awesome claude notes のインタラクティブなインストーラー — スキルとルールの選択とインストールをユーザーレベルまたはプロジェクトレベルのディレクトリへガイドし、パスを検証し、必要に応じてインストールされたファイルを最適化します。
npx skills add https://github.com/loulanyue/awesome-claude-notes --skill configure-ecc
awesome claude notes プロジェクトのインタラクティブなステップバイステップのインストールウィザードです。AskUserQuestion を使用してスキルとルールの選択的インストールをユーザーにガイドし、正確性を検証し、最適化を提供します。
このスキルは起動前に Claude Code からアクセス可能である必要があります。ブートストラップには2つの方法があります:
/plugin install awesome-claude-notes — プラグインがこのスキルを自動的にロードします~/.claude/skills/configure-ecc/SKILL.md にコピーし、"configure ecc" と言って起動しますインストールの前に、最新の ECC ソースを /tmp にクローンします:
rm -rf /tmp/awesome-claude-notes
git clone https://github.com/loulanyue/awesome-claude-notes.git /tmp/awesome-claude-notes
以降のすべてのコピー操作のソースとして ECC_ROOT=/tmp/awesome-claude-notes を設定します。
クローンが失敗した場合(ネットワークの問題など)、AskUserQuestion を使用してユーザーに既存の ECC クローンへのローカルパスを提供するよう依頼します。
AskUserQuestion を使用してユーザーにインストール先を尋ねます:
Question: "ECC コンポーネントをどこにインストールしますか?"
Options:
- "User-level (~/.claude/)" — "すべての Claude Code プロジェクトに適用されます"
- "Project-level (.claude/)" — "現在のプロジェクトのみに適用されます"
- "Both" — "共通/共有アイテムはユーザーレベル、プロジェクト固有アイテムはプロジェクトレベル"
選択を INSTALL_LEVEL として保存します。ターゲットディレクトリを設定します:
TARGET=~/.claudeTARGET=.claude(現在のプロジェクトルートからの相対パス)TARGET_USER=~/.claude、TARGET_PROJECT=.claudeターゲットディレクトリが存在しない場合は作成します:
mkdir -p $TARGET/skills $TARGET/rules
27個のスキルが4つのカテゴリに分類されています。multiSelect: true で AskUserQuestion を使用します:
Question: "どのスキルカテゴリをインストールしますか?"
Options:
- "Framework & Language" — "Django, Spring Boot, Go, Python, Java, Frontend, Backend パターン"
- "Database" — "PostgreSQL, ClickHouse, JPA/Hibernate パターン"
- "Workflow & Quality" — "TDD, 検証, 学習, セキュリティレビュー, コンパクション"
- "All skills" — "利用可能なすべてのスキルをインストール"
選択された各カテゴリについて、以下の完全なスキルリストを表示し、ユーザーに確認または特定のものの選択解除を依頼します。リストが4項目を超える場合、リストをテキストとして表示し、AskUserQuestion で「リストされたすべてをインストール」オプションと、ユーザーが特定の名前を貼り付けるための「その他」オプションを使用します。
カテゴリ: Framework & Language(16スキル)
| スキル | 説明 |
|-------|-------------|
| backend-patterns | バックエンドアーキテクチャ、API設計、Node.js/Express/Next.js のサーバーサイドベストプラクティス |
| coding-standards | TypeScript、JavaScript、React、Node.js の汎用コーディング標準 |
| django-patterns | Django アーキテクチャ、DRF による REST API、ORM、キャッシング、シグナル、ミドルウェア |
| django-security | Django セキュリティ: 認証、CSRF、SQL インジェクション、XSS 防止 |
| django-tdd | pytest-django、factory_boy、モック、カバレッジによる Django テスト |
| django-verification | Django 検証ループ: マイグレーション、リンティング、テスト、セキュリティスキャン |
| frontend-patterns | React、Next.js、状態管理、パフォーマンス、UI パターン |
| golang-patterns | 慣用的な Go パターン、堅牢な Go アプリケーションのための規約 |
| golang-testing | Go テスト: テーブル駆動テスト、サブテスト、ベンチマーク、ファジング |
| java-coding-standards | Spring Boot 用 Java コーディング標準: 命名、不変性、Optional、ストリーム |
| python-patterns | Pythonic なイディオム、PEP 8、型ヒント、ベストプラクティス |
| python-testing | pytest、TDD、フィクスチャ、モック、パラメータ化による Python テスト |
| springboot-patterns | Spring Boot アーキテクチャ、REST API、レイヤードサービス、キャッシング、非同期 |
| springboot-security | Spring Security: 認証/認可、検証、CSRF、シークレット、レート制限 |
| springboot-tdd | JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers による Spring Boot TDD |
| springboot-verification | Spring Boot 検証: ビルド、静的解析、テスト、セキュリティスキャン |
カテゴリ: Database(3スキル)
| スキル | 説明 |
|-------|-------------|
| clickhouse-io | ClickHouse パターン、クエリ最適化、分析、データエンジニアリング |
| jpa-patterns | JPA/Hibernate エンティティ設計、リレーションシップ、クエリ最適化、トランザクション |
| postgres-patterns | PostgreSQL クエリ最適化、スキーマ設計、インデックス作成、セキュリティ |
カテゴリ: Workflow & Quality(8スキル)
| スキル | 説明 |
|-------|-------------|
| continuous-learning | セッションから再利用可能なパターンを学習済みスキルとして自動抽出 |
| continuous-learning-v2 | 信頼度スコアリングを持つ本能ベースの学習、スキル/コマンド/エージェントに進化 |
| eval-harness | 評価駆動開発(EDD)のための正式な評価フレームワーク |
| iterative-retrieval | サブエージェントコンテキスト問題のための段階的コンテキスト改善 |
| security-review | セキュリティチェックリスト: 認証、入力、シークレット、API、決済機能 |
| strategic-compact | 論理的な間隔で手動コンテキスト圧縮を提案 |
| tdd-workflow | 80%以上のカバレッジで TDD を強制: ユニット、統合、E2E |
| verification-loop | 検証と品質ループのパターン |
スタンドアロン
| スキル | 説明 |
|-------|-------------|
| project-guidelines-example | プロジェクト固有のスキルを作成するためのテンプレート |
選択された各スキルについて、スキルディレクトリ全体をコピーします:
cp -r $ECC_ROOT/skills/<skill-name> $TARGET/skills/
注: continuous-learning と continuous-learning-v2 には追加ファイル(config.json、フック、スクリプト)があります — SKILL.md だけでなく、ディレクトリ全体がコピーされることを確認してください。
multiSelect: true で AskUserQuestion を使用します:
Question: "どのルールセットをインストールしますか?"
