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Claude Skills

The open format is called Agent Skills and works in Claude Code, Codex, Cursor and other agents — most people know it as Claude Skills.

Every Agent Skill we could find on GitHub, deduplicated by content. 79 354 files from 1 739 authors, of which 61 713 are unique — the rest is the same skill repackaged into someone else's repository. For each one: what it weighs in tokens, whether it ships runnable scripts, and which MCP servers it needs.

61 713
unique skills
out of 79 354 files found on GitHub
17 641
are copies
same content, someone else's repository
1 738
tokens, median
what a typical skill costs you in context
7 879
name collisions
two skills with one name cannot sit side by side

56 701–56 760 of 61 713

page 946 of 1 029
���规案例检索
by pa1nrui1

基于三层检索法进行系统性法律法规与案例检索,与前序"初步法律分析"请求权路径联动,输出法官版《法律法规及案例汇编》和律师版《法规案例检索报告》双文档,按总控当前事项记录和复盘台账衔接。当用户发送客户编号并提及"检索法规案例"、"法规汇编"、"案例检索"等指令时触发使用。

12k tokens zh
���律文书模板与导出
by pa1nrui1

统一处理法律工作中最终需要输出本地 Word(.docx)的文书、报告、清单、笔录、意见书、函件、合同和正式交付文件。由法律工作总控强制路由调用;业务 Skill 负责正文和法律判断,本 Skill 负责选择格式 profile、接收语义 HTML 或要素式填充数据、导出 DOCX、结构体检和兜底模板。

63k tokens scripts zh
���律文章quai味道
by pa1nrui1

检测并去除文章中的AI化表述模式,用于写作润色、文本优化、去AI腔。

14k tokens zh
���殊程序
by pa1nrui1

刑事特殊程序辩护与代理Skill,覆盖违法所得没收程序、精神病人强制医疗程序、再审申诉程序的启动条件、材料审查、听证或开庭准备、文书生成和与各刑事阶段Skill衔接。当用户提及"违法所得没收"、"强制医疗"、"精神病鉴定"、"再审"、"申诉"、"生效判决错误"等关键词时触发使用。

18k tokens zh
���人单位劳动合规
by pa1nrui1

公司端劳动用工合规 Skill。用于用人单位日常劳动合规、员工手册/规章制度/劳动合同更新、工资工时问答、内部劳动政策起草,以及公司在解除、调岗、降薪、处罚、员工投诉或仲裁前的风险预判。用户提到公司劳动合规、员工手册、规章制度、薪酬制度、考勤制度、加班费、发薪日、特殊工时、劳动合同修改、内部政策起草、辞退员工风险、员工投诉公司、调岗降薪等场景时触发。

4k tokens zh
���产文书生成
by pa1nrui1

基于《破产程序法律文书样式》中的165份文书模板(106份法院文书+59份管理人文书),按需生成各类破产程序文书。本Skill作为破产文书的统一生成工具,供其他破产Skill调用。当用户发送客户编号并提及"破产文书"/"生成XX通知"/"生成XX报告"/"生成XX裁定"等指令时触发使用。

7k tokens zh
���产和解程序
by pa1nrui1

提供破产和解程序全流程支持,覆盖从和解申请、协议草案编制、债权人会议表决、协议效力确认到执行监督及转清算的完整流程。适用《企业破产法》第95-99条。当用户发送客户编号并提及"破产和解"、"和解协议"、"和解程序"等指令时触发使用。

11k tokens zh
���管合规监测
by pa1nrui1

中国境内重点监管动态监测与客户合规影响评估 Skill。用于监管动态、新规更新、政策变化、行业监管、法规政策分级、客户合规缺口核查、政策制度修改建议、整改清单、监管合规简报等任务。适用于用户要求监测某行业、某客户、某产品或某主题的法律法规、监管政策、部门规章、规范性文件、征求意见稿、执法动态,并判断新规要求、客户现有合规文件缺口和整改方案。

