに path\|null), budgetUsage(レーン別), e2eAbsenceReason(E2Eレーンごと。出力時は null。reason の enum 定義は acceptance-test-generator と integration-e2e-testing スキルが所有) | 非nullの各 generatedFiles.<lane> パスがディスク上に存在することを確認し、レーン別のパスと不在理由を work-planner に渡す |
quality-fixerが status: "blocked" を返した場合、reasonで判別:
"Cannot determine due to unclear specification" → blockingIssues[]で仕様詳細を確認"Execution prerequisites not met" → missingPrerequisites[]のresolutionStepsをユーザーにアクション可能なステップとして提示"Quality failure outside current task scope" → outOfScopeFailures[]とneedsUserDecisionをユーザーに提示して停止する。ユーザーがタスクスコープを広げて当該失敗を含めた場合にのみ、quality-fixerを再実行する10. code-verifier → Design Docを既存コードに対して検証(doc_type: design-doc)
11. document-reviewer → Design Docレビュー(code-verifier結果をcode_verificationとして入力。レイヤー横断時: Design Doc毎に実行)
12. design-sync → 整合性検証 [停止: Design Doc承認]
13. acceptance-test-generator → テストスケルトン生成、work-plannerに渡す (*1)
14. work-planner → 作業計画書作成
15. document-reviewer → 作業計画書レビュー(doc_type: WorkPlan。AC/コントラクト/状態のカバレッジをトレースできるようDesign Docのパスを渡す)。needs_revision の場合: work-plannerを(updateで)再実行し approved/approved_with_conditions になるまで再レビューする — 作業計画書はDesign Docの派生物であるため、計画の忠実性に関する指摘にユーザー裁定は不要。rejected の場合: ユーザーにエスカレーション。 [停止: 一括承認]
16. task-decomposer → 自律実行 → 完了報告
10. work-planner → 作業計画書作成
11. document-reviewer → 作業計画書レビュー(doc_type: WorkPlan。AC/コントラクト/状態のカバレッジをトレースできるようDesign Docのパスを渡す)。needs_revision の場合: work-plannerを(updateで)再実行し approved/approved_with_conditions になるまで再レビューする — 作業計画書はDesign Docの派生物であるため、計画の忠実性に関する指摘にユーザー裁定は不要。rejected の場合: ユーザーにエスカレーション。 [停止: 一括承認]
12. task-decomposer → 自律実行 → 完了報告
nonGoals はユーザーが挙げるものであり、どのエージェントも代わりに用意できないためである。構造的エスカレーションで規模が上がった場合は、この時点から中規模のフローへ切り替えるdocs/plans/tasks/ 直下に task-template 形式の単一タスクファイルを直接出力する。task-executor にはそのパスを task_file として渡す [停止: 一括承認]注: 小規模スケールでも実装ステップは task-executor を介して標準の4ステップサイクル(task-executor → エスカレーション判定 → quality-fixer → commit)で実行する。オーケストレーターによる直接編集は行わない。
Medium / Large規模では、一括承認後、実装はそのまま進行する。計画がエンドツーエンドで実装可能か(検証戦略の参照、fixture、UI 描画面、E2E/ローカルレーン環境)の検証は、ユーザーが任意に prepare-implementation レシピで実行する事前検証であり、readiness 基準が既に満たされていれば no-op で終了する。本ガイドはエージェント層の上位にあるオーケストレーターを呼び出さない。
requirement-analyzerがcrossLayerScopeによって複数レイヤー(backend + frontend)にまたがると判定した場合、以下の拡張を適用する。ステップ番号は大規模フローに対応する。中規模のcross-layer flowでは、単一のcodebase analysisとDesign Docの区間を、以下と同じbackend先行・frontend後続の順序に置き換える。大規模フローのステップ番号を流用せず、名前付きのPhase移行を使用する。
標準のDesign Doc作成ステップをレイヤー別作成に置き換え:
| ステップ | エージェント | 目的 |
|---------|-----------|------|
| 8 | codebase-analyzer ×2 | レイヤー別コードベース分析(要件分析結果をレイヤーでフィルタして入力) |
