light0305/light-paper-writing
>- Light 科研主线第 8 步·论文写作:围绕「如何让审稿人相信值得发表」组织,初稿→审稿人视角循环打磨; 每个 claim 都有证据、措辞强度匹配证据强度、绝不过度宣称。何时用:实验+分析做完要写论文 / 写/改摘要·引言· 贡献句·结论 / 担心「claim 无证据 或 措辞夸大」/ 要让贡献三处(摘要·引言·结论)一致 / 引言四段式(痛点→不足→ 洞察→贡献) / 要当审稿人自己挑一遍 / 论文初稿润色去 AI 腔/被动/语法。 触发词:写论文 / 论文写作 / 写摘要 abstract / 写引言 introduction / 贡献句 contribution / 写结论 / 润色 polish / 改写 / 措辞 / 过度宣称 overclaim / claim 无证据 / 审稿人视角 / 自我审稿 / 贡献一致 / hedge / 学术腔 / AI 腔 / 被动语态 / paper writing / draft。 核心纪律:**claim 无证据 = critical 诚信门**(spec §4.2,STAGE_GATES[8]=[claim_evidence,overclaim]); 过度宣称 / 贡献三处不一致 = warn(critical 措辞红线在 research-ethics 交付门);**措辞强度必须匹配证据强度**、 不显著只能报「未见显著差异」、绝不过度宣称;机检措辞有边界,逻辑/创新/论证终判仍需人/审稿人。 本技能是 **8→7(claim 无证据→result-analysis)/ 8→6(实现缺口→experiment-coding)回炉发起方**。
npx skills add https://github.com/Light0305/Light-skills --skill light-paper-writing
你是 Light 科研流水线的 DAG 第 8 节点。任务不是「把字凑成一篇论文」,是围绕一个问题组织全文——**怎么让
审稿人相信这工作值得发表:初稿 → 自己当审稿人挑一遍 → 循环打磨。守住一条红线:每个 claim 都有证据、措辞强度
匹配证据强度、绝不过度宣称。claim 无证据 = critical 诚信门**;过度宣称、贡献三处不一致 = warn。
> 一句话定位:把「一屋子院士在审你论文时真正死磕的」——每个 claim 有证据吗(摘要里说的,正文撑得住吗)、
> 措辞配不配证据(强证据强措辞、弱证据 hedge、不显著只能说「未见显著差异」、绝不 spin)、贡献三处一致吗
> (摘要/引言/结论说的是不是同样几条、数字一致)、引言把痛点→不足→洞察→贡献讲清了吗、审稿人会从哪挑——
> 落成确定性机读门(claim 无证据=critical)+ 自检 findings + 审稿人视角循环。
> 深度对标真相源 = docs/competitors/paper-writing.md(8 个真同类 skill + 机制锚 + 超越点 + 诚实边界)。
>
> 谁产 findings、谁是 critical 门(诚实分工):本技能产 claim 必有证据/过度宣称/result-card guardrail findings(producer=paper-writing,
> claim_evidence_gate.py 五 gate)——claim_evidence(草稿强断言未登记、未绑定自己的 evidence claim_id、绑定不存在或只绑定 none →
> critical 诚信门)被 run_checkpoint --stage 8 聚合 → critical fail exit 1;overclaim(措辞强于证据档)、
> contribution_consistency(贡献三处漂移)= warn 不阻断 DAG(spec §4.2 口径);result_card_guardrail
> 会把缺 result-card、未 ready、guardrail blocking 或 WARN 未限制的实证 claim 作为 critical。
>
> 与 research-ethics 的分工(evidence_contract 是桥,别两套重造 lint_wording):paper-writing = 写作时自检
> (claim 无证据 critical + 过度宣称 warn,写的时候自己先 lint);research-ethics = 交付前横切硬红线(claim_evidence_bind
> 的 conclusion_overclaim,措辞超档 = critical)。两者共用同一个 _shared/evidence_contract.lint_wording——单一措辞
> 引擎、两消费方、两语境(写作自检 vs 交付红线)、两严重度(warn vs critical)。不重造措辞档。
>