6k tokens scripts zh
���产清算
by pa1nrui1

覆盖破产清算程序全流程,从宣告破产到程序终结。主要为R1(管理人)工作,R2/R3参与监督。当用户发送客户编号并提及"破产清算"、"财产变价"、"财产分配"、"终结程序"等指令时触发使用。

7k tokens zh
���产法律分析
by pa1nrui1

基于《企业破产法》及司法解释,进行破产案件的系统性法律分析,支持管理人、债权人代理、债务人代理三种角色视角,生成标准化破产法律分析报告Word文档。当用户发送客户编号并提及"破产法律分析"、"破产分析"指令时触发使用,或在破产案件流程中自动衔接(BP1→BP2)。

7k tokens zh
���产申请与受理
by pa1nrui1

覆盖破产申请全流程,包括申请书起草、附件准备、提交跟踪、受理后初步工作。当用户发送客户编号并提及"破产申请"、"重整申请"、"和解申请"等指令时触发使用。

9k tokens zh
���案管理
by pa1nrui1

系统化指引民事一审立案全流程,包括立案材料核查、管辖权预检、立案方式选择、诉讼费计算、举证期限管理等。当用户发送客户编号并提及"立案"、"去立案"、"立案准备"、"立案材料"、"网上立案"等指令时触发使用。

10k tokens zh
���易速裁程序
by pa1nrui1

刑事辩护简易程序、速裁程序及普通程序简化审理分支Skill,重点处理认罪认罚案件中的程序适用审查、量刑协商、庭审简化、权利保障和时间节点管理。作为一审阶段辩护的分支,当用户提及"简易程序"、"速裁程序"、"认罪认罚"、"快速审理"、"当庭宣判"等关键词时触发使用。

19k tokens zh
���理人工作
by pa1nrui1

R1(管理人)专属Skill,覆盖管理人受理后的全部初期工作职责,包括印章与账户管理、财产接管、内部事务管理、合同处理、聘用工作人员、管理人团队管理及报酬方案制定。当用户发送客户编号并提及"管理人接管"、"开始接管"、"接管工作"等指令时触发使用。

10k tokens zh
���讼可视化
by pa1nrui1

基于Mermaid语法生成诉讼可视化图表(法律关系图、时间轴图、争点树、要件分析图、攻防对抗图、证据链图谱),按总控当前事项记录和复盘台账衔接,生成诉讼可视化报告Word文档(法官版+律师版)。当用户发送客户编号并提及"可视化"、"诉讼可视化"、"制作图表"等指令时触发使用。

9k tokens zh
���讼分析工具
by pa1nrui1

诉讼分析工具 - 支持文件夹批量处理,判决书深度分析,生成上诉/再审决策支持

20k tokens zh
���案归档
by pa1nrui1

在判决/调解完成后,系统化完成案卷归档、案件总结、客户移交、费用结算等结案工作。当用户发送客户编号并提及"归档"、"结案"、"案件总结"、"办案小结"、"案卷移交"、"费用结算"等指令时触发使用。

9k tokens zh
���讼文书起草
by pa1nrui1

基于"六来源体系"和请求权基础分析,起草起诉状、答辩状、代理词、质证意见、保全申请书等诉讼文书。整合《法律文书汇编》(郑州市律师协会2023年度优秀法律文书汇编)格式标准,按总控当前事项记录和复盘台账衔接。当用户发送客户编号并提及"起诉状"、"答辩状"、"代理词"、"质证"、"保全"等指令时触发使用。

29k tokens scripts zh
���查取证与证据管理
by pa1nrui1

基于请求权要件分析进行证据缺口评估,系统化指引证据收集、调查取证、证人管理和财产保全全流程,生成取证方案、各类申请文书和调查笔录。当用户发送客户编号并提及"调查取证"、"证据收集"、"财产保全"、"调查令"、"证人出庭"、"补充材料"、"取证方案"等指令时触发使用。

