| [책임 경계] 신생 브랜드의 충성 100명 부트스트랩 전담 — '잘 만든 충성 고객 100명, 1만 고객 부럽지 않다' 원칙 + 블랭크 사례 + 강아지 가방 케이스 분석 + 100명→1만 전환 로드맵. 페어 스킬 commerce-promotion-planner(전체 프로모션 기획)와 명확히 구분 — 본 스킬은 신생 부트스트랩 전용. "충성 100명 만들기", "신생 브랜드 부트스트랩", "블랭크 사례", "강아지 가방 케이스", "얼리어답터 100명", "초기 팬 구축", "100명에서 1만명으로".
npx skills add https://github.com/modu-ai/cowork-plugins --skill commerce-early-fan-builder
신생 D2C 브랜드가 "잘 만든 충성 고객 100명, 1만 고객 부럽지 않다" 원칙으로 부트스트랩하는 전담 스킬. 광고 0원 + 손편지·1:1 메시지 위주 한국 케이스 실전 매뉴얼.
책임 한 줄: 카테고리 + 브랜드 단계 + 현재 회원 수 + 가용 자원 입력 → 충성 100명 부트스트랩 30일 로드맵 + 100명→1만 전환 시나리오 자동 생성.
광고 = CAC 발생 + 익명 고객. 부트스트랩 시기 광고는 LTV 낮은 익명 트래픽만 들어옴.
대신:
진심 손편지 또는 1:1 메시지가 가장 강한 충성 트리거. 자동화 ❌, 진짜 손글씨 또는 개인화 메시지 ✅.
한국 케이스:
100명 = 100개의 진짜 후기. 단순 별점이 아닌 사진·영상 후기가 다음 1,000명을 데려옴.
후기 트리거 방법:
100명만 들어올 수 있는 카톡 오픈 채팅 또는 디스코드. "당신은 1%" 정체성 부여.
100명이 각자 10명을 데려오면 1,000명. 추천 보상 시스템 필수.
[Day 1~7] 시드 50명
- 창업자 SNS 공지 + 1:1 DM 50개 보내기
- 무료 체험단 30명 모집 (제품 무상 + 후기 의무)
- 디시인사이드·네이버 카페 노출 (브랜드명 검색)
[Day 8~14] 시드 50→100명
- 후기 작성 +10,000원 적립 (광고 효과 100배)
- 시드 50명에게 손편지 발송 (창업자 직접 작성)
- 인스타·블로그 후기 리그램 (UGC 가이드 준수)
[Day 15~21] 100명 락인
- 100명 비공개 채널 오픈 (카톡 오픈 채팅)
- 100명만 살 수 있는 VIP 제품 출시 (희소성)
- 월 1회 100명 라이브 (제품 기획·신상 발표 우선 공개)
[Day 22~30] 100명 → 200명 (추천)
- 추천 코드 발급 (추천 시 양쪽 모두 적립)
- 100명 라이브에서 친구 초대 이벤트
- 인스타 라이브 + UGC 캠페인
100명 (시드)
↓ 평균 10명 추천 (Day 60~90)
1,000명 (성장 진입)
↓ 광고 ROI 명확 (M+3 코호트 검증)
10,000명 (정상 성장)
↓ LTV/CAC ratio 3+ 안정
지속 성장
핵심 지표:
"/commerce-early-fan-builder — 비건 스킨케어, 신생 D2C, 회원 5명, 광고비 0원"
→ 30일 100명 부트스트랩 로드맵 + 블랭크·강아지 가방 케이스 적용 가이드
본 스킬의 1:1 손편지 초안·DM 메시지·비공개 채널 안내·100명 라이브 스크립트 등 모든 진심 메시지 텍스트는 moai-core:ai-slop-reviewer로 자동 후처리 체이닝됩니다. "잘 만든 충성 고객 100명" 원칙은 진정성에 좌우되므로 AI 패턴(과한 형용사·번역체·hype 어휘) 제거가 특히 중요. 손편지는 ai-slop 검수 후 손글씨로 옮기는 흐름 권장.
commerce-early-fan-builder → ai-slop-reviewer → (수기 옮기기 또는) commerce-channel-message
commerce-promotion-planner — 100명 충성 부트스트랩 후 프로모션 (페어)commerce-ltv-cac-architect — 1,000명 → 1만명 전환 시 LTV/CAC 진단commerce-influencer-collab — UGC 협업ai-slop-reviewer — 손편지·DM·라이브 스크립트 AI 슬롭 검수 (자동 체인, HARD)Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take modu-ai/commerce-early-fan-builder from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.