���频爱情 ���析竞对作品 Agent Skill
用于【女频爱情】题材下搜索起点女频等目标平台的同题材 TopN 候选池，先锁定榜单与样本池，再从中收束 3–5 本主样本做四层深拆式竞对分析。作为题材包装层与路由层，负责保留女频爱情入口，补充起点女频市场、爆火开篇、情绪爽点与关系供血的题材判断，并明确要求优先强制加载并使用 `通用-分析竞对作品`。
Install
one command, takes just this skill from the repositorynpx skills add https://github.com/lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills --skill 女频爱情-分析竞对作品The instruction itself
3 sections, as written by the author<!-- ===== Layer 1: 永久缓存 ===== -->
女频爱情-分析竞对作品
这是题材包装层、兼容入口与路由层。
<!-- ===== Layer 3: 场景缓存 ===== -->
对应通用 Skill
通用-分析竞对作品
本层职责
- 保留“女频爱情-分析竞对作品”这一题材入口名。
- 将该能力的共性骨架路由到
通用-分析竞对作品。 - 补充女频爱情题材在“竞对作品分析”上的情绪锚定、成长线优先、关系拉扯、柔爽感与现实共鸣边界。- 当竞对分析在项目初始化语境下调用时，与本题材的
女频爱情-小说项目初始化联动执行，产出竞对差距清单写入初始化蓝皮书。- 在补写本题材 Skill 时，持续识别新增内容里哪些其实属于题材无关的通用能力，并将其回收到通用-分析竞对作品或对应通用 Skill。
题材补充边界
- 默认优先回答：作品能否在 30 秒内完成题材归类、情绪抓手识别与女主核心处境识别。
- 默认优先判断开篇情绪钩子、黄金三章闭环、成长承诺与关系张力是否成立。
- 默认强调女频爱情当前偏好：清醒独立、真实短板、成长弧光、柔爽感与现实共鸣。
- 允许无 CP / 双强 / 事业线先行，但必须持续有情绪价值与追读驱动。
- 竞对分析必须拆：爆火开篇、情绪锚点、关系推进、成长回报、手机端排版与追读机制。
女频爱情套路分析补充
女频爱情题材的竞对分析中，套路配置是判断"这部作品在同赛道中的竞争位"的关键维度：
- 套路清单识别：分析竞品时，按四级分类标注其套路配置——核心设定（穿越/重生/系统/穿书/日常）、人物关系（先婚后爱/追妻火葬场/替身/破镜重圆/白月光/带球跑等）、情节推进（掉马甲/扮猪吃虎/幕后黑手）、情绪回报（甜宠/虐文/爽文）。
- 套路纯度判断：追妻火葬场的纯套路版本（高纯度）和混合变异版本（如追妻+现实向）的读者群有本质不同；分析时必须区分。
- 组合模式：标注竞品的套路组合是否属于赛道高发组合（如"重生+追妻火葬场+甜宠"在女频高发），还是该作品的独有组合。高发组合意味着该赛道存在同质化陷阱。
- 差异化声明：在报告末尾写一段该竞品在套路层面的"同赛道同类作品对比"——它的套路配置和赛道主流相比，哪里相同、哪里不同。
- 若已蒸馏同赛道作品蓝本（含 §十八 套路指纹），可直接用其套路分类体系降低从零拆解成本。
建议组合调用
通用-分析竞对作品
协作 Skill
女频爱情-小说项目初始化（当竞对分析在项目初始化语境下调用时，本 Skill 应与初始化联动执行，产出竞对差距清单写入初始化蓝皮书）
强制要求
- 命中本技能时，必须优先强制加载当前题材 Skill 与
通用-分析竞对作品。 - 若目标平台为起点中文网，默认先锁定 Top10 候选池，再从中收束
3–5本主样本按“市场数据层 → 内容创作层 → 运营策略层 → 受众反馈层”深拆；只有用户明确要求时，才对 Top10 全量逐本重拆。 - 起点女频语境下默认沿用
通用-分析竞对作品的术语口径：榜单位次、均订 / 首订 / 收订比代理信号、本章说 / 书友圈活跃度、核心付费读者接受度等；本题材层只补女频爱情专项裁判。 - 当前题材 Skill 负责女频爱情题材的边界、补充口径与裁判要求，
通用-分析竞对作品负责共性能力本体与通用流程。 - 不得绕过
通用-分析竞对作品在本文件里恢复一整套平行共性规则。 - 引用通用能力时只按名称引用，不写路径。
- 若在编写或修改本题材 Skill 时新增了题材无关的规则、流程、模板或检查项，必须同步提取并沉淀到
通用-分析竞对作品或对应通用 Skill。
禁止事项
- 不要把女频爱情的题材判断做成抽象结论；必须落到人物处境、关系机制、情绪回报与平台识别。
- 不要把本题材包装层写成通用 Skill 的平行副本。
- 不要在题材层平行改写“Top10 候选池 → 3–5 本主样本 → 四层深拆”的通用方法；如需调整，优先上收到
通用-分析竞对作品。
继续读取的 references（强制读取门禁）
以下所列 references 文件必须通过 read_file 工具逐文件读取，不得因"已有相关知识"、"之前执行时已读过"、"该文件只是参考"为理由跳过任何一条。 每条 references 按其标注的必读等级强制执行：
- 标注 必读 的文件：必须读取，少一条即视为流程违规，不得开始执行流程。
- 未标注必读的文件：必须读取，但读取后可仅提取与当前任务直接相关的段落，不要求逐字通读。
- 若文件路径指向的文件不存在（如引用的外部路径未就位），必须在日志中显式记录
reference_missing_{refName}，不得静默跳过。
> 以下 references 为当前 skill 目录下的补充文件，强制读取。
-
references/女频爱情竞对分析补充维度.md — 女频爱情竞对分析补充维度（存根）
Other skills for the same job
different authors, same section of the catalogue
Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize workspaces; upload and manage files; or integrate protocols.io functionality into workflows. Applicable for protocol discovery, collaborative protocol development, experiment tracking, lab protocol management, and scientific documentation.
Analyzes job descriptions and generates tailored resumes that highlight relevant experience, skills, and achievements to maximize interview chances
Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions. Use when asked to "create a diagram", "make a flowchart", "visualize a process", "draw a system architecture", "create a mind map", or "generate an Excalidraw file". Supports flowcharts, relationship diagrams, mind maps, and system architecture diagrams. Outputs .excalidraw JSON files that can be opened directly in Excalidraw.
Build and distribute Expo development clients locally or via TestFlight
Use when you have a written implementation plan to execute in a separate session with review checkpoints
Data structure for annotated matrices in single-cell analysis. Use when working with .h5ad files or integrating with the scverse ecosystem. This is the data format skill—for analysis workflows use scanpy; for probabilistic models use scvi-tools; for population-scale queries use cellxgene-census.
Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.
Comprehensive molecular biology toolkit. Use for sequence manipulation, file parsing (FASTA/GenBank/PDB), phylogenetics, and programmatic NCBI/PubMed access (Bio.Entrez). Best for batch processing, custom bioinformatics pipelines, BLAST automation. For quick lookups use gget; for multi-service integration use bioservices.
How to use it
Take lornshrimp/女频爱情-分析竞对作品 from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.