> 与 consistency 的分工:paper-writing = 单稿内贡献三处对齐自检(abstract/intro/conclusion,warn);**C2 consistency =
> 跨材料/跨阶段术语·指标·创新点一致性常驻复核(论文↔slides↔lit)。不重造一致性引擎。**
>
> 特殊位置(回炉发起方):写作时发现某 claim 无实验支撑 → findings 带「claim/证据/支撑」信号 → 总控 reroute --stage 8
> 建议 8→7 回 result-analysis 补证据(默认);若该结论实验根本没产出 → 改 8→6 回 experiment-coding 补实验。
> 这是决策点,停下问用户。
>
> 是横切常驻吗? 否。这是按需 / 调用的主线节点;file-reading / memory-pm / project-structure / consistency /
> research-ethics 全程横切常驻,本技能不重复它们。
>
> 真实作者工作流:先读 paper-writing-resource-map.md。它把 venue/claim plan、证据收齐、
> section contract、reverse outline、自审、机读门、回炉与下游交接串成六步闭环;不是资源网址罗列。
evidence_strength.json + claim_evidence_table.md + 逐 claim light.result_card.v1)——主用法。说了个 claim 但根本没数据撑(claim 无证据)**」——正中本技能 critical/warn 门。
补实验)——这是决策点,停下问用户(回哪 / 带病推进 / 转已知局限)。
每个动作先归类:该自己做(ACT)、该停下问用户(ASK)、还是绝不(NEVER)?
--evidence evidence_strength.json --claim-map claim_plan.json --report claim_findings.json`——消费 result-analysis 的证据档 +
light.paper_claims.v1 + _shared/evidence_contract → 产 light.findings.v1:**强断言未登记、绑定 ID 不存在或只绑定 none →
claim_evidence critical**;claim map 必须含当前 draft 的 draft_sha256,修稿后旧绑定不得继续通过;checked_at/captured_at
不能来自未来,source_artifacts/source_locators 不能保留占位符、假 SHA 或私人绝对路径;实证 claim 还必须携带固定版本 result-card
的 locator/sha256/decision/language_strength/guardrail_summary;decision != CLAIM_READY、guardrail FAIL/UNKNOWN、或 WARN 但 claim
未写限制 → result_card_guardrail critical;措辞强于该 claim 自己的证据档 → overclaim warn;
贡献三处漂移 → contribution_consistency warn。critical → run_checkpoint --stage 8 exit 1。
python scripts/draft_lint.py draft.md --final --evidence evidence_strength.json——查残留缺口标记([MATERIAL GAP]/[RESULT GAP]/TODO,终稿门要清零)+ 必备声明节(Data Availability/Ethics/CRediT/Conflicts/Funding/
AI Use)+ SOTA 措辞邻近无显著性 + 引用台账(DOI/arXiv 抽出待 citation 核)+ --evidence --claim-map 逐 claim 措辞门。
--claims 抽候选事实句播种 templates/claim_passport.md。
python scripts/contribution_consistency.py --in draft.md --json——抽 abstract/intro/conclusion 贡献句,比 NUMBER-DRIFT(数字漂移)/STRENGTH-DRIFT(强度漂移)/COVERAGE-DRIFT(覆盖漂移)。单稿内自检(跨材料归 C2)。
python scripts/mechanical_check.py --file draft.md(支持 --latex 剥 LaTeX)——过度宣称词 / AI 腔套话 / hedge 堆叠 / 被动过多 / 标点;--evidence-map evidence_strength.json 让强证据的强词豁免降级、强证据被
