Dive Into Langgraph

Dive Into LangGraph

LangGraph 是由 LangChain 团队开发的开源 Agent 框架。v1.0 是稳定版本，框架能力全面升级，支持中间件、状态图、多智能体等高级功能。本 skill 内容由《LangGraph 1.0 完全指南》提供。

LangGraph 1.0 完全指南：

• 在线文档：https://luochang212.github.io/dive-into-langgraph/
• GitHub：https://github.com/luochang212/dive-into-langgraph

安装依赖

基础依赖：

pip install \
  langgraph \
  "langchain[openai]" \
  langchain-community \
  langchain-mcp-adapters \
  python-dotenv \
  pydantic

环境变量

使用模型供应商的大模型需要设置环境变量，推荐使用阿里云百炼（DashScope）的模型：

# 阿里云百炼 (DashScope)
# 获取地址: https://bailian.console.aliyun.com/
DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key_here

# 火山方舟 (ARK)
# 获取地址: https://console.volcengine.com/ark/
ARK_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
ARK_API_KEY=your_api_key_here

# 或者其他模型供应商...

请将环境变量添加到 .env 文件，并填入你的 API key。

章节概览

| 序号 | 章节 | 内容简介 | 在线阅读 | 离线阅读 |

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| 1 | 快速入门 | 创建你的第一个 ReAct Agent | 在线 | 本地 |

| 2 | 状态图 | 使用 StateGraph 创建工作流 | 在线 | 本地 |

| 3 | 中间件 | 预算控制、消息截断、敏感词过滤、PII 检测 | 在线 | 本地 |

| 4 | 人机交互 | 使用 HITL 中间件实现人机交互 | 在线 | 本地 |

| 5 | 记忆 | 短期记忆、长期记忆 | 在线 | 本地 |

| 6 | 上下文工程 | 使用 State、Store、Runtime 管理上下文 | 在线 | 本地 |

| 7 | MCP Server | 创建 MCP Server 并接入 LangGraph | 在线 | 本地 |

| 8 | 监督者模式 | 两种方法：tool-calling、langgraph-supervisor | 在线 | 本地 |

| 9 | 并行 | 节点并发、@task 装饰器、Map-reduce、Sub-graphs | 在线 | 本地 |

| 10 | RAG | 向量检索、关键词检索、混合检索 | 在线 | 本地 |

| 11 | 网络搜索 | DashScope、Tavily 和 DDGS | 在线 | 本地 |

官方资源

• LangChain 官方文档
• LangGraph 官方文档
• Deep Agents 官方文档
• LangMem 官方文档
• LangChain GitHub 仓库
• LangGraph GitHub 仓库
• langchain-academy GitHub 仓库