Tdxquant

通达信量化数据获取技能

任务目标

• 本 Skill 用于：通过通达信 TdxQuant (tqcenter) 接口获取A股市场数据、执行技术分析和查询交易相关信息
• 能力包含：行情快照、K线数据、证券基本信息、专业财务数据、股票/板块/市场交易数据、板块与成份股、可转债/ETF/新股信息、交易日历、通达信公式执行、行情订阅、交易下单
• 触发条件：用户提到 tdxquant、通达信、TdxQuant、tqcenter、获取A股数据、K线查询、财务数据、板块分析等

前置准备

• tqcenter 模块说明：tqcenter 位于通达信安装目录的 PYPlugins\user\tqcenter.py。脚本通过 _tdx_init.py 自动检测安装目录并将路径加入 sys.path。用户也可以通过设置环境变量 TDX_ROOT 指定安装目录。
• 环境要求：需安装通达信金融终端（支持 TQ 策略功能的专业研究版、量化模拟版或期货通），并预先启动客户端
• Python 版本：支持 64 位 Python 3.7~3.14，建议 3.13
• 数据准备：部分数据（如专业财务数据、交易数据）需先在客户端中下载对应数据包

核心概念

• 证券代码格式：6位数字 + 市场后缀（大小写均可），如 600519.SH（上海）、000001.SZ（深圳）、430047.BJ（北交所）
• 周期参数：1m/5m/15m/30m/1h/1d/1w/1mon/1q/1y/tick
• 复权类型：none 不复权、front 前复权、back 后复权
• 市场类型后缀：.SH上海 .SZ深圳 .BJ北交所 .HK港股 .US美股 .CSI中证指数 .CNI国证指数 .CFF中金期货 等

安装目录结构：

通达信安装目录\
├── TdxW.exe              # 主程序
├── PYPlugins\
│   ├── TPyth.dll         # 通信DLL
│   ├── TPythClient.dll   # 通信DLL
│   ├── user\
│   │   └── tqcenter.py   # TdxQuant 核心模块
│   ├── data\             # 下载数据目录
│   └── file\             # 发送文件目录

操作步骤

• 确定数据需求 — 智能体理解用户意图
• 调用对应脚本 — 根据数据类型选择脚本
• 解析结果 — 智能体分析返回的 JSON 格式数据

意图识别映射示例

| 用户提问 | 对应功能模块 | 调用参数 |

|---|---|---|

| "贵州茅台实时股价" | market_data.py snapshot | --code 600519.sh |

| "平安银行K线数据" | market_data.py kline | --code 000001.sz --period 1d |

| "招商银行基本信息" | market_data.py stock_info | --code 600036.sh |

| "招商银行财务指标" | financial_data.py financial | --code 600036.sh --fields fn193,fn197 |

| "半导体板块成分股" | sector_data.py sector_stocks | --block_name 半导体 |

| "今日新股申购" | etf_bond_data.py ipo_info | --ipo_type 2 --ipo_date 1 |

| "市场融资融券数据" | trading_data.py scjy | --fields sc1,sc25 |

| "MACD指标" | formula.py zb | --name MACD --arg 12,26,9 |

| "连涨3天选股" | formula.py xg | --name UPN --arg 3 |

使用示例

• 示例1：获取股票实时行情快照
• 场景/输入：用户说"查看贵州茅台的实时行情"
• 预期产出：返回股票代码、名称、现价、涨跌幅、成交量、五档买卖等信息
• 关键要点：调用 python scripts/market_data.py snapshot --code 600519.sh
• 示例2：获取日K线数据
• 场景/输入：用户说"获取平安银行最近100天的日K线数据"
• 预期产出：返回日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等OHLCV数据
• 关键要点：调用 python scripts/market_data.py kline --code 000001.sz --period 1d --count 100
• 示例3：查询专业财务数据
• 场景/输入：用户说"查看招商银行最近的成本费用利润率和营业利润率"
• 预期产出：返回fn193成本费用利润率、fn194营业利润率等财务指标
• 关键要点：调用 python scripts/financial_data.py financial --code 600036.sh --fields fn193,fn194 --start 20240101

