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���用 ���计标题

lornshrimp/通用-设计标题

用于设计、筛选、重排和审计小说的全层级标题系统——包括全书书名、分部标题、分卷标题与章节标题。标题即开篇——读者看标题的决策模式与看开头完全一致,但标题受字数限制更严格,且各平台显示规则不同。适合为全书、分部、分卷、多平台版本或逐章生成真正像书名的候选标题,并形成可复盘的命名方案。关键词:设计标题、书名候选、平台适配书名、标题系统、章标题、分卷标题、标题字数限制、标题Hook。

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npx skills add https://github.com/lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills --skill 通用-设计标题

The instruction itself

13 sections, as written by the author

<!-- ===== Layer 1: 永久缓存 ===== -->

通用-设计标题

> 题材路由:若 .github\题材专用Skills\ 目录存在对应的 <题材>-设计标题 Skill,则:

> - 将题材特性骨架路由到 <题材>-设计标题,该 Skill 位于 .github\题材专用Skills\ 目录。

> - 命中本技能时,必须优先强制加载当前 Skill 与 <题材>-设计标题。

书名不是简介、广告语或章节标题,而是作品的第一层命名容器;它必须同时解决"像一本书""覆盖全书""匹配平台""值得点开"和"便于长期使用"。

<!-- ===== Layer 3: 场景缓存 ===== -->

标题即开篇:命名与开头的同构原则(新增)

> 读者看标题的决策模式,和看开头的决策模式完全一样——只是决策窗口从 3–5 秒压缩到了 1–2 秒。

标题和开头的底层逻辑是同构的:

| 维度 | 开头 | 标题 |

| --- | --- | --- |

| 核心任务 | 在 3–5 秒内抓住读者 | 在 1–2 秒内抓住读者 |

| 交易本质 | 用字换注意力 | 用更少的字换注意力 |

| 认知缺口 | 制造"不往下看就亏了"的追问 | 制造"不点开就亏了"的直觉缺失 |

| 卖点展示 | 让读者感知本书核心卖点 | 让读者一眼判定"这书和我有关" |

| 人际关系反常 | 反常的关系比物理冲突更抓人 | 标题中的人际反常感同样比"XX传奇"更有驱动力 |

| 信息差 | 读者不知道的才是钩子 | 标题露出半扇门比全打开更有效 |

| 耐心值起点 | 开篇内容消耗读者的初始耐心 | 书名决定了初始期待值——书名弱则初始耐心起点低,即使开篇写得好也难挽回 |

> 三层漏斗视角:在"黄金书名→黄金简介→黄金一段→黄金三章"的漏斗中,书名处于最顶层。读者在 3–5 秒内通过书名决定"要不要看简介"——书名没抓住人,后续所有开篇技巧都无从施展。这就是为什么同一部作品换个书名,数据可能差 10 倍。

> 耐心值理论(来源:作家助手·夜宵,经网文留存模型.md验证):读者耐心值 = 初始期待值 − 内容消耗速度 × 时间。书名是初始期待值的最大决定因素——书名决定读者点开正文前的"预设好感度"。书名强则初始期待值高,读者给的时间窗口长,内容容错空间大;书名弱则初始期待值低,读者可能只看"黄金 0.1 章"就划走。书名设计不是独立艺术,而是留存工程的第一道防线。

因此,本书名 Skill 的所有原则,天然向下兼容到分部标题和分卷标题,并在"章节标题"层级面临更严格的字数约束。

> 核心原则迁移:好标题 = 好开头的压缩版。能用一句话写好的开头,往往也能做标题——反之,标题读起来没感觉的,打开后大概率也没感觉。

书名钩子:全书钩子系统第一层(新增——2026 吸收写作研究)

社区验证的钩子五层系统(来源:七猫社区 #32138 云天河整理,收藏 642,阅读 79297),将书名的钩子能力定义为全书钩子的第一层、流量入口层

| 层级 | 定义 | 执行要点 | 本 Skill 的职责 |

| --- | --- | --- | --- |

| ① 书名钩子 | 吸引潜在读者点击 | 扫榜摸清对应题材的平台取名风格,核心看点和创新点相融合 | ✅ 本 Skill 直接产出 |

| ② 简介/标签钩子 | 引起阅读兴趣 | 背景设定+当前处境+主线目标+矛盾冲突+卖点钩子+反转结局 | 由 通用-撰写内容简介 产出 |

| ③ 开篇钩子 | 引发追读欲望 | 必须紧扣主题和核心看点;意外事件 + 结果符合情绪预期 | 由 通用-强化章节开头 承接 |

| ④ 主线钩子 | 牵动整体故事线 | 紧扣核心看点梗,有可拉扯的空间 | 由大纲设计 Skill 承接 |

| ⑤ 章节小钩子 | 每章末尾驱动追读 | 把情节讲完但不说透,章末小高潮或伏笔驱动追读 | 由 通用-强化章末钩子 承接 |

> 实操规则:设计书名时,必须同步判断"这个书名在五层钩子系统中完成的是第①层的职能"——它不负责讲完卖点(那是第②层的职责),不负责开头抓人(那是第③层的职责)。书名钩子的唯一使命是:让潜在读者在榜单/搜索结果/他人推荐中,产生"点开一看"的冲动

这与"三层漏斗模型"(来源:写作技法_黄金三章与黄金一章含金量提升研究.md、作家助手·夜宵、B站高赞帖交叉验证)完全对应:

第一层:黄金书名 + 黄金简介(3–5 秒)    ← 书名钩子 + 简介钩子
    ↓ 过滤不感兴趣的读者,吸引目标读者
第二层:黄金一段 / 黄金一章(150–300 字 / 前 3 段)  ← 开篇钩子
    ↓ 在读者划走前制造认知缺口
第三层:黄金三章(6000–9000 字)      ← 主线钩子 + 章节小钩子
    ↓ 完成"压抑→蓄力→首次爽点释放"的闭环

实操含义:书名设计不只是独立创作,它是全书钩子系统的起点——书名没做对,后面的开篇钩子、主线钩子、章末钩子全部没有施展入口。扫榜阶段可以通过快速分类法判断同赛道作品的书名钩子类型(通俗直白型 vs 文艺气质型),再根据自身题材定位选择竞争策略。

> 番茄数据引用:番茄官方数据显示,仅改写书名就能带来最高 40% 的阅读量差异。同一个故事,换一个名字,可能就是从扑街到爆款的区别。书名设计不是独立艺术,而是留存工程的第一道防线——做好书名设计,是"内容之外最便宜的流量杠杆"。(来源:知乎专栏"中国网络文学研究"《不会给小说起名?这个公式让你分分钟写出读者喜欢的爆款书名》,番茄官方数据验证。置信度:高)