22k tokens zh
���解与和解
by pa1nrui1

提供调解与和解全流程支持,包括可行性分析、调解方案起草、调解书/和解协议审查、撤诉管理等功能。当用户发送客户编号并提及"调解"、"和解"、"撤诉"、"调解方案"、"调解书"等指令时触发使用。

11k tokens zh
���讼案件管理
by pa1nrui1

民事、刑事及劳动争议诉讼共用的案件运营管理 Skill。用于案件更新、传票/开庭通知/举证通知/应诉通知/裁判文书处理、期限台账、飞书日历提醒、事实时间线和程序时间线维护、飞书思维导图同步、案件简报、诉讼案件总览、案件组合状态、案件关闭与结案归档检查。案件隔离、建档、材料读取复查、来源披露、OCR 校正、缺口归档和法规核验由法律工作总控统一处理。

3k tokens zh
���产调查与管理
by pa1nrui1

R1(管理人)专属Skill,覆盖破产程序中的财产全面调查、可撤销/无效行为追回、财产管理方案编制。当用户发送客户编号并提及"财产调查"、"财产清查"、"可撤销行为"、"追回财产"、"财产管理方案"等指令时触发使用。

7k tokens zh
���包装食品标签合规
by pa1nrui1

预包装食品标签合规审核技能,用于审核食品标签是否符合 GB 7718(预包装食品标签通则)和 GB 28050(预包装食品营养标签通则)。适用场景:(1) 用户提交食品标签图片、文字或文档要求合规审核时;(2) 用户提到"食品标签审核""标签合规""营养标签审查""GB 7718""GB 28050"等关键词时;(3) 用户要求检查食品标签是否存在缺项、错误或违规风险时。支持 2011 版和 2025 版标准。

24k tokens scripts zh
���整程序
by pa1nrui1

破产重整程序全流程管理。覆盖重整申请与受理、重整期间管理、重整计划草案编制、债权分组表决、法院强制批准、重整计划执行与监督等全部环节。适用于管理人(R1)、债权人代理(R2)、债务人代理(R3)三类角色。当用户发送客户编号并提及"重整"、"重整计划"、"重整程序"等指令时触发使用。

11k tokens zh
Flat Field Cover Poster
by FANzR-arch

把主题、标题或人物概念编译成「平涂色场杂志封面」提示词:单一纯平色底 + 写实人像摄影,超大压缩体大写标题横跨上三分之一、第二行穿过头肩被部分遮挡,一个手绘元素压在前景下角桥接照片层与图形层,四周环绕杂志编辑排版系统,2:3 竖版。用户提到色场封面、平涂底封面、杂志封面海报、大标题被遮挡、刊头压人像、写实人像配超大标题、flat field cover、magazine cover poster,或要给一组主题成套做同骨架换色底的竖版封面时使用。先选色场寄存器与桥接元素再编译单条确定性提示词。不用于黑白极简横幅、插画风格、纯字体海报或产品图。

387k tokens zh
Grainy Plane Style
by FANzR-arch

把照片或主题编译成「颗粒棱面」风格的生图提示词——平涂大色块、主体细密颗粒、背景绝对干净、造型强化夸张。用户要把照片改成这种插画风(自拍、宠物、器物、食物都可)、要用这套风格做封面或插图、或提到颗粒棱面、颗粒质感插画、照片改插画风、把这张照片做成插画、grainy plane、stipple portrait、flat plane portrait 时使用。两种模式:照片改风格(已实测定稿,整段复制即可)、从零生成(母版 + 配色/机位模块库)。不用于写实摄影、3D 渲染或线稿插画。

446k tokens zh
Duotone Press Collage
by FANzR-arch

把文章主题、判断句或工作流小节编译成「双色套印拼贴」提示词——纯色平涂底上,实物被处理成粗网点双色套印剪影、带白色刀切描边贴上去,画面里必须有一件可见的连接物把关系画出来,角上配裁切线、套版十字线和色条,右下挂一个黑底白字的中文标签块。用户提到套印拼贴、双色套印、印厂拼贴、网点剪贴、撕纸拼贴封面、复古印刷拼贴、letterpress collage、duotone halftone collage,或要给一篇文章做「一张封面 + 若干章节配图」的成套配图时使用。先定连接物再选器物和色寄存器,然后编译单条确定性提示词。不用于写实摄影、3D 渲染、扁平矢量插画或纯字体海报。

