AgentShield を使用して、Claude Code の設定(.claude/ ディレクトリ)のセキュリティ脆弱性、設定ミス、インジェクションリスクをスキャンします。CLAUDE.md、settings.json、MCP サーバー、フック、エージェント定義をチェックします。
npx skills add https://github.com/loulanyue/awesome-claude-notes --skill security-scan
AgentShield を使用して、Claude Code の設定のセキュリティ問題を監査します。
.claude/settings.json、CLAUDE.md、または MCP 設定の変更後| ファイル | チェック内容 |
|------|--------|
| CLAUDE.md | ハードコードされたシークレット、自動実行命令、プロンプトインジェクションパターン |
| settings.json | 過度に寛容な許可リスト、欠落した拒否リスト、危険なバイパスフラグ |
| mcp.json | リスクのある MCP サーバー、ハードコードされた環境シークレット、npx サプライチェーンリスク |
| hooks/ | 補間によるコマンドインジェクション、データ流出、サイレントエラー抑制 |
| agents/*.md | 無制限のツールアクセス、プロンプトインジェクション表面、欠落したモデル仕様 |
AgentShield がインストールされている必要があります。確認し、必要に応じてインストールします:
# インストール済みか確認
npx ecc-agentshield --version
# グローバルにインストール(推奨)
npm install -g ecc-agentshield
# または npx 経由で直接実行(インストール不要)
npx ecc-agentshield scan .
現在のプロジェクトの .claude/ ディレクトリに対して実行します:
# 現在のプロジェクトをスキャン
npx ecc-agentshield scan
# 特定のパスをスキャン
npx ecc-agentshield scan --path /path/to/.claude
# 最小深刻度フィルタでスキャン
npx ecc-agentshield scan --min-severity medium
# ターミナル出力(デフォルト) — グレード付きのカラーレポート
npx ecc-agentshield scan
# JSON — CI/CD 統合用
npx ecc-agentshield scan --format json
# Markdown — ドキュメント用
npx ecc-agentshield scan --format markdown
# HTML — 自己完結型のダークテーマレポート
npx ecc-agentshield scan --format html > security-report.html
安全な修正を自動的に適用します(自動修正可能とマークされた修正のみ):
npx ecc-agentshield scan --fix
これにより以下が実行されます:
より深い分析のために敵対的な3エージェントパイプラインを実行します:
# ANTHROPIC_API_KEY が必要
export ANTHROPIC_API_KEY=your-key
npx ecc-agentshield scan --opus --stream
これにより以下が実行されます:
新しい安全な .claude/ 設定をゼロから構築します:
npx ecc-agentshield init
作成されるもの:
settings.jsonCLAUDE.mdmcp.json プレースホルダーCI パイプラインに追加します:
- uses: affaan-m/agentshield@v1
with:
path: '.'
min-severity: 'medium'
fail-on-findings: true
| グレード | スコア | 意味 |
|-------|-------|---------|
| A | 90-100 | 安全な設定 |
| B | 75-89 | 軽微な問題 |
| C | 60-74 | 注意が必要 |
| D | 40-59 | 重大なリスク |
| F | 0-39 | クリティカルな脆弱性 |
Bash(*)(無制限のシェルアクセス)${file} 補間によるフック内のコマンドインジェクション2>/dev/null、|| true)npx -y 自動インストール> FHIR REST endpoints (Patient, Observation, Encounter, Condition, MedicationRequest), (2) Validating FHIR resources and returning proper HTTP status codes and error responses, (3) Implementing SMART on FHIR authorization and OAuth scopes, (4) Working with Bundles, transactions, batch operations, or search pagination. Covers FHIR R4 resource structures, required fields, value sets (status codes, gender, intent), coding systems (LOINC, SNOMED, RxNorm, ICD-10), and OperationOutcome error handling.
Interact with ClawDirect, a directory of social web experiences for AI agents. Use this skill to browse the directory, like entries, or add new sites. Requires ATXP authentication for MCP tool calls. Triggers: browsing agent-oriented websites, discovering social platforms for agents, liking/voting on directory entries, or submitting new agent-facing sites to ClawDirect.
Shared audit integrity framework for all AppSec agents — enforces output quality, intellectual honesty, and continuous improvement through anti-rationalization guards, self-critique loops, retry protocols, non-negotiable behaviors, self-reflection quality gates (1-10 scoring, ≥8 threshold), and a self-learning system with lesson/memory governance for security analysis agents.
Opt out of the OneCLI gateway and supply Anthropic credentials from .env instead. For users who want simple .env-based credential management without the OneCLI agent vault. Reads the API key or OAuth token from .env and injects it into the container's API requests.
Cross-product Zoom reference skill. Use after the workflow is clear when you need shared platform guidance, app-model comparisons, authentication context, scopes, marketplace considerations, or API-vs-MCP routing.
>- Static source-code vulnerability scan. Reads a target directory (and THREAT_MODEL.md if present), spawns parallel review subagents per focus area, and writes VULN-FINDINGS.json + .md for /triage to consume. Read-only — no building, running, or network. For execution-verified crashes, use vuln-pipeline instead. Use when asked to "scan for vulns", "review this code for security issues", "find bugs in <dir>", or as the step between /threat-model and /triage.
Hunt Session Management vulnerabilities — session fixation (no regeneration on login), insufficient invalidation on logout / password-change / email-change, predictable or low-entropy session IDs, JWT-as-session with no exp/revocation, refresh-token rotation/reuse-detection gaps, OAuth/SSO session linkage, device-bound-session (DBSC) downgrade, and cookie attribute issues (Secure/HttpOnly/SameSite/__Host-). Validate with TWO real sessions (attacker A + victim B), body-diff every 200, and OOB confirmation for theft chains. Medium to Critical (fixation→admin hijack, no-invalidation→persistent ATO).
> Use this skill when the user is doing hands-on DOCA AES-GCM work on a BlueField DPU or ConnectX NIC — configuring `doca_aes_gcm_task_encrypt` / `_task_decrypt`, querying `doca_aes_gcm_cap_*` for per-key-type (only `DOCA_AES_GCM_KEY_128` / `_256` — AES-192 not supported) and per-task support, sizing plaintext against the max-buf cap, setting source / destination mmap permissions, validating with a NIST GCMVS or RFC 5288 vector, or debugging DOCA_ERROR_* including the security-critical tag-verification-failed outcome on decrypt. Trigger even when the user does not explicitly mention "DOCA AES-GCM" or IO_FAILED", "auth tag isn't verifying", "NOT_PERMITTED on my encrypt buffer", "is AES-192-GCM on this BlueField" (no), or "encrypted record came back tampered". Refuse and route elsewhere for non-GCM AES modes (CBC / CTR / XTS — CPU OpenSSL), key management (KMS / HSM / rotation), SHA (doca-sha), or general AEAD background.
Take loulanyue/security-scan from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.
The instructions reference npm, npx.
Without those the skill loads but fails at the first command.