| 강의가 끝난 뒤 30일 동안 수강생 후기를 모으는 단계별 후기 요청 카피 5종(D+1·D+3·D+7·D+14·D+30)을 만들어 드립니다.
npx skills add https://github.com/modu-ai/cowork-plugins --skill course-followup-sequence
강사·교수·교사가 운영한 강의·수업·연수·워크숍이 끝난 뒤 30일 동안 수강생 후기 수집·자산화를 자동화합니다. 감정 정점에서 시작해 적용 인증, 성과 수치, 영상 후기, 심층 인터뷰까지 단계별로 회수해 다음 회차 모집·SEO·신뢰도 자산으로 누적합니다.
지원 범위:
체인
후기 카피 5종 생성 시: moai-content:copywriting → moai-core:ai-slop-reviewer → moai-content:korean-spell-check
세 단계를 모두 거쳐야 후기 카피를 출력합니다.
수강생 후기 카피, 강의 후기 카피, D+1 후기 요청, D+3 적용 인증, D+7 성과 수치, D+14 영상 후기, D+30 심층 인터뷰, 30일 시퀀스, follow-up, 인센티브 안내, 후기 자산화, 수업 후기, 연수 후기
| 시점 | 발송 콘텐츠 | 목적 | 인센티브 예시 |
|------|-------------|------|----------|
| 당일 강의 종료 직후 | 감사 인사 + 산출물·자료 공유 폴더 | 결과물 보관·복기 | — |
| D+1 | 후기 카피 5종 .md + 발송 가이드 | 후기 발송 자동화 | — |
| D+1 | 후기 요청 ① — 감사 + 첫 인상 후기 | 감정 정점에서 즉시 회수 | 우수 후기 차기 모집 페이지 노출 |
| D+3 | 후기 요청 ② — 적용 인증 사진·스크린샷 | 실제 사용 증거 | 추첨 1:1 코칭·멘토링 30분권 |
| D+7 | 후기 요청 ③ — 성과 수치 공유 (시간·매출·학습 효과) | 정량 후기 | 차기 강의 5% 추가 할인 |
| D+14 | 후기 요청 ④ — 영상 후기 (1분 셀카) | 신뢰도 최상위 콘텐츠 | 차기 강의 10% 추가 할인 또는 멤버십 1개월 |
| D+30 | 후기 요청 ⑤ — 장기 변화 인터뷰 (지면) | 심층 사례 자산 | 차기 강의 무료 청강권 |
> 인센티브 예시는 강좌 운영자가 자유롭게 바꿀 수 있습니다. "우수 후기 인센티브 강화해줘"처럼 요청하면 프리미엄 인센티브 안내를 함께 넣어 드립니다.
| # | 시점 | 톤 | 목적 | 길이 |
|---|------|-----|------|------|
| ① | 당일 | 감사 + 따뜻한 | 즉시 후기 회수 | 3-5문장 |
| ② | D+3 | 격려 | 적용 인증 | 2-3문장 |
| ③ | D+7 | 자랑 유도 | 성과 수치 | 4-6문장 |
| ④ | D+14 | 인센티브 안내 | 영상 후기 | 3-4문장 |
| ⑤ | D+30 | 깊이 있는 인터뷰 제안 | 장기 변화 | 5-7문장 |
> 표현 가이드: 후기 카피에는 "2-3일 안에", "1주 후", "ASAP" 같은 시간 예측 표현을 쓰지 않습니다. D+N 시퀀스 라벨(D+1, D+3, D+7, D+14, D+30)은 단계를 가리키는 용도로만 씁니다.
> 운영 노트: 사람이 보낸 메시지처럼 자연스럽게 다듬으며, ai-slop-reviewer 검수를 반드시 거칩니다.