636k tokens zh
Engineering Blueprint Sheet
by FANzR-arch

把产品、流程、概念或文章主题编译成「工程图纸」风格生图提示词:晒图蓝底白线(默认)/白纸蓝线/陈年棕黄三种纸张寄存器,四种图面模式(流程拓扑 / 三视图 / 爆炸图 / 详图剖面),配全套制图装置——图框分区、右下标题栏、修订表、尺寸标注与箭头、气泡编号、中心线与隐藏线、比例尺,外加三档纸张质感(纸纹、压印条带、折痕、水渍、图钉孔、手写批注)。用户提到蓝图、工程图、图纸风、施工图、晒图、cyanotype、blueprint、技术图纸封面、三视图、爆炸图、剖面图、标题栏、制图风格时使用。封面锁 5:2,插图锁 16:9,纯图纸锁 3:2。先判图面模式 + 纸张寄存器 + 质感档,再编译单条确定性提示词。

682k tokens zh
Brand Icon Banner
by FANzR-arch

把一条平台观察、政策解读或产品判断编译成「立体品牌图标横幅」生图提示词:近白影棚虚空里悬一枚厚圆角立体 App 图标,图标上是真实品牌 logo,左侧压三层中文文字(小标签 / 反白块大标题 / 灰副标题),5:2 超宽横板。用户提到品牌图标封面、平台观察封面、3D App 图标横幅、logo 立体封面、政策解读头图、brand icon banner,或要给一组平台/产品文章成套做同骨架换品牌的横幅时使用。先调研品牌当前 logo 版本,再编译单条确定性提示词。不用于插画风格、写实摄影、信息图或纯字体海报。

207k tokens zh
Acid Depth Poster
by FANzR-arch

把主题、文章或标题编译成「前进色×后退色」实验海报提示词:清晰前景层+模糊后景层的双层空间结构,介于实验杂志封面、青年文化海报、地下传单、Y2K 视觉与 Acid Graphics 酸性设计之间。用户提到前进色、后退色、酸性设计、酸性海报、Acid Graphics、Y2K海报、实验海报、地下传单风、青年文化海报、夜晚城市感封面,或要求做一张躁动/粗粝/夜感的实验视觉时使用。先填输入区,再输出一条完整可直接生图的提示词。

453k tokens zh
Craft Diorama Still Life
by FANzR-arch

把文章、观点或产品主张编译成「一个实物替一句判断」的手作拟物静物提示词——剪纸质感、微缩场景、轻拟物、克制静物摄影感。用户提到拟物风封面、拟物风章节图、剪纸质感、微缩静物、实物隐喻配图、craft diorama、cut-paper still life、object metaphor cover、diorama illustration,或要为一篇内容做封面加逐章配图时使用。默认输出封面 5:2、章节图 16:9 的完整可直接生图提示词;调色板由用户自填或按内置预设映射。不用于摄影写实、3D 渲染或人物场景插画。

429k tokens zh
Bauhaus Visual Prompt
by FANzR-arch

把包豪斯(Bauhaus)视觉语言拆成媒介模块,识别用户意图后编译成一条确定性、可直接用于图像模型的提示词。用户提到包豪斯风格封面、文章配图、栏目/活动海报、Bauhaus prompt、包豪斯视觉主图,或上传室内照片要求改成包豪斯风格工作室/空间时使用。只输出一条成品提示词,不展示模块菜单。不用于普通设计史问答或其他设计流派。