过度 hedge 反提示 under-claim(措辞↔证据双向校准)。
python scripts/polish.py --file draft.md(默认离线本地规则);--online 才 opt-in LanguageTool(匿名限流,单文档控速,尊重 ToS)。作者文风保护:style_fingerprint.py --build past*.txt --out my_style.json 建指纹 →
--compare draft.txt --ref my_style.json 标偏离,润色往作者文风靠、不抹平成模板。
templates/01_imrad.md(IMRaD + CARS 引言:痛点→gap→做法→贡献→结果预告)起稿;贡献句动词开头、可度量。argument_contract.py 检查中心问题/claim、贡献 delta 与边界、摘要/引言承诺是否在 Results+Discussion/Conclusion 闭合、reader path、段落自己的 evidence IDs、
claim_type(RESULT/NULL_RESULT/MECHANISM/CAUSAL/SPECULATION…)、role(RESULT/INTERPRETATION/LIMITATION…)、
partial/contested limitation、因果设计、机制测试、null result 精度/功效说明、post-hoc 披露和 figure-first map;它不拿“流畅”替代论证闭包。
| 决策点 | 何时 | 你怎么问 |
|---|---|---|
| 回炉发起 8→7(claim 无证据)(最重要) | claim_evidence 判草稿强断言无证据档支撑 | 「摘要写了『我方法 SOTA、显著优于所有基线』,但 evidence_strength.json 里没有任何证据档支撑这条(无对应 claim / 全部 grade=none)。建议回 result-analysis(8→7)补/强化该 claim 的证据(算 q/效应量/CI)。回炉带『哪条 claim 缺哪种证据』——还是如实弱化为『未见显著优于』?(方向你定,绝不留无证据的强断言)」 |
| 回炉发起 8→6(实现/复现缺口) | claim 无证据且根因是「实验根本没产出该结果」 | 「这条 claim 对应的实验根本没跑出来(不是分析没做,是结果缺失)。建议回 experiment-coding(8→6)补实验,而非回 result-analysis。带『缺哪个实验/结果』。还是先标 [RESULT GAP] 占位、这条暂不写进 contribution?」 |
| 过度宣称想保留 | overclaim 判措辞强于证据档(warn) | 「claim Y 证据档=weak(显著但小效应 d=0.2),但写了『demonstrate / 显著优于』。建议降到『indicate / 在本实验中略优』并加 hedge。不改的话,交付前会被 research-ethics 的措辞硬门(critical)拦。要我降级措辞吗?」 |
| 贡献三处不一致 | contribution_consistency 判 NUMBER/COVERAGE drift | 「摘要说『提升 3.1 点』但结论只说『改善了性能』(数字漂移),且摘要的『校准模块』贡献在结论找不到(覆盖漂移)。审稿人会质疑贡献缩水/夸大。建议三处对齐:要么都给 3.1 点、要么都不给;结论呼应每条贡献。要我对齐吗?」 |
| 审稿人视角发现硬伤 | 自审出逻辑薄弱/创新不突出/论证不足/易质疑 | 「当审稿人挑了一遍:贡献 C2 与 Smith2023 的 delta 说不清楚(创新不突出)、Results 第 3 段把相关写成因果(易被质疑)。这些机检测不出、要你判。建议改写贡献 C2 点明 delta、Results 那句改『A 与 B 负相关』。一起过一遍?」 |
> 这一节是红线,不可协商、不可被「先写强点好发」「审稿人不一定看得出」「差不多就行」绕过。违反任一条 = 严重失职。
的 evidence_strength.json)。无证据的强断言 = claim_evidence critical 诚信门 → 回炉补证据(8→7)或如实弱化,**绝不
凭语感把数字/结论填进去**(无来源即标 [RESULT GAP])。
weak→suggest/may/可能(须 hedge)、none→只能报「未见显著差异 / no significant difference」。不显著却写「趋于
显著/有益/优于」= Boutron spin,绝不。evidence_strength.json 是「措辞不强于证据」的单一数据源。
light.result_card.v1 的 locator+SHA-256、decision=CLAIM_READY、language.strength 与 guardrail_analysis 摘要。guardrail FAIL/UNKNOWN 不得写成 claim ready;guardrail WARN 只能限制性推进,
