Resume Screener

Resume Screener — NCS 기반 이력서 스크리닝 (의사결정 보조)

> moai-hr | 한국 채용 워크플로우. AI는 채점만, 결정은 사람.

⚠️ 필수 안전 원칙 (HARD)

• 자동 거절 절대 불가: 본 스킬은 점수와 근거를 제공할 뿐 "거절/합격" 라벨을 출력하지 않습니다
• 인간 검토 필수: 모든 출력 상단에 "본 평가는 의사결정 보조용. 최종 결정은 인간 검토자가 수행" 헤더 자동 삽입
• 보호 계층 마스킹: 사진·생년월일·출신지·가족관계·신체정보·종교·정치성향 자동 가림
• 4년 로그 보관: 입력 해시·평가 시각·사용 직무기술서 ID 자동 기록 → 사용자가 별도 저장
• 편향 키워드 검사: "젊은 인재", "남직원만", "결혼 예정 여부" 같은 차별 표현 입력 시 경고

위반 사례 (참고): iTutorGroup $365K 합의 — 연령 기반 자동 거절로 ADEA 위반.

개요

채용절차법(2014, 30인 이상 사업장 적용)·NCS 분류체계·EEOC Title VII·NYC Local Law 144 등 한국·글로벌 규제를 동시 준수하도록 설계된 이력서 평가 스킬입니다. AI는 NCS 능력단위별 적합도 점수와 인용 근거를 제공하고, 채용 책임자가 이를 의사결정 자료로 활용합니다.

트리거 키워드

이력서 검토 지원자 평가 서류 스크리닝 이력서 분석 NCS 직무적합도 채용 서류 검토 이력서 점수

워크플로우

1단계: 입력 수집

• 직무기술서 (필수): NCS 분류체계 기반 권장 (없으면 moai-hr:employment-manager로 직무기술서를 먼저 작성하도록 안내)
• 이력서 (필수): 텍스트/PDF
• 자기소개서 (선택)
• 평가 가중치 (선택): 능력단위별 가중치 0-3 범위

2단계: 보호 계층 자동 마스킹 (필수, 사용자 비활성화 불가)

다음 정보는 평가 전 자동으로 가립니다:

| 카테고리 | 마스킹 방식 |

|---|---|

| 사진 | 무시 (이미지 파싱 안 함) |

| 생년월일 / 나이 | 졸업연도→학력만 표시 |

| 출신지 / 본적 | 광역시·도까지만 표시 |

| 가족관계 | 전체 마스킹 |

| 신체정보 (키·체중) | 전체 마스킹 |

| 종교 / 정치 성향 | 전체 마스킹 |

| 결혼 여부 / 자녀 | 전체 마스킹 |

| 사진·이름이 노출된 SNS | URL만 표시, 본인 사진 무시 |

3단계: NCS 능력단위별 점수 산정

NCS 분류체계에서 해당 직무의 능력단위(Unit of Competence) 추출 후 각각에 0-3점 부여:

| 점수 | 의미 |

|---|---|

| 0 | 관련 경험·학습 근거 없음 |

| 1 | 간접 경험 또는 입문 학습만 확인 |

| 2 | 직접 경험 또는 중급 학습 확인 |

| 3 | 충분한 직접 경험 + 정량 성과 확인 |

각 점수는 이력서 인용(직접 텍스트 발췌)과 함께 제시. 인용 없는 점수는 invalid.

4단계: 강점·약점·확인 필요 사항 요약

• 강점 3개: 점수 2-3점 능력단위에서 추출
• 약점 3개: 점수 0-1점 능력단위 + 직무 핵심 부적합 영역
• 추가 확인 필요 사항 3개: 면접에서 확인할 질문 후보

5단계: 의사결정 보조 정보

다음을 출력 (라벨·자동 권고 금지):

• NCS 능력단위 매칭률 (%)
• 직무 핵심 역량 부합도 (정성)
• 후속 면접 우선 질문 후보 5개

금지: "Strong Match", "권고: 면접", "부적합", "거절 권고" 같은 라벨 절대 출력 금지.