| 9 | technical-designer | バックエンドDesign Doc(バックエンドcodebase-analyzerコンテキスト付き) |
| 10 | code-verifier | バックエンドDesign Docを既存コードに対して検証(結果JSONはステップ12にprior_layer_verificationとして渡す) |
| 11 | document-reviewer | バックエンドDesign Docをレビュー(ステップ10の結果をcode_verification、バックエンドcodebase-analyzer JSONをcodebase_analysisとして入力)[criticalで停止] — ここで構造的欠陥が出た場合はステップ12に進めない |
| 12 | technical-designer-frontend | フロントエンドDesign Doc(フロントエンドcodebase-analyzerコンテキスト + レビュー済みバックエンドDesign Doc + ステップ10のprior_layer_verification + UI Spec付き) |
| 13 | code-verifier | フロントエンドDesign Docを既存コードに対して検証 |
| 14 | document-reviewer | フロントエンドDesign Docをレビュー(ステップ13の結果をcode_verification、フロントエンドcodebase-analyzer JSONをcodebase_analysisとして入力)[criticalで停止] — ここで構造的欠陥が出た場合はステップ15に進めない |
| 15 | design-sync | レイヤー間整合性検証 [停止] |
codebase-analyzer ×2 の呼び出しは並列実行可能。バックエンド経路(ステップ9〜11)はステップ12の前に直列で完了させる。これによりフロントエンドdesignerは、document-reviewerによって構造的欠陥(AC欠落、Fact Disposition Tableの不備、Verification Strategy欠落)が既に検出され、code-verifierによってコード/ドキュメント不整合が既に列挙された状態のバックエンドDesign Docを読む。フロントエンドdesignerは prior_layer_verification.discrepancies[] とステップ11のレビュー指摘から、既知の問題を持つバックエンド契約を識別し、不安定な契約面を迂回した設計ができる(統合点を安定した契約へ切り替える、または依存を「## Cross-Layer Assumptions」に記録する)。
Design Doc作成時のレイヤーコンテキスト指定:
prior_layer_verification.discrepancies[]とレビュー指摘から不安定なバックエンド契約を識別する。検証済みと見なせる主張は検証結果JSONに明示されているものに限定する。未検証のまま依存せざるを得ない契約は、「## Cross-Layer Assumptions」セクションに正当化と検証先を記載する。UI Spec [パス] のコンポーネント構造を参照。対象: コンポーネント階層、状態管理、UI操作、データ取得。」design-sync: フロントエンドDesign Docをソースとして使用。docs/design/内の他のDesign Docを自動検出して比較。
全Design Docをwork-plannerに渡し、垂直スライスで構成を指示:
自律実行中、タスクファイル名パターンに基づいてエージェントを選択する。この表は、作業計画書のタスクエントリが選ぶ2つの Executor lane も定義している:
| Executor lane | ファイル名パターン | Executor | Quality Fixer |
|---|---|---|---|
| backend | *-task-* または *-backend-task-* | task-executor | quality-fixer |
| frontend | *-frontend-task-* | task-executor-frontend | quality-fixer-frontend |
作業計画書のタスクエントリは lane をちょうど1つ記録する。タスク実体化はその値をコピーし、対象パスからレイヤーを推論するのではなく、この表からファイル名を選ぶ。
自律実行モード開始後:
status: escalation_needed または status: blocked → ユーザーにエスカレーションrequiresTestReview が true → integration-test-reviewer を実行verdict.decision が needs_revision → ルーティング先の executor(レイヤー別エージェントルーティング 参照、task-executor または task-executor-frontend)を Fix Mode で再実行(同じ task_file と requiredFixes[] を渡す)verdict.decision が blocked → レビュアが示したブロッキング理由と、確立できなかった review basis を添えてユーザーにエスカレーション。その basis がユーザーから供給された後にのみレビュアを再実行するverdict.decision が approved → quality-fixer へ進む以下の場合に自律実行を停止し、ユーザーにエスカレーション:
status: "escalation_needed" のレスポンス受信時status: "blocked" のレスポンス受信時すべてのサブエージェントプロンプトに以下を含める:
