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Tushare

lzwme/tushare

Tushare 专业金融数据平台,提供A股行情、历史K线、财务数据、宏观数据、指数数据等,覆盖全面、数据质量高。当用户提及 Tushare、获取A股数据、查询财务报表、下载宏观数据,或需要高质量、多维度金融数据时使用。与 baostock(免费但功能有限)和 jqdatasdk(需注册但有积分门槛)不同,tushare 数据最全但需注册获取 Token。免费替代方案可用 baostock 或 akshare。

12k tokens
context cost
the whole folder, loaded on every use
7
files
ships runnable scripts
0
copies elsewhere
how many repositories repackaged it
169
stars on the repo
on the repository, not the skill itself

Install

one command, takes just this skill from the repository
npx skills add https://github.com/lzwme/finance-quant-skills --skill tushare

The instruction itself

1 sections, as written by the author

Tushare 数据获取

任务目标

  • 本 Skill 用于:通过 Tushare 数据接口获取 A 股市场数据、财务指标和宏观数据
  • 能力包含:实时行情、历史K线、财务数据、指标数据、股票信息、宏观数据、指数数据
  • 触发条件:用户提及 Tushare 或需要获取 A 股数据、财务信息、宏观数据时

前置准备

  • 依赖说明:安装 tushare 库(已包含在 dependency 中)
  • 凭证配置:需配置 Tushare Token(凭证名: TUSHARE_TOKEN,环境变量: TUSHARE_TOKEN)
  • 账号申请:访问 https://tushare.pro/ 注册账号并获取 API Token(详见 references/tushare_quickstart.md)

操作步骤

  • 标准流程:
  • 确定数据需求 — 智能体理解用户意图(行情/K线/财务/宏观/指数等)
  • 调用对应脚本 — 根据数据类型选择脚本
  • 解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据
  • 脚本调用映射:
  • 行情/K线/复权数据 → python scripts/market_data.py --type daily --ts_code 000001.SZ --start_date 20240101 --end_date 20240131
  • 财务数据/利润表/资产负债表 → python scripts/financial_data.py --type financial --ts_code 000001.SZ --period 2023
  • 股票列表/交易日历 → python scripts/stock_info.py --type stock_basic
  • 指数数据/宏观数据 → python scripts/macro_index_data.py --type index_daily --ts_code 000001.SH --start_date 20240101 --end_date 20240131
  • 可选分支:
  • 当需要多只股票数据:使用 --ts_code 参数逗号分隔
  • 当需要复权数据:使用 --type adj_factor 获取复权因子
  • 当需要指定报告期:使用 --period 参数(YYYY 或 YYYYMM)

使用示例

  • 示例1:获取股票日K线数据
  • 场景/输入:用户说"查看平安银行最近一个月的K线数据"
  • 预期产出:返回日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等OHLCV数据
  • 关键要点:调用 python scripts/market_data.py --type daily --ts_code 000001.SZ --start_date 20240301 --end_date 20240331
  • 示例2:查询财务数据
  • 场景/输入:用户说"获取招商银行2023年的财务指标"
  • 预期产出:返回ROE、ROA、毛利率、净利率等财务指标
  • 关键要点:调用 python scripts/financial_data.py --type fina_indicator --ts_code 600036.SH --period 2023
  • 示例3:获取指数数据
  • 场景/输入:用户说"查询上证指数最近的走势"
  • 预期产出:返回上证指数的日期、收盘价、成交量等数据
  • 关键要点:调用 python scripts/macro_index_data.py --type index_daily --ts_code 000001.SH --start_date 20240301 --end_date 20240331

快速参考

常用代码示例

import tushare as ts
import pandas as pd

# 设置 Token(需先设置环境变量 TUSHARE_TOKEN)
ts.set_token(os.environ.get('TUSHARE_TOKEN', ''))
pro = ts.pro_api()

# 获取日K线数据
df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20240101', end_date='20241231')

# 获取财务指标
df = pro.fina_indicator(ts_code='600036.SH', period='2023')

# 获取指数数据
df = pro.index_daily(ts_code='000001.SH', start_date='20240101', end_date='20241231')

与其他数据源对比

| 特性 | tushare | jqdatasdk | baostock | akshare |

|------|---------|-----------|----------|---------|

| 费用 | 免费/付费 | 需注册积分 | 免费 | 免费 |

| 注册要求 | ✅ 需要 | ✅ 需要 | ❌ 不需要 | ❌ 不需要 |

| 数据范围 | 全面(含宏观) | A股+因子 | A股为主 | 全面 |

| 宏观数据 | ✅ 丰富 | ❌ | ❌ | ✅ |

| 调用频率 | 免费有限制 | 有 | 无限制 | 无限制 |

资源索引

  • 脚本:
  • scripts/market_data.py (用途与参数:获取行情/K线/复权数据,支持 --type/--ts_code/--start_date/--end_date)
  • scripts/financial_data.py (用途与参数:获取财务数据/利润表/资产负债表/现金流量表/指标,支持 --type/--ts_code/--period)
  • scripts/stock_info.py (用途与参数:获取股票列表/交易日历/名称变更,支持 --type/--ts_code/--start_date/--end_date)
  • scripts/macro_index_data.py (用途与参数:获取指数数据/宏观数据/Shibor,支持 --type/--ts_code/--start_date/--end_date)
  • 参考:
  • references/tushare_quickstart.md (何时读取:首次配置或认证失败时)
  • references/api_reference.md (何时读取:需要查看详细API参数说明时)

注意事项

  • 脚本执行需配置 Tushare Token,首次使用需先完成凭证配置
  • Tushare 股票代码格式:上海市场为 XXXXXX.SH,深圳市场为 XXXXXX.SZ
  • 部分数据(如财务数据)可能有延迟,建议在交易日9:30-15:00之外获取
  • 脚本返回 JSON 格式数据,智能体负责解析并转换为用户友好的展示
  • 调用频率有限制,免费账户每分钟最多120次调用(详见 Tushare 官方文档)
  • 首次使用建议先读取 tushare_quickstart.md 完成认证配置

How to use it

Copy the folder

Take lzwme/tushare from the repository into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project.

Check the name does not clash

The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.