用于把小说章节改写为更适合七猫平台的版本。适合强调免费阅读、直给反馈、强情节推进、追读驱动与平台节奏压缩的正文输出;当前先承接已存在题材,后续可供更多题材复用。关键词:输出七猫版、七猫免费小说、七猫平台、免费阅读改写。
npx skills add https://github.com/lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills --skill 通用-输出七猫版
> 题材路由:若 .github\题材专用Skills\ 目录存在对应的 <题材>-输出七猫版 Skill,则:
> - 将题材特性骨架路由到 <题材>-输出七猫版,该 Skill 位于 .github\题材专用Skills\ 目录。
> - 命中本技能时,必须优先强制加载当前 Skill 与 <题材>-输出七猫版。
这是平台共性本体,负责承接“七猫版输出”的跨题材共性规则。
<!-- ===== Layer 1: 永久缓存 ===== -->
<!-- ===== Layer 3: 场景缓存 ===== -->
题材名-输出七猫版 提供统一的平台骨架。x.y.z 形式章节编号及其后空格,仅对纯标题计数,纯标题不得超过 20 个字。以下为本平台通用默认字数范围,适用于未在项目 Agents.md 中指定字数覆盖值的情况。若项目 Agents.md 已指定该平台的字数要求,则以 Agents.md 为准。
以下所列 references 文件必须通过 read_file 工具逐文件读取,不得因"已有相关知识"、"之前执行时已读过"、"该文件只是参考"为理由跳过任何一条。 每条 references 按其标注的必读等级强制执行:
reference_missing_{refName},不得静默跳过。references/跨题材共性与迁移来源.mdreferences/平台共性执行细则.mdreferences/分节级补救映射与详细规则回填.mdreferences/七猫社区创作知识体系.md> 来源:七猫作家交流区精华帖《【新人创作指南】已签约作者及编辑们的创作经验分享》(收藏642、阅读79297)。
>
> ⚠️ 边界说明:该帖包含 8 个能力域,其中大纲、书名、人设、期待感与爽点(方法论部分)、剧情安排、写作素材属跨平台通用内容,已提取到 CommonSkills/写作研究/社区验证的写作能力域框架.md,由对应的通用 Skill 承接。本节仅保留七猫平台特有的偏差与约束,不重复通用方法论。
本 Skill 已吸收七猫官方社区已验证的知识优先级与创作共识,作为平台改写输出的深层语境约束。详见 references/七猫社区创作知识体系.md。
| 社区共识 | 对本 Skill 的约束 |
| --- | --- |
| 七猫作者最大焦虑:"写出来怕没人看" | 本 Skill 改写时优先保障"追读力",其次才是文学表现力 |
| 开篇决定签约70% | 前3章改写投入应占总改写精力的≥40% |
| 期待感=爽点+钩子的整合体 | 章末钩子不仅要"让人想知道后续",更要"让人相信后续值得等" |
| 七猫开篇节奏≠起点/其他平台 | 不套用其他平台的开篇模板——更快、更直、更早建情感连接 |
| 七猫读者对话偏好而不过度 | 保持题材本身合理的对话密度,不强行替换叙述为对话 |
| 负面情绪可接受 | 不"软化"痛点——保留甚至强化制造追读驱动的情绪张力 |
本 Skill 的结构遵循前缀缓存优化原则,调用时:
人物传记、故事设定、写作研究模板等 references 通过 ## 继续读取的 references 声明强制加载,其固定部分随本 Skill 一起进入缓存前缀。
<!-- ===== Layer 2: 项目级缓存 ===== -->
若当前服务的项目根目录存在 Agents.md,执行七猫版输出前必须:
Agents.mdAgents.md 中注册了三类模板,按以下优先级检索:七猫 的同类型模板默认 的同类型模板番茄、起点),本轮不加载Agents.md,或其中未注册七猫专属模板——回退通用默认模式,不影响正常输出题材名-输出七猫版 Skill,确认题材入口与路由关系。references/平台共性执行细则.md 与 references/分节级补救映射与详细规则回填.md,执行七猫平台的直给反馈、强推进与追读压力强化。platformPovContract 一致,不得出现未授权人称漂移。通用-多平台输出编排 调度,必须继承该流程已锁定的 platformPovContract,不得在本 Skill 内重新决定人称。platformPovContract;默认优先级为:用户明确指定 > 当前平台已完成前序章节 > 源稿既有 POV 链路 > 本批次首个已通过章节。switchPlan 执行,不得临场换壳。scripts/pov_validate.py 或 scripts/run_pov_gate.ps1 以 lang=zh 或 auto 复核正文区块,第三人称链路检查对话外第一 / 第二人称,第一人称链路检查对话外第一人称锚点。> 强制前置步骤:必须首先读取工作区根目录 Agents.md 的 ## 平台POV基线表 节,查找本平台的当前锁定人称。若基线表中无本平台条目,必须先在该表中创建条目并锁定人称(参考下方"适用场景分析"),再继续执行。