エージェントのInput Parametersセクションと、フロー内のその時点で利用可能な成果物からプロンプトを構成する。
追加の2つのルール:
[placeholder] は Agent ツール呼び出し前にすべて具体値へ置換する。選択したフローの完了後、以下を返す:
{
"status": "completed | blocked", "scale": "small | medium | large", "completedTasks": [{"taskFile": "path", "status": "completed", "commit": "sha-or-null"}], "filesModified": ["path"],
"verification": [{"check": "name", "result": "passed | failed | not_run", "evidence": "command or verifier result"}], "verifiers": [{"name": "agent", "status": "status value"}], "unresolvedItems": [{"item": "decision or evidence", "requiredInput": "input", "escalation": "condition"}]
}
選択したフローで必須のタスク、品質ゲート、検証エージェント、commit stepがすべて完了した場合にのみstatusをcompletedとする。未解決項目によって次の移行が妨げられる場合はblockedとする。
渡すもの: 最後の requirement-analyzer 実行が返した convergence オブジェクト(requirement-analyzer を持たないフローでは、オーケストレーター自身が判定した記録)を、それを引き継ぐエージェントへ渡す。内容は変更せずに渡し、各フィールドの readiness ラベルも一緒に運ぶ。
outcome を 成功基準 へ、nonGoals と speculative 要件を origin user として Future / Out of Scope へ永続化するRequirement Convergence へ永続化し、weak-but-explicit のまま残ったフィールドは常にそこへ記録するnonGoals と speculative 要件を、UI Specが対象に含めない機能・能力として扱うnonGoals と speculative 要件を全タスクエントリから除外されたものとして扱う。小規模ではPRDもDesign Docも存在しないため、weak-but-explicit のフィールドは保存プロトコルに従いオーケストレーター自身のコンテキストに留め、タスクファイルのブロッキング項目にはしないcodebase-analyzerへの入力: 要件分析JSON出力(convergence を含む)、PRDパス(存在する場合)、元のユーザー要件
technical-designerへの入力: codebase-analyzerのJSON出力をDesign Doc作成プロンプトの追加コンテキストとして渡す。必須の使い道:
focusAreas → Fact Disposition Tableの正典となるdisposition targetリスト(各focusAreaを1行に展開し、fact_idとevidenceをそのまま引き継ぐ)dataModel、dataTransformationPipelines、qualityAssurance → 「既存コードベース分析」「検証戦略」「品質保証メカニズム」の各セクションに反映code-verifierへの入力: Design Docパス(doc_type: design-doc)。code_pathsは指定を省略する — verifierがドキュメントからコードスコープを独自に発見する。
document-reviewerへの入力: code-verifierのJSON出力をcode_verificationとして、designerに渡したものと同じcodebase-analyzerのJSONをcodebase_analysisとして渡す。加えて、要件が手元にある場合は、要件(改訂時は今回の変更要求)をrequirements_verbatim、確認済みスコープとユーザー判断をconfirmed_decisionsとして渡す。reviewerはcodebase_analysis.focusAreasでFact Disposition Tableのカバレッジを検証し、対となる要件入力でAdopted design validityを検証する。対のうち一方だけを渡した場合はrejectedが返る。
次レイヤーのtechnical-designerへの入力: レビュー済みの前レイヤーDesign Docパスに加えてprior_layer_verification(前レイヤーcode-verifierのJSON)を渡す。シーケンスは「レイヤー横断オーケストレーション」セクションを参照。prior_layer_verification.discrepancies[]と前レイヤーのレビュー指摘を用いて不安定な契約を識別する。検証済みと見なせる主張は検証結果JSONに明示されているものに限定する。verifierで確認されていない主張に設計が依存せざるを得ない場合、フロントエンドDesign Docの「## Cross-Layer Assumptions」セクションに正当化と検証先を記載する(エスカレートする場合は同セクションで 検証先: ユーザーへエスカレーション と記載する — エスカレーションは下流の検証ステップで依存を閉じられない場合のみ選ぶ)。
