Continuous Learning Skill for Claude

by loulanyue

Claude Codeセッションから再利用可能なパターンを自動的に抽出し、将来の使用のために学習済みスキルとして保存します。

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継続学習スキル

Claude Codeセッションを終了時に自動的に評価し、学習済みスキルとして保存できる再利用可能なパターンを抽出します。

動作原理

このスキルは各セッション終了時にStopフックとして実行されます:

セッション評価: セッションに十分なメッセージがあるか確認(デフォルト: 10以上)
パターン検出: セッションから抽出可能なパターンを識別
スキル抽出: 有用なパターンを~/.claude/skills/learned/に保存

設定

config.jsonを編集してカスタマイズ:

{
  "min_session_length": 10,
  "extraction_threshold": "medium",
  "auto_approve": false,
  "learned_skills_path": "~/.claude/skills/learned/",
  "patterns_to_detect": [
    "error_resolution",
    "user_corrections",
    "workarounds",
    "debugging_techniques",
    "project_specific"
  ],
  "ignore_patterns": [
    "simple_typos",
    "one_time_fixes",
    "external_api_issues"
  ]
}

パターンの種類

| パターン | 説明 |

|---------|-------------|

| error_resolution | 特定のエラーの解決方法 |

| user_corrections | ユーザー修正からのパターン |

| workarounds | フレームワーク/ライブラリの癖への解決策 |

| debugging_techniques | 効果的なデバッグアプローチ |

| project_specific | プロジェクト固有の規約 |

フック設定

~/.claude/settings.jsonに追加:

{
  "hooks": {
    "Stop": [{
      "matcher": "*",
      "hooks": [{
        "type": "command",
        "command": "~/.claude/skills/continuous-learning/evaluate-session.sh"
      }]
    }]
  }
}

Stopフックを使用する理由

軽量: セッション終了時に1回だけ実行
ノンブロッキング: すべてのメッセージにレイテンシを追加しない
完全なコンテキスト: セッション全体のトランスクリプトにアクセス可能

比較ノート (調査: 2025年1月)

vs Homunculus

Homunculus v2はより洗練されたアプローチを採用:

| 機能 | このアプローチ | Homunculus v2 |

|---------|--------------|---------------|

| 観察 | Stopフック(セッション終了時) | PreToolUse/PostToolUseフック(100%信頼性) |

| 分析 | メインコンテキスト | バックグラウンドエージェント(Haiku) |

| 粒度 | 完全なスキル | 原子的な「本能」 |

| 信頼度 | なし | 0.3-0.9の重み付け |

| 進化 | 直接スキルへ | 本能 → クラスタ → スキル/コマンド/エージェント |

| 共有 | なし | 本能のエクスポート/インポート |

homunculusからの重要な洞察:

> "v1はスキルに観察を依存していました。スキルは確率的で、発火率は約50-80%です。v2は観察にフック(100%信頼性)を使用し、学習された振る舞いの原子単位として本能を使用します。"

v2の潜在的な改善

本能ベースの学習 - 信頼度スコアリングを持つ、より小さく原子的な振る舞い
バックグラウンド観察者 - 並行して分析するHaikuエージェント
信頼度の減衰 - 矛盾した場合に本能の信頼度が低下
ドメインタグ付け - コードスタイル、テスト、git、デバッグなど
進化パス - 関連する本能をスキル/コマンドにクラスタ化

詳細: docs/continuous-learning-v2-spec.mdを参照。

原文

英語版の原文

Other skills for the same job

different authors, same section of the catalogue

Hook Development

by anthropics

vendor ×2

This skill should be used when the user asks to "create a hook", "add a PreToolUse/PostToolUse/Stop hook", "validate tool use", "implement prompt-based hooks", "use ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}", "set up event-driven automation", "block dangerous commands", or mentions hook events (PreToolUse, PostToolUse, Stop, SubagentStop, SessionStart, SessionEnd, UserPromptSubmit, PreCompact, Notification). Provides comprehensive guidance for creating and implementing Claude Code plugin hooks with focus on advanced prompt-based hooks API.

Build agentic applications with GitHub Copilot SDK. Use when embedding AI agents in apps, creating custom tools, implementing streaming responses, managing sessions, connecting to MCP servers, or creating custom agents. Triggers on Copilot SDK, GitHub SDK, agentic app, embed Copilot, programmable agent, MCP server, custom agent.

Coding Agent Session Search - unified CLI/TUI to index and search local coding agent history from Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, Aider, ChatGPT, Pi-Agent, Factory, and more. Purpose-built for AI agent consumption with robot mode.

Destructive Command Guard - High-performance Rust hook for Claude Code that blocks dangerous commands before execution. SIMD-accelerated, modular pack system, whitelist-first architecture. Essential safety layer for agent workflows.

4k tokens