平台标题字数限制与显示规则(新增)

> ⚠️ 重要:字数限制是技术约束,不是质量标准。 下表各平台显示的"推荐长度"反映的是该平台 UI 的显示截断风险线——超过此线标题可能被截断或折行,导致核心信息丢失。但"不截断"不等于"好"。一个刚好不截断但平淡无奇的书名,远不如一个略超截断线但钩子极强、信息密度极高的书名——后者即使被截断,前半部分已足够产生点开冲动。截断风险通过调整核心信息前置(前 N 字传递完核心卖点)即可解决,不需要为保完整显示而牺牲信息量。平台字数限制的合理用法是:在截断风险线内最大化信息量和点击吸引力,而非盲目追求字数短。

标题受字数限制比开篇更严格:不同平台的标题可显示空间不同,超出限制的标题会被截断、换行或隐藏,直接损失信息传递效率。

书名长度限制

> 数据声明:下表数据来自外部多源调研(平台官方指南 + 排行榜采样 + 行业分析),详细来源与置信度见 写作研究/平台生态_16平台书名标题最佳字数研究.md。各平台的"推荐长度"反映的是该平台 UI 的显示截断风险线,超过此线标题可能被截断或折行。

| 平台 | 推荐长度 | 最佳黄金长度 | 截断风险线 | 说明与外部来源 |

|------|---------|------------|-----------|--------------|

| 起点中文网 | 2–8 字 | 4–7 字 | >10 字 | 排行榜/书架显示空间有限,过长会被"…"截断。来源:阅文作家专区编辑建议(置信度:★★★★☆) |

| 番茄小说(传统书名) | 4–10 字 | 7 字内效果最优 | >14 字 | 来源:起点社区番茄攻略 + 知乎专栏2026爆款分析(置信度:★★★★☆) |

| 番茄小说(叙述型) | 16–22 字 | 16–22 字 | >22 字 | 仅番茄支持此长度。已验证强前缀:时停起手/退婚当天/开局长生/重生归来/大一实习。有"改编书名"功能。来源:知乎专栏"中国网络文学研究"引用番茄信息流数据(置信度:★★★★☆) |

| 七猫免费小说(传统) | 4–12 字 | 6–10 字 | >18 字 | 常见于多数品类。来源:七猫首页排行榜采样(置信度:★★★☆☆) |

| 七猫免费小说(叙述型) | 14–18 字 | 14–16 字 | >18 字 | 集中在总裁豪门/古代情缘等品类,16–18 字书名在首页排行榜完整显示无截断。来源:七猫首页排行榜直接采样(置信度:★★★☆☆) |

| 知乎盐选 | 8–20 字 | 10–18 字 | >20 字 | 爆款标题92%含"我/她/你"+极端冲突。来源:wangwen666.com TOP100数据分析(置信度:★★★★★) |

| 豆瓣阅读 | 3–8 字 | 4–6 字 | >10 字 | 克制型标题优先,过长不符合出版气质。来源:豆瓣阅读帮助中心(置信度:★★★☆☆) |

| 传统出版社 | 2–8 字 | 3–6 字 | >10 字 | 实体书书脊/封面显示空间有限。来源:出版行业惯例 + Writer's Digest(置信度:★★★★☆) |

| 微信订阅号 | 4–15 字 | 8–15 字 | >15 字(第一篇文章建议不超过 15 字) | 官方标题上限 64 字符,但手机显示限制:首条文章建议不超过 15 字,否则显示不完整。长标题可用于搜一搜 SEO 策略。来源:微信公众平台规则 + 知乎专栏交叉验证(置信度:★★★★☆) |

| 百度百家号 | 16–28 字 | 22 字左右 | >30 字 | 官方月刊分析 Top500 文章,阅读量高的标题一般在 22 字左右。广告推广场景上限 16 字。来源:百家号官方月刊PDF(置信度:★★★★★) |

| 小红书 | 5–15 字 | 8–12 字 | >20 字 | 平台标题上限 20 字。来源:marketup.cn 内容运营分析(置信度:★★★★☆) |

| B站 | 15–25 字 | 15–20 字 | >25 字 | B站UP主创作手册官方建议 25 字以内。标题需包含:热点+事件+类型+亮点+人物(至少三个)。来源:B站UP主创作手册官方PDF(置信度:★★★★★) |

| 新浪微博 | 4–10 字 | 4–7 字 | >12 字 | 微博无独立标题字段,此处按首句/头条文章标题估算。来源:财经头条分析(置信度:★★☆☆☆) |

| 纵横中文网 | 3–9 字 | 4–7 字 | >10 字 | 传统付费平台展示空间与起点类似。来源:纵横帮助中心(置信度:★★☆☆☆) |

| 今日头条 | 20–30 字 | 24–28 字 | >30 字 | 来源:百度经验 + 番茄帮助中心(番茄签约作品同步分发至头条需填写推荐标题)(置信度:★★★★☆) |

| WebNovel | 2–6 个实词 | 3–5 个实词 | >8 词 | 英文平台按词计数。已验证公式:男频「system+rise+核心身份」,女频「emotion+revenge」。来源:Reddit 社区 + 排行榜采样(置信度:★★☆☆☆) |

| MyFiction | 3–8 个词 | 4–7 个词 | >10 词 | 标题需含题材核心关键词+专业元素。来源:MyFiction Writer Benefits 页面(置信度:★★☆☆☆) |

| GoodNovel | 4–9 个词 | 5–8 个词 | >10 词 | 女频公式:「情感关键词+职场身份」。章节建议 0.8k–1k words。来源:GoodNovel Author's Guidebook 官方指南(置信度:★★★★☆) |

章节标题字数约束

章节标题受平台目录页显示空间和读者阅读节奏的双重约束:

| 平台 | 章标题推荐长度 | 说明 |

|------|--------------|------|

| 起点中文网 | 6–15 字 | 目录页显示空间充足,但超过20字会折行 |

| 番茄小说 | 6–12 字 | 目录页+信息流双重展示,过长老读者读不顺 |

| 七猫免费小说 | 6–12 字 | 推荐流章节卡片显示空间有限 |

| 晋江文学城 | 6–15 字 | 目录页较宽松但超过15字影响列表美观 |

| 知乎盐选 | 8–20 字 | 盐选专栏目录较长标题可接受 |

| 微信读书 | 6–15 字 | 阅读器目录显示空间有限 |

| 海外平台 | 4–8 个词 | 英文标题过长影响阅读节奏 |

> 章节标题字数策略:在推荐长度内做够信息量;超出推荐长度的标题,核心信息必须在前 N 字内完整传递。同样遵循"点击吸引力优先于字数短"原则——宁可略超推荐长度但信息密度够,也不要硬压缩到推荐长度以内却失去钩子。

