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Ai科幻 ���节创作闭环

lornshrimp/ai科幻-章节创作闭环

用于【AI科幻】题材下的章节创作 SOP 编排。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口名,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-章节创作闭环`,同时锁定题材写作链、程序数据痕迹续性、数字压迫感与批量回炉护栏。

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on the repository, not the skill itself

Install

one command, takes just this skill from the repository
npx skills add https://github.com/lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills --skill AI科幻-章节创作闭环

The instruction itself

3 sections, as written by the author

<!-- ===== Layer 1: 永久缓存 ===== -->

AI科幻-章节创作闭环

这是题材包装层、兼容入口与路由层。

<!-- ===== Layer 3: 场景缓存 ===== -->

对应通用 Skill

  • 通用-章节创作闭环

强制要求

  • 不得绕过 通用-章节创作闭环 另写一套平行共性规则。
  • 引用通用能力时只按名称引用,不写路径。

本层职责

  • 保留“AI科幻-章节创作闭环”这一标准入口名。
  • 将章节创作 SOP 的共性闭环路由到 通用-章节创作闭环
  • 补充AI科幻题材在章节流水线中的数据痕迹/ 程序 / 时间 / 关系连续性护栏,以及批量写章时的旧线回收压力。

继续读取的题材 references

  • references/题材章节创作闭环补充规则.md
  • references/控制卡入正文施工与回炉桥.md
  • references/读者侧产物接线规则.md
  • references/阅读笔记与分章书评路径约定补充.md

常见触发词 / 用户说法速查

  • 按AI科幻 SOP 把这几章跑完
  • 连续写 3 章并回炉到位
  • 这批章节按闭环真实执行
  • 带日志续跑AI科幻章节链
  • 别停在初稿,继续跑完整链路

默认组合调用顺序

  • 通用-章节创作闭环
  • AI科幻-管理连续性冷热线
  • AI科幻-生成章节控制卡
  • AI科幻-创建小说正文
  • AI科幻-正文润色
  • AI科幻-去AI味重写
  • AI科幻-审阅章节正文
  • AI科幻-润色作者有话说
  • 读者侧产物:AI科幻/.github/agents/小说读者.agent.md + AI科幻-撰写书评

10. 视情况补 AI科幻-强化章节开头 / AI科幻-强化章末钩子

连续性组合入口迁移说明

  • 旧的非标准连续性组合入口职责,现已并入当前标准链路。
  • 在章节闭环里,AI科幻-管理连续性冷热线 负责“哪些旧线该回、回了以后会带来什么压力”,AI科幻-生成章节控制卡 负责“这一章具体怎么承接、怎么兑现、怎么把危险推到下一章”。
  • 因此连续性控制现在属于标准链路内部动作,不再单独保留一个非标准 Skill 入口。

强制要求

  • 命中本技能时,必须优先强制加载当前题材 Skill 与 通用-章节创作闭环
  • 闭环正式启动前,以及任一章进入正文施工、润色、去 AI 味、审阅回炉前,必须先认真仔细阅读本章实际出场人物对应的人物传记,以及与本章背景、技术、规则、数据痕迹系统逻辑链有关的故事设定 / 背景设定文档。
  • 不得只凭题材惯性、章纲摘要、控制卡摘录、上一章印象或局部片段就推进闭环;若关键裁判源缺失,必须先补齐、定位或明确阻断,再继续执行。
  • 不得把AI科幻章节创作闭环偷换成“只写初稿”的轻流程。
  • 批量模式下,必须逐章维护数据链、人物状态、关系余波、回收窗口与章节日志。
  • 不得在润色、去味或回炉中洗掉系统阻力、真实编号与城市压迫来源。
  • 若已有卷纲 / 章清单 / 单元案任务,默认不得跳过控制卡直接落正文;应先把上游任务压成控制卡,再进入正文施工与回炉。
  • 阅读笔记与分章书评必须基于最新终稿正文生成;若正文在终审后又被修改,则读者侧产物默认视为过期,必须刷新。

How to use it

Copy the folder

Take lornshrimp/ai科幻-章节创作闭环 from the repository into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project.

Check the name does not clash

The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.