6단계: 감사 트레일 자동 기록

출력 마지막에 감사 정보 추가:

## 감사 정보 (4년 보관 권장)
- 평가 시각: 2026-05-01T12:00:00+09:00
- 입력 이력서 SHA256: <hash>
- 사용 직무기술서 ID: JD-2026-001
- 마스킹 처리 항목: 사진, 생년월일, 가족관계, 결혼 여부
- AI 모델: claude-opus-4-7
- 사용자: <orchestrator user>

출력 형식

> ⚠️ 본 평가는 의사결정 보조용입니다. 최종 결정은 인간 검토자가 수행해야 합니다.
> 한국 채용절차법 및 관련 규제(EEOC Title VII, NYC Local Law 144 등)에 따라 자동 거절·자동 합격은 금지됩니다.

## NCS 능력단위별 적합도

| 능력단위 | 점수(0-3) | 인용 근거 |
|---|---|---|
| 시스템분석 | 3 | "AWS 마이그레이션 프로젝트 PM 24개월" |
| ... | ... | ... |

매칭률: 72% (능력단위 합계 / 최대 가능 점수)

## 강점 (3)
1. ...
2. ...
3. ...

## 약점 (3)
1. ...
...

## 면접 확인 필요 사항 (3)
1. ...
...

## 추천 면접 질문 후보 (5)
1. ...
...

## 감사 정보 (4년 보관 권장)
- 평가 시각: ...
- 입력 이력서 SHA256: ...
- ...

사용 예시

예시 1 — NCS 직무기술서 + 이력서 1건

사용자: "백엔드 시니어 채용. NCS 직무기술서 첨부, 지원자 이력서 PDF 첨부."
→ resume-screener 가 능력단위별 0-3 점수 + 인용 + 강점/약점/면접 질문
→ 자동 거절·자동 합격 라벨 없음, 감사 정보 자동 기록

예시 2 — 보호 계층 마스킹 시연

사용자: "이 이력서 평가해줘. (사진·주민번호 앞자리 포함)"
→ resume-screener 가 사진·생년월일·출신지 자동 가린 후 평가
→ 출력 상단에 "마스킹 처리 항목: ..." 명시

주의사항

• 법적 책임 면제: 본 스킬은 의사결정 보조 도구이며, 채용 결정의 모든 법적 책임은 사용자(고용주)에게 있습니다
• iTutorGroup·Mobley v. Workday 사례 인지: AI 도구 개발자도 Title VII 책임을 질 수 있습니다. 본 스킬은 자동 결정을 출력하지 않도록 설계되었습니다
• 30인 이상 사업장 적용: 한국 채용절차법은 상시 30인 이상 사업장에 적용. 30인 미만 기업도 동일 원칙 권장
• 인재풀 운용 시: 식별 최소 정보(이름·연락처)만 수집. 경력·자격증·자기소개 인재풀 저장 금지 (채용절차법 잠탈 평가 위험)
• 편향 감사: 사용자가 NYC Local Law 144 등 적용 시 연 1회 편향 감사 별도 수행 필요 (Greenhouse는 Warden AI 월간 감사 사례)
• 시간 추정 금지: 채용 일정은 priority labels로 (예: "P0: 1주 내 면접 권고")

관련 스킬

Before (평가 전):

• moai-hr:employment-manager — NCS 직무기술서(JD) 우선 작성. 평가 기준이 될 직무 요건을 먼저 정의합니다.

After (평가 후):

• moai-hr:employment-manager — 본 스킬이 출력한 점수·확인 필요 사항을 바탕으로 면접 질문과 면접 설계(직무 역량·문화 적합성 비중 포함)를 구성합니다.
• 문화 적합성·자기소개서 심화 분석은 별도 스킬 없이 본 스킬의 자기소개서 평가 단계(2-4단계)에서 다루며, 면접 단계의 문화 적합성 검증은 moai-hr:employment-manager의 면접 설계로 이어집니다.

Alternative:

• 외부 ATS (Greenhouse, Lever, Workday) — 본 스킬은 ATS 대체가 아닌 보조

출처

• NCS 국가직무능력표준 — 능력단위 분류체계
• 법무법인 율촌 — 채용절차법 — 30인 이상 적용·서류 파기 의무·인재풀 운용
• 법무법인 화우 — AI 채용 규제 동향
• 한국노동연구원 — AI 인사노무 보고서
• Greenhouse AI/ML Security & Privacy — ISO 42001:2023, Warden AI 월간 편향 감사
• Workforce Bulletin — Mobley v. Workday — AI 도구 개발자 Title VII 책임
• HR Defense — AI Hiring Compliance 2026
• DISA — AI in HR 2026 Risks