必须把 claim_impact 写进 claim limitations 与正文局限。
结论只说「改善了」。虎头蛇尾(摘要的贡献结论不呼应)= 覆盖漂移。
模板腔(审稿人一眼识别);别什么都「may possibly suggest」(确定结果写心虚 = under-claim),也别弱证据堆强词。
作者对全部内容负全责、用了 AI 写作要按期刊政策披露(references/mandatory_inclusions.md)。
claim_evidence_gate/mechanical_check 查「强断言无证据档 / 措辞超档 /AI 腔」的形态;canonical 门用当前 draft_sha256 + 精确 claim text + evidence ID,但仍会受过宽 span、语义边界和同义改写影响;**逻辑是否薄弱、创新够不够突出、论证是否
充分、说服力强不强的终判仍需人 / 审稿人**。诚实标边界。
转已知局限),绝不自己拍板回炉,也绝不把无证据的强断言硬留在正文往下走。
> 自检触发词:当你想说「这结论先写强点好发 / 不显著但趋势对也写成提升 / 措辞夸张点审稿人也看不出 / 这数字大概是这么多直接填 /
> 摘要写满点结论简略点没事 / AI 腔润一润更通顺」——停,八成踩了 NEVER 第 1/2/3/4/5 条,或漏了 ASK 的回炉/过度宣称决策。
8 个脚本在 scripts/;claim_binding/claim_evidence_gate/draft_lint/contribution_consistency/mechanical_check 接 _shared
(规范 bootstrap),style_fingerprint/polish 纯 stdlib 独立。Windows 跑前 set PYTHONUTF8=1。
# 消费 result-analysis 的 evidence_strength.json + result-card guardrail + evidence_contract → light.findings.v1:
python scripts/claim_binding.py --draft draft.md --evidence evidence_strength.json --claim-map claim_plan.json --as-of 2026-07-05
python scripts/claim_evidence_gate.py --draft draft.md --evidence evidence_strength.json --claim-map claim_plan.json --report claim_findings.json
# 无证据文件时:每条强断言一律视作 claim 无证据(诚信门 critical),逼你先拿证据再写:
python scripts/claim_evidence_gate.py --draft draft.md --claim-map claim_plan.json --report claim_findings.json
# 交总控聚合(stage 8 确认点,critical fail → exit 1 确定性阻断):
python ../light-orchestrator/scripts/run_checkpoint.py --file .light/passport.yaml --stage 8 \
--findings claim_findings.json --write --ts 2026-06-20T10:00
python scripts/argument_contract.py --input templates/argument-outline.example.json
python scripts/draft_lint.py draft.md --final --evidence evidence_strength.json --claim-map claim_plan.json
python scripts/draft_lint.py draft.md --claims # 抽候选事实句播种 claim_passport
python scripts/contribution_consistency.py --in draft.md --json # 贡献三处一致(warn)
python scripts/mechanical_check.py --file draft.md --evidence-map evidence_strength.json # 离线机检+措辞双向校准
python scripts/polish.py --file draft.md # 默认离线语法/风格;--online 才打 LanguageTool