继续读取的 references(强制读取门禁)

以下所列 references 文件必须通过 read_file 工具逐文件读取,不得因"已有相关知识"、"之前执行时已读过"、"该文件只是参考"为理由跳过任何一条。 每条 references 按其标注的必读等级强制执行:

  • 标注 必读 的文件:必须读取,少一条即视为流程违规,不得开始执行流程。
  • 未标注必读的文件:必须读取,但读取后可仅提取与当前任务直接相关的段落,不要求逐字通读。
  • 若文件路径指向的文件不存在(如引用的外部路径未就位),必须在日志中显式记录 reference_missing_{refName},不得静默跳过。
  • references/书名设计流程与评估维度.md
  • references/书名评分与排序规则.md
  • references/平台书名策略矩阵.md
  • references/点击吸引点与书名边界.md
  • references/书名交付与写回规则.md
  • references/候选书名文件模板.md
  • references/腾讯专栏书名动词与亮点增补.md
  • references/腾讯专栏书名七要点增补.md
  • references/腾讯专栏书名包装三法增补.md
  • references/腾讯专栏签约冲刺书名站点差异增补.md
  • references/腾讯专栏女频书名热词亮点方法增补.md
  • references/书名吸量公式与词汇库.md新增 — 社区验证的5种书名公式与固定词汇库,可直接用于书名候选生成)
  • references/GEO标题优化规则.md新增 — AI 搜索语义匹配机制、书名关键词策略、跨平台一致性规范,含 AI 搜索可见性评估维度表,必读
  • ../../写作研究/GEO小说项目核心参考.md新增 — 了解 GEO 基础知识与小说四维框架)
  • ../../写作研究/平台生态_16平台书名标题最佳字数研究.md新增 — 2026年6月多源外部调研,覆盖 16 平台书名字数限制、最佳黄金长度与外部来源证据链,必读

<!-- ===== Layer 2: 项目级缓存 ===== -->

风格/蓝本/写作研究模板自动发现规则

若当前服务的项目根目录存在 Agents.md,设计或审计书名前必须:

  • 读取项目根目录的 Agents.md;若其中声明了 主输出平台,检索三类模板时优先匹配"适用平台"与主输出平台一致的模板,无匹配时回退到"适用平台:默认"的同类模板
  • Agents.md 中提取已注册的平台列表(通过 主输出平台 字段或 分发平台 / 平台列表 等显式声明);后续所有平台相关的书名设计与输出只能针对这些已注册的平台,未注册的平台不得生成书名候选、不得交付平台适配版本
  • Agents.md 中注册了"写作研究模板"——读取对应路径的模板文件,将其作为平台书名策略、题材关键词和禁忌基线
  • Agents.md 中注册了"作者风格模板"——读取对应路径的模板文件,将其作为书名气质与文风一致性的弱参考
  • Agents.md 中注册了"作品蓝本模板"——读取对应路径的模板文件,将其作为核心谜面、主线承诺、结构气质和关键意象参照
  • 本 Skill 只消费与命名相关的字段;若模板字段与平台书名策略冲突,平台书名策略优先
  • 若项目根目录不存在 Agents.md,或其中未注册对应模板——回退通用默认模式,不报错,不阻断

本 Skill 默认消费字段:

  • 写作研究模板:平台书名策略、题材关键词、热词倾向、禁忌类约束
  • 作者风格模板:整体文风、禁忌清单、命名气质
  • 作品蓝本模板:整体叙事策略、一句话谜面、章首承诺、核心钩子类型

书名定位优先原则(新增——2026 深度研究整合)

> 书名设计的首要问题不是"怎么写",而是"写给谁看"。 来自 B 站高赞帖的核心观点,经作家助手多位编辑交叉验证。

在动手设计书名之前,必须先回答三个定位问题(缺一不可):

  • 读者画像:这本书的核心读者是哪个平台、哪个年龄段、哪个题材偏好的群体?
  • 读者期待:这群读者点开这本书时,期待看到什么?他们被书名/简介惯出来的"默认胃口"是什么?
  • 书名承诺:这个书名在 1–2 秒内向读者传递了什么"这本书是关于什么的"信号?

定位正确 > 命名技巧

| 情况 | 常见错误 | 正确做法 |

| --- | --- | --- |

| 追求"好听"忽略"好认" | 起了与平台调性脱离的抽象名 | 让读者 30 秒内归类——知道这本讲什么的、什么风格 |

| 追求"独特"忽略"可预期" | 书名花哨但读者无法判断内容 | 书名应该是一扇窗,不是一堵墙——透出内容比遮住内容更重要 |

| 追求"热度词"忽略"匹配度" | 堆砌当前热门词但和内容无关 | 热词必须与正文核心卖点同向,否则会造成期待落差 → 高点击低留存 |

| 追求"全包含"忽略"主轴失焦" | 一个书名塞了题材+人设+金手指+情感线 | 只选一个最强卖点当主轴——其他卖点放在简介里展开 |

各平台书名定位差异(来自市场数据)

| 平台 | 书名定位特征 | 核心读者群体 | 书名设计策略 |

| --- | --- | --- | --- |

| 番茄小说 | "标题定生死"—— 标题即简介,一句话提炼全书爽点。月活 1.75 亿,免费阅读流量驱动 | 58.6% 用户来自三线以下城市,收入偏低;18 岁以下 + 51 岁以上为主力(QuestMobile 数据);57.7% 收入低于 6000 元(巨量算数) | 书名中显性包含"系统""甜宠""穿越""无敌"等明确卖点词。女频热词 TOP3:"甜宠""穿越""双洁"(上观新闻 3037 篇上榜网文热词统计)。标题即搜索词 |

| 起点中文网 | 书名倾向"时代""江湖""历史"等宏观概念。付费阅读,免费章节跳出率 > 70% | 付费深度阅读,老白读者为主;阅读场景偏沉浸式 | 书名偏克制含蓄,留想象空间;不追求一句话讲完所有卖点。第一章必须完成"主角+金手指+冲突"+ 章末钩子 |

| 七猫免费小说 | 直给、易懂、情绪抓手强、首屏可读,但仍需保留书名感。月活约 6798 万 | 中年用户偏多,免费阅读为主;阅读耐心偏低,需要一眼能懂的内容入口 | 传统书名 4–12 字为佳(短/中品类),总裁豪门/古代情缘类可做 14–18 字叙述型长书名(16–18 字在首页排行榜完整显示无截断);问题清楚、危机清楚、情绪清楚,读者第一眼能快速判断"这本书讲什么、劲往哪儿使" |