脚本调用映射参考

• 行情快照 → python scripts/market_data.py snapshot --code 600519.sh
• K线数据 → python scripts/market_data.py kline --code 600519.sh --period 1d --count 100
• 证券基本信息 → python scripts/market_data.py stock_info --code 600519.sh
• 股票更多信息 → python scripts/market_data.py more_info --code 600519.sh
• 分红配送 → python scripts/market_data.py divid_factors --code 600519.sh
• 股本数据 → python scripts/market_data.py gb_info --code 600519.sh --dates 20250101,20250601
• 专业财务数据 → python scripts/financial_data.py financial --code 600519.sh --fields fn193,fn194,fn197 --start 20250101
• 指定日期财务数据 → python scripts/financial_data.py financial_by_date --code 600519.sh --fields fn193,fn197 --year 0 --mmdd 0
• 单个财务指标 → python scripts/financial_data.py gp_one_data --code 600519.sh --fields go1,go3,go5
• 股票交易数据 → python scripts/trading_data.py gpjy --code 600519.sh --fields gp1,gp2,gp3 --start 20250101
• 板块交易数据 → python scripts/trading_data.py bkjy --code 880660.sh --fields bk5,bk6,bk9 --start 20250101
• 市场交易数据 → python scripts/trading_data.py scjy --fields sc1,sc2,sc3 --start 20250101
• 系统分类成份股 → python scripts/sector_data.py stock_list --list_type 5
• 板块代码列表 → python scripts/sector_data.py sector_list --with_name
• 板块成份股 → python scripts/sector_data.py sector_stocks --block_code 880081.sh
• 股票所属板块 → python scripts/sector_data.py stock_relation --code 688318.sh
• 自定义板块操作 → python scripts/sector_data.py user_sector --action list
• 可转债信息 → python scripts/etf_bond_data.py kzz_info --code 123039.sz
• ETF跟踪指数 → python scripts/etf_bond_data.py trackzs_etf --zs_code 950162.csi
• 新股申购 → python scripts/etf_bond_data.py ipo_info --ipo_type 2 --ipo_date 1
• 交易日列表 → python scripts/calendar.py --start 20250101 --end 20250601
• 通达信公式(指标) → python scripts/formula.py zb --name MACD --arg 12,26,9 --code 688318.sh --period 1d --count 100
• 通达信公式(选股) → python scripts/formula.py xg --name UPN --arg 3 --code 688318.sh --period 1d --count 100
• 批量选股公式 → python scripts/formula.py mul_xg --name UPN --arg 3 --codes 688318.sh,600519.sh --period 1d --count 20

资源索引

数据获取脚本

• scripts/market_data.py (用途与参数：行情快照snapshot、K线kline、基本信息stock_info、更多信息more_info、分红divid_factors、股本gb_info)
• scripts/financial_data.py (用途与参数：专业财务financial、指定日期财务financial_by_date、单个指标gp_one_data)
• scripts/trading_data.py (用途与参数：股票交易gpjy、板块交易bkjy、市场交易scjy及其by_date变体)
• scripts/sector_data.py (用途与参数：系统分类stock_list、板块列表sector_list、板块成份股sector_stocks、股票所属板块stock_relation、自定义板块user_sector)
• scripts/etf_bond_data.py (用途与参数：可转债kzz_info、ETF跟踪trackzs_etf、新股申购ipo_info)
• scripts/calendar.py (用途与参数：获取交易日列表，支持 --start/--end/--count)
• scripts/formula.py (用途与参数：通达信公式执行，支持zb指标/xg选股/exp专家/mul批量)
• scripts/trade.py (用途与参数：交易下单、查询持仓/委托/资产、撤单)

扩展参考

• Python 初始化指引 (何时读取：需要写 python 脚本自定义获取更多的数据时)
• API 使用示例与故障排除 (何时读取：需要查看常见用法时。提供了八种常见数据查询示例)
• tqcenter API (何时读取：需要查看完整API参数、字段说明、初始化配置时，此为最核心参考文档)
• 常量字典 (何时读取：需要查看市场类型、周期、复权类型等常量映射时)
• 策略开发与回测指引 (何时读取：需要写策略、执行策略回测时)

注意事项

• 运行脚本前，必须先启动通达信金融终端（支持TQ策略功能的版本），且 TdxW.exe 进程正在运行
• 如果安装目录下不存在 tqcenter.py，说明当前客户端不支持TQ策略，需升级通达信终端
• 证券代码必须带市场后缀（如 .SH、.SZ、.BJ），大小写均可，但不可省略
• 专业财务数据和交易数据需先在客户端中下载对应数据包
• 部分数据（如交易数据中的融资融券、陆股通等）仅展示特定日期之后的数据
• K线数据一次最多返回24000条，获取完整分钟线需多次分批获取
• 通达信公式执行时，公式名称和参数需符合通达信语法规范
• 后复权数据与获取的数据个数有关，只在返回的数据中进行后复权
• 使用 sys.path.insert(0, ...) 而非 append()，确保优先加载通达信安装目录的 tqcenter.py