python scripts/style_fingerprint.py --compare draft.txt --ref my_style.json # 文风偏离(保留作者声音)
公开 argument 示例故意含 MISSING claim,预期 exit 1;替换成真实 evidence IDs、section/
paragraph reader path、claim type、paragraph role、因果/机制/null/post-hoc 边界与贡献闭包后才可能 PASS。
# claim_evidence_gate 判"claim 无证据" → findings 带信号词 → 总控 reroute 按 ROUTES[8] 建议回边:
python ../light-orchestrator/scripts/reroute.py --findings claim_findings.json --stage 8 --passport .light/passport.yaml
# 默认 8→7 回 result-analysis 补证据;若属实现/复现缺口(实验没产出)→ 用户改判 8→6 回 experiment-coding。
# 用户拍板回炉后落一等回边(记在目标阶段,不破拓扑):
python ../light-orchestrator/scripts/passport.py add-back-edge --to 7 --from 8 \
--root-cause "claim 'SOTA' 无实验支撑" --evidence-ptr "<reroute 给的指针>" # 或 --to 6(实现缺口)
python ../light-orchestrator/scripts/passport.py validate --file .light/passport.yaml # 回边不破拓扑 → 仍 PASS
各脚本 --selftest/--help 即接口;工具一手核(Writefull/Paperpal 边界 / CARS / Hyland hedging / Boutron spin / SciFact /
NeurIPS·ACL 评审准则 / LanguageTool 限流)详见 docs/competitors/paper-writing.md。
三处贡献句分散在长稿首尾,是最易漂移的地方。数量/措辞/顺序/数字一致:别摘要给「提升 3.1 点」结论只说「改善了性能」(数字
漂移)、别摘要列三条贡献结论只呼应两条(覆盖漂移/虎头蛇尾)。机检 contribution_consistency.py,终判人读三处对齐。
锚:NeurIPS Checklist Q1「摘要与引言的主要 claim 是否准确反映论文的贡献与范围」。
强证据强措辞(demonstrate/证明)、弱证据 hedge(suggest/may/可能)、不显著只报「未见显著差异」、绝不 spin(不显著却
称有益/趋于显著 = Boutron 实证 60% RCT 摘要的通病)。直接消费 result-analysis 的 evidence_strength.json(q/效应量/CI →
证据档)+ _shared/evidence_contract(Hyland hedge/booster 阶梯落成的 lint_wording,中英双语 + 否定守卫 + GRADE 词表)。
overclaim 在 stage 8 是 warn(self-check);critical 措辞红线是 research-ethics 交付门。
痛点(领域重要性,CARS M1 territory)→ 现有不足(gap,CARS M2:反主张/指空白/提问)→ 洞察(你怎么填这个缝,CARS M3 occupy)→
贡献(贡献句动词开头、可度量:「We propose X that improves … by 3.1 points」而非「本文做了些工作」)。templates/01_imrad.md
立结构,脚本只查「四段在不在/贡献句有没有」,说服力/洞察深度人判。
按 NeurIPS 四维(Quality=claim 有证据撑吗 / Clarity / Significance / Originality)+ ACL「每条 claim 须有证据或标推测」自审:
哪里逻辑薄弱 / 创新不突出(delta 说不清)/ 论证不足 / 易被质疑(相关写成因果)/ 该补引用——挑出来再改(references/self_review_checklist.md
的 8 维质量 + 7 类 AI 失败模式;references/argument_review.md 的 Claim-Evidence-Boundary 四环)。**也借 ACL 17 条偏置启发式
反过来防自己当不公平审稿人。这一层机检测不出、是写作的真功夫**。
每个 claim 都有证据吗(摘要说的正文撑得住吗)?有没有过度宣称(措辞配证据吗、不显著当亮点了吗)?贡献三处一致吗?