| 晋江文学城 | 标题风格简洁,不具强引标题要素。月活约百万级 | 女频核心读者,阅读场景偏沉浸式 | 氛围感>爽点直给;情感锚点>卖点罗列。节奏可比起点慢半拍但有情感锚点 |

| 知乎盐选 | 强冲突、强动作、强人称代入。2025年盐选TOP100故事中92%标题含"我/她/你"+极端冲突。适合中短篇即时决断 | 知识社区用户,偏逻辑感和话题讨论度 | 标题 8–20 字可接受,最佳 10–18 字;第一人称叙述型 / 职业口述型 / 冲突动作型标题优先。五大公式:身份反差+极端事件 / 亲密关系+背叛秘密 / 时间锚点+戏剧反转 / 禁忌选择+道德困境 / 社会热点+个人遭遇。前 300 字抛出最强钩子 |

| 今日头条/抖音生态 | 与短视频标题逻辑一致——强钩子+话题感。最佳标题长度 24–28 字。极速反馈 | 下沉+碎片化阅读;与抖音生态深度绑定 | 书名即搜索词:高频强钩子关键词前置。推荐 20–30 字(24–28 字最佳),多用两段式/三段式结构。第一段即冲突,下一段即反转,每 500 字一个钩子 |

| GoodNovel | 情绪、命定、人物危险感更强。英文免费阅读平台 | 海外英文读者,偏好情绪黏性 + 关系张力 | 女频标题公式:「情感关键词 + 职场身份」(如《Billionaire's Office Romance》)。推荐长度 4–9 个词 |

| WebNovel | 高概念清楚、剧情入口明确。英文付费/免费混合平台 | 海外英文读者,偏好跨文化可读性 | 男频标题公式:「system + rise + 核心身份」(如《The Supreme System: Rise of the Sales Manager》);女频公式:「emotion + revenge」(如《Revenge of the Fired Secretary》)。推荐长度 2–6 个实词 |

| MyFiction | 人物秘密、关系裂痕、非对称信息。英文免费阅读平台 | 海外英文读者,偏好关系黏性 + 互动感 | 标题需包含题材核心关键词 + 专业元素(如《被 AI 裁员后,我用 Git 记录赢了 2N 赔偿》比普通标题点击率高 32%)。推荐长度 3–8 个词 |

> 来源:上观新闻/新浪财经《越来越"下沉"的网文小说》平台分析;B 站《黄金三章已经过时,现在的小说应该这么写》;写作研究/平台生态_16平台书名标题最佳字数研究.md(2026 年 6 月多源外部调研,24 条外部来源交叉验证);工作区 写作技法_黄金三章与黄金一章含金量提升研究.md女频爱情/写作研究/平台生态_番茄小说女频文风与读者偏好研究.md都市职场/写作研究/Goodnovel 平台都市职场爽文受欢迎文笔风格与代入感增强机制深度研究报告.md都市职场/写作研究/Webnovel 平台都市职场爽文受欢迎文笔风格与代入感增强机制深度研究报告.md都市职场/写作研究/MyFiction 平台互联网裁员维权题材长篇小说写作指导.md

实操规则:在设计书名之前,先写出两句话——"这本书是写给________看的"和"他们点开这本书是为了看到________"。如果这两句话写不清楚,所有的命名技巧都是空中楼阁。

扫榜前置:在动手生成候选书名之前,先针对目标平台的新书榜 / 新手榜 / 畅销榜做一次快速书名分类(详见 references/平台书名策略矩阵.md 的"扫榜书名快速分类法")——判断同赛道 TOP 作品的取名形态是"通俗直白型"还是"文艺气质型"、各自嵌入了什么关键词、哪些公式在本赛道上已被验证有效。扫榜不是抄袭,而是摸清当前竞争的"命名基线",让自己做出的书名能在这个基线之上差异化。

常见触发词 / 用户说法速查

  • 帮我起书名
  • 这本书该叫什么
  • 给我一组书名候选
  • 帮我重排这些标题
  • 哪个书名更适合平台
  • 哪个书名更适合纵横中文网
  • 给我书名 shortlist
  • 给我这批章的章标题(新增)
  • 这些章节的标题太平了,重写(新增)
  • 前 10 章的章标题帮我起好(新增)

何时使用

模式 A(独立输出)

  • 为整部小说设计总书名。
  • 为分部、分卷设计标题。
  • 为同一作品输出多平台适配书名。
  • 对已有书名方案做重审、重排、重做。
  • 从大量候选里收窄出 shortlist 或决赛版。
  • 为候选标题提供评分、排序依据与降级说明。

模式 B(嵌入式轻量——供其他 Skill 调用)

  • 设计总大纲时,为各部、各卷生成一个最优卷名/部名。
  • 设计分卷大纲时,为章清单中的每一章生成一个章标题。
  • 生成章节控制卡时,顺手补一个章标题。

层级输入与产物约定(全书 / 分部 / 分卷 / 章节标题)

  • 默认先确认命名层级:
  • 全书总书名(Book)
  • 分部名称(Part)
  • 分卷名称(Volume)
  • 章节名称(Chapter)—— 新增支持
  • 若用户只说"起名",默认先反问或自行判定当前层级;无法确认时,按"先总书名,再给 1 组分部名示例,再给 1 组分卷名示例,再给 1 组章节名示例"的轻量结构输出。
  • 若用户要求一次性做完整分层命名,交付必须包含:
  • 总书名候选与推荐
  • 各分部名称候选与推荐
  • 各分卷名称候选与推荐
  • 各章节名称候选与推荐(至少覆盖前 10 章或所有关键章)
  • 分层映射关系(哪一卷属于哪一部)
  • 命名应满足"上位约束下位":章节名不能跑出所属分卷的叙事主轴,分卷名不能跑出所属分部主轴,分部名不能跑出总书名承诺。
  • 章节标题批量设计约束:若一次为多章设计标题,必须读取各章的章纲/控制卡,确保标题承诺的内容与该章正文一致。不得只凭卷纲批量生成空洞标题。

章节标题设计策略(新增)

章节标题 vs 书名的区别

章节标题和书名遵循同构原则(都是"1-2 秒抓人"),但有三个关键差异:

| 维度 | 书名 | 章节标题 |

|------|------|---------|

| 寿命 | 长期使用、覆盖全书 | 一次性、覆盖单章 |

| 孤立性 | 可孤立存在、独立传播 | 依附于上下文(上一章+下一章) |

| 剧透风险 | 不能剧透主线 | 可适当剧透本章内容——但不能剧透本卷核心悬念 |

| 字数上限 | 2–10 字(中文平台) | 6–20 字(按平台) |

| 核心使命 | 让读者买书/点开 | 让读者点开这一章继续读 |

章节标题的六大策略

1. 承诺回报型(最推荐)

在标题中预告本章的"值回票价"内容——信息释放、关系推进或情绪爆发。

示例:"他翻开最后一页,上面写着自己的名字" → 承诺信息释放
     "会议室里,她当众拿出了那份合同" → 承诺高能场面

2. 追问型

在标题中留下一个读者迫切想知道答案的问题,驱动点开。

示例:"那天晚上到底发生了什么?"
     "为什么是她?"