330k tokens zh
Halftone UI Collage
by FANzR-arch

把文章、产品或工作流主题编译成「网点 UI 拼贴横幅」提示词——暖色平涂底上,黑白网点人物带白色贴纸描边、扁平矢量 UI 卡片、底角有机色块与手绘涂鸦同框,左三分之一压超大无衬线标题,5:2 超宽横板。用户提到网点拼贴、halftone 拼贴、编辑拼贴封面、贴纸描边人物、扁平 UI 卡片封面、editorial collage banner、halftone collage,或要给一组文章成套做同骨架换配色的横幅时使用。先选配色寄存器与模块,再编译单条确定性提示词。不用于写实摄影、3D 渲染、纯扁平图标风或产品 UI 截图。

337k tokens zh
Mono Editorial Banner
by FANzR-arch

把一句判断、观点或标题编译成「黑白编辑横幅」生图提示词:纯白虚空 + 透视细线地面,一个自带纯黑锚点的写实主体,超大高反差衬线主标题压在上方,5:2 超宽横板。中英文标题都走衬线(Didone / 高对比宋体)。用户提到黑白封面、极简黑白横幅、编辑感封面、Didone 大标题、高级黑白、黑白 banner、mono editorial,或要给一批判断句成套做黑白封面时使用。先定主体装置再编译单条确定性提示词。不用于彩色海报、插画风格或信息图。

173k tokens zh
Neo Brutalist Prompt Compiler
by FANzR-arch

把文章主题、产品介绍或技术项目编译成新粗野主义(Neubrutalism)风格生图提示词:粗黑边框、硬偏移阴影、扁平撞色块、超大标题字、组件感构图。用户提到新粗野主义、粗野主义风格封面、Neubrutalism、neo-brutalism、Gumroad风格、粗黑边框、硬阴影、反精致设计、组件感封面时使用。先判断三个方向(文章封面/产品视觉/开发者视觉)再编译单条确定性提示词;产品和开发者方向默认提醒优先引用真实案例。

357k tokens zh
Plakatstil Prompt Compiler
by FANzR-arch

把文字主题、商品照片、包装照片、物品照片或人物服务主题编译成 Plakatstil / Sachplakat 风格提示词。用户提到 Plakatstil、Sachplakat、德国广告海报、物体海报、商品广告海报、复古广告、拍照重绘成广告海报,或要求判断图片像不像 Plakatstil 时使用。先内部选择模块,再输出一条确定性提示词,不展示模块菜单。

482k tokens zh
Paper Workflow Hero
by FANzR-arch

把产品、服务或工作流主题编译成「暖纸拟物流程主视觉」提示词——奶油纸底上,扁平UI卡片 + 写实拟物道具 + 半写实绘画人物三种质感共存,用左→右流程图讲一个"输入→核心→标准→交付→回流"的叙事,配衬线大标题。用户提到拟物流程图、纸感hero图、官网主视觉、营销主图、SaaS hero、拟物UI配真人、产品叙事图、landing page key visual、workflow hero,或给出一张同风格参考图要求做同款时使用。不用于纯扁平图标风、写实摄影、3D渲染或产品UI截图。

442k tokens zh
Swiss Typographic Poster
by FANzR-arch

把瑞士国际主义(Swiss International Typographic Style / Swiss Design)海报封面拆成可选配的设计模块,识别用户意图后自动选配并编译成一条确定性、可直接用于图像模型(gpt-image-2 等)的提示词。用户提到瑞士风格/国际主义/Swiss design 海报、文章封面、视觉主图、字体海报,或在视觉创作上下文给出一个标题/主题要做成瑞士风时使用。只输出一条成品提示词,不展示模块菜单。不用于其他设计风格、排版本身、或普通设计史问答。

288k tokens zh
Outline Figure Explainer
by FANzR-arch

把一个概念、流程或对比编译成「粗黑描边简笔人 + 扁平撞色块」风格的说明插图提示词——纯白底、圆头无五官的黑线小人、无描边的饱和色块、块内白色细线图标、细黑连接线与箭头。用户提到说明插图、概念图、流程图配图、扁平插画、简笔小人插图、白底扁平风、explainer illustration、flat vector diagram,或要给一篇文章配一组解释性插图时使用。可单张也可成组,成组时风格基座逐条重复保证一致。不用于写实摄影、拟物质感、纯字体海报或黑白编辑封面(后者走 mono-editorial-banner)。

