| 한국연구재단(NRF)·IITP·KIAT·중소벤처기업부 양식에 맞춘 정부 연구비 신청서 초안을 만들어 드립니다. 연구 목표·내용·방법론·기대효과·예산 섹션을 기관 양식에 맞춰 구성하고, 평가 기준 대비 자체 점검표까지 만들어 ai-slop 검수 체인으로 마무리합니다.
npx skills add https://github.com/modu-ai/cowork-plugins --skill grant-writer
한국연구재단(NRF), IITP, KIAT, 중소벤처기업부 등 주요 정부 연구비 지원 기관의 양식에 맞춘 연구비 신청서를 작성하는 전문 스킬입니다. 연구 목표, 내용, 방법론, 기대효과, 예산 등 핵심 섹션을 체계적으로 구성합니다.
AskUserQuestion으로 지원 기관과 사업 유형을 선택받습니다:
| 기관 | 대표 사업 | 핵심 평가 요소 |
|------|----------|----------------|
| 한국연구재단 (NRF) | 기초연구, 중견연구 | 창의성, 연구 수행력, 성과 가능성 |
| IITP | ICT SW 융합원천기술 | 기술적 난이도, 사업화 가능성 |
| KIAT | 산업기술혁신 | 기술 파급효과, 시장성 |
| 중소벤처기업부 | TIPS, 창업성장 | 혁신성, 시장 잠재력 |
다음 정보를 수집하여 신청서 구조를 설계합니다:
지원 기관 표준 양식에 맞춰 작성합니다:
NRF 기초연구/중견연구
IITP ICT R&D
KIAT 산업기술혁신
중소벤처기업부 TIPS/창업성장
작성된 신청서 초안에 대해 평가 기준 관점에서 자체 점검을 수행하고, 보완이 필요한 부분을 식별하여 제안합니다.
"기초연구과제 신청서를 작성해줘. 연구 주제는 '딥러닝 기반 의료 영상 진단 알고리즘'이야."
"중소벤처기업부 TIPS 과제로 신청할 제안서를 써줘. 기술은 AI 기반 이상 징후 탐지야."
"NRF 과제 신청서야. 연구 목표는 양자 암호 통신 프로토콜 개발이고, 3년 프로젝트야."
연구비 신청서 본문 등 서술형 텍스트를 작성한 뒤에는 다음 체인으로 마무리합니다:
grant-writer → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean
> 예산 요구 내역·기술 로드맵·간트 차트 등 데이터/표 산출물은 본 체인 대상이 아니며, 시각화가 필요하면 moai-data:data-visualizer로 라우팅합니다.
본 스킬이 생성하는 연구비 신청서 초안은 참고용입니다. 실제 과제 신청 시는 해당 기관의 최신 가이드라인을 확인하고, 전문가의 검토를 거치시기 바랍니다.
Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take modu-ai/grant-writer from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.