3. 反常型

在标题中制造"认知缺口"——正常逻辑下不该出现的人、事或关系。

示例:"死者给她发了一条微信"
     "她的指纹,出现在凶器上"
     "救他的人,是当年亲手送他进监狱的警察"

4. 金句型

标题本身就是一句可截图传播的金句,读完标题就情绪到位。

示例:"他跪下来,不是为了求她原谅"
     "三年前她签的是离婚协议,不是放弃"

5. 意象型

用场景意象带出本章情绪基调,适合情感驱动章。

示例:"雨停了,但她的世界还在下雨"
     "空荡荡的婚床上,只剩一张纸"

6. 简明推进型

直接写清楚本章推进的事件,不做任何修饰。适合纯推进章或过渡章。

示例:"谈判"
     "现场勘查"
     "第三份合同"

章节标题的硬规则

  • 禁止剧透本卷核心悬念:章节标题可以预告"有事情发生",但不能提前揭示本卷最大的反转、伏笔或秘密。
  • 禁止假承诺:标题承诺了高能场面,正文必须兑现。读者会先看标题再读正文——标题和正文体验落差大 → 弃书。
  • 禁止连续使用同一策略:连续 5 章用"追问型"标题,读者会产生套路疲劳。建议按"承诺回报→反常→追问→简明→金句"的轮换模式。
  • 每一章标题都应服务于追读链:作为上章出口钩的轻度回应 + 作为本章入口的轻度钩子。标题不应孤立于上下文。
  • 批量设计时逐章验证:批量生成前 10 章标题时,逐章对标章纲/控制卡,确认标题承诺的内容确实在正文中出现。

默认执行顺序

  • 竞对书名分析强制前置(含字数分布分析):在动手设计任何书名之前,必须先做目标平台的扫榜——遍历新书榜/畅销榜/飙升榜等榜单,采集同题材前 10–20 本作品的书名,做结构化竞对分析。记录以下维度:
  • 公式类型(通俗直白型/文艺气质型)
  • 前置词汇模式与关键词嵌入密度
  • 情绪锚点
  • 字数分布——各书名的实际字数与在该平台的展示完整度。特别关注高人气作品中超出"推荐长度"但仍获高点击的书名,它们是破除"字越少越好"执念的最佳证据。若占比 20% 以上的热门书名超出推荐长度,说明该赛道的读者更看重信息密度和钩子强度,而非字数短。
  • 不得跳过此步骤直接套公式填空。
  • 若已有该题材的竞对分析报告,阅读其中的"书名策略"章节即可。
  • 若无现成报告,对目标平台的榜单做一次"5 分钟快速扫榜"——只抓前 10 本书名的公式、关键词、字数和展示完整度,形成竞对书名基线简报。
  • 扫榜+竞对分析的目的不是抄袭,而是摸清当前赛道的"命名基线"——知道自己要竞争的书名长什么样,才能在这条基线之上做出差异化,而不是闭门造车后发出去才发现和竞对撞风格。
  • 先读取工作区中与命名直接相关的研究文档、大纲、故事面和旧方案,禁止拍脑袋起名。
  • 检查项目根目录是否存在 Agents.md:若存在,读取并提取其中已注册的平台列表;若不存在或未声明任何平台,则只输出不区分平台的通用书名候选,跳过所有平台适配步骤。
  • 先确认命名层级(全书/分部/分卷/章节标题),不同层级的策略和约束不同。
  • 再提炼 3–5 个标题母核,区分世界观核、悬疑现实核、人物伦理核、灾难事件核,并判断哪些卖点适合进书名、哪些只适合留在简介。
  • 若命中分层命名任务,先建立"总书名 → 分部名 → 分卷名 → 章节名"的命名骨架,再分层生成候选:
  • 总书名优先承诺全书母核与长期阅读预期
  • 分部名优先承诺阶段主题、阶段矛盾或阶段回报
  • 分卷名优先承诺当前卷核心冲突、关键异象/事件或关系推进
  • 章节名优先承诺本章核心回报、反常或情绪高潮(新增)
  • 只对 Agents.md 中已注册的平台选择不同命名主轴,并确认各层级标题不超过对应平台的截断风险线(而非盲目追求字数短),生成真正像书名的候选。字数约束是"截断风险"的技术基线,不是质量标准。若在截断风险线以内,更长的标题如果信息密度更高、钩子更强、更能吸引点击,优先选择更长的版本,而非刻意压缩字数。 未在 Agents.md 中注册的平台,跳过本轮设计,不生成任何候选。
  • 若设计章节标题,逐章对标章纲/控制卡,确认标题承诺的内容在正文中存在。按"六大策略"轮换,避免连续同策略。
  • 再按统一 Rubric 评分、排序、去重、筛 shortlist,并补齐排序依据与降级理由。

10. 最后按默认交付结构输出结果,并在未被用户禁止时写入仓库文件。

首眼识别补充(新增)

  • 书名默认还要解决 30 秒归类:读者第一眼至少要能判断题材方向、核心气质或最值得点开的那一层承诺。
  • 若作品的核心吸引力建立在人物处境、关系张力、成长回报或身份翻转上,候选标题里至少要有一部分能让这类价值被快速识别,而不是只剩抽象好看。
  • 平台适配时,优先拉开“哪种承诺放到标题最前面”,而不是只对同一母核做换词、换标点、换语序。

书名认知缺口检验法(新增——2026 深度研究整合)