185k tokens zh
Quiet Paper Specimen
by FANzR-arch

把主题、句子、物件、情绪或文章摘要编译成「安静纸面标本」封面提示词:大留白陈纸背景、单一可想象的主体(十大意象家族任选)、中文手写大标题、一个落在主体上的高饱和色点、复印/网点/铅笔/凸版/扫描纸质感。用户提到纸面标本、留白封面、陈纸封面、单物件封面、手写标题封面、极简纸感海报、安静编辑设计、quiet paper specimen,或要把随笔、情绪、记忆向主题做成安静留白封面时使用。先内部选模块,再输出一条确定性提示词,不展示模块菜单。不用于满版商业海报、信息密集封面或其他设计流派。

456k tokens zh
Visual Identity Expander
by FANzR-arch

把用户上传的 Logo、人物头像、个人形象、IP 角色、插画、产品照片或标志性物件,扩展成一套统一的视觉身份提示词。用户提到一张图做品牌全案、个人品牌视觉、头像延展、IP 设定、品牌主视觉、包装周边、社交媒体视觉,或要求保持参考图一致性生成多场景图片时使用。默认输出视觉 DNA 卡和一组可直接生图的完整提示词;有生图工具且用户明确要求时可继续生成图片。

7k tokens zh
Tech Schematic Poster
by FANzR-arch

把文章主题、AI/技术概念、Agent 工作流编译成「赛博终端示意图」风格生图提示词:纯黑底 + 单一霓虹绿荧光,节点-连线拓扑图作主视觉,HUD 边框(角落数据面板、图例、标尺、系统状态行),等宽字巨型标题,外加一层可调强度的 CRT 屏幕质感(横向扫描线、荧光颗粒、辉光溢出、屏幕弧度、刷新条、烧屏残影)。用户提到终端风、赛博终端、HUD、拓扑图、节点图、schematic、示意图海报、扫描线、CRT、显像管、老屏幕质感、荧光屏、绿色终端,或要按这个风格批量产文章封面和插图时使用。封面锁 5:2 横板,插图锁 16:9。先判封面/插图 + 质感强度档,再编译单条确定性提示词。要蓝底白线的工程图纸、三视图、爆炸图、标题栏那一套,用 engineering-blueprint-sheet,不用本 skill。

489k tokens zh
Travel Postcard Agent
by FANzR-arch

为城市旅行明信片、城市拼贴海报生成可直接用于图像模型的完整提示词。用户提到城市明信片、旅行拼贴、城市视觉海报、生图提示词,或在视觉创作上下文中输入城市、城市+国家、节日、季节、活动时,应使用本 skill;即使用户只给出城市名,也要在上下文明确为视觉创作时使用。不用于旅游攻略、行程规划或普通城市事实问答。

551k tokens zh
Hand Drawn Diagrams
by muthuishere

Create hand-drawn Excalidraw diagrams, flows, explainers, wireframes, and page mockups. Default to monochrome sketch output; allow restrained color only for page mockups when the user explicitly wants webpage-like fidelity.

567k tokens scripts
Goalpro
by KimYx0207

当用户要写出高质量 Goal Prompt 和交付后继续进化用的 Loop Prompt,把模糊、战略性、多步骤、证据不足、持续/自动化或容易跑偏的请求整理成可执行、可验证、可暂停且带时间参数的目标契约时使用。适用于写 goal、优化任务提示词、明确 done/success criteria、deep research 后定战略、大改前 inventory、修复跑偏计划、识别可委托的重复 workflow、为 Codex 或 Claude Code 准备执行任务;默认只生成提示词,不执行 goal 或 loop,也不创建自动化。

20k tokens zh
AI Elements
by laguagu

Build AI chat interfaces with pre-built shadcn-style components (Message, Conversation, PromptInput, Reasoning, Sources, Tool, Artifact, CodeBlock, Branch, Suggestions, Task, Image, ChainOfThought, InlineCitation, WebPreview, and more). Use when adding AI chat UI to a Next.js + AI SDK app, installing AI Elements components via the CLI (`bun x ai-elements@latest add <name>` or `npx shadcn@latest add @ai-elements/<name>`), composing message displays with markdown, building prompt inputs with attachments, or rendering streaming reasoning and tool output.