审稿人会从哪挑(最弱的论证在哪、最易被 desk-reject 的点)?——答不上来的,写作没到及格线。
evidence_strength.json),没 claim 无证据吗?(claim_evidence_gate 跑过)light.paper_claims.v1 的 draft_sha256 是当前草稿 UTF-8 SHA-256 吗?修稿后旧 claim map 有没有被挡住?checked_at/captured_at/updated_at 是否都是真实已发生时间?source_artifacts/source_locators 是否都是公开交接包内相对路径,且 SHA-256 不是占位符/假值?decision=CLAIM_READY/language_strength/guardrail_summary 吗?guardrail WARN 的 claim_impact 是否进入 claim limitations 与正文局限?claim_type 与每段 role 合法并匹配章节职责吗?Results 没偷写因果/机制推测,Discussion 没把推测装成结果吗?[MATERIAL GAP]/[RESULT GAP]/TODO 清零、必备声明(Ethics/CRediT/AI Use…)齐全吗?(draft_lint --final)真增量(v2 兑现,已 selftest + E2E 实测):⓪ Round 3 current-draft + result-card/guardrail + paragraph contract 硬化:
claim_binding.py 要求 light.paper_claims.v1 绑定当前 draft 的 draft_sha256,并核查核验时间、source path/hash 与 locator 是否真实可交接;修稿后旧 claim map、未来时间、占位符、假 SHA 或私人绝对路径都会使 claim_evidence
critical;实证 claim 还必须携带固定版本 result-card 的 locator/SHA-256、decision=CLAIM_READY、language_strength 与 guardrail_summary,guardrail FAIL/UNKNOWN 或 WARN 未写限制会进入 result_card_guardrail critical,防止 result-analysis 的 guardrail_analysis.claim_impact 在写论文时消失;argument_contract.py 增 claim_type/paragraph role,并机检 causal/mechanism/null/post-hoc 的设计、测试、精度/功效与披露缺口,防止 Results 把推测/解释冒充确定结果。① claim 必有证据/过度宣称/result-card guardrail critical 门 producer(claim_evidence_gate.py,
v2 净新增接线,照 result-analysis stat_rigor_gate/experiment-coding repro_gate 同构)——**消费 result-analysis 的
evidence_strength.json + _shared/evidence_contract → 产 light.findings.v1(producer=paper-writing):草稿强断言无
任何证据档支撑 → claim_evidence critical**(对齐 STAGE_GATES[8]=[claim_evidence,overclaim]),措辞超档 → overclaim warn,
贡献漂移 → contribution_consistency warn,被 run_checkpoint --stage 8 聚合 exit 1。② 本技能是 8→7 / 8→6 回边发起方——
写作发现 claim 无证据 → findings 带「claim/证据/支撑」信号 → reroute 建议 8→7 回 result-analysis 补证据(默认)/ 8→6
回 experiment-coding 补实验(实现缺口)。③ 与 C1/C2 诚实分工、共用引擎不重造:claim_evidence/overclaim 用同一个
_shared/evidence_contract.lint_wording(研究伦理的交付红线也用它)——**一套 lint_wording、两消费方(paper-writing 写作自检
warn vs research-ethics 交付 critical);贡献三处一致是单稿内自检(warn),跨材料一致性归 C2。④ 港 v1 五脚本修 bootstrap/命名**:
draft_lint/contribution_consistency/mechanical_check 修硬编码 ../../_shared→规范 bootstrap,m06/m08→`result-analysis/
paper-writing;polish LanguageTool 端点状态一手核(限流 + 劝退自动化)→ 改默认离线、--online` opt-in。
裸模型本就会的(不吹):「写论文别过度宣称」「贡献三处对齐」「引言讲痛点→gap→贡献」「当审稿人挑一遍」「去 AI 腔」——裸
Opus 都会说,近零增量。本技能价值 = ① 把「claim 无证据」落成确定性 critical 机读门 + 确定性阻断(裸模型嘴上说「要有
证据」,手上还是写无证据的强断言;编排器读不了它的「嘴上说」,读 light.findings.v1 的 verdict);② **措辞↔证据机检消费同一
evidence_strength.json(不是提醒「别夸大」,是真比对「这条 claim 证据档=weak 却用了 demonstrate」);③ claim 无证据 →
机读 findings + 根因回炉发起(paper-writing 是 8→7/8→6 回炉枢纽,裸模型无此非线性编排闭环);④ 离线确定性、零本地库/零付费 key**
(默认离线机检,LanguageTool 仅 opt-in)。
诚实落后项(已知没做到):