一个好标题和一般标题的关键区别,在于它是否制造了认知缺口(让读者觉得"不点开就亏了"),而非仅仅设置了悬念。

| 维度 | 制造悬念的书名(弱驱动) | 制造认知缺口的书名(强驱动) |

| --- | --- | --- |

| 运作机制 | "不知道故事会怎样发展" | "不知道自己不知道——这个书名暗示了一个我完全无法预测的世界" |

| 读者感受 | 好奇但可忍耐(点不点开差别不大) | 认知失调的点迫感(不点开就会一直惦记) |

| 典型特征 | 常规卖点罗列(XX大陆、XX传奇、XX记) | 反常组合(《诡秘之主》——诡秘+主,两个词造一个全新品类感) |

| 检验标准 | 读者看标题后说"哦,XX类型的小说" | 读者看标题后说"??这是什么,我要点开看看" |

实操规则:书名候选交付前,逐条做一次"认知缺口测试"——给 5 个没看过本书的人看标题,问他们"用一句话猜这本书讲了什么"。如果 5 个人给出的答案高度相似且都是对某类套路的描述,说明标题只制造了"归类感"而未制造"认知缺口"。

> 来源:知乎·包罗万象"认知缺口"理论迁移 + B 站高赞帖"定位优先于套路"论证 —— 标题本质是书名层的认知缺口,不是简介层的卖点清单。

爆款书名核心公式与万能变体(新增——2026 知乎专栏吸收)

> 来源:知乎专栏"中国网络文学研究"《不会给小说起名?这个公式让你分分钟写出读者喜欢的爆款书名》(2026-06-28),作者顾里木图的小酒馆。数据验证自番茄/起点双平台 2026 年爆款书单。证据充分性:充分;置信度:高。

在动手起名之前,除了定位原则,还需要一套可直接套用的命名公式骨架。以下公式和变体经番茄/起点双平台爆款数据交叉验证,是高确定性可迁移知识。

核心公式:人物 + 地点 + 动作

这条公式让读者在 0.5 秒内知道:谁、在哪儿、在干什么。三个信息一组合,画面就有了,悬念就有了,点进来的冲动就有了。

经验证案例:

| 书名 | 人物 | 地点/处境 | 动作/结果 |

|------|------|-----------|----------|

| 《退婚当天,我靠种田系统逆袭成首富》 | 我(主角) | 退婚当天(时间节点=冲突) | 靠种田系统逆袭成首富 |

| 《重生归来,我将渣男踩在脚下》 | 我(第一人称代入) | 重生归来(类型标签) | 将渣男踩在脚下(情绪爽点一步到位) |

| 《大一实习,你跑去749收容怪物》 | 你(第二人称对话读者) | 实习(大学生日常场景) | 跑去749收容怪物(身份与行为形成巨大反差) |

> 实操规则:每轮生成书名候选前,先拿"人物+地点+动作"骨架套一遍——如果书名不满足至少两个要素,大概率信息密度不够,读者无法在 0.5 秒内判断"这本书讲什么"。

三个万能变体

变体一:身份反差 + 动作

把主角放在一个"不应该做这件事"的处境里,反差越大,钩子越强。适用场景:主角是个普通人,做了件不普通的事。

> 示例:《全宗都是舔狗,小师妹是真狗》——小师妹的身份配上"真狗"的行为,读者立刻想知道她到底干了什么。

变体二:数字/极端化 + 结果承诺

用具体数字或极端表述给读者一个明确的爽感预期。适用场景:金手指文、系统文、升级流。

> 示例:《全县每人每天给我一块钱》——"全县每人每天"是频率和范围,"给我一块钱"是核心设定。读者看到书名就能脑补出"一块钱不起眼,但全县每人一块钱就恐怖了"的爽感。

> 示例:《时停起手,邪神也得给我跪下》——极端化典型,"邪神也得跪下"这个承诺直接拉满期待值。

变体三:互动问答 + 精准痛点

用一个反问句戳中目标读者的真实痛点。适用场景:系统文、都市文、职场文。

> 示例:《你欠债了吗,系统要我替万人还债》——反问句让读者产生"我有没有欠债"的自我审视,房贷车贷消费贷一联想,情绪共振就来了。

书名公式 + 变体 使用流程
  • 先确定本作品的核心卖点压缩句(一句话讲清:谁 + 在什么处境 + 要干什么 + 结果有多爽/多惨)
  • 核心骨架"人物+地点+动作" 套一遍,确保三个要素中至少有两个在书名中显性呈现
  • 根据题材特征选择一个变体方向:
  • 身份反差方向 → 变体一
  • 强力金手指 / 极端数值方向 → 变体二
  • 与读者生活痛点共鸣方向 → 变体三
  • 套用变体后做一次"0.5 秒测试"——给一个不看网络小说的人看 0.5 秒,问"这本书讲了什么"。如果对方能准确说出核心卖点,公式有效;如果对方说"不知道",公式失效,需要重构。

> 重要警告:公式不是填空题。 把"人物+地点+动作"套上骨架、挑一个变体、填几组词进去——做完了不代表得到了一个好书名。公式只是帮你确保信息密度及格的工具,不是"填完就能赢"的自动化流水线。同一个骨架和变体,填不同的词、调整语序和情绪,点击率可能差 40%(番茄官方数据)。真正的书名好坏取决于词的选择、情绪的浓度、反差的强度以及与竞对书名拉开区隔的能力——这些都需要竞对分析+多版本对比+用户反馈,不是填空能解决的。

书名反文艺病原则(新增——2026 知乎专栏吸收)

> 来源:同上文。证据充分性:充分;置信度:高。

书名是筛选工具,不是文学表达。它的任务是用目标读者听得懂的话,告诉他们这本书值不值得点。

很多新手作者对"美"有执念——"云与梦""余生安好""彼岸花开""岁月静好"。这些书名在作者的审美里是高级的,但在读者眼里只有一个意思:"不知道在讲什么。"

更严重的是,系统也不知道该把它推给谁。没有关键词,算法无法打标签,推荐效率极低。

"文艺可以,但要在'读者能看懂'的前提下文艺。" 起点编辑反复强调的同一原则:书名不能"云里雾里",必须突出题材和亮点。

书名文艺病快速检测法

| 危险信号 | 说明 | 修正方向 |

|---------|------|---------|

| 书名去掉后不看正文就完全猜不到题材 | 文艺度过高,归类成本太高 | 加入一个题材关键词或核心设定词 |

| 书名是一句完整的抒情短句 | 太像散文标题 | 换回"人物+地点+动作"骨架 |

| 书名只有意象没有人物 | 缺乏代入入口 | 加入人称/身份词 |

| 书名读起来像古风诗词标题 | 起点编辑铁定打回 | 检查是否包含可识别的通俗词 |

| 书名读了三遍还记不住 | 太绕太抽象 | 控制在 6-10 字内,降低认知负荷 |

书名黄金三原则(新增——2026 知乎专栏吸收)