Options:
- "Common rules (Recommended)" — "言語に依存しない原則: コーディングスタイル、git ワークフロー、テスト、セキュリティなど(8ファイル)"
- "TypeScript/JavaScript" — "TS/JS パターン、フック、Playwright によるテスト(5ファイル)"
- "Python" — "Python パターン、pytest、black/ruff フォーマット(5ファイル)"
- "Go" — "Go パターン、テーブル駆動テスト、gofmt/staticcheck(5ファイル)"
インストールを実行:
# 共通ルール(rules/ にフラットコピー)
cp -r $ECC_ROOT/rules/common/* $TARGET/rules/
# 言語固有のルール(rules/ にフラットコピー)
cp -r $ECC_ROOT/rules/typescript/* $TARGET/rules/ # 選択された場合
cp -r $ECC_ROOT/rules/python/* $TARGET/rules/ # 選択された場合
cp -r $ECC_ROOT/rules/golang/* $TARGET/rules/ # 選択された場合
重要: ユーザーが言語固有のルールを選択したが、共通ルールを選択しなかった場合、警告します:
> "言語固有のルールは共通ルールを拡張します。共通ルールなしでインストールすると、不完全なカバレッジになる可能性があります。共通ルールもインストールしますか?"
インストール後、以下の自動チェックを実行します:
インストールされたすべてのファイルをリストし、ターゲットロケーションに存在することを確認します:
ls -la $TARGET/skills/
ls -la $TARGET/rules/
インストールされたすべての .md ファイルでパス参照をスキャンします:
grep -rn "~/.claude/" $TARGET/skills/ $TARGET/rules/
grep -rn "../common/" $TARGET/rules/
grep -rn "skills/" $TARGET/skills/
プロジェクトレベルのインストールの場合、~/.claude/ パスへの参照をフラグします:
~/.claude/settings.json を参照している場合 — これは通常問題ありません(設定は常にユーザーレベルです)~/.claude/skills/ または ~/.claude/rules/ を参照している場合 — プロジェクトレベルのみにインストールされている場合、これは壊れている可能性があります一部のスキルは他のスキルを参照します。これらの依存関係を検証します:
django-tdd は django-patterns を参照する可能性がありますspringboot-tdd は springboot-patterns を参照する可能性がありますcontinuous-learning-v2 は ~/.claude/homunculus/ ディレクトリを参照しますpython-testing は python-patterns を参照する可能性がありますgolang-testing は golang-patterns を参照する可能性がありますcommon/ の対応物を参照します見つかった各問題について、報告します:
AskUserQuestion を使用します:
Question: "インストールされたファイルをプロジェクト用に最適化しますか?"
Options:
- "Optimize skills" — "無関係なセクションを削除、パスを調整、技術スタックに合わせて調整"
- "Optimize rules" — "カバレッジ目標を調整、プロジェクト固有のパターンを追加、ツール設定をカスタマイズ"
- "Optimize both" — "インストールされたすべてのファイルの完全な最適化"
- "Skip" — "すべてをそのまま維持"
重要: インストール先($TARGET/)のファイルのみを変更し、ソース ECC リポジトリ($ECC_ROOT/)のファイルは決して変更しないでください。
/tmp からクローンされたリポジトリをクリーンアップします:
rm -rf /tmp/awesome-claude-notes
次にサマリーレポートを出力します:
## ECC インストール完了
### インストール先
- レベル: [user-level / project-level / both]
- パス: [ターゲットパス]
### インストールされたスキル([数])
- skill-1, skill-2, skill-3, ...
### インストールされたルール([数])
- common(8ファイル)
- typescript(5ファイル)
- ...
### 検証結果
- [数]個の問題が見つかり、[数]個が修正されました
- [残っている問題をリスト]
### 適用された最適化
- [加えられた変更をリスト、または "なし"]
SKILL.md ファイルが含まれていることを確認します(単なる緩い .md ファイルではありません)~/.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md が存在するか確認します.claude/skills/<skill-name>/SKILL.md が存在するか確認します$TARGET/rules/coding-style.md(正しい) vs $TARGET/rules/common/coding-style.md(フラットインストールでは不正)~/.claude/ パスを前提としています。ステップ4の検証を実行してこれらを見つけて修正します。continuous-learning-v2 の場合、~/.claude/homunculus/ ディレクトリは常にユーザーレベルです — これは想定されており、エラーではありません。Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take loulanyue/configure-ecc from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.