> 직장에서 제출하는 주간업무보고를 빠르게 작성해주는 스킬입니다. '주간보고 작성해줘', '이번 주 한 일 정리', '주간업무보고', '팀장님께 보낼 보고', '한 주 업무 리뷰'처럼 말하면 됩니다. 한 주 성과·진행 중 일·이슈·다음 주 계획을 정해진 틀로 정리하고, 격식체/구어체 톤까지 맞춰 보고서 초안을 만들어줍니다.
npx skills add https://github.com/modu-ai/cowork-plugins --skill weekly-report
매주 돌아오는 주간보고를 "뭐 했더라" 하며 매번 처음부터 쓰는 부담을 줄인다. 한 주 동안 한 일을 성과·진행·이슈·다음 주 계획의 정해진 틀로 정리하고, 받는 사람(팀장·임원·동료)과 조직 톤에 맞춰 문장을 다듬어 제출용 초안을 만든다. 이 스킬은 기존 moai-pm:weekly-report를 흡수·대체한다.
주간보고, 주간업무보고, 업무보고, 한 주 리뷰, 이번 주 한 일, 업무일지, 주간 업무 정리, 위클리 리포트, 주간 보고서
먼저 흩어진 한 주의 일을 모은다(업무일지·메신저·커밋·캘린더에서).
notion-template-kit 연계"한 일 나열"이 아니라 "결과·영향"이 보이게 정리한다.
조직에서 흔히 쓰는 4블록 틀에 채운다.
| 블록 | 내용 |
|------|------|
| 금주 주요 성과 | 완료·진척이 있는 핵심 3~5개 |
| 진행 중 업무 | 현재 단계·예상 완료 시점 |
| 이슈·요청 | 막힌 점, 의사결정·지원 요청 |
| 차주 계획 | 다음 주 집중할 일 3개 |
→ 너무 길게 쓰지 않는다. 핵심만, 읽는 데 1분 안에.
받는 사람과 조직 문화에 맞춰 문장 톤을 정한다.
time-system으로 블록 배치moai-core:ai-slop-reviewer 후처리 권장retro-builder로 가볍게 이어간다예시 1: "이번 주 한 일 정리해서 팀장님께 보낼 주간보고 써줘"
→ 업무 수집 → 성과 중심 4블록 정리 → 격식체 개조식 초안
예시 2: "슬랙에 올릴 위클리 가볍게 정리해줘"
→ 핵심 3~5개 → 구어체 톤 → 짧은 스캔용 포맷
예시 3: "이번 주 막힌 일 있는데 보고에 어떻게 쓰지?"
→ 이슈 + "필요한 의사결정/지원" 명시 → 차주 계획에 후속 반영
ai-slop-reviewer로 AI 패턴을 다듬는 것을 권장한다.moai-product를 사용한다.moai-comms로 보낸다.moai-office 계열이 맞다.직장 주간업무보고 일반 작성 프레임워크(성과 중심 4블록·톤 맞춤) + 사용자 vault 업무일지 노트 참고. 표현·예시는 2026년 한국 기준 자체 구성. 기존 moai-pm:weekly-report 흡수·대체.
Comprehensive spreadsheet creation, editing, and analysis with support for formulas, formatting, data analysis, and visualization. When Claude needs to work with spreadsheets (.xlsx, .xlsm, .csv, .tsv, etc) for: (1) Creating new spreadsheets with formulas and formatting, (2) Reading or analyzing data, (3) Modify existing spreadsheets while preserving formulas, (4) Data analysis and visualization in spreadsheets, or (5) Recalculating formulas
Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like \"the xlsx in my downloads\") — and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files (malformed rows, misplaced headers, junk data) into proper spreadsheets. The deliverable must be a spreadsheet file. Do NOT trigger when the primary deliverable is a Word document, HTML report, standalone Python script, database pipeline, or Google Sheets API integration, even if tabular data is involved.
Picks random winners from lists, spreadsheets, or Google Sheets for giveaways, raffles, and contests. Ensures fair, unbiased selection with transparency.
Query openFDA API for drugs, devices, adverse events, recalls, regulatory submissions (510k, PMA), substance identification (UNII), for FDA regulatory data analysis and safety research.
MATLAB and GNU Octave numerical computing for matrix operations, data analysis, visualization, and scientific computing. Use when writing MATLAB/Octave scripts for linear algebra, signal processing, image processing, differential equations, optimization, statistics, or creating scientific visualizations. Also use when the user needs help with MATLAB syntax, functions, or wants to convert between MATLAB and Python code. Scripts can be executed with MATLAB or the open-source GNU Octave interpreter.
UMAP dimensionality reduction. Fast nonlinear manifold learning for 2D/3D visualization, clustering preprocessing (HDBSCAN), supervised/parametric UMAP, for high-dimensional data.
Creating interactive data visualisations using d3.js. This skill should be used when creating custom charts, graphs, network diagrams, geographic visualisations, or any complex SVG-based data visualisation that requires fine-grained control over visual elements, transitions, or interactions. Use this for bespoke visualisations beyond standard charting libraries, whether in React, Vue, Svelte, vanilla JavaScript, or any other environment.
Access AlphaFold 200M+ AI-predicted protein structures. Retrieve structures by UniProt ID, download PDB/mmCIF files, analyze confidence metrics (pLDDT, PAE), for drug discovery and structural biology.
Take modu-ai/cowork-plugins-weekly-report from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.