194k tokens scripts
AI App
by laguagu

| Full-stack AI application generator with Next.js, AI SDK, and ai-elements. Use when creating chatbots, agent dashboards, or custom AI applications. useChat, streamText, ai-elements, build AI app, create chatbot

16k tokens
AI SDK 6
by laguagu

Vercel AI SDK v6 development. Use when building AI agents, chatbots, tool integrations, streaming apps, or structured output with the ai package. Covers ToolLoopAgent, useChat, generateText, streamText, tool approval, smoothStream, provider tools, MCP integration, and Output patterns.

18k tokens
AI SDK
by laguagu

Answer questions about the AI SDK and help build AI-powered features. Use when developers ask about Vercel AI SDK, generateText, streamText, ToolLoopAgent, useChat, providers, tools, structured output, embeddings, streaming, or adding AI to an app. First identify the installed major version and route version-specific work: use ai-sdk-7 for AI SDK 7 features/migrations such as WorkflowAgent, HarnessAgent, reasoning, runtime/tools context, toolApproval, telemetry, realtime, or v6-to-v7 upgrades; use ai-sdk-6 for v6 code.

7k tokens
Frontend Design
by laguagu

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use this skill when the user asks to build web components, pages, artifacts, posters, or applications (examples include websites, landing pages, dashboards, React components, HTML/CSS layouts, or when styling/beautifying any web UI). Generates creative, polished code and UI design that avoids generic AI aesthetics.

1k tokens
AI SDK 7
by laguagu

Vercel AI SDK v7 development and migration. Use when building or upgrading AI SDK 7 apps, especially ToolLoopAgent, WorkflowAgent, HarnessAgent, Claude Code/Codex/Pi harnesses, runtimeContext, toolsContext, toolApproval, telemetry, reasoning, file or skill uploads, realtime, video generation, or v6-to-v7 breaking changes. For AI SDK v6 code use ai-sdk-6; for version discovery and general doc lookup use ai-sdk.

11k tokens
Cache Components
by laguagu

Expert guidance for Next.js Cache Components and Partial Prerendering (PPR). Use when implementing 'use cache' directive, configuring cache lifetimes with cacheLife(), tagging cached data with cacheTag(), invalidating caches with updateTag()/revalidateTag(), optimizing static vs dynamic content boundaries, managing 'use cache: private' for compliance scenarios, pass-through/interleaving patterns, GET Route Handler caching, debugging cache issues, and reviewing Cache Component implementations.

26k tokens
Chrome Devtools
by laguagu

Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance (LCP/CLS/INP), or verify visual output with real runtime data. Complements Playwright — use this for live debugging and performance work, Playwright for stable E2E test suites.

3k tokens
Handoff
by laguagu

Write or update a HANDOFF.md so a fresh agent can continue this work. Use when the user says "handoff", "compact this", "context is full", or "/clear and continue".

270 tokens
Next Best Practices
by laguagu

Next.js App Router best practices covering file conventions, RSC boundaries, async APIs, data patterns, hydration errors, metadata, route handlers, image/font optimization, and bundling. Use when writing or reviewing Next.js code to prevent hydration errors, RSC violations, data waterfalls, and configuration mistakes.

21k tokens
Nextjs Shadcn
by laguagu

Creates Next.js frontends with shadcn/ui. Use when building React UIs, components, pages, or applications with shadcn, Tailwind, or modern frontend patterns. Also use when the user asks to create a new Next.js project, add UI components, style pages, or build any web interface — even if they don't mention shadcn explicitly.