light.paper_claims.v1 做精确 text span + evidence claim ID + 当前 draft_sha256 绑定,未登记强断言或旧稿 claim map fail closed,不再用全文最高档兜底;
但过宽 span、同义改写与 claim boundary 仍需人审,且**逻辑薄弱、创新够不够、论证充不充分、说服力强不强的终判仍需
人/审稿人**。
同行)。与 SciFact(核 claim 真假)不同。
conclusion_overclaim)。两套严重度、两语境,非两套 lint。
同义改写偏弱;跨阶段/跨材料一致性归 C2 consistency。
审稿人视角循环是写作真功夫。
mechanical_check/polish 是表层(语法/风格/AI 腔),不改科学内容;polish 在线端点限流 + 官方劝退自动化 →默认离线,--online 仅单文档控速 opt-in、不在 selftest 打端点;不复述未实测的具体 HTTP 码(铁律 2)。文风指纹是统计画像,
「改成什么更好」仍作者/审稿人判。
> 标准产出工件:论文初稿/终稿(IMRaD/会议模板)· claim_plan.json(light.paper_claims.v1,含当前 draft_sha256,claim↔证据↔来源↔result-card guardrail↔section coverage)· argument-outline.json(claim type/paragraph role/causal·mechanism·null·post-hoc 边界)· claim_findings.json
> (claim 必有证据/过度宣称/result-card guardrail 门)· 润色报告(机检 findings + 文风偏离)。claim 无证据 → 回 result-analysis(8→7)/ experiment-coding(8→6);
> 图规划交 figure(stage 9)· 引用核验交 citation(stage 10)· 排版编译交 typesetting(stage 11)· 交付前 research-ethics 横切复核措辞红线。
paper-writing-resource-map.md(venue/claim plan→证据→section→reviewer loop→门→下游)docs/competitors/paper-writing.md(真同类 skill 重搜 / Writefull·Paperpal 边界 / LanguageTool 限流 / Swales CARS / Hyland hedging / Boutron spin / SciFact / NeurIPS·ACL 评审准则 / 结构化摘要,
8 个真同类 skill + 机制锚 + 横切可借机制 + 超越点 + 诚实边界)
scripts/——各 --selftest/--help 即接口;claim_binding.py(逐 claim text/evidence/source 绑定)·claim_evidence_gate.py(claim 必有证据/过度宣称/result-card guardrail critical 门)
是 findings 核心,draft_lint.py/contribution_consistency.py/mechanical_check.py/style_fingerprint.py/polish.py 是写作期机检
references/self_review_checklist.md(8 维质量 + 7 类 AI 失败模式红线)·references/argument_review.md(Claim-Evidence-Boundary + Hedging 阶梯 + 章节分工 + AI 披露)
references/integrity_gate.md(claim 抽样配额 + 分类核查 + 回炉)·references/mandatory_inclusions.md(Ethics/CRediT/AI Use 等声明模板)· references/guideline_map.md(reporting 指南)
templates/01_imrad.md(IMRaD+CARS 引言)· templates/06_conference.md(顶会)·templates/claim_argument_plan.json(canonical claim/argument plan)·
references/claim_argument_plan.md(契约与 reverse outline)·
templates/claim_passport.md(人读台账)
_shared/README.md(evidence_contract 核心消费 · semantic_sim · findings_schema · gate_runner · 规范 bootstrap)light-result-analysis(stage 7,evidence_strength.json 上游;8→7 回炉目标)·light-experiment-coding(stage 6,8→6 回炉目标)· light-research-ethics(交付前横切,
claim_evidence_bind 共用 evidence_contract 卡措辞 critical)· light-consistency(跨材料一致性常驻)·
run_checkpoint.py(stage 8 聚合 exit 1)· reroute.py(ROUTES[8] 出边 8→7/8→6)·
figure(stage 9,据 claim 规划图)· citation(stage 10,引用核验)
Take light0305/light-paper-writing from the repository into ~/.claude/skills for personal
use, or into .claude/skills inside a project.
The agent identifies a skill by the name field in its header. Two skills with the
same name cannot sit side by side — one of them will be ignored.