> 来源:同上文《不会给小说起名?这个公式让你分分钟写出读者喜欢的爆款书名》。证据充分性:充分;置信度:高。

在核心骨架和变体之外,以下三条原则是独立的通用检查口径——不依赖于特定公式,任何书名候选都应逐一过检。

原则一:动词前置,而不是名词堆砌

同样一个故事,换个写法点击率天差地别:

  • ❌ 《修仙游戏说明书》(静态,不知道是什么东西)
  • ✅ 《修仙游戏反馈?我氪金十亿!》(动态,直接看出金手指和爽感)

动词语书名自带节奏感,读者看到"重生归来""开局""退婚当天"这些词,手指就开始往屏幕上移了。

> 实操规则:书名候选生成后,逐条检查"前 3 个汉字中是否包含动词或动作暗示"。如果前 3 字全是名词、修饰词或无实意词("在一个""很久""那天""关于"),则强制淘汰,重新设计。

原则二:前三个字必须有钩子(跨平台通用)

所有平台的书名在推荐页/搜索结果/书架列表中都存在"显示截断"风险——即使平台推荐长度不同,读者的阅读习惯都是"先扫前几个字再决定是否细看"。如果前三个字是"在一个""很久""那天"——读者连看都看不清你的卖点就划走了。

强冲突前置:前 3 个字必须抛出矛盾或悬念,无论目标平台是什么。这是注意力经济在书名层的底层规律,不受平台差异影响。

跨平台已验证的强前缀模式:

| 前置模式 | 示例 | 钩子类型 |

|---------|------|---------|

| 时停起手… | 《时停起手,邪神也得给我跪下》 | 设定+极端承诺 |

| 退婚当天… | 《退婚当天,我靠种田系统逆袭成首富》 | 时间节点+冲突 |

| 开局长生… | — | 开局设定+成长预期 |

| 重生归来… | 《重生归来,我将渣男踩在脚下》 | 类型标签+行动 |

| 大一实习… | 《大一实习,你跑去749收容怪物》 | 身份+反差 |

> 实操规则:每个书名候选生成后,先遮住前 3 字之后的全部内容,只读前 3 字——如果仅凭前 3 字无法产生"想点开"的冲动,说明钩子位置不对或前置力不足,必须调整。

原则三:在截断风险线内,优先保证信息量和钩子强度,而非追求字数短

平台字数限制只有"截断风险"这一个技术含义——超过限制标题会被截断,核心信息可能丢失。但在截断风险线以内,更长的标题如果信息密度更高、钩子更强、更能吸引点击,就应该选更长的版本。 不存在"越短越好"这种质量标准。

不同平台有各自的显示截断点(详见"平台标题字数限制与显示规则"表),但读者的决策逻辑是:同一屏里,哪个标题能让我最短时间内判断"这书和我有关"并产生点开冲动,我就点哪个。 如果一个 6 字书名需要 2 秒才能看懂在讲什么,而一个 18 字书名 0.5 秒就传递了完整卖点和钩子——18 字的就是更好的书名。

以番茄信息流为例,16–22 字是信息量与显示完整度最佳平衡的黄金长度,不是因为"这个字数短",而是因为在这个范围内能把"人物+处境+动作"三个要素完整呈现:

  • 《你欠债了吗,系统要我替万人还债》——正好 16 字,信息密度高、互动感强
  • 《退婚当天,我靠种田系统逆袭成首富》——18 字,核心三要素完整

> 实操规则:书名写到超过截断风险线时,检查核心信息是否在前 N 字内已经完整传递。如果是,可以保留;如果不是,把核心信息提前,而非删减信息量。字数只有参考价值,没有否决权。

起名自检清单(新增——2026 知乎专栏吸收)

> 来源:同上文。证据充分性:充分;置信度:高。

在最终确定书名之前,用以下六条逐条过检每条书名候选。其中任一条未通过,该候选应降级或淘汰:

  • 0.5 秒归类检测:我的书名能在 0.5 秒内让读者知道这本书讲什么吗?如果不能,太文艺了,重改。
  • 热词/关键词可识别检测:我的书名里有读者能看懂的热词或题材关键词吗?(重生、系统、末世、总裁、闪婚……)没有的话,系统不知道推给谁。
  • 承诺匹配检测:书名和内容匹配吗?女频虐文用甜宠书名骗进来→读者秒退+举报,首秀直接废。书名承诺必须与正文前 300 字的读者体验一致。
  • 动词检测:我的书名有动词吗?静态书名很难吸量,动态书名自带点击冲动。
  • 安利测试:我能用一句话跟朋友安利我的书名吗?如果一句话说不清楚这本书的核心吸引力,说明书名没写到位。
  • 点击 > 字数检测:我的书名是否为了"短"而牺牲了信息量或吸引力?如果短了反而让读者不知道在讲什么,还不如适度拉长把核心卖点说清楚。字数限制是技术约束,不是质量标准。

> 实操集成:本清单与 书名评分与排序规则.md 的 Rubric 评分互补——自检清单用于入围筛选(不通过直接淘汰),Rubric 用于入围后排序(区分候选的优劣等级)。

书名的 AI 搜索可见性评估维度(新增)

| 指标 | 优秀(+2) | 合格(+1) | 不合格(0) |

|------|-----------|-----------|-----------|

| 题材关键词显性度 | 书名明确包含题材/类型词 | 书名暗示但不直接包含 | 书名完全不揭示题材 |

| 语义匹配能力 | AI 在 0.1 秒内可完成题材归类 | 需结合简介判断 | 书名模糊,AI 归类困难 |

| 跨平台一致性 | 所有平台信息完全一致 | 主书名一致,副标题有差异 | 不同平台信息不一致 |

| 认知缺口可匹配性 | 书名悬念在 AI 语义检索中有高辨识度 | 有一定辨识度 | 常见词组合,AI 易混淆 |

实操规则:每个书名候选交付前,用 AI 搜索模拟——随机问 3 个 AI(如 DeepSeek、豆包、Kimi)"推荐一本XX题材的小说",看你的书名是否出现在回答中(通常以"《XXX》是一部___小说"的形式)。如果 3 个 AI 都未提及,说明书名在 AI 语义检索中的可见性不足,需要优化题材关键词的显性度。

> 详细评分表见 references/GEO标题优化规则.md 的"AI 搜索可见性评估维度"章节。GEO 基础原理见 ../../写作研究/GEO小说项目核心参考.md