work-plannerへの入力: Design Docパス。work-plannerがDDの全セクションをスキャンし、Step 5のカテゴリ(impl-target, connection-switching, contract-change, verification, prerequisite)に沿って技術要件を抽出した上で、設計-計画トレーサビリティ表を作成する。
ギャップ発生時の制御(オーケストレーターの責務): work-plannerがgapを含むドラフト計画書を出力した場合、オーケストレーターは以下を実行する:
理由なしのギャップはエラーとして扱い、work-plannerに差し戻してカバーするタスクの追加または理由の記載を求める。
acceptance-test-generatorへの入力: Design Doc のパス、UI Spec のパス(存在する場合)。
オーケストレーターの検証: 非nullの各 generatedFiles.<lane> パスがディスク上に存在すること。nullのレーンごとに e2eAbsenceReason.<lane> が存在すること — これは意図的な不在であり、エラーではない。
work-plannerへの入力: 統合テスト / fixture-e2e / service-integration-e2e の各ファイルパス(レーンごとに値またはnull)、レーン別の不在理由、およびタイミングガイダンス — 統合テストは各フェーズ実装と並行して作成、fixture-e2e テストは UI 機能フェーズと並行して作成、service-integration-e2e テストは最終フェーズでのみ実行。
エラー時: status != completed で統合テストファイル生成が予期せず失敗した場合はユーザーにエスカレーションする。E2Eレーンがnullかつ妥当な不在理由がある場合はエラーではない。
approvedを返した後にcommitできるTaskCreateで全体フェーズを登録。各フェーズ完了時にTaskUpdateで更新。
| Verifier | Pass | Fail | Blocked |
|----------|------|------|---------|
| code-verifier | summary.statusがconsistentまたはmostly_consistent | summary.statusがneeds_reviewまたはinconsistent | summary.statusがblocked → summary.blockingReasonを添えてユーザーにエスカレーション(検証可能な入力がなかったため、修正サイクルでは解消できない) |
| security-reviewer | statusがapprovedまたはapproved_with_notes | statusがneeds_revision | statusがblocked → ユーザーにエスカレーション |
再実行ルール: 修正サイクルは最大2回とする。各サイクル後にFailを返した検証エージェントを再実行し、Passした検証エージェントの記録済み証跡は維持する。以前Failだった検証エージェントがPassになるか、名前付きの残存指摘件数が減った場合にのみ進捗ありと判定する。進捗がない、または外部入力が必要な場合は直ちにエスカレーションする。2回目のサイクル後は、残るすべての不合格を指摘内容とともにエスカレーションする。
Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
Replace with description of the skill and when Claude should use it.
Use when facing 2+ independent tasks that can be worked on without shared state or sequential dependencies
This skill should be used when the user wants to "create a skill", "add a skill to plugin", "write a new skill", "improve skill description", "organize skill content", or needs guidance on skill structure, progressive disclosure, or skill development best practices for Claude Code plugins.
Helps users discover and install agent skills when they ask questions like "how do I do X", "find a skill for X", "is there a skill that can...", or express interest in extending capabilities. This skill should be used when the user is looking for functionality that might exist as an installable skill.
Use when creating new skills, editing existing skills, or verifying skills work before deployment
Take shinpr/ai-coding-project-boilerplate-skills-ja-subagents-orchestration-guide from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.