Claude Skills
The open format is called Agent Skills and works in Claude Code, Codex, Cursor and other agents — most people know it as Claude Skills.
Every Agent Skill we could find on GitHub, deduplicated by content. 79 600 files from 1 763 authors, of which 61 947 are unique — the rest is the same skill repackaged into someone else's repository. For each one: what it weighs in tokens, whether it ships runnable scripts, and which MCP servers it needs.
デバイス上基盤モデルの実装パターン、量子化、最適化、およびプライバシーを考慮した推論。
フロントエンド設計の方向性、美的原則、および一貫した設計言語実装。
React、Next.js、状態管理、パフォーマンス最適化、UIベストプラクティスのためのフロントエンド開発パターン。
フロントエンドプレゼンテーション、デモンストレーション、およびスライド構成のためのパターンとベストプラクティス。
F#テストフレームワーク、プロパティベーステスト、および関数型アプローチ。
GAN（生成的敵対ネットワーク）スタイルの評価ハーネス、画像生成パターン、および品質メトリクス。
API、エージェント、およびLLMエンドポイントのアクセス制御と認可パターン。
Gitワークフロー、ブランチ戦略、コミットメッセージ規約、およびプルリクエストプロセス。
GitHub操作、自動化、APIインテグレーション、およびCI/CDワークフロー。
Idiomatic Go patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Go applications.
Go testing patterns including table-driven tests, subtests, benchmarks, fuzzing, and test coverage. Follows TDD methodology with idiomatic Go practices.
Google Workspace API操作、Sheets自動化、Gmail統合、およびドキュメント管理。
臨床意思決定支援システム（CDSS）パターン、医学的推論、およびエビデンスベースの実装。
電子医療記録（EMR）パターン、相互運用性、およびHL7/FHIR統合。
ヘルスケアAIモデル評価ハーネス、臨床メトリクス、およびレギュレーション遵守の検証。
保護医療情報（PHI）コンプライアンス、HIPAA準拠、およびデータセキュリティ。
Hermesデータインポート、マッピング、変換、およびデータインテグリティ検証。
ヘキサゴナルアーキテクチャ（ポート・アダプタパターン）、境界の分離、および外部依存関係の管理。
HIPAA準拠実装、セキュリティ対策、監査ログ、およびデータ保護戦略。
ホームラボネットワーク準備、セキュリティ評価、パフォーマンステスト、および展開準備。
ホームラボネットワーク基盤設定、デバイス設定、接続性、およびネットワークセグメンテーション。
ホームラボ用Pi-hole DNS設定、広告ブロック、プライバシー、およびカスタムドメイン解決。
ホームラボVLANセグメンテーション、ネットワーク分離、アクセス制御、およびトラフィック管理。
ホームラボWireGuard VPN設定、リモートアクセス、キー管理、およびエンドツーエンド暗号化。
自動フック実装、イベントドリブン実行、およびルール駆動ワークフロー。
在庫管理、需要予測、補充戦略、およびサプライチェーン最適化。 Codified expertise for demand forecasting, safety stock optimization, replenishment planning, and promotional lift estimation at multi-location retailers. Informed by demand planners with 15+ years experience managing hundreds of SKUs. Includes forecasting method selection, ABC/XYZ analysis, seasonal transition management, and vendor negotiation frameworks. Use when forecasting demand, setting safety stock, planning replenishment, managing promotions, or optimizing inventory levels.
投資家向けマテリアル、ピッチデック、財務プレゼンテーション、およびビジネス概要。
投資家へのアウトリーチ、関係構築、ファンドレイジング戦略、およびパイプラインマネジメント。
SF Symbols（Apple ネイティブ 5,000 件以上）または Iconify API（200 以上のコレクションから 275,000 件以上のオープンソースアイコン）から Xcode アセットカタログ用の PNG イメージセットとして iOS アプリアイコンを生成します。アイコンの生成、アイコンアセットの作成、アセットカタログへのアイコン追加、または iOS プロジェクト向けアイコンの検索を行う際に使用します。
サブエージェントのコンテキスト問題を解決するために、コンテキスト取得を段階的に洗練するパターン
Spring Bootサービス向けのJavaコーディング標準：命名、不変性、Optional使用、ストリーム、例外、ジェネリクス、プロジェクトレイアウト。
Jira チケットの取得、要件分析、チケットステータスの更新、コメントの追加、またはイシューのトランジションを行う際に使用します。MCP または直接 REST 呼び出しによる Jira API パターンを提供します。
JPA/Hibernate patterns for entity design, relationships, query optimization, transactions, auditing, indexing, pagination, and pooling in Spring Boot.
複数のストレージレイヤー（ローカルファイル、MCP メモリ、ベクターストア、Git リポジトリ）にわたるナレッジベースの管理、取り込み、同期、検索。ユーザーが知識システム全体で保存・整理・同期・重複排除・検索を行いたい場合に使用します。
Android および KMP 向けの Kotlin コルーチンと Flow パターン — 構造化並行性、Flow オペレーター、StateFlow、エラーハンドリング、テスト。
JetBrains Exposed ORM パターン（DSL クエリ、DAO パターン、トランザクション、HikariCP 接続プーリング、Flyway マイグレーション、リポジトリパターンを含む）。
Ktor サーバーパターン（ルーティング DSL、プラグイン、認証、Koin DI、kotlinx.serialization、WebSocket、testApplication テストを含む）。
コルーチン、null 安全性、DSL ビルダーを使用して堅牢・効率的・保守性の高い Kotlin アプリケーションを構築するための慣用的な Kotlin パターン、ベストプラクティス、規約。
Kotlinテストフレームワーク、アサーション、モック、およびコルーチンテスト。
Laravel言語固有のパターン、Eloquent ORM、ミドルウェア、およびサービスコンテナ。
Laravel プラグイン検出、パッケージ管理、依存関係解決、およびサービスプロバイダ統合。
Laravel セキュリティベストプラクティス：認証・認可、バリデーション、CSRF、一括割当、ファイルアップロード、シークレット管理、レート制限、安全なデプロイメント
Laravel での TDD：PHPUnit と Pest、ファクトリー、データベーステスト、フェイク、カバレッジターゲット
日本語翻訳：このファイルは laravel-verification 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは lead-intelligence 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは liquid-glass-design 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは llm-trading-agent-security 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは logistics-exception-management 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは make-interfaces-feel-better 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは manim-video 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは market-research 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは mcp-server-patterns 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは messages-ops 用の日本語翻訳が必要です
Production machine-learning engineering workflow for data contracts, reproducible training, model evaluation, deployment, monitoring, and rollback. Use when building, reviewing, or hardening ML systems beyond one-off notebooks.
日本語翻訳：このファイルは motion-advanced 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは motion-foundations 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは motion-patterns 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは motion-ui 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは mysql-patterns 用の日本語翻訳が必要です
日本語翻訳：このファイルは nanoclaw-repl 用の日本語翻訳が必要です
Claude Skills — questions
Answers built from the skills we actually parsed.