14k tokens
Nextjs Chatbot
by laguagu

Advanced patterns for production Next.js web chatbots built with AI SDK 6 + ai-elements. Covers tool calling with human-in-the-loop (HITL) approval, PostgreSQL session persistence, GDPR consent gating, SQL-first search, per-tool UI rendering, popup widget embedding, message feedback, follow-up suggestions, scope enforcement, and evals. Use when building a customer support bot, conversational interface, or any web chatbot needing tool approval, database sessions, or custom tool output components. Not a scaffolding tool — use `/ai-app` to scaffold from scratch, `/ai-sdk-6` for general SDK questions, `/ai-elements` for chat UI components, `/vercel:chat-sdk` for multi-platform (Slack/Teams/Discord) bots.

17k tokens
Go
by laguagu

Opens the running app in a browser and verifies recent UI changes actually work. Use whenever the user wants a quick smoke test or sanity check of recent work, or says "go", "open in browser", "check in browser", "test your work", "make sure it works", "smoke test", "verify", "did it actually work", "make sure the form/page works", "check the form submits", "works on mobile" — even when they don't explicitly ask for browser testing. Also activates implicitly when the user appends "...and make sure it works" to a UI request. Skips design critique; for that, use go-ui.

380 tokens
Nextjs SEO
by laguagu

Next.js App Router SEO optimization and auditing. Use when implementing or fixing SEO in a Next.js app — metadata and generateMetadata, viewport/themeColor, Open Graph and og/twitter images (file conventions + ImageResponse), web app manifest, favicons/icons, sitemap.xml, robots.txt, canonical URLs, hreflang/i18n alternates, JSON-LD structured data and rich results, Core Web Vitals (LCP/INP/CLS), AI search/GEO and AI crawler rules (GPTBot, OAI-SearchBot), or diagnosing Google indexing problems (Search Console, "Discovered/Crawled - currently not indexed"). Also use to run an SEO audit checklist. Not for general Next.js feature work unrelated to SEO.

17k tokens
Hetzner Cloud
by laguagu

Manage Hetzner Cloud infrastructure with the `hcloud` CLI — servers, networks, firewalls, load balancers, volumes, DNS zones, SSH keys, primary/floating IPs, snapshots, certificates, placement groups, storage boxes. Use whenever the user mentions Hetzner, hcloud, VPS provisioning, or Hetzner location codes (fsn1, hel1, nbg1, ash, hil, sin) — even if they don't say "hcloud". CLI-only; does NOT cover Hetzner Robot (dedicated servers, separate product and API).

1k tokens

Claude Skills — questions

Answers built from the skills we actually parsed.

What is a Claude Skill?
A folder with a SKILL.md file: instructions that teach an agent to do one thing well, optionally with scripts and reference files alongside. The format is open and called Agent Skills — Claude Code, Codex and other agents read the same files. It is not a program you run; it is knowledge the agent loads when the task calls for it.
How is a skill different from an MCP server?
A server gives the agent new abilities — it connects to something and exposes tools. A skill gives the agent knowledge: how to use what it already has. They combine, and often literally: 11 329 of the skills here declare which MCP servers they need to work.
Why are there fewer skills here than in other catalogues?
Because we deduplicate by content. Of 79 354 files found on GitHub, 61 713 are unique — the rest is the same skill copied into someone else's repository, word for word. Catalogues that count files rather than skills show every copy as a separate entry.
What does the token count mean?
A skill is loaded into the model's context when it is used, so its size is a running cost on every request that touches it. We measure the whole folder, not just SKILL.md: one official skill is 377 tokens, another drags 83 files of fonts behind it.
How do I install a skill?
Copy the skill folder into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project. The agent picks it up by the name in the SKILL.md header — which is worth checking: 7 879 skills here share a name with another skill, and two of them cannot sit side by side.