最低交付

  • 至少给出可比较候选,而不是零散灵感;若做多平台,默认每个平台 10 个候选,但平台数量受限于 Agents.md 中已注册的平台列表,未注册的平台不输出。
  • 每个候选都要有排序依据;若未进入 shortlist,可补 1 句降级理由,不能只给直觉判断。
  • 必须有头号推荐、shortlist 或等价的决策收窄结果。
  • 若用户未明确要求只草拟,不得只在聊天里给结果而不落盘。
  • 命中分层命名时,至少交付 1 张“分层命名表”:
  • 总书名(候选 + 头号推荐)
  • 每个分部名称(候选 + 头号推荐)
  • 每个分卷名称(候选 + 头号推荐)
  • 每个章节名称(候选 + 头号推荐;至少前 10 章或所有关键章)
  • 分部-分卷归属关系与一句话命名理由
  • 批量章标题交付时须注明各章标题采用的策略类型(承诺回报/追问/反常/金句/意象/简明推进),以确认策略轮换

候选书名文件模板(落盘时必读)

如果本轮结果需要写成文件,继续读取 references/候选书名文件模板.md,并按模板中的以下层级落盘:

  • 文件元信息(含平台来源:仅输出 Agents.md 已注册的平台)
  • 命名目标与决策前提
  • 母核提炼与平台主轴分配(仅对已注册平台分配主轴)
  • 各平台候选总表("各平台"仅指 Agents.md 已注册的平台;含 Rubric 总分、分项、入围判断与一句话依据)
  • 每个平台头号推荐与选择理由分析
  • shortlist 与推荐结论
  • Rubric 总表与排序说明
  • 跨平台全局去重记录
  • 内部淘汰复盘(如有)

10. 自检清单与写回信息

不要只保留一张候选表;模板必须同时体现评分、取舍、推荐理由、降级理由和最终决策收窄结果。

默认输出口径

  • 模式 A(独立输出):默认输出一组可比较的书名候选,并附排序依据与降级说明。多平台场景下,默认按平台分组给候选与头号推荐,但只输出在 Agents.md 中已注册的平台对应的分组,未注册的平台不显示。
  • 模式 B(嵌入式轻量):只输出一个最优标题 + 一句话理由(不超过 20 字)。不生成候选表,不落盘单独文件,不跑完整 Rubric 评分。

硬规则

  • 禁止把书名写成简介句、广告语、口号、推文标题或章节标题。
  • 禁止一个标题硬塞多个卖点,导致主轴失焦。
  • 禁止只靠热门词拼接,造成撞名、廉价感或误导。
  • 禁止平台适配时只做换词换标点,不真正更换命名形态。
  • 禁止标题承诺与正文实际卖点不匹配,也不得凭空发明材料里没有的核心设定、关系或规则。
  • 禁止书名只做"题材归类"而不做"卖点承诺":如果读者看完书名只能在"玄幻/悬疑/言情"的大类里定位,却说不出"这本书具体有什么不一样的",说明标题只完成了归类职能而未完成卖点展示。好书名应在归类的同时给出一个"别人没有的承诺"。
  • 禁止以"短"为美、以字数论英雄:书名的核心指标是"能吸引潜在读者点进来",不是"短"。一个短书名如果信息密度够、钩子强、读者一看就想点,当然好;但为了短而牺牲信息量、让读者 0.5 秒内无法判断"这本书讲什么",就是本末倒置。字数只有参考价值,没有否决权——该长就长,能短则短,核心判据永远是点击吸引力,不是字数。 平台字数限制是"截断风险"的技术约束,不是"越短越好"的质量标准。
  • 禁止标题字数超过目标平台的截断风险线(详见"平台标题字数限制与显示规则"表)。超出截断风险线的标题核心信息会被隐藏,等同于让读者看半句话。
  • 默认要求跨平台头号推荐彼此拉开区隔,不能只是同一母核的轻微改写。
  • 正式交付的候选列表默认只保留推荐标题;已被淘汰的内部草案不得混入候选表凑数。
  • 分层命名任务中,禁止"层级失配":
  • 分卷名不得写成章节小标题
  • 分部名不得退化成剧情梗概句
  • 总书名不得窄化到某一卷的局部事件
  • 章节名不得写成章内容摘要或章号别名(新增)
  • 禁止书名承诺与正文卖点脱节:书名所承诺的核心卖点(题材、情绪回报、冲突类型),必须在正文前 300 字内让读者可感知。读者点开正文后,如果读完前三段还看不出"这和书名说的是一回事",就会产生期待落差 → 快速流失。来源:写作技法_黄金三章与黄金一章含金量提升研究.md§2.2 "'展示卖点'优先于所有技巧"、作家助手·夜宵"开篇的唯一任务:展示卖点"。自检方法:写完开篇后回头对照书名——不开目录页,只看书名→读前 300 字,感受是否"合得上"。如果开篇换什么书名读起来都差不多,说明书名承诺未在正文落地。
  • 前三章章标题递进约束(新增——2026 深度研究整合):黄金三章中的章节标题应遵循递进逻辑,与各章钩子职责匹配:
  • 第一章章标题:制造认知缺口——让读者看完标题就产生"什么意思/为什么/然后呢"的追问,不得直接揭示本章完的结局
  • 第二章章标题:暗示局势升级或反转——让读者感受到"问题更严重了/方向变了",不得重复第一章的命名策略
  • 第三章章标题:预告首次小闭环或新谜面浮现——让读者期待第一次小高潮,同时暗示更大的谜团尚未展开
  • 三章标题不得使用同一策略;必须按"认知缺口→升级/反转→小闭环+新谜面"递进,或经论证的等效递进路径
  • 分层命名任务中,禁止"体系内重名":同一作品内分部名不可重复;分卷名需避免与其他卷名高度同构(仅换一两个字不算有效区分)。
  • 跨平台全局去重(阻断级,禁止违反):所有平台候选合并为一个全局池,池内任意两个标题不得完全相同。m 个平台 × 每平台 n 个候选,最终交付的书名总数必须严格等于 m × n 个互不重复的书名。若发现重复,必须在输出前替换,不得以"同一标题标注不同平台"的方式保留重复项。
  • 禁止为未注册平台输出书名候选(阻断级):任何未被 Agents.md 注册的平台,不得出现在交付结果中。若 Agents.md 不存在或未声明任何平台,则只输出不区分平台的通用书名候选,跳过所有平台适配步骤。

与其他 Skill / Prompt 的边界

  • 本 Skill 负责全层级标题系统的设计、排序与筛选——包括书名、分部名、分卷名与章节名。
  • 不负责简介撰写、封面提示词或投稿材料整体组包。
  • 章节标题设计由本 Skill 承接,但批量设计章标题时必须读取各章章纲/控制卡;不得只凭卷纲批量生成空洞标题。

How to use it

Copy the folder

Take lornshrimp/通用-设计标题 from the repository into ~/.claude/skills for personal use, or into .claude/skills inside a project.

Check the name does not clash

The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.