자연어로 시점을 말하면 됩니다.
| 항목 | 필수 여부 | 기본값 | 설명 |
|------|-----------|--------|------|
| 시점 (D+N) | 필수 | 없음 | D+1, D+3, D+7, D+14, D+30 중 어느 시점인지 |
| 강의·과정 이름 | 선택 | 없음 | 카피에 자연스럽게 넣어 드립니다 |
| 강사·교수명 | 선택 | 없음 | 발신자 이름으로 사용 |
| 발송 채널 | 선택 | 카카오 | 카카오 / 이메일 / 문자 / 디스코드 중 선택 |
| 우수 후기 인센티브 강화 | 선택 | 없음 | "인센티브 강화해줘"라고 하면 프리미엄 안내 포함 |
Step 1: moai-content:copywriting → 시점별 톤·목적·길이 기준 후기 카피 초안 생성
Step 2: moai-core:ai-slop-reviewer → AI 패턴 제거, 자연스러운 사람 문체 검수
Step 3: moai-content:korean-spell-check → 맞춤법 검사
Step 4: .md 파일 저장 + 발송 가이드 출력
예시 1 — D+1 후기 카피 생성
> "강의 끝났어, D+1 후기 카피 만들어줘"
체인 실행: copywriting → ai-slop-reviewer → korean-spell-check
출력:
- followup-d1-review-request.md (후기 카피 ① 감사 + 따뜻한 톤, 3~5문장)
- 발송 가이드 (채널별 붙여넣기 형식)
예시 2 — D+7 성과 수치 후기 + 인센티브
> "D+7 후기 요청 카톡 만들어줘, 5% 할인 인센티브 포함"
체인 실행 → 자랑 유도 톤, 4~6문장, "차기 강의 5% 추가 할인" 인센티브 자동 포함
예시 3 — D+14 영상 후기 (우수 후기 프리미엄)
> "D+14 영상 후기 요청, 우수 후기 인센티브 강화해줘"
→ "차기 강의 10% 추가 할인 또는 멤버십 1개월" 인센티브 자동 포함
예시 4 — 사내 연수 D+3 (이메일 채널)
> "사내 AI 연수 D+3 적용 인증 메일 만들어줘"
→ 격려 톤 2-3문장 + 이메일 형식 가이드
# D+[N] 후기 요청 카피
## 발송용 (복사·붙여넣기)
[시점별 톤 적용 후기 요청 카피]
---
## 발송 가이드
- **채널**: [카카오 / 알림톡 / 이메일 / 디스코드]
- **발송 시점**: 강의·과정 종료 후 D+[N]
- **인센티브**: [해당 인센티브 명시]
- **다음 시퀀스**: D+[N+] 시점에 [다음 후기 요청] 예정
저장 경로: followup-d[N]-review-request.md
| 항목 | 기준 |
|------|------|
| 후기 카피 ① (당일) | 감사 + 따뜻한 톤, 3-5문장 |
| 후기 카피 ② (D+3) | 격려 톤, 적용 인증 유도, 2-3문장 |
| 후기 카피 ③ (D+7) | 자랑 유도 톤, 성과 수치 포함, 4-6문장 |
| 후기 카피 ④ (D+14) | 인센티브 안내 톤, 영상 후기 유도, 3-4문장 |
| 후기 카피 ⑤ (D+30) | 인터뷰 제안 톤, 장기 변화 포착, 5-7문장 |
| 체인 통과 | copywriting → ai-slop-reviewer → korean-spell-check 3단계 완료 |
| 자연스러운 문체 | ai-slop-reviewer 통과 (사람이 쓴 것처럼) |
| AI 표현 금지 | 시간 예측 표현 없음 |
moai-media 활용)moai-content:blog) → SEO 누적moai-business:strategy-planner)moai-content:copywriting — 체인 1단계: 후기 카피 초안 생성moai-core:ai-slop-reviewer — 체인 2단계: AI 패턴 후처리moai-content:korean-spell-check — 체인 3단계: 맞춤법 검사moai-education:course-operations-manual — 강의 운영 매뉴얼 (선행 스킬)moai-media — D+30 영상 후기 재가공 (선택)moai-content:blog — D+30 심층 인터뷰 블로그 사례 기사 (선택)moai-content:copywriting 직접 사용moai-education:course-operations-manual 사용moai-education:assessment-creator 사용Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take modu-ai/course-followup-sequence from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.