>
> 人称是全书级契约:基线表锁定值即为本平台全书的唯一人称,不得逐章切换,不得章内混用(对话引用除外)。极特殊情况下某章须切换主视角人物时,该章开头必须明确声明「我是[角色名]」,且整章只保持该角色的第一人称叙事。
若本次执行未获得上游明确的 platformPovContract 锁定,按以下指南为本平台适配稿确定人称(最终以 Agents.md 的 ## 平台POV基线表 节锁定值为准):
平台底层逻辑:七猫与番茄同属免费阅读,但读者期待有本质差异。七猫读者更追求"普通人贴脸感"——不是在"看一个故事",而是在"经历一个事件"。研究明确建议"首选限制性叙事视角:优先采用第一人称'我',或第三人称完全限制性视角(严格跟随主角的行动轨迹与认知边界),绝对规避上帝视角"。
为什么七猫偏第一人称?
什么时候七猫应该用第三人称?
每章平台稿落盘时,必须在文件末尾(## 作者有话说、## 章节后记 之后)追加"章节题图与配图提示词"区块,为本章提供可直接投喂 AI 生图模型的提示词。本节只输出提示词文本,不输出图片本身。
文件末尾按以下顺序组织:
插在第 N 段末(段首句:"……")——先写段落序号,再用该段开头 8–15 个字二次定位,确保无歧义。[插图]、(此处配图)、HTML 注释等锚点或标记;平台稿正文保持纯文本。改写输出完成后,必须立即执行本节自检;根据发现的问题就地修订,确认通过后方可落盘。不得以任何理由跳过本步骤。
五项自检:
## 作者有话说 应参考本 Skill 的"平台默认字数范围"(或项目 Agents.md 覆盖值)。正文未达推荐下限前,建议先回炉补足字数。严格禁止为凑字数进行模板化补字或机械扩写;若检测到模板句污染、解释腔堆砌或无意义重复,则判定字数虽足但自检失败,必须重写。platformPovContract 一致;漂移则回炉修正。结论格式(必须输出):
[自检通过] 五项均达标,可落盘。[自检修订完成] 已修订:<问题描述>,现五项均达标,可落盘。[自检未通过] 命中:<问题描述>,需继续处理。命中“未通过”后必须修订并重新输出自检结论,循环直至输出“通过”或“修订完成”方可落盘。
x.y.z 形式章节编号及其后空格”后的纯标题口径计数,且不得超过 20 个字;超限时必须在不改变核心信息和钩子方向的前提下压缩标题后再落盘。scripts/append_cn_unique_monologue.ps1、scripts/append_cn_unique_narration.ps1、scripts/append_cn_unique_thirdperson.ps1、scripts/rephrase_cn_body.ps1、scripts/rephrase_en_body.ps1、scripts/cn_lexicon_profile_transform.ps1。这些工具不得进入平台正文生产链路。platformPovContract;不得在本 Skill 内擅自把前序稳定链路改成人称新链路。pov_drift_detected / pov_switch_without_approval 判定失败并整稿回炉。题材名-输出七猫版 Skill。七猫/ 下。七猫/第X部/第Y卷/;若作品无分部,则位于 七猫/第X卷/。.md 文件形式落盘:若对应章节目录不存在,执行前必须先创建完整目录路径,再将改写后的章节内容写入该目录下的 .md 文件,不得只输出聊天稿而不写入文件。scripts/count-chapter.ps1,不得用 Len、NoWhitespaceLen、编辑器字符数或目测代替。字数参数以本 Skill 的"平台默认字数范围"或项目 Agents.md 覆盖值为准,用 scripts/count-chapter.ps1 校验正文;正文门禁只看 BodyCJK / MeetsMinCJK / WithinRange,MeetsMinCJK 必须为 True,WithinRange 最好为 True。## 作者有话说 用 scripts/count-afterword.ps1 单独校验。Agents.md 覆盖值为准。输出七猫版.prompt.md 中尚未完成映射的内容。题材名-输出七猫版 承接。Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
Take lornshrimp/通用-输出七猫版 from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.