> 고객 지원 티켓을 신속하게 분류하고 우선순위를 배정합니다. "이 문의를 어떻게 분류해야 하나요", "티켓 우선순위 정해줘", "고객 문의 긴급도 판단해줘"라고 요청할 때 사용하세요. 유형 분류(기술/결제/배송/불만), 긴급도 등급(P1~P4), 담당팀 배정, 에스컬레이션 판단을 지원합니다.
npx skills add https://github.com/modu-ai/cowork-plugins --skill ticket-triage
고객 지원 티켓을 신속하게 분류하고 우선순위를 배정합니다. 2026년 한국 CS 기준(소비자 88%가 전년 대비 더 빠른 응답 기대)에 맞춰 24시간 이내 처리 체계를 구축하고, AI가 1차 분류를 수행한 뒤 복잡/감정적 민원은 인간 상담사로 에스컬레이션합니다.
티켓 분류, 문의 분류, CS 우선순위, 고객 문의, 지원 요청, 티켓 배정, 인바운드 CS, 문의 처리, 헬프데스크
Zendesk 2026 CX 트렌드 보고서 기반:
| 기준 | 수치 |
|------|------|
| 24시간 응대 기대 | 소비자 74% |
| 더 빠른 응답 기대 (전년 대비) | 소비자 88% |
| 에스컬레이션 시 반복 설명 불만 | 고객 74% |
| 멀티채널 응대 선호 | 소비자 76% |
| AI 결정 근거 공개 요구 | 고객 95% |
| 직장인 AI 일일 사용률 | 52% (글로벌 평균 대비 약 2배) |
[티켓 분류 결과]
티켓 ID: #XXXXX
접수 채널: 이메일 / 카카오채널 / 앱 내 문의
분류: 결제·환불
긴급도: P2 (높음)
예상 처리 시간: 2~4시간 이내
권장 담당팀: 결제팀
에스컬레이션 필요: 아니오
요약: 고객이 3일 전 주문 취소 후 환불이 미완료됨을 문의
권장 초안: draft-response 스킬 호출
상세 가이드는 아래 파일을 참조하세요:
references/customer-support.md — 고객 지원 운영 가이드| 상황 | 해결 방법 |
|------|-----------|
| 티켓 원문 접근 불가 | 문의 내용 요약 또는 핵심 키워드만 입력하셔도 분류 기준을 안내해 드립니다 |
| 고객 정보 부족 | 고객 등급 없이도 문의 내용 기반으로 긴급도와 유형을 판단합니다 |
| 분류 기준 내부 규정과 충돌 | 내부 분류 체계를 공유해 주시면 그에 맞춰 조정합니다 |
| 멀티채널 통합 필요 | 채널별 우선순위 매핑표를 함께 설계해 드립니다 |
이 플러그인에서 활용할 수 있는 다른 플러그인의 에이전트:
| 에이전트 | 소속 | 용도 |
|---------|------|------|
| quality-evaluator | moai-core | 산출물 품질 PASS/FAIL 판정 |
> 티켓 분류는 분류·우선순위 판정 작업으로, 별도 서술형 산출물을 생성하지 않습니다. 분류 결과를 바탕으로 고객 응답 초안을 작성할 때는 moai-support:draft-response를 호출하며, 해당 스킬이 moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean 후처리 체인을 담당합니다.
Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take modu-ai/ticket-triage from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.