> 채용 프로세스 전반을 관리해주는 스킬입니다. "JD 작성해줘", "면접 질문 만들어줘", "신입 온보딩 계획 짜줘"처럼 말하면 됩니다. 채용 공고 작성, 면접 설계, 평가 기준 수립, 온보딩 체크리스트, 멘토링 프로그램 설계를 지원합니다.
npx skills add https://github.com/modu-ai/cowork-plugins --skill employment-manager
| 영역 | 설명 |
|------|------|
| 채용 파이프라인 | JD 작성, 면접 설계, 평가 기준, 채용 프로세스 전반 |
| 온보딩 시스템 | 신입 온보딩, 체크리스트, 멘토링 프로그램 |
참조 가이드: references/hiring-pipeline.md, references/onboarding-system.md, references/insurance-registration.md
신규 직원 입사 시 사업주는 4대보험 취득신고를 기한 내 완료해야 합니다.
| 보험 | 신고 기한 | 신고 기관 |
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| 국민연금 | 입사일이 속하는 달의 다음달 15일까지 | 국민연금공단 |
| 건강보험 | 입사일로부터 14일 이내 | 국민건강보험공단 |
| 고용보험 | 입사일이 속하는 달의 다음달 15일까지 | 근로복지공단 |
| 산재보험 | 입사일이 속하는 달의 다음달 15일까지 | 근로복지공단 |
4대보험 통합 신고: 4insure.kr (온라인 일괄 신고 가능)
상세 절차 및 서류 목록: references/insurance-registration.md
채용, JD, 공고, 면접, 온보딩, 신입, 입사, 멘토링, 채용 프로세스
참조 가이드(references/)를 사용할 수 없는 경우 다음 단계로 실행합니다.
[직무명] 채용 공고
■ 담당 업무
- [핵심 업무 3~5가지]
■ 자격 요건 (필수)
- [경력, 기술, 자격증 등]
■ 우대 사항
- [있으면 좋은 요건]
■ 근무 조건
- 고용 형태: [정규직/계약직]
- 근무지: [위치 또는 원격 여부]
- 연봉: [협의 또는 범위 공개]
1주차: 오리엔테이션 (조직 이해, 시스템 접근 권한 설정, 팀 소개)
2주차: 직무 교육 (업무 도구, 프로세스, 첫 과제 부여)
3~4주차: 실전 투입 (멘토 동행, 일일 체크인)
2~3개월: 독립 수행 (주간 1:1 면담, 30/60/90일 목표 점검)
references/{id}.md 존재 시 로드 → 전략 가이드에 따라 실행--deepthink 또는 복잡 채용 설계 → sequential-thinking MCP가 설치돼 있으면 mcp__sequential-thinking__sequentialthinking를 활용, 없으면 ultrathink 키워드 기반 심층 추론 또는 일반 단계 추론으로 대체JD·면접 질문·온보딩 계획·멘토링 커리큘럼 본문은 사람이 읽는 산문이므로, 작성 직후 아래 후처리 체인을 거칩니다.
텍스트 후처리 체인 (JD·면접 질문·온보딩 계획 등 산문 산출물):
employment-manager → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:humanize-korean
moai-core:ai-slop-reviewer — AI 티 패턴(기계적 어투, 상투적 채용 표현) 검수·수정moai-content:humanize-korean — 자연스러운 한국어 문장으로 다듬기 (의미 100% 보존)> 평가 루브릭 점수표·온보딩 체크리스트 표 같은 표 산출물은 위 텍스트 체인 대상이 아닙니다. 표가 필요하면 moai-office:xlsx-creator로 라우팅하세요.
이 플러그인에서 활용할 수 있는 다른 플러그인의 에이전트:
| 에이전트 | 소속 | 용도 |
|---------|------|------|
| quality-evaluator | moai-core | 산출물 품질 PASS/FAIL 판정 |
| format-converter | moai-office | HWPX/PPTX/DOCX/XLSX 파일 변환 |
| compliance-checker | moai-legal | 법령·규제 준수 여부 점검 |
moai-hr:draft-offer 스킬을 사용하세요.moai-hr:performance-review 스킬이 더 적합합니다.moai-hr:people-operations 스킬을 사용하세요.Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take modu-ai/employment-manager from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.