The open format is called Agent Skills and works in Claude Code, Codex, Cursor and other agents — most people know it as Claude Skills.
Every Agent Skill we could find on GitHub, deduplicated by content. 79 354 files from 1 739 authors, of which 61 713 are unique — the rest is the same skill repackaged into someone else's repository. For each one: what it weighs in tokens, whether it ships runnable scripts, and which MCP servers it needs.
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Turn vague research ideas, math-heavy claims, AI-lab style agent loops, benchmark claims, causal claims, prototype-readiness claims, design research, prompt-injection-sensitive evidence reviews, and medical-research style questions into falsifiable proof programs with fixed Claim/Verifier/Current Evidence/Verdict/Ledger headings. Use for research reviews, eval design, proof ladders, frozen verifiers, rejection gates, enemy-term checks, evidence certainty, transfer gates, and proof ledgers.
> Expert FinOps guidance covering cloud, AI, and SaaS technology spend. Includes AI cost management, GenAI capacity planning, self-hosted vs managed inference, Anthropic billing, AWS (EC2, Bedrock, SageMaker, GPU rightsizing, Savings Plans, CUR, commitment strategy), Azure (reservations, Savings Plans, AHB, OpenAI PTUs, portfolio liquidity), GCP (Vertex AI, Compute Engine, BigQuery), tagging governance, SaaS management (SAM, licence optimisation, SMPs, shadow IT), AI coding tools (Cursor, Claude Code, Copilot, Windsurf, Codex), ITAM, data platforms (Databricks allocation and governance with DBCU commitments, Microsoft Fabric capacity FinOps with F-SKUs, CU smoothing, reservations, pause/resume, Pro-to-Fabric migration), Snowflake, OCI, and GreenOps (AWS Sustainability Console, CSRD). Use for any query about technology cost, commitment portfolio management, rightsizing, cost allocation, SaaS sprawl, AI dev tool spend, or connecting spend to business value. Built by OptimNow.
| PRD를 입력으로 화면정의서 5종(IA, User Flow, Screen Spec, Wireframe HTML, Dev Handoff)을 순차 생성한다. Wireframe은 흑백 + 의미색만 사용하는 lo-fi 산출물(스타일/브랜드는 별도 단계). frontend-developer 자동 리뷰 지원. /screen-spec 명령어에서 호출되며, /prd → /implement 사이의 선택적 게이트로 동작한다.
>- WIGTN 브랜드 HTML 프레젠테이션 생성. 템플릿 없이 브랜드 원칙(잉크 네이비 + 시그니처 퍼플 점)을 기반으로 단일 self-contained HTML 발표자료를 만든다. Light / Dark 두 테마를 선택할 수 있고, WIGTN 로고와 퍼플 점 시그니처를 모든 슬라이드에 일관되게 적용한다. WIGTN 브랜드 발표자료에 한정해 동작한다(일반 PPT는 'wigtn 슬라이드', 'wigtn presentation', '브랜드 발표자료', '브랜드 PPT', '회사 PPT', '회사 발표자료'.
Style guides and implementation rules for frontend design. Works with design-discovery agent which handles context gathering and VS-based style recommendations. Contains detailed style guides, anti-patterns, and implementation checklists.
팀 빌드 간 공유 컨텍스트 관리 프로토콜. SHARED_CONTEXT 파일 생성/관리, PLAN 원장 연동, Auto Memory 업데이트 규칙을 정의합니다.
Reference documents for deep code review (Level 3) and architecture review (Level 4). Used by code-reviewer agent for advanced review levels.
>- Generate a hand-drawn (sketch-style) architecture or flow diagram as a committable image (SVG + PNG). Use when the user wants a sketch-aesthetic diagram for a README, docs, or hackathon/Devpost submission that still has source and renders it with mermaid-cli — works on any viewer and on Devpost. '손그림 아키텍처', '스케치 도식', 'handDrawn', 'Devpost diagram', '손그림으로 그려줘', '아키텍처 손그림', 'sketch-style architecture'.
How to use reseed to manage agent skills in a project. Use when the user mentions reseed, agent skills, SKILL.md, .agents/skills/, or .claude/skills/, or wants to install, add, remove, sync, or list skills.
Build and operation support for n8n-cli. Guides remote status checks, imports, dry-runs, apply, and linter execution. Auto-build recommended for new sessions.
Perform comprehensive code reviews using OpenAI Codex CLI. This skill should be used when users request code reviews, want to analyze diffs/PRs, need security audits, performance analysis, or want automated code quality feedback. Supports reviewing staged changes, specific files, entire directories, or git diffs.
Write production-ready SurrealDB queries and operations using SurrealQL. Use when users need to create schemas, write CRUD queries, model graph relationships, build authentication systems, optimize performance, or work with SurrealDB in any capacity.
Answers